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組裝製造工程師(越南)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 東南亞越南 10~11年工作經驗1.與外國客戶對應進行新產品生產流程;製工具,自動化設備的開發。 DFM( Fixture design, automation DFA) 2.進行流程定義。與廠商串接導入製工具&自動化設備。製工具的檢討優化 3.帶領其他越南籍工程人員,進行專案機種開發 4.開發階段組裝製具進度的掌控。確保製具&設備滿足專案schedule要求 5.試產前,準備線體qulification報告, 完成設備/治具壓力測試,扭力測試,strain gauge測試等。確保驗證得到客戶同意,產品投線。 6.生產DOE的進行 7.針對試產的產品設計、製工具問題進行確認,分析,FA完成報告。導入改善對策。確保量產良率及 UPH展開 -
【AI Data Center】解決方案建置工程師-E事業群
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 5~6年工作經驗1.根據設計藍圖進行的實體與虛擬化設施佈署。 2.利用自動化工具進行標準化、可重複的伺服器、網路與Kubernetes叢集部署與配置。 3.執行部署後的系統健康檢查、效能基準測試與壓力測試,確保交付的解決方案符合設計規格。 4.負責在建置與測試階段的技術問題排查與解決,確保專案能按時程推進。 5.撰寫詳盡的建置文檔、測試報告與初始的維運手冊。 6.負責將整套系統與相關文件,完整移交給日常運維團隊。展開 -
【NPI-EPM】專案管理工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 工作經歷不拘1.新產品工程專案進度管理 2.與客戶溝通協調 (對外工作語言主要為英文) 3.安排新產品物料管控與生產安排,並監控物料IQC異常並反饋給客戶要求廠商改善 4.管理車間生產流程,反饋任何線上異常並要求工程師/客戶 立即協助解決問題,並協助改善組裝問體、主導測試驗證,讓組裝治具/手法、測試工站與軟件更適合量產使用 5.安排新產品物料、機台出貨,並提供客戶出貨與handcarry的報關文件與機台出貨管理展開 -
【NPI-EPM】專案管理工程師-印度
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 亞洲其它印度 工作經歷不拘1.新產品工程專案進度管理 2.與客戶溝通協調 (對外工作語言主要為英文) 3.安排新產品物料管控與生產安排,並監控物料IQC異常並反饋給客戶要求廠商改善 4.管理車間生產流程,反饋任何線上異常並要求工程師/客戶 立即協助解決問題,並協助改善組裝問體、主導測試驗證,讓組裝治具/手法、測試工站與軟件更適合量產使用 5.安排新產品物料、機台出貨,並提供客戶出貨與handcarry的報關文件與機台出貨管理展開 -
成型模具設計副理/經理
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 10~11年工作經驗1.主導 NPI 團隊,統籌開發進度與量產導入 2.決策 DFM 與模流分析,嚴格把關設計審查 3.負責關鍵客戶之高階模具開發 4.規劃研發藍圖(Roadmap)導入前瞻新技術 5.優化作業標準(SOP)建置工程知識庫(KM) 6.協同推動設計自動化,落實效率提升與標準化展開 -
台灣電池中心- BMS EE工程師 (新北市)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 5~6年工作經驗電動車類/車用電子/儲能 1.BMS/BMU 硬體電路設計 2.產品測試驗證及除錯 3.產品故障分析及8D報告撰寫 4.協助產線測試規劃及工廠生產現場支持,不良板問題分析 5. BMS客戶問題溝通及現場技術支援展開 -
人事
月薪 34000~42000元 桃園市桃園區 3~4年工作經驗●招募/面試/報到/離職/退休/解僱/簽約等相關作業 ●加保及工程保險作業 ●計薪及申報作業 ●年度教育訓練規劃與執行 ●員工活動、健康檢查之規劃及執行 ●員工宿舍租賃安排 ●員工關係管理 ●政府補助計劃、員工保險給付辦理 ●公司官網更新維護 ●其他主管交辦事項展開 -
機器人 日文 品質保證工程師(QA)/品質管理師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 3~4年工作經驗1.機器人/智慧設備之品質保證規劃與執行(含軟體、硬體、系統整合)。 2.建立與維護測試計畫、測試案例(Test Plan / Test Case),執行功能、系統、整合與回歸測試。 3.協助產品開發階段之品質風險分析(如 FMEA、問題追蹤與改善)。 4.與研發、產品管理、製造及供應商跨部門溝通,確認品質需求與改善對策。 5.協助撰寫與審查品質相關文件(測試報告、規格書、驗證文件)。 6.與日方團隊或客戶進行技術溝通,支援日文會議與文件對應。展開 -
MLB-TPM
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 工作經歷不拘1. NPI & MP階段收集整理分析廠內所有工程相關Issues與客戶Review 2. 產品生產異常分析, 數據收集 3. 各工程問題 issue highlight展開
