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1. 深度學習資料分析運用於機器視覺 2. 深度學習演算法研究 3. 資料前處理：確認客戶需求及資料來源彙整、依據資料分析需求，進行資料清理、邏輯運算與彙總 4. 資料轉檔與分析: 資料轉檔、篩選、比對、彙總、分析相關作業數據 5. 預測分析: 深度學習演算法, 建置模組, 優化模組 6. 資料呈現：依據專案需求特性，提供對應之資料呈現模式，資料邏輯調整與維護 7. 建構資料與即時運算系統整合服務 8. 參與產品需求收集與測試 9.熟線上AI 應用,如無請勿試 #視能力狀況薪面議

►需求資格：資訊工程相關科系博士學位，具備AI人工智慧、機器學習、影像與語音辨識、物聯網、大數據等相關應用領域專長者。 ►擬授課程：AI人工智慧、物聯網、大數據、實務專題等課程。 ►起聘日期：擬自115年2月起聘。 ►截止日期：115年1月5日（星期五）。 其他規定，請至本校人事室徵才訊息上查詢：https://per.tpcu.edu.tw/p/412-1007-4070.php?Lang=zh-tw

1. 解讀技術圖紙和規範，並根據設計要求規劃焊接作業。 2. 運用專業焊接技術（包括電焊和氣焊等）執行精確焊接操作，確保焊縫品質符合規定標準。 3. 熟悉和應用各種金屬材料特性，選擇適當的焊接方式、填充材料及加工方法。 4. 使用無損檢測技術進行焊接品質檢測，並進行必要的焊縫修補與後處理。 5. 檢查、校準與維護焊接設備，確保其良好運作以提升操作效率。 6. 與工程師和技術人員合作，針對焊接缺陷或工序問題提出改進建議及解決方案。 7. 遵守焊接相關安全操作規程，確保工作環境及產品製程安全無虞。 歡迎加入我們的團隊，發揮您的焊接技術，成為專業生產機械製造修配領域的重要一員！立即投遞履歷，期待您的加入！

 學歷：國內外研究所資工、資科、資管、電機、電信、網路、通訊、計算機等相關科系碩士畢業。  報名網址：https://rmis.cht.com.tw/portal/hroms/prelogin.jsp，點選右上角「註冊」報名。  工作內容： 1. 容器管理平台與微服務架構技術研發。 2. AI算力與應用服務平台技術研發。 3. 公/私雲AI管理技術研發。  所需專長與工作經驗： 1. 具備Java或Python或Go等任一程式語言開發經驗。 2. 具備容器管理平台或應用技術之開發或使用經驗。  具備下列經驗能力尤佳： 1. 前端程式開發 React、Redux、HTML5 與 CSS3 等前端技術，擁有大型網站開發經驗尤佳。 2. 公雲服務(如：AWS、Azure、GCP)之使用或管理經驗，具備公雲或雲端相關證照尤佳。 3. 深度學習或機器學習等人工智慧演算法能力及開發經驗。 4. 公雲或地端GPU等算力服務及開發經驗。

 學歷：國內外研究所資工、資科、電機、電信、網路、通訊、資管、計算機等相關科系碩士畢業。  工作內容： 1. 智慧化公/私雲雲端服務管理技術研發。 2. 新世代雲平台、雲化資源、雲機房管理技術研發。 3. 容器管理平台與微服務架構技術研發。  所需專長與工作經驗： 1. 具備Java或Python或Go等任一程式語言開發經驗。 2. 具備容器管理平台之開發或使用經驗。 3. 具備下列經驗或能力尤佳： (1) 熟悉OpenStack及Kubernetes系統管理與應用開發經驗。 (2) 熟悉資料庫技術與管理經驗。 (3) 具備公雲服務(如：AWS、Azure、GCP)之使用或管理經驗，有公雲或雲端相關證照尤佳。 (4) 熟悉前端程式開發 React、Redux、HTML5與CSS3等前端技術，擁有大型網站開發經驗尤佳。 (5) 具備深度學習或機器學習等人工智慧演算法能力及開發經驗。

 學歷：國內外研究所資工、資科、資管、資應、資通、電機、電子、電信、控制、統計、數學、應數、語言學等相關科系博士畢業。  工作內容：(以下1~2項) 1. 大型語言模型(LLM)技術研發。 2. 多模態基石模型技術研發。 3. 預訓練/微調資料科學研發。 4. 自然語言理解與生成技術研發。 5. 影像理解與生成技術研發。 6. 聲訊辨識與生成技術研發。 7. 可控/可信任/可解釋/負責任AI技術研發。 8. 前瞻AI研究及論文/專利發表。  所需專長及相關工作經驗： 1. 熟悉Python，具備AI機器學習、模型開發、訓練、調參經驗，以及閱讀並實作論文能力。 2. 熟悉以下任一技術： (1) LLM/多模態基石模型資料科學：預訓練、指令微調、任務微調等階段所需資料之蒐集、清理、整備及分析等實務技術。 (2) LLM/多模態(視覺和文本)模型開發：熟悉模型架構與原理，具備模型預訓練、微調 (PEFT、LoRA、QLoRA等)、RLHF/RLAIF、量化、建立Tokenizer、評量等相關理論與實作能力。 (3) GenAI模型評測與安全性：熟悉模型評測方法/原理、安全問題(幻覺、偏見、隱私、資安、可解釋性等)，以及國內外因應作法與趨勢，能針對可信賴AI論文深入研究、開發與實作。 (4) GenAI創新應用研發：具備開發 AI Agent 能力、熟悉Prompt Engineering，熟悉開源AI應用框架(Langchain、LLamaIndex)；熟悉檢索相關模型 (embedding, re-ranker, dense retriever) 訓練、微調、優化；能建置、設計與管理 AI 向量資料庫用於 RAG。 (5) 智慧人機互動：客服對話機器人整合LLM及RAG、開源Code LLM微調、程式碼文件生成、LLM Prompt Engineering、開源AI應用框架工具及LLM整合實務開發經驗。 (6) 影像理解與生成：指紋/虹膜辨識、偽造偵測、圖片生成、影片/動畫生成、多模態影像辨識/生成、影像理解等技術開發。 (7) 聲訊辨識與生成：多國語言辨識翻譯合成、事件音/偽造語音偵測、多模態內容浮水印、歌聲/音樂合成、情緒/風格語音合成、語音生物標記、MRCP架構。 (8) 前瞻性AI研究：研發因果人工智慧(Causal AI)技術、體現人工智慧(Embodied AI)、決策智慧(Decision Intelligence)、可解釋性AI、全感知AI之演算法、論文/專利發表。 3. 具備追逐AI新知的熱忱，能積極主動解決問題，個性開朗富想像力，善於團隊溝通。

 學歷：國內外研究所電機、資工、資科、人工智慧、智慧科學、大數據、電信、電子、資管、資應、資通、數理、統計等相關科系碩士畢業。  工作內容：(以下1~2項) 1. 大型語言模型(LLM)技術研發 2. 多模態基石模型技術研發 3. 預訓練/微調資料科學研發 4. 自然語言理解與生成技術研發 5. 影像理解與生成技術研發 6. 聲訊辨識與生成技術研發 7. 可控/可信任/可解釋/負責任AI技術研發 8. 前瞻AI研究及論文/專利發表  所需專長及相關工作經驗： 1. 熟悉Python，具備AI機器學習之Pytorch開發框架、模型開發、訓練、調參經驗，閱讀並實作論文能力 2. 熟悉以下任一技術： (1) LLM/多模態基石模型資料科學：預訓練、指令微調、任務微調等階段所需資料之蒐集、清理、整備及分析等實務技術。 (2) LLM/多模態(視覺和文本)模型開發：熟悉模型架構與原理，具備模型預訓練、微調 (PEFT、LoRA、QLoRA等)、RLHF/RLAIF、量化、建立Tokenizer、評量等相關理論與實作能力。 (3) GenAI模型評測與安全性：熟悉模型評測方法/原理、安全問題(幻覺、偏見、隱私、資安、可解釋性等)，以及國內外因應作法與趨勢，能針對可信賴AI論文深入研究、開發與實作。 (4) GenAI創新應用研發：熟悉Prompt Engineering，具備基於公雲生成式AI API開發能力、可基於開源模型建立推論框架提供服務；熟悉開源AI應用框架(Langchain、LLamaIndex)；熟悉檢索相關模型 (embedding, re-ranker, dense retriever) 訓練、微調、優化；能建置、設計與管理 AI 向量資料庫用於 RAG；熟悉並具備開發 AI Agent 能力。 (5) 智慧人機互動：客服對話機器人整合LLM及RAG、開源Code LLM微調、程式碼文件生成、LLM Prompt Engineering、開源AI應用框架工具及LLM整合實務開發經驗。 (6) 影像理解與生成：指紋/虹膜辨識、偽造偵測、圖片生成、影片/動畫生成、多模態影像辨識/生成、影像理解等技術開發經驗。 (7) 聲訊辨識與生成：多國語言辨識翻譯合成、事件音/偽造語音偵測、多模態內容浮水印、歌聲/音樂合成、情緒/風格語音合成、語音生物標記、MRCP架構。 3. 具備下列經驗能力尤佳： (1) 資料科學家分析經驗。 (2) 熟悉三大公雲AI平台模型訓練有實務經驗。 (3) 熟悉MLOps、LLMOps、容器化、微服務、K8S、CI/CD pipeline、自動化建置、Agile、GPU推論架構。

旅館相關之修繕及維護 1. 保養,檢測館內各項機器設備 2. 飯店維修裝潢事宜 3. 熟知操作修護水電相關工程。 4. 配合廠商，聯繫安排館內修繕事宜。 5. 配合房務完成客房保養及修繕事宜