轉職熱搜工作

1.AI Agent：對AI Agent之落地實作與實際應用具高度熱忱，且熟悉Harness Engineering，包含Memory、Skills、Model Context Protocol等相關概念或開發經驗 2.Physics-Informed Machine Learning：進行相關模型之研發與應用，包含Physics-Informed Neural Network(PINN)、Neural Operator、Diffusion Model與Flow Matching等生成式建模技術之建置與優化 3.AI Core Technology：開發與應用 AI核心技術，包括 Reinforcement Learning、Transfer Learning、Optimization 等；具備Multimodal LLM、VLM、Time Series Foundation Model等實作經驗，並負責模型訓練、評估與優化，同時處理 Data Processing、Synthesis、Evaluation 與 Dataset Curation 4.Coding：熟悉 Vibe Coding 開發模式，具備以 AI 輔助提升開發效率的實務經驗；熟練使用 Python 與 PyTorch 進行模型開發與實作，並具備 Hugging Face tools、vLLM、LangChain、LlamaIndex 等生成式 AI 與 LLM 應用框架之開發與整合經驗。

公司預計年底搬遷至捷運林口A9站 享有三節禮金/禮品、生日禮金/禮品、員工健檢、結婚禮金、生育禮金、團保、零食等各項公司福利 1. 配合業務與客戶的需求，安裝設備與處理儀器問題。 2. 按月規劃保養維修作業計劃，提供客戶滿意的售後服務。 3. 與國外原廠聯繫，取得技術與維修 SOP。 4. 制定儀器技術發展計畫。 5. 評估新進機器的引進與技術競爭力。

1.工作任務為開發先進技術巨量數據良率提升系統 2.R&D big data methodology/system development 3.Big data analysis for yield enhancement 4.Process/equipment FDC analysis 5.R&D machine learning methodology/system development

▲職務說明: 1. 現場生產條件控管、參數調整設定與改善 2. 機械設備保養維修改善等工作之規劃與執行。 3. 機械工程規劃與監造 4. 具配管或營建繪圖能力(ActoCAD)。 5. 文件資料整理與建檔 6. 主管交辦事項執行監督 7. 生產段製程管制與問題改善和異常追蹤分析 8. 製程能力彙整分析與系統資料管理 9. 新產品開發與製程條件測試追蹤統計、產品品質追蹤管理 10. 專案管理及追蹤管控 11.QMS稽核(內稽/外稽稽核、供應商稽核、客戶稽核) ▲薪資說明: 39,800~50,000 (含獎金、全勤 )

▲職務說明: 1.機械設備保養維修改善等工作之規劃與執行。 2.機械工程規劃與監造 3.文件資料整理與建檔 4.主管交辦事項執行監督 5.具配管或營建繪圖能力(ActoCAD)。 ▲薪資說明: 39,800~50,000 (含獎金、全勤 )

利用AI技術(機器學習、自然語言處理、影像處理等技術)，解決供應鏈與物流產業問題，包含AI演算法設計、分析、處理、開發與驗證。 供銷鏈問題如:銷售/採購/補貨預測、定價規劃、展店預測、貨價陳列規劃、對話翻譯、虛擬語音客服、產品的個人化推薦、數位行銷圖文生成以及消費者在門市內活動偵測等… 物流問題如:出貨預測、揀貨規劃、補貨規劃、物品辨識、單據辨識等…

1.程式開發：熟悉 C++ / Python與CAD建模工具，具備 Linux 環境實務開發經驗，能獨立完成模組開發與除錯 2.AI與機器學習：熟悉機器學習與深度學習相關(Neural Network)相關模型開發與使用 結合 3D 設計（Creo）、物理模擬與 AI 技術，建立自動化設計與模擬加速流程（surrogate model / 最優設計）

本職缺強力召募AI應用人才，工作內容如下說明，具備任一領域專長者即歡迎投遞履歷 1.透過CV/DNN演算法進行智能應用開發，應用範圍涵蓋: * AI視覺應用開發(文件辨識、影像畫質強化、物件追蹤、自主定位) * 多感測器整合(sensor fustion)技術開發 * 智能化無人載具(無人機、無人車、人型機器人)技術整合/控制 * 大型語言模型(LLM)與多模態(Multi Model)新興應用開發與研究(科學計算、圖像/文字精準搜索) 2.快速搜尋/閱讀相關應用所需CV/DNN/MLLM演算法、開源專案，並評估其效果 3.構思應用系統流程，並整合/驗證多項CV/DNN開源專案 4.(option)優化並布署DNN模型至嵌入式開發版(如Jetson系列)