轉職熱搜工作

1.機器人／智慧設備之品質保證規劃與執行（含軟體、硬體、系統整合）。 2.建立與維護測試計畫、測試案例（Test Plan / Test Case），執行功能、系統、整合與回歸測試。 3.協助產品開發階段之品質風險分析（如 FMEA、問題追蹤與改善）。 4.與研發、產品管理、製造及供應商跨部門溝通，確認品質需求與改善對策。 5.協助撰寫與審查品質相關文件（測試報告、規格書、驗證文件）。 6.與日方團隊或客戶進行技術溝通，支援日文會議與文件對應。

1.需求釐清與轉化： 釐清並轉化客戶對系統驗證的嚴格要求，制定從 L1（工廠驗收 FAT）到 L5（集成系統測試 IST）的測試計畫、驗收腳本，並產出最終驗收報告與竣工移交文件。 2.招投標與發包技術支持： 參與 Commissioning 標案之技術規範書（SOW）評審，於招標階段確認測試承包商/第三方驗證單位的機具設備（如 Load Bank）與技術能力。

1. 收集、分析、制定汽車產業標準 2. 製作、優化、維護產業標準文件 3. 與其他標準制定專業人士建立人脈網路，例如 SAE 和 ISO 4. 隨時了解最新的汽車標準發展動態 5. 協助服務MIH 聯盟會員 此為MIH代徵職位，會使用MIH法人聘用，下方鴻海法人福利制度僅供參考

1. 收集、分析、制定汽車產業標準 2. 製作、優化、維護產業標準文件 3. 與其他標準制定專業人士建立人脈網路，例如 SAE 和 ISO 4. 隨時了解最新的汽車標準發展動態 5. 協助服務MIH聯盟會員 此為MIH代徵職位，會使用MIH法人聘用，下方鴻海法人福利制度僅供參考

1、機器視覺方案製定及可行性分析 2、自動化機器視覺專案演算法及程式審查 3、機器視覺AI技術開發 4、通用性視覺平臺開發 5、常用標準視覺演算法的開發及應用 6、製定視覺開發設計標準、技術規範 *須配合職務需求出差派駐

1. 伺服器產品機構設計專案管理 2. 熟悉新產品RFQ規劃至MP 3. 產品技術管理, 具有客戶溝通檢討經驗 4. 會議跟進與問題管理與追蹤

1.客戶RFI/RFP/RFQ需求分析&問題反饋 2.產品製造可行性分析 3.早期3D結構設計，並提出機構proposal 4.製作partlist及工藝說明 5.設計風險評估&成本分析 6.Prototype樣品試作、裝配及系統測試機構問題分析及解決 7.產品細部結構設計 8.與其他部門進行系統整合評估 9.開模檢討及試模狀況跟進，機構issue收集 10.協助工廠處理量產問題

工作內容： 根據UI/UX設計文件，負責車載資訊娛樂系統 IVI (In-Vehicle Infotainment)，在儀表板、中控、副駕螢幕等開發HMI (Human Machine Interface) 軟體。 工作內容包含： 1、利用各式 Android 工具與架構設計進行產品開發：Android Studio、Kotlin、MVVM 架構、Jetpack 元件（ViewModel、LiveData、Navigation 等） 2、與產品owner討論需求，與UI/UX設計師合作，釐清技術實作的邊界，合作開發良好使用體驗的App 3、開發單元測試與整合測試，確保軟體穩定性與可維護性 4、基於需求修改或開發Android framework模組 5、將軟體移植（porting）至實際硬體，處理效能、相容性與顯示問題 6、撰寫開發文件與技術筆記，定期舉辦 Deep Dive 分享 7、參與 Sprint、Daily Stand-up 等敏捷流程，跨部門溝通協作

提供高品質泵浦，讓使用者可以穩定用水無虞是木川的品牌堅持，而零部件的品質與製程的優化在此環節具關鍵影響力。 身為生產製造工程師，您將負責管理和優化生產製造流程，確保新產品順利導入生產並達到高品質標準。您將與供應商緊密合作，進行技術驗證與改進，並設計和製造生產輔助工具。 木川工業以務實為根基追求卓越，我們歡迎擅長溝通協調，具備機械裝配之相關知識與產業經驗的人才加入我們的團隊。公司注重個人發展，將在各階段提供協助。 具備條件 熟悉加工技術 (車削居多) 熟悉機械沖壓與板金成形 熟悉射出成形、鑄造成形、品質工程其中一項 工作內容 *供應商管理 *新產品製造流程開發 *新產品導入生產 *製造流程優化與管理 *供應商技術驗證與改進 *生產輔、治具設計、製造 *協助生產失效鑑識，執行改善計畫 *協助新產品開發 *其他主管交辦事項

•開發和維護EDA應用雲服務 •使用Python和Git進行開發和版本管理 •利用Python和資料結構及Algorithm進行資料處理分析 •開發和維護Dash Web/Restful API •使用Yolo8和sentence-transformer進行finetune應用 •使用OpenCV進行圖像處理應用 •使用LLM/ VLM進行語言模型應用