轉職熱搜工作

燁興企業為義聯集團核心鋼鐵公司，主要生產不銹鋼、碳鋼、合金鋼及快削鋼線材，產品廣泛應用於汽機車零組件、螺絲螺帽、機械設備、工具機及建築工程等產業，致力於智慧製造、自動化及穩定可靠的鋼鐵產品供應。 工作內容： 1. 帶領現場輪班及常班儀電維護人員，負責工作指派、排班調度、作業進度追蹤及人員培訓，確保維護工作依計畫執行。 2. 負責產線PLC、自動化控制系統及相關電氣設備的日常維護、故障診斷與異常排除，協助提升設備運轉穩定性。 3. 產線發生突發異常或設備停機時，立即組織人員進行現場檢修，分析故障原因並執行修復措施，降低設備停機時間。 4. 執行電氣室、配電設備、電力系統及相關儀電設備的巡檢、預防保養與性能確認，確保設備符合安全及運轉要求。 5. 審查並撰寫設備巡檢、維修及交接班紀錄，追蹤異常改善進度；同時與生產、設備及其他相關單位協調，推動品質管理、製程改善及電氣安全規範落實。 燁興企業持續投入鋼鐵製造技術、智慧製造與設備自動化，誠摯邀請具備電機維護及現場團隊管理經驗的專業人才加入，共同維護關鍵產線與電力系統的穩定運作，歡迎投遞履歷，期待與您一同成長。

我們是一家專注於土石採取作業的公司，是營建工程的重要合作夥伴。我們的主要服務對象是需要土石採取及相關作業支持的營建業者，致力於提供安全、高效和專業的施工支持。 工作內容： 1. 協助技術工人，包括木匠、灰泥匠、操作工程師及泥水匠，完成現場施工、安裝及維修等工作。 2. 操作各種機械設備，例如移動式攪拌機，負責水泥、泥漿、混凝土、砂石及石膏的攪拌與灌注，並透過管道將材料輸送至施工位置（如天花板及牆壁）。 3. 根據營建計畫與規範，執行材料的載入、卸除、搬運及定位，確保材料準確地分配至指定地點。 4. 協助工地的日常準備工作，如清理、整理工地及維持工作區域整潔。 5. 配合其他土石採取相關工作，如挖掘、填土以及平整地面，確保施工場地符合預期需求。 6. 熟悉並遵守現場的安全操作規範，正確使用個人防護裝備，並即時回報任何安全隱患。 7. 維護基本的機械設備操作能力，並協助簡單的工具維護及保養工作。 8. 協助技術工人處理臨時性要求，積極參與團隊工作。 我們熱切期盼有志於土石採取作業及營建工程的您加入我們的團隊。不論您是希望提升專業能力，還是展現實務技能，我們都提供多元發展的空間及機會。立即投遞履歷，成為我們的一員吧！

☎️06-2709205直接電洽或親洽黃小姐☎️ 1.跟隨師傅協助工作 2.機器設備維修保養 ✔視工作能力調整薪資，可在面議歡迎面試✔ 🧧年終獎金🧧春酒或尾牙🧧員工聚餐 ♥無經驗可學一技之長，歡迎加入我們的行列♥

你將以產品與服務的視角，參與公司 AI 應用與研發的核心任務，包括但不限於： 1. 設計與建構 AI Application Framework，支援跨產品/專案之快速開發與部署。 2. 整合 AI 模型至實際應用，對接產品需求與專案場景，打造具價值的 AI 服務。 3. 與 AI 團隊協作，針對底層模型進行驗證、效能評估與參數調整，提供調校回饋。 4. 建置與維運 MLOps/AIOps 環境，強化模型訓練流程自動化、部署效率與版本管理。 5. 持續優化運行中模型與應用架構，提升 AI 系統效能與穩定度。

1. 熟悉 CNN, GNN 等深度學習技術，能夠建立類神經網路模型 2. 熟練使用 PyTorch, Keras, TensorFlow 等機器學習框架進行建模工作 3. 負責模型的日常參數優化及程式運維管理 4. 與前端工程師合作，進行 API 串接及功能實現 5. 具備 GPT, BERT 等模型的基礎知識，並能應用於建模實踐 6. 英文流利優先 7. 能配合工作出差國外

1. 運用模仿學習 (Imitation Learning) 及深度強化學習 (Deep Reinforcement Learning) 開發機器人控制與 Sim2Real 技術 2. 協助建立機器人模擬環境，包含將 CAD 模型或 URDF 轉換為 USD 格式，並設定關節、質量、慣性、碰撞體其他物理屬性 3. 使用 NVIDIA Isaac Sim、Newton 等機器人物理模擬器進行模型訓練、測試與驗證 4. 使用 ROS 2 開發機器人相關應用，並協助將演算法與模型部署至實際機器人系統 5. 協助整合工業機器人、感測器及周邊設備，開發自動化與智慧機器人應用

1. 運用深度強化學習開發機器人 Sim2Real 技術 2. 使用 ROS2 開發應用並部署於機器人系統 3. 開發機器人視覺系統，並透過傳統或機器學習演算法進行部署 4. 開發機器人導航系統 5. 整合工業機器人系統並開發相關應用 6. 具備中、英文溝通能力，能與團隊成員協同開發 7. 具備研究新技術的熱情，並樂於與團隊分享研究成果

1. 熟悉自然語言處理 (NLP)，讓機器人可進行語音辨識、情感識別 2. 熟悉機器學習、強化學習等AI訓練，給予機器人決策、行為生成能力

【1】崗位職責 1.AI專案技術協作與審查：協助審查AI專案技術架構報告，評估ML pipeline各階段（資料收集、標註、訓練、驗證、部署）進度與瓶頸，協同工程團隊規劃MLOps流程（CI/CD/CT、模型監控、版本控制） 2.專案進度監控與風險管控：每週產出三大專案整合儀表板（Dashboard），標示紅黃綠燈健康狀態，明確列出風險項目與影響評估；針對落後進度提出具體矯正措施，並追蹤至關閉 3.跨單位協調與決策執行：每週主導跨部門協調會議，建立待辦事項清單（Action Items），追蹤執行進度，確保達成率 ≥90％ 4.高階彙報材料製作：定時整合專案進度、風險、資源需求與決策議題，產出副總級PPT簡報，具備數據視覺化能力（圖表呈現KPI趨勢、人力與預算使用率等） 5.數位轉型與系統導入支援：支援集團重點專案，參與流程優化、系統導入規劃與風險控管，確保專案符合ISO或CMMI等標準規範 【2】崗位要求 1.學歷背景：碩士及以上，流利中英文報告能力，資訊工程、數據科學、工業工程、AI或相關領域。 2.專業經驗：5年以上專案管理實務經驗，具製造業（3C、半導體、EMS）數位轉型或智慧工廠專案經驗。 3.專案規模：曾參與或主導預算500萬以上或團隊30人以上之專案。 4.技術理解力：熟悉Python或SQL，能閱讀技術文件並與AI及數據工程團隊有效溝通。 5.工具能力：精通專案管理工具如MS Project或JIRA、數據分析與視覺化工具如Power BI或Tableau，設計高階簡報。 6.溝通協調力：具備跨單位協作經驗，能整合IT、業務與協力廠商資源，推動決策落實。 7.證照要求：持有PMP、CAPM、Scrum Master 或 MLOps 相關認證  【3】專案條件 1.具至少1個完整AI專案導入經驗（從需求訪談至模型上線維運）；具AWS/Azure/GCP之AI/ML相關認證者優先（如AWS ML Specialty、Azure AI Engineer） 2.具大型數位轉型專案PMO實務經驗（需附具體說明）；熟悉製造流程或供應鏈管理 3.具至少1次大型系統導入專案經驗（如ERP/MES/PLM）；熟悉CMMI、ISO流程標準或企業流程優化（需附具體說明）