轉職熱搜工作

研發項目包括： 1.冷凍空調系統熱流分析及熱管理 2.熱交換器、冷凍空調系統設計與性能測試 3.伺服器或電子散熱 4.冷凍空調設備環境之氣流模擬分析

1. NB產品之主機板、排線與連接器設計整合 2. NB產品試產SMT與排線試產問題驗證除錯 3. 協助產線改善生產品質、良率及客訴問題 4. 研究及開發新技術及新連接器材料及應用。 5. 機構設計相關_PCB & 連接器 6. 在學身分(歡迎大學及碩士就學中學生投遞) 7. 工作時間：每周一~周五 (一天工時:8小時)

1.熟悉AI仿生機器人架構，設計並實施機器人資訊安全機制。 2.進行資料收集、資料清洗、分析處理、特徵工程以及 AI 研發工作並進行部署AI應用服務相關內容。 3.利用機器學習、自然語言處理技術、生成式 AI 技術，針對日誌資料、人員行為、網路流量封包、惡意程式或其他有助於判定資安異常之資料進行分析。 4.與跨部門團隊合作，理解業務需求，並提出解決方案。

1.負責機器人之強化式學習/模仿學習等技術開發，熟碾；PPO等模型結構與演算法。 2.數位孿生模擬與系統驗證。 -負責模擬器之建模與調整，導入模擬器進行控制整合與參數調整。 -熟於模擬器中進行機器人學習/驗證與測試。 3.開發機器人整合相關需求，依據實務需求進行模組串接與功能驗證。

1. 進行資料收集、資料前處理、分析處理、特徵工程以及 AI 研發工作並進行部署AI應用服務相關內容。 2. 利用機器學習、生成式 AI 與資料分析等技術，針對特定應用(如：如機器人、醫療、能源..等但不限定之領域)非結構化資料進行AI模組設計。 3. 分散式訓練與大規模 AI 模型優化工具與框架(如：Horovod、FairScale、DeepSpeed..)模組優化與整合。 4. 與跨部門團隊合作，理解業務需求，並提出解決方案。

工作內容： 一、負責智慧健康系統及相關軟體之設計開發與維護，確保系統穩定性及安全性。 二、配合專案需求主動研究新技術，並與團隊成員合作，提出創新解決方案。 三、參與系統測試與除錯工作，確保產品質量符合標準。 四、提供技術支援與維護服務，確保系統正常運作，滿足客戶需求。

本職缺負責協助部門推動生成式 AI 與智慧裝置、邊緣運算的應用開發，徵求具備技術基礎與學習熱忱者，加入後將依專長與興趣參與以下任務（不需事前具備全部經驗）： 1.開發與整合 AI 模型於邊緣設備（如 Raspberry Pi、Jetson Nano、IPC），支援本地端推論與雲端API整合。 2.串接並控制 IoT 裝置，開發智慧服務型機器人與人機互動介面。 3.協助雲端服務與內部主機整合，包括： ・串接 AWS/GCP 等雲端平台以部署模型或串接資料管線。 ・協助管理部門主機的資源調度、測試部署流程、簡易容器化建置（Docker）。 ・建置能支援團隊多人協作的基本 AI 工程架構（如 Git + CI/CD）。 4.參與原型設計、PoC 驗證與對外展示任務，鼓勵提出創新構想並轉化為可驗證的實作成果。

參與 5G/6G 網路數位雙生網路模擬平台之研發工作，工作內容包含: 1. 開發 AI-based 無線通道建模演算法，應用於 5G/6G 通訊模擬。 2. 設計與開發AI 模型，將 2D 圖面（如 CAD、圖片、地圖）轉換為 3D 場域模型。 3. 研讀 3GPP / O-RAN 技術規範，理解 5G/6G 無線網路架構與訊號流程，並依規範進行設計與開發。

一、進廠實地考察 1. 瞭解國內藥廠生產流程，包含固體製劑、原料藥 API、高分子微球及無菌製程等。 2. 分析各階段設備運作及品質控管方式，掌握整體製造過程。 二、資料蒐集與分析 1. 收集製程相關數據，如機台參數、環境參數、光譜原始訊號及批次紀錄等。 2. 進行資料前處理與清洗，確保數據品質完備。 3. 利用統計方法和機器學習工具，如深度學習模型，建立製程監控系統，包含粒徑預測、成分濃度預測及CQA/CMA關聯性分析等功能。 三、光譜分析技術應用 1. 掌握光譜分析技術，如Raman、NIR、FTIR等。 2. 開發多元訊號處理與化學計量模型，提升製程優化效能。 3. 結合光譜數據及製程參數，實現對產品品質的線上監測。 四、客製化 AI 模組開發 1. 與客戶共同討論並定義 AI 模組與 PAT 系統規格。 2. 根據藥廠需求設計與開發專屬 AI 解決方案，涵蓋從原料進料到成品出廠的全程製程監控與優化。 3. 透過技術文件撰寫、驗證報告編纂及規格書製作，確保系統順利移轉予藥廠客戶。 五、專案執行與維護 1. 落實所開發 AI 模組於真實產線環境中，並評估其效能。 2. 根據生產狀況及品質數據，提供持續性的製程優化建議。 3. 提供技術支援與維護服務，確保系統穩定運行。 六、成果分享與合作 1. 與客戶共同舉辦成果發表會，分享 AI 技術在製藥產業的應用效益。 2. 協助促進國內外藥廠合作，分享經驗與知識，共創雙贏局面。