轉職熱搜工作

負責無人機群飛通訊、群飛避障操控、Non-GNSS定位導航系統、感測融合等功能進行開發。 技術影片介紹https://www.youtube.com/watch?v=NfCDHLMpsY4

負責開發機器學習及生成式模型相關演算法，與結合感測技術之應用系統開發，主要工作如下： 1. 研究機器學習及生成式模型演算法。 2. 分析與處理數據，以提供給機器學習演算法使用。 3. 開發機器學習及生成式模型演算法與感測技術融合之應用系統。

一、AI電腦視覺模型設計/演算法設計整合/應用/與優化 1、基於影像之AI模型/演算法開發 2、AI模型設計/架構分析/及優化 3、雲端計算與AI模型雲端部署 二、運動科技場域分析與互動應用 1、以人工智慧與深度學習的方式改善圖像特徵擷取與識別、物件偵測與追蹤、影像自動強化、縫合、填補、與風格轉換等應用。2、蒐集運動員數據由機器學習（Machine Learning）為基礎利用演算法進行賽事預測與分析、選手培訓與輔導。

工作內容： 參與車載資訊娛樂系統（IVI）開發，負責儀表板、中控、副駕螢幕等 HMI（Human Machine Interface）軟體模組的實作與維護。 工作內容包含： 1、熟悉 Android App 開發環境與基本 AOSP Build 架構。 2、與產品經理、UI/UX 設計師協作，實作具備良好使用體驗的應用程式。 3、撰寫單元測試與基本整合測試，提升程式穩定性。 4、依照需求進行簡單 Android Framework 模組調整或擴充。 5、協助實作 Android 與 QNX 間的基礎資料傳輸流程。

深度學習技術於影像及視訊領域相關之應用與系統開發團隊管理，協助專案進度追蹤，並參與業務需求及技術對接洽談，規劃及管理相關技術研發專案計畫。團隊任務包括： 1.人工智慧/機器學習/深度學習/生成式AI相關演算法應用與系統整合開發 2.影像辨識/電腦視覺處理相關演算法設計與系統整合開發，研發人工智慧深度學習演算法之理論，與應用現場的技術導入，開發影像辨識軟體系統；在所需的環境與平台上，介接客戶影像擷取系統，設計使用情境並開發使用者介面，解決現場導入之問題。團隊主力應用在AOI電腦視覺檢測、視覺環境感知或人體動作分析問題，並依照問題需求，進行圖像擷取與前處理，調整或修改演算方法。

1.開發智慧機器人智慧運算技術，包含資料前處理、演算法設計、模型訓練與最佳化，以支援智慧機器人大腦所需智慧。 2.在智慧機器人應用領域，研究Multimodal Large world model、Large world model、large behavior model與大語言模型推論規劃等技術。 3.大型GAI/AI/Edge AI 容器化微服務系統開發。

1.熟悉 Visual Servoing 的概念(Image-based / Position-based )。 2.熟悉攝影機校正、影像失真還原、物體追蹤、特徵擷取、建構三維環境地圖、具備機器人視覺感測與辨視能力。

1.研發多模態感知理解技術，用於機器人透過視覺與語音理解外在環境與人類行為，專注於跨模態（視覺、語音、文字）整合，並優化模型性能與效率，支援多平台應用。 2.進行模型微型化工作，包括但不限於模型壓縮、量化、剪枝、知識蒸餾等技術，以提高AI模型的推理效率，並降低運行資源需求。 3.透過數位雙生3D建模，建構實體機器人的虛擬訓練場域，並由3D場景模型結合攝影機視角模擬，產生模擬資料。 4.研發具決策自主性的Agentic AI。

1.多物理場耦合模擬 2.觸覺回饋感測與致動器技術 3.面板級封裝模擬與檢測技術 4.模塑電子熱成形模擬與檢測技術 5.數值模擬結合神經網路技術

1. 先進影像感測器封裝設計開發 2. 封裝品質管理 3. 多晶片熱像感測器封裝，含 : 陶瓷與ceramic 與hybrid製程