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【工作內容】 1.燃料電池製程優化與控制： 負責燃料電池製程的管控，進行試驗規劃、數據分析及報告撰寫，確保製程穩定並符合品質要求。 2.產品測試與驗證： 執行燃料電池產品測試，包括電性、機械及耐久性測試等，以確認產品符合相關標準並進行改良 【亮點技術】 1.國產動力電堆用膜電極組(MEA)設計及捲對捲連續製程技術建立，且通過壽命測試驗證，可因應不同應用需求開發 2.開發整合輕量固鎖、複合密封、複合流道、高效熱管理以及自主免加濕 MEA 等設計，減輕氣冷型電堆重量並提升發電功率與效能，電堆輸出功率密度達1400 W/kg 以上，且通過2000 hrs 測試驗證，可應用於無人機等輕型載具 3.研發大面積動力型電堆關鍵技術，包含新型均勻低阻流道設計與均壓固鎖設計等，提升電堆單元功率密度與燃料利用率，可應用於大功率移動載具 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

1.使用模擬環境 (如 Gazebo, Isaac Sim) 進行機器人場域測試規劃 2. 設計並執行全面的測試計畫，包括單元測試、整合測試、系統測試、以及場域可靠度與耐久性測試

•開發和維護EDA應用雲服務 •使用Python和Git進行開發和版本管理 •利用Python和資料結構及Algorithm進行資料處理分析 •開發和維護Dash Web/Restful API •使用Yolo8和sentence-transformer進行finetune應用 •使用OpenCV進行圖像處理應用 •使用LLM/ VLM進行語言模型應用

工作內容： 參與車載資訊娛樂系統（IVI）開發，負責儀表板、中控、副駕螢幕等 HMI（Human Machine Interface）軟體模組的實作與維護。 工作內容包含： 1、熟悉 Android App 開發環境與基本 AOSP Build 架構。 2、與產品經理、UI/UX 設計師協作，實作具備良好使用體驗的應用程式。 3、撰寫單元測試與基本整合測試，提升程式穩定性。 4、依照需求進行簡單 Android Framework 模組調整或擴充。 5、協助實作 Android 與 QNX 間的基礎資料傳輸流程。

針對智慧音場、空間音訊、人聲處理之核心技術進行模型設計，並研究演算法設計整合與優化，完成應用程式開發。主要工作內容包含： 語音資料集蒐集與處理：收集、標註和處理大量語音數據，用於模型訓練和測試。 演算法開發：開發和優化語音識別（ASR）、語音合成（TTS）和語音識別技術，針對專案需求優化與修改模型架構與演算法設計。 模型訓練：使用機器學習和深度學習技術訓練語音模型，提高識別和合成的準確性和效率。 性能優化：針對不同應用場景，優化演算法的性能和資源佔用。 技術研究：跟蹤最新的 AI 和語音技術發展與會議期刊論文，並將其應用到專案中。

多模態感知與理解技術研發 開發跨模態技術（視覺、語音、文字），提升智慧機器人對環境與人類行為的理解能力。 優化多模態 AI 模型的效能，確保能高效應用於多平台場景。 AI 模型效能優化與資源效率提升 進行 AI 模型微型化，包括 模型壓縮、量化、剪枝、知識蒸餾 等技術，提升推理效率並降低計算資源需求。 研究並應用 智慧運算技術與大規模模型推論規劃，提升 AI 應用的可行性與效率。 大型 AI 容器化微服務系統開發 專注於 GAI（生成式 AI）、AI 及 Edge AI 技術，設計並開發 容器化微服務系統，支援智慧機器人應用中的彈性部署與高效運行。

1. 研發生成式AI技術，專注於影像生成、跨模態（視覺、語音、文字）整合技術，並優化模型性能與效率，支援多平台應用。 2. 進行模型微型化工作，包括但不限於模型壓縮、量化、剪枝、知識蒸餾等技術，以提高AI模型的推理效率，並降低運行資源需求。 3. 生成式AI模型和多模態AI模型的實際部署，確保模型能夠高效運行於不同平台（如移動端、嵌入式設備、雲端伺服器等），並達到實時或近實時的處理效果。 4. 參與團隊內部的技術研究小組（Study Group），進行多模態AI、模型微型化技術與生成式模型相關的知識交流與討論。

1. 進行資料收集、資料前處理、分析處理、特徵工程以及 AI 研發工作並進行部署AI應用服務相關內容。 2. 利用機器學習、生成式 AI 與資料分析等技術，針對特定應用(如：如機器人、醫療、能源..等但不限定之領域)非結構化資料進行AI模組設計。 3. 分散式訓練與大規模 AI 模型優化工具與框架(如：Horovod、FairScale、DeepSpeed..)模組優化與整合。 4. 與跨部門團隊合作，理解業務需求，並提出解決方案。

1. 熟悉AI仿生機器人架構，設計並實施機器人資訊安全機制。 2. 進行資料收集、資料清洗、分析處理、特徵工程以及 AI 研發工作並進行部署AI應用服務相關內容。 3. 利用機器學習、自然語言處理技術、生成式 AI 技術，針對日誌資料、人員行為、網路流量封包、惡意程式或其他有助於判定資安異常之資料進行分析。 4. 與跨部門團隊合作，理解業務需求，並提出解決方案。

1. 熱塑成型技術開發 2. 3D打件技術開發 3. 模內導光與導熱技術開發 4. 車用產品開發與製作 5. 車用電子可靠度驗證 6. LED與觸控電路設計 7. 車用模組化產品設計與製作