轉職熱搜工作

1. 設備儀控及電盤拉配線與配盤 2. PLC基礎程式撰寫及維護 3. 院外場域設備及系統測試(需外地出差/需具小客車駕駛執照) 4. 院內實驗室測試及檢測工作環境整備 5. 設備組裝與備料

【菁英培育獎學金】 申請資格: 日碩在學生，理工/資訊/數理相關科系(電子、電機、機械、物理、化學、材料、數學等) 獎學金金額: 每名碩士生每月補助10,000元，21個月，共計21萬元。 早鳥加碼: 1個月內完成報名，加碼獎金10萬元。 申請程序： 1.先行完成至surveycake填寫報名問卷(https://www.surveycake.com/s/oZoKK) 2.申請方式：投遞1111履歷 3.審查方式：進行初步資格審查，審查通過將另行通知面試日期 工作內容: 1. 製程計劃安排及製程良率改善事項 2. 提升產品製程能力 3. 改善材料與開發新材料

NC線切割加工機、放電加工機、工作母機、CO2板金雷射切割機、CNC沖孔機、CNC折床、CO2及UV雷射鑽孔機等設備安裝及售後保養維修服務及操作教育訓練。 具相關經驗者佳、有語言英日文者尤佳、無經驗可。

1.選型並設計適用於工業巡檢機器人的觸覺感測器（如壓力、微振動、應力感測元件）。 2.開發感測器驅動與資料擷取電路，並建立訊號處理與數值特徵萃取流程。 3.進行模組整合與測試，驗證其於物體接觸偵測、力回饋控制等應用效能。 4.本職缺為新創團隊育成人員，計畫階段性任務完成須跟隨團隊前往新創公司工作。

1. 研發及優化聲學模型，可分析與處理聲音訊號，進行特徵擷取識別（如聲源定位、降噪、回聲消除等） 2. AI模型訓練優化，使用深度或機器學習模型進行聲音的分類、預測及訓練調整

1. 影像處理、光學檢測、機器學習演算法應用 2. 軟體架構設計(物件導向)、資料庫串接、軟體品質提升、維護legacy code 3. 光機電系統軟硬體整合 (包含: 光學、影像、自動控制、手臂等) 4. 光機電硬體運動控制後端整合

【工作內容】 1.燃料電池製程優化與控制： 負責燃料電池製程的管控，進行試驗規劃、數據分析及報告撰寫，確保製程穩定並符合品質要求。 2.產品測試與驗證： 執行燃料電池產品測試，包括電性、機械及耐久性測試等，以確認產品符合相關標準並進行改良 【亮點技術】 1.國產動力電堆用膜電極組(MEA)設計及捲對捲連續製程技術建立，且通過壽命測試驗證，可因應不同應用需求開發 2.開發整合輕量固鎖、複合密封、複合流道、高效熱管理以及自主免加濕 MEA 等設計，減輕氣冷型電堆重量並提升發電功率與效能，電堆輸出功率密度達1400 W/kg 以上，且通過2000 hrs 測試驗證，可應用於無人機等輕型載具 3.研發大面積動力型電堆關鍵技術，包含新型均勻低阻流道設計與均壓固鎖設計等，提升電堆單元功率密度與燃料利用率，可應用於大功率移動載具 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

1. 負責各大醫學中心、教學醫院...等，協助「ROSA」機器手臂置換人工膝關節使用、產品推廣、膝關節置換前影像上傳工作。 2.客戶定期拜訪 3.各醫院ROSA報價及合約簽約。 4.客戶滿意度維持 5.客戶意見回饋。 6.定期與主管做業績、績效檢討，回報進度。 7.跟刀協助手術器械操作。

針對智慧音場、空間音訊、人聲處理之核心技術進行模型設計，並研究演算法設計整合與優化，完成應用程式開發。主要工作內容包含： 語音資料集蒐集與處理：收集、標註和處理大量語音數據，用於模型訓練和測試。 演算法開發：開發和優化語音識別（ASR）、語音合成（TTS）和語音識別技術，針對專案需求優化與修改模型架構與演算法設計。 模型訓練：使用機器學習和深度學習技術訓練語音模型，提高識別和合成的準確性和效率。 性能優化：針對不同應用場景，優化演算法的性能和資源佔用。 技術研究：跟蹤最新的 AI 和語音技術發展與會議期刊論文，並將其應用到專案中。

多模態感知與理解技術研發 開發跨模態技術（視覺、語音、文字），提升智慧機器人對環境與人類行為的理解能力。 優化多模態 AI 模型的效能，確保能高效應用於多平台場景。 AI 模型效能優化與資源效率提升 進行 AI 模型微型化，包括 模型壓縮、量化、剪枝、知識蒸餾 等技術，提升推理效率並降低計算資源需求。 研究並應用 智慧運算技術與大規模模型推論規劃，提升 AI 應用的可行性與效率。 大型 AI 容器化微服務系統開發 專注於 GAI（生成式 AI）、AI 及 Edge AI 技術，設計並開發 容器化微服務系統，支援智慧機器人應用中的彈性部署與高效運行。