轉職熱搜工作

1.生產治具，設備機構與電控設計與實作 2. 產線設備維修與保養 3. 產品製程與設備開發 4. 不良分析、8D Report 5. 主管交代事務 6. 跨單位合作討論 **八二法則之二： 1.產品製程開發主要成員- 1.a 對產品開發過程進行design for manufacture意見回饋(English communication skill is plus) 1.b製程規劃與設計能力，著重要素：可行性/成本/量產穩定性/可管理性。 2.生產製造必要硬體(治具&設備)專家- 2.a對應硬體(治具&設備)前期可行性規劃與性能(規格)評估 2.b主導模組化硬體設計，模組化對應要素：功能/品質/通用可換性。 **八二法則之八： 3.機構開發工程師，非創造開發性之低價值卻必要的庶務工作 進行既有生產製造必要治具之開發工作，工作屬性為案件性質，專案管理能力為基礎要求，人均月案件量30+。 內容包含：需求討論/設計開發/廠商詢議價/驗證確認/優化改善/生產問題排查 依相應經驗與職務Qualified程度(尤其八二法則之二)，配給不同職等：高級工程師/工程師/副工程師/助工

【製程別分為組裝與LCM】 1. 設備組裝、安裝、調機、維修、保養及換線設定及換線協助 2. 協助機構組立、電控配線、自動化設備安裝 3. 生產作業(加工、組裝、測試、包裝、無塵室)的第一線異常處置與回報。 4. 換線時機器設備的模具更換與參數設定。 5. 機器設備及模具的維護與二級保養作業(含5s 整頓維護)。 6. 設備保養/維護計畫與作業指導書的維護更新。 7. 簡易治(工)具的製作、裝配、修改與日常維護作業。 8. 生產現場狀態追蹤暨執行收集與彙整，協助執行實驗計畫。 9. 作業人員教育訓練暨生產移轉支援。 10. 生產線作業改善。 11. 其他交辦事項。

Job Summary: • The engineers should have comprehensive knowledge of AI Large language models, such as GPT-4, and their underlying mechanisms, including an understanding of natural language processing, machine learning, and neural networks. Key Responsibilities: • Construct, train, and fine-tune large language models to meet specific organizational requirements and goals. Implement strategies for AIGC to create high-quality content. • Integrate AI technologies into existing products and services, ensuring they align with business objectives and enhance user experience. • Work collaboratively with cross-functional teams and provide technical guidance to non-technical members. Stay updated with AI advancements and educate team members on new developments. • Continuously monitor the performance of AI models, making adjustments and improvements based on data analysis and business needs. • Maintain effective communication with other teams to ensure collaborative project success. • Engage in ongoing learning and research to identify and implement new and appropriate Large Language Model technologies to enhance overall efficiency.

1. 生產設備、公用設備異常排除、修繕作業及記錄建檔。 2. 生產機械及儀電設備裝配、使用與保養維護。 3. 設備零件備料、訂製品規格請購確認。 4. 協助工務部行政文書作業(如:ISO文件)及教育訓練。 5. 與供應商及跨部門工作協調，掌控工程進度、彙總報告及工程驗收等。 * 如居住地為外縣市，經邀請面試且準時參與，將提供500元交通津貼。

1. 自動化物流倉儲設備保養維修作業計劃，以提供客戶滿意的售後服務制度。 2. 配合客戶維修時間，至客戶端進行定期檢查及保養。 3. 分析產品功能異常狀況，並建立資料庫。 4. 負責維修報表之建檔與管理。 5. 提供顧客產品維修的內容與報價。 6. 負責公司產品相關檢驗測試工作。 7. 負責公司產品維修工作。 8.負責維修器具、零件的管理、保養與維護。 9.負責異常狀況之追蹤處理。 10.建立與維護客戶資料。

1. Integrate and develop machine learning/mining modules. 2. Plan data analysis flow based on customer requirement. 3. Familiar with SAS, R, Matlab, Python, H2O, SparkML, …

團隊組成 (Team): 前身是提供企業內部資料分析顧問服務以及打造客製化資料系統服務團隊之資料工程部門，擁有多年經驗。目前積極規畫與開發自有的資料處理平台，支撐高自由度、高效能、可靠並可擴展之資料處理/分析流程，解決實務上欲打造一套資料系統的難題。 工作內容 (Responsibilities): 1. Software Engineering: • Produce specifications and determine operational feasibility • Write well-designed and testable code for building an efficient and stable system • Troubleshoot, debug, maintain, and upgrade existing systems 2. Data Platform Development & Data Engineering: • Module development and integration for building a modern data platform • Efficient data flow/pipeline module design and Implementation • Work closely with data science team to integrate ML/statistical models and analytical workflow

1.依據所進入的產業，按照工程師的指示進行設備之設計、發展、施工、裝設、測試、操作、檢驗與維修等工作 2.定期執行基礎產品維護，如: 設備上潤滑劑、清潔等) 3.除了定期產品設備維護、保養及維修外並預防問題發生 4.依據施工圖，辨別材料特性，選擇適合的焊接方式及填料、焊條，進行金屬加工工序 5.檢測焊道，以目視檢查焊道是否有穿焊、焊蝕、滲透不足、裂紋等缺陷

1.國際貿易,進出口業務 -規劃辦理進出口手續、分銷作業 2.客戶聯繫 -評估買賣合約（交易條件、生產流程、產品要求、售後服務）的合理性，有效尋求其他部門協助，以即時回應客戶需求 -解決較複雜的顧客抱怨 3.業務開發 -海外市場的開拓(包含直接客戶以及代理商之開發) 、管理及銷售策略的制定 -瞭解客戶喜好，包裝組合主要銷售商品 -決定銷售商品的價目表跟議價的空間 -帶領團隊參加國際展覽 -市場客戶/產品資訊之動態調查、蒐集、與脈動趨勢分析 -銷售專案之設計、開發、管理、統籌及帶領專案組織 4.教育訓練 -劃分業務區域，立定目標，並幫業務人員建立訓練課程 -指導並且協調業務人員銷售技巧、業務人員績效的評估 5.主管交辦事項

1.與工程師及合作廠商緊密合作，協助了解 AI 技術，場景應用需求。 2.了解業務情境，思考 AI 技術應用場景，協助 專案之規劃、簡報製作、專案執行、進度追蹤、風險控管及資源協調等事宜。 3.視專案需求與業務專家等內部單位，以及集團公司或外部合作夥伴溝通協調專案事宜，促進利害關係人達成共識、專案順利進行。