轉職熱搜工作
您正在找機械工程師的工作,共計6887筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
-
工研院中分院_無人地面載具機構工程師(H300)
月薪 52000元 台南市六甲區 5~6年工作經驗1.移動載具設計及開發 2.進行3D建模、工程圖繪製及產品效能分析。 3.現場測試與問題改善 4.專利檢索與技術趨勢分析 ※具申請工研院宿舍資格 【HR貼心提醒】若有意願應徵,請附上[ 大物件設計作品 ],提升履歷能見度,加速主管們對您的認識,謝謝。展開 -
工研院-機器人研發工程師(含研發替代役)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘***職缺說明*** 1.此職缺為涵括全院之機器人研發工程師職缺,對機器人研發工程師職缺有興趣者可直接投遞。 -
工研院服科中心_物流自動化工程師(U000)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市 工作經歷不拘【工作內容】 1. 開發智慧物流設備,包含系統架構設計、軟硬體整合、整合測試 2. 協力進行技術研發,如新技術發想及落地執行 3. 參與專案規劃與執行,與團隊密切合作,確保專案按時、高品質完成 【亮點專案】 1. 智慧倉儲_無人搬運車(AGV/AMR) 2. 自動割箱機械手臂 3. 邊緣式AI影像辨識(OCR)系統 4. 箱堆疊機器人 ...等多項業界潛力新技術 【資格要求】 1. 碩士學位 2. 熟悉python或C#,有其他如SQL、API開發、機器學習等經驗佳 3. 汽車駕照 4. 對物流業有興趣,不怕學習新東西 5. 負責任並有良好的溝通能力與團隊合作能力展開 -
工研院南分院_產業推廣工程師(沙崙/D100)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台南市歸仁區 工作經歷不拘1. 智慧機器人導入場域驗證 2. 智慧機器人產業聚落推動 3. 智慧機器人示範場域推動 -
工研院資通所_AI最佳化應用工程師(T101)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘研發生成式人工智慧、機器學習、資料探勘等相關技術,於工業領域開發參數/設計最佳化應用。 -
工研院電光系統所_先進散熱系統工程師 (R300)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1. 浸沒式冷卻系統設計、CFD 模擬分析與量測驗證 2. 先進液冷元件設計、CFD 模擬分析與量測驗證 3. 3D 工程圖面與樣品製作開發 4. 研發計畫報告撰寫與提案 5. 新技術與應用評估分析 我們專注於千瓦級散熱元件與系統技術,歡迎應屆畢業生或上班族,對跨領域技術整合有熱忱的創新開拓者加入,與團隊共同茁壯成長!展開 -
工研院資通所_智慧運算機器人工程師(T0)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1.開發智慧機器人智慧運算技術,包含資料前處理、演算法設計、模型訓練與最佳化,以支援智慧機器人大腦所需智慧。 2.在智慧機器人應用領域,研究Multimodal Large world model、Large world model、large behavior model與大語言模型推論規劃等技術。 3.大型GAI/AI/Edge AI 容器化微服務系統開發。展開 -
工研院南分院_機器人硬體工程師(六甲/M300)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台南市六甲區 工作經歷不拘1. 視覺影像系統模組整合開發 2. 機器人驅動控制電路設計/驗證/調整 3. 機器人導航系統整合開發 -
【直昇機】維修工程師_需具CAA B1.3檢定執照
月薪 70000元 彰化縣二林鎮 工作經歷不拘@ 直升機維修、檢驗經驗 Helicopter maintenance or inspection experience. @ 可獨立執行直升機維修、簽放 Independently perform helicopter maintenance and airworthiness release. @ 持有民航局『航空器維修工程師 B1.3執照』,有完整工作經歷及訓練記錄; CAA engineer license B1.3, with maintenance experience logbook and training records. @ 需具有一定航空英文程度(具TOEIC成績尤佳) A certain level of aviation English is required (TOEIC scores are preferred) ※工作地點:台灣中部(中、彰一帶)※ Work location: Central Taiwan (Taichung, Changhua)展開 -
工研院資通所_AI演算法研發工程師(W302)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 1~2年工作經驗加入AI技術服務應用團隊,不單只是發展演算法或訓練模型,還可以參與AI應用系統建置,和團隊一起讓AI應用落地! 研發範圍包括:時序資料分析預測建模、表格資料分類預測建模、自動建模技術(Auto ML)、強化學習(Reinforcement Learning)、數據洞察分析、LLM微調與評估。 應用範圍涵蓋:客戶分析(AI+CRM)、商務/電信預測(銷量、來客數、退租/流失率)、用電分析(綠電轉供、用電異常)、機器人與無人機應用(最佳化任務分配、多機協作)。展開
