轉職熱搜工作

1.依公司需求做實驗測試、化學相關專利藥水開發 2.新產品開發規劃、執行和結果分析 3.協助製程異常改善及追蹤 4.產品特性彙整和運用 **提供完善教育訓練**

1.負責門禁管制、車輛出入指揮、防竊作業及竊盜處理工作等安全維護工作 2.收發文件 3.針對特定處所進行監視，維持公共安全，減少火災、竊盜或其他危險 4.社區安全維護管理

1.負責門禁管制、車輛出入指揮、賣場巡邏、防竊作業及竊盜處理工作等安全維護工作 2.監督施工人員對展覽中心之建築及設備是否有損害之情事 3.針對特定處所進行監視，維持公共安全，減少火災、竊盜或其他危險 4.展覽中心安全維護管理、保障客戶生命和財產安全 5.預計9月份增加20個職缺。

🔺無經驗可，本公司提供完整職前訓練 (職訓中保底薪)🔺 工作內容：回訪客戶服務、資料收集、彙整與核對不需陌開 1. 對名單客戶進行電話評估 2. 與客戶維持良好關係，做好顧客關係管理 3. 提供顧客最新商品訊息 4. 建立、記錄並維護顧客資料 5. 貸款協助及其他相關事宜 💰過件獎金抽成💰 ⏰上班時間為 AM9：00 ~ PM17：30，中午休息時間為12：00~13：30。

［關於我們］ World Gym 是台灣最大型的健身品牌，據點遍布全台各地，致力於「將健康推展到世界的每一個角落」，持續追求企業永續經營及穩定獲利成長。 World Gym除整體營運穩定外，身為健身產業龍頭也相當照顧員工，坐落在台中七期高樓層的舒適辦公環境、咖啡機無限喝、每年健康檢查追蹤、免費會籍下班運動去，是值得您長期發展職涯的優良企業，歡迎有志一同的您加入！ ［工作內容］ 1.會員合約文件管理審閱 2.會員資料系統維護與更新 3.會員合約文件審核，報表計算 4.主管交辦事項

1.商品介紹與銷售，推廣品牌達成業績目標 2.顧客接待與需求服務，維護客戶關係 3.門市商品陳列(再包裝、促銷品換檔) 4.維持店櫃的整潔 5.商品進銷存、結帳POS系統管理 **可接受兼職時薪制**

▍工作職責 一、人力招募 1.依事業群年度策略及人才需求，執行招募甄選與面試安排。 2.維護及開發招募管道，確保人才來源穩定。 二、考勤與薪酬管理 1.管理各項出勤/考勤異常處理。 2.協助每月薪資作業及勞/健/退保加退保作業。 三、夥伴關係與政策溝通 1.提供主管人力資源管理建議，輔助有效管理及領導。 2.傳達公司組織發展理念，推行組織規範，收集並回饋員工需求。 四、行政與專案支援 1.協助各項 HR 專案及主管交辦事項。 2.維護人事資料及相關報表整理。 五、雇主品牌經營

1. 新產品開發與專案執行 2. 新產品試量產與量產評估 3. 專案時程、進度控管與溝通協調 4. 證照申請及產品特性說明 5. 技術文件整合 6. 異常處理及跨單位合作協調 7. 其他主管交辦事項

🌟 內場 2 年經驗＋餐飲科系畢 對料理有熱情、想精進技術的人才。 工作內容 熟悉內場流程，快速上手 協助菜色製作、食材準備、流程優化 參與新菜單開發與調整 條件 內場經驗 ≥ 2 年 餐飲相關科系畢業 積極、願意學、敢提案 福利 公平調薪，實力決定待遇 完善勞健保 彈性休假（週三固定公休） 📣 不是過客，而是一起成長的夥伴！

【為什麼你要加入中租實習生行列?】 -師父引進門：實習過程有專門Mentor指導，不怕求助無門。 -工欲善其事：完善的電腦設備及環境，滿足你在開發學習上需要的所有資源。 -制度化開發：帶你了解國際級規模企業的作業制度，建立良好開發習慣。 -近朱者則赤：跟著優秀的團隊一起學習成長，耳濡目染，習慣卓越。 -贏在起跑點：表現優良者，畢業後有優先轉正機會，及早獲得加入大型企業門票。 【實習期間】 - 即日起至2026/06。 - 每週一至五排班至少3天。 【技能要求】 1.曾經學習過一種資料庫，例如MSSQL或MySQL或Oracle資料庫等。 2.曾經學習過Python程式設計或其他程式語言。 【工作內容】 - 與AI應用工程師合作：進行Prompt設計、RAG、AI Agent、Fine tunning技術研究、模型服務串接、機器學習建模等，促進各種業務運用生成式AI技術。 - 與微服務工程師合作：進行Python API開發、K8s CI/CD、共用服務開發維運、與.NET微服務整合、監控告警、API管理等，為應用系統創造最佳品質。 - 與數據工程/分析師合作：進行資料導出、資料導入、資料清理、資料轉換作業、Data Pipeline開發、資料特徵標記，挖掘數據價值。 ※歡迎大學四年級在校生或碩士班在校生應徵。 【學習及發展】 1.在本職務中可以熟悉了解大型企業IT團隊運作模式並累積實戰經驗。 2.透過與AI應用工程師的合作，可以學習大型企業如何與生成式AI技術接軌並投入實際營運產生效益。 3.透過與微服務工程師的合作，可以學習應用系統如何藉由容器化平台與微服務生態系，建構高度自動化之高品質資訊服務。 4.透過與與數據工程/分析師的合作，可以學習資料倉儲及資料市場的開發過程，及瞭解大數據平台的維運作業工作內容，及瞭解企業內各單位數據應用的場景。