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＜工作內容＞ 1.執行專案設計施工圖說(主要以系統櫥櫃家具為主) 2.細節討論／會議／業主溝通 3.執行主管交辦事項 4.協助工地案場至完工 ＜職能要求＞ 1. 會操作 Auto CAD、Sketch UP建模、渲染 2.具備設計熱忱及責任感 3.具備邏輯性思考 4.細心、耐心、擅溝通

工作內容： 1.了解各系統板材、五金配件、尺寸計算與收納櫃體內部配置 2. 接待客戶了解居住需求、使用收納習慣、生活動線、家庭成員與物品收納數量，提供系統家具諮詢 3. 現場精準測量施作櫃體空間尺寸與屋況勘查，並整理丈量資料 4. 依據客戶需求使用 AutoCAD或相關設計軟體繪製平面配置圖、立面圖繪製，規劃櫃體內部與外觀造型設計，材料選擇 及色彩搭配並提出設計方案 5. 依據設計方案內容施作項目，進行成本估算與報價，並向客戶說明工程內容、產品規格、付款條件及預估工期 6. 負責合約簽訂及專案進度追蹤並與施工團隊完成工程及驗收 發展遠景： 裝潢設計這個行業如同食衣住行一樣,永遠都會有市場需求不必擔心專業淪為夕陽產業的問題, 由於現代人對健康環保日益重視,而系統家具符合健康環保施工便利的優勢市場需求日益增加, 學成室內設計相關專業與銷售業務能力後,年薪百萬將不再是夢想待您一起來實踐開創未來! 成就樂趣： 時常面對不同的人事物~傾聽不同的需求及故事~幫屋主完成理想中的家

1、廠務管路建置工程繪製、修改工程設計圖、施工圖或竣工圖(熟悉管路系統設計佳)。 2、配合項目進行工程階段的施工圖紙繪制、管路材料數量計算優化及空間協調。 3、擅長AutoCAD或Revit 3D繪圖 4、配合加班及外地派駐 工作待遇會依相關學歷、經歷等核定

1. 氣體配管相關圖面繪製/設計/規劃。 2. 材料估算。 3. 三維軟體應用。 4. 廠區現場會勘及測繪。 5. 文件作業、其他主管交辦事項。 工作待遇會依相關學歷、經歷等核定

【為增加身心障礙人才就業機會及維護身心障礙者就業權益，歡迎持身心障礙手冊朋友主動投遞，有意應徵者請先以1111系統投遞履歷，本公司將視個人學經歷媒合職缺，如有合適職務，我們將主動與您聯繫】 本職位需接觸跨領域設計師，研析其需求並參與AI技術研發的整個生命週期，從無到有進行開發，與內、外部團隊合作實現AI設計工具之開發。本職務雖然對於技術廣度的要求更高，但為高自主行研發團隊、能提供同仁更大的發揮舞台。 1.專案管理：依計畫方向，擬定AI軟體產品開發之專案範疇、進行開發專案時程規劃、掌握，以及研發成果推廣和資源協調，視需求進行內外部團隊溝通、問題追蹤及解決、品質監控。 2.Review廠商開發成果，定期招開專案開發會議、記錄及進度跟催。 3.市場需求研究：參與設計工具/產品的需求分析，競品分析、收集使用者需求及回饋，提供技術團隊參考。 4.產品功能規劃：提出產品功能需求、發展方向及開發流程，規劃使用者體驗及產品功能，以向設計師、開發者進行溝通。 5.後測驗證分析：協助專案項目進行成效評估及驗收，關注後續使用體驗，提出建議以改善產品。 6.薪資待遇：月薪45,000~58,000元 *尋找對台灣發展設計能量及產業有熱情的夥伴* 台灣設計研究院有良好的工作環境，工作氛圍彈性自由，學習成長空間大。 設計正以前所未有的速度影響產業、社會與生活，我們歡迎跨領域專業一同努力及共創。工作中將有機會參與許多不同領域並充滿意義的研究專案，時常和公部門、國營事業、設計服務業者、技術開發業者、產業專家等合作，長期培養同仁顧問及研發能力。 ◆場域Live Tour｜1樓：https://livetour.istaging.com/7ccf502f-c939-483d-96e9-f3f1456fc764 ◆場域Live Tour｜2樓：https://livetour.istaging.com/bc638ae8-8bc6-45ed-9c82-02f93755e093

【工作內容】 1. Web相關應用系統的規劃、設計、開發、測試及維護。 2. 實現業務流程的自動化和功能優化，豐富的異質系統多元功能整合經驗。 3. RWD、APP、Web各種技術的應用與API串接實務經驗。 4. ASP.NET、C#、.Net Framework、JavaScript、jQuery等技術的應用。 5. SQL資料庫，包含資料庫設計及SQL語法撰寫。 6. GIT版本控制，具備團隊協作能力。 【加分條件】 1. 具備後端.NET Core、MVC等架構開發，與React前端進行良好串接技術合作經驗。 2. 熟悉系統各種串接方式、跨平台開發整合經驗尤佳。

1. AI應用場景設計規劃： 分析業務場景痛點、業務流程潛在問題，將業務需求轉化為AI應用場景與規格，並設計AI代理(Agent)與流程，提出解決方案。 2. AI解決方案組裝與原型開發： 運用企業內部數據與知識庫，在AI平台（如AWS Bedrock、微軟AI Foundry）上，透過提示工程(Prompt Engineering)、RAG (檢索增強生成)流程編排及API串接，同時應用自然語言處理、深度學習、機器學習技術，完成概念驗證(proof of concept)或原型(prototype)或軟體模組，以快速打造、部署並驗證解決方案。 3. 調校AI能力： 建立並監控end user的使用反饋機制，持續調教AI能力，包含優化提示詞、更新知識庫或調整流程。同時與業務端及IT團隊協作，將調校結果部署至行內環境，並定期追蹤正確性與模型效度。