轉職熱搜工作

1. 無人載具動力系統之設計、分析與精進，以優化能源使用效率。 2. 針對多元無人載具平台，負責推進系統之技術選型與性能評估。 3. 推進器或引擎或馬達等核心組件之動態測試、性能分析與問題診斷。 4. 研擬新世代動力系統發展藍圖，並參與關鍵技術專利申請。

一、負責規劃、設計及測試感測器晶片的軟韌體，並整合感測器晶片至 STM32 等 MCU系統，以確保產品性能符合要求。 二、撰寫 I²C / SPI 等感測器驅動程式並進行效能優化，根據測試結果，分析並解決軟韌體程式中的問題，進而提升系統穩定性及可靠度。 三、將演算法嵌入MCU並執行感測資料收集與演算法驗證。 四、進行資料傳輸(UART / USB)，並協助進行 MATLAB / Python 分析驗證。 五、協助韌體穩定性調整、效能調校與版本管理。 六、與硬體工程師交換意見，共同討論最佳解決方案，促進跨領域團隊合作。 七、協助計畫爭取相關資料整理及編寫技術文件。

依個人職能專長與實際專案需求，參與下列部分或全部工作內容： 1.負責資訊系統之規劃、設計、開發與維運作業，確保系統穩定運作與服務品質。 2.參與專案管理相關工作，包含需求訪談、時程規劃、進度追蹤及跨單位溝通協調。 3.對生成式 AI（GenAI）、AI Agent技術具興趣者，將有機會參與相關技術研究、PoC 驗證及應用服務發展。

1.機器人控制演算法開發應用於運動控制、自主穩定策略、機器人路徑規劃與觸覺反饋控制。 2.應用強化學習結合感知(視覺、觸覺)資訊融合控制演算法開發。 3.多機器人協同作業演算法開發，包含任務分工、路徑生成與避障。

利用AI技術(機器學習、自然語言處理、影像處理等技術)，解決供應鏈與物流產業問題，包含AI演算法設計、分析、處理、開發與驗證。 供銷鏈問題如:銷售/採購/補貨預測、定價規劃、展店預測、貨價陳列規劃、對話翻譯、虛擬語音客服、產品的個人化推薦、數位行銷圖文生成以及消費者在門市內活動偵測等… 物流問題如:出貨預測、揀貨規劃、補貨規劃、物品辨識、單據辨識等…

1.電路設計與系統開發（感測器介面、電源、通訊與控制電路） 2.感測器與裝置模組整合（相機、IMU、光學感測器、通訊模組等） 3.機器人與精密檢測相關設備之控制系統與硬體整合 4.嵌入式平台應用開發與系統整合（Jetson、Raspberry Pi、ARM 等） 5.系統測試、除錯與效能調校，提升系統穩定性與可靠性 6.機器視覺與影像處理演算法開發（2D / 3D） 7.AI / GAI 影像模型開發與感測資料分析

1. (國內外AI產業情報研析) 負責Survey全球與台灣AI技術發展趨勢、產業動態及應用案例。 2. (擔任政府科專計畫技術幕僚) 協助政府單位進行AI技術政策研析與計畫管考作業。 3. (技術盤點與應用系統設計建議) 盤點經濟部相關科專之AI技術成果，評估其技術成熟度，並提出可落實於產業之具體建議。 4. (AI垂直整合系統規格制定) 針對特定產業領域（Domain）需求，規劃AI垂直整合之系統架構，並協助訂定軟硬體系統規格。

深度學習技術於影像及視訊領域相關之應用與系統開發，參與技術對接洽談，規劃相關技術研發專案計畫。團隊任務包括： 1. 影像相關之人工智慧/機器學習/深度學習/生成式AI演算法應用與系統整合開發。 2.介接客戶影像擷取系統，設計使用情境並開發使用者介面，將系統導入在所需的環境與平台上。 3. 團隊主力應用在AOI電腦視覺檢測、視覺環境感知或人體動作分析問題，並依照問題需求，進行圖像擷取與前處理，調整或修改演算方法。

具身智能（Embodied AI）於機器人領域之研發，協助規劃並管理相關研發專案。任務包括： 1.Real2Sim高擬真現實場景重建: 透過多源感測器完成3D點雲/ 有向距離場(SDF)/ 神經輻射場/ 3DGS等多模態場景重建。 2.Sim2Real模擬到現實轉移: 設計並優化模擬環境，將AI模型從虛擬訓練轉移到真實機器人應用中，並解決域差距問題，提升機器人在物理世界適應性。 3.具身智能學習算法: 透過深度強化學習或視覺-語言-動作模型(VLA)，整合多源感測器資訊，實現機器人即時理解並執行動作的能力。

1. 細胞培養技術操作與維護：負責細胞株的採集、純化、增殖及凍存等流程，以支援各項研究專案之進行。 2. 動物替代性實驗設計及執行：依專案需求規劃替代性試驗方案，並執行相關實驗以取得研究數據及判讀毒理資料。 3. 生醫皮膚外用品原料及產品開發：涉獵生醫皮膚科學領域，從原料配製到產品製作，全程參與新產品之研究、開發與測試。 4. 負責計畫管理與實驗室維護：協調跨部門溝通，確保研發計畫按時完成；同時負責監督實驗室環境與設施的正常運作，以確保研究工作能順利進行。