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【工作內容】 1.樹脂配方開發與特性驗證、小批量生產 2.工程圖面設計、加工製作流程規劃與產品特性驗證與可靠度評估 3.纖維織物製程設計、雛型機開發、成品檢驗平台建置與量產規劃 4.承接階段性專案任務 【研究室簡介】 本團隊長期投入複合材料領域，涵蓋樹脂配方、製程設計、材料加工、測台建置與特性驗證等，一系列的產品開發流程，開發對象涉及領域廣泛，從高阻尼防護膜材、輕量化結構複材、纖維預浸材等，主要應用領域有顯示/高分子/接著膠/軌道車輛/防護護具等產業。多項技術已經示範驗證並落實於產業界之中 【亮點技術】 1.樹脂配方規劃、實驗室量產規劃與產品驗證 2.導熱/防燃/熱管理材料技術 3.纖維預浸材之樹脂設計與配方開發 4.輕量化結構膠材技術開發與產品設計及製作 5.纖維織物設計、疊層優化與預浸布製程開發技術 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

【工作內容】 1.使用機器學習與深度學習模型進行材料物性設計、製程參數與最佳化等AI應用於材料與化工的解決方案 2.進行材料與製程設計AI應用之相關研究及專案執行 3.依據客戶需求提供之設計規格進行AI測試、數據分析評估並討論相關解決方案 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

針對智慧音場、空間音訊、人聲處理之核心技術進行模型設計，並研究演算法設計整合與優化，完成應用程式開發。主要工作內容包含： 語音資料集蒐集與處理：收集、標註和處理大量語音數據，用於模型訓練和測試。 演算法開發：開發和優化語音識別（ASR）、語音合成（TTS）和語音識別技術，針對專案需求優化與修改模型架構與演算法設計。 模型訓練：使用機器學習和深度學習技術訓練語音模型，提高識別和合成的準確性和效率。 性能優化：針對不同應用場景，優化演算法的性能和資源佔用。 技術研究：跟蹤最新的 AI 和語音技術發展與會議期刊論文，並將其應用到專案中。

【工作內容】 1. 執行與監督高階功能性鍍膜製程之研發，確保技術規格符合產業需求 2. 配合研究方向，負責新材料、新配方之合成與特性分析 3. 參與或主導研究計畫，並進行階段性成果報告與成果整合 4. 參與團隊間技術交流，提供技術指導與問題解決 5. 參與機器人與數控車床設備交機教育訓練及問題處理，以及噴塗機製程建置，執行相關塗層技術開發 【研究室簡介】 本團隊長期投入金屬/陶瓷混合粉體相關材料開發研究與應用，應用領域包括機械、航太、國防、半導體、醫材等 【重點技術】 高能多工雷射金屬三維披覆與熱熔射表面處理、功能性塗層、膜層材料分析等，應用於修復性與新穎雛形中大型零組件，研發能量集中在逆向材料分析與微結構，需要大量金屬與陶瓷知識性技術之逆向思維人才投入 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

1. 程式軟體開發 2. 嵌入式系統控制器驅動程式開發 3. 嵌入式系統控制器整合測試與安全驗證 4. 人機介面設計與開發 5. 馬達控制應用開發

1.使用ROS/ROS2平台進行機器人系統架構、感測器整合與功能模組開發。 2.開發自主移動平台的控制與導航系統。 3.撰寫與維護機器人相關的演算法。 4.參與跨領域研發專案，與團隊密切合作，推動機器人實現。 1.Develop robotic system architectures, integrate sensors, and implement functional modules using ROS/ROS2 platforms. 2.Design and develop control and navigation systems for autonomous mobile platforms. 3.Implement and maintain robot-related algorithms. 4.Participate in cross-disciplinary R&D projects and collaborate closely with team members to advance the realization of robotic systems.

本職缺強力系統與軟體人才，歡迎對以下任一領域有興趣者投遞履歷 1. 通訊板FW開發 (有韌體開發經驗、嵌入式系統開發經驗者，或有志朝硬體開發方向發展者佳)，並維護既有的技轉技術 3. 人工智慧(AI)演算法開發 4. 電腦視覺與自然語言演算法開發 5. AI加速器軟硬體最佳化(模型壓縮)程序開發 6. DSP/MCU程式開發 7. 電力轉換系統應用 ※ 視應徵者專長與興趣調整工作內容

1. 核心模型研發 (Model R&D): - 負責 視覺語言動作模型 (VLA Model) 的架構設計與開發，應用於機器人/機械手臂之多模態場景理解與決策。 - 研究並實作 模仿學習 (Imitation Learning) 與 強化學習 (Reinforcement Learning) 演算法，提升機器人複雜任務的泛化能力。 2. 模擬與資料工程(Simulation & Data Engineering): - 建構 High-fidelity虛擬模擬環境，負責 Sim2Real 的物理參數調校與驗證，縮短實機部署落差。 - 設計自動化軌跡資料蒐集流程，建立高品質的多模態數據集 (Multimodal Dataset)，用於行為生成 (Behavior Generation) 訓練。 3. 系統整合與邊緣部署 (Integration & Deployment): - 規劃機器人控制系統架構，將深度學習模型與傳統控制策略進行整合。 - 負責模型輕量化與推論優化，將控制策略成功部署於 邊緣運算裝置，確保即時性與穩定性。