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生產製造工程師在製造業中扮演著至關重要的角色。您負責導入和優化製造技術與流程，確保新產品能夠順利生產並達到高品質標準。此外，他們還需設計和製造生產輔助工具，解決生產過程中的技術問題，從而提升生產效率和產品效能。這些工作不僅確保了產品的質量和穩定性，還有助於使用者之用水體驗。 透過具有挑戰性、艱巨與多樣性的項目，挑戰您的創造力與領導能力。您將會面臨需要獨立、自我負責和以客戶為導向的工作。 木川工業注重個人發展，將在各階段提供協助，透過我們的工作提供一個持續創新且具全球成長潛力的可能性，建立有效的溝通管道。 具備條件 熟悉加工技術 (車削居多) 熟悉機械沖壓與板金成形 熟悉射出成形、鑄造成形、品質工程其中一項 工作內容 *導入製造技術與製造流程 *新產品製造流程開發 *新產品導入生產 *製造流程優化與管理 *生產技術驗證與改進 *生產輔、治具設計、製造 *協助生產失效鑑識，執行改善計畫 *協助新產品開發 *其他主管交辦事項

我們正在尋找對機構設計充滿熱情的【產品機構工程師】， 如果您喜歡解決結構設計問題、優化產品性能，並持續精進工程技術。 歡迎加入我們的團隊！一起打造更優質的產品！讓台灣技術走向世界！ 1. 參與新產品專案開發，負責產品機構設計。 2. 進行產品機構設計評估，包含塑膠件或金屬件，或模具開發可行性分析。 3. 規劃並執行材料、機構及產品性能測試，分析測試結果並進行設計優化。 4. 負責產品驗證作業與功能測試，進行問題分析及改善。 5. 建立與維護產品料號及 BOM資料。 6. 與廠商合作進行模具設計檢討，解決產品成形與結構問題。 7. 跨部門團隊合作，確保專案開發進度與產品品質。 8. 分析製程不良原因並提出改善對策，提升產品品質與製程穩定度。 9. 與外部廠商合作進行產品開發與技術討論，確保設計符合量產需求。 10. 運用流體力學相關基礎知識進行產品設計與性能評估。 ★公司備有免費員工宿舍可申請，歡迎外縣市人才踴躍加入

木川泵浦除了各單位營運主管外，強矩陣組織需要有專案管理能力且具備供水領域專業工程知識的您加入我們，協助我們完成各項廣泛領域的專案，提升產品與服務使用者的用水體驗。 身為專案工程師，您將負責規劃、執行和管理各類專案，確保專案達到預期目標。您將與跨部門團隊緊密合作，解決專案過程中的問題，並確保專案符合公司品質標準和客戶需求。 木川工業以務實為根基追求卓越，我們希望擅長溝通協調，具有專案管理經驗的您加入我們的團隊。 工作內容 1. 接收、與分析需求，發展專案計畫、時程表與預算。 2. 清楚定義與解析需求背後的根本問題。 3. 分析技術、資源成本與市場需要，以評估計畫可行性。 4. 組織、指導、與評估團隊，發揮並監督員工的工作效能。 5. 評估專案計劃，訂出最適化的流程。 6. 負責技術文件之撰寫與維護。 7. 業務技術諮詢 8. 其他工程技術相關之營運活動

1. 使用 VHDL/Verilog 進行 CPLD 電路邏輯開發。 2. 執行模擬、合成與晶片燒錄，並進行 Debug。 3. 設計 I²C、SPI、UART 等數位介面，與硬體電路整合。 4. 確保設計符合時序需求，並優化資源與功耗。 5. 產出設計規格書/測試報告，並與韌體、製造團隊協同作業。

＜About the Job＞ Working on top of hardware provided by robot vendors, you will be responsible for integrating our internal AI vision and decision models into real-world robotic systems. You are the technical implementation core that connects the 〝AI Brain〝, 〝Simulation & Validation〝, and 〝Physical Hardware〝 layers. Your mission is to bridge the gap between AI models and the physical world, ensuring our robotic systems operate reliably in industrial environments. You will operate with a high degree of autonomy, collaborate as an equal partner with the AI modeling team, and own the end-to-end success of the integration layer. ＜Job Responsibilities＞ 1.AI model integration & motion control ．Receive high-level action commands from AI models and perform kinematic solving and trajectory planning. ．Implement collision detection and safety mechanisms to ensure AI-generated actions execute reliably in real industrial environments. ．Maintain spatial calibration and coordinate consistency between visual inputs and action outputs. 2. Vendor interface wrapping & control implementation ．Rapidly interpret and integrate various interfaces and SDKs provided by robot vendors. ．Encapsulate proprietary vendor APIs into standardized interfaces consumable by internal systems. ．Manage communication between edge computing devices and robot controllers, resolving stability issues encountered during real-machine testing. 3. Simulation validation & real-world deployment ．Build robot simulation environments for industrial scenarios and complete stress tests and edge-case validations before deploying to physical machines. ．Establish AI model inference pipelines on edge devices and continuously optimize end-to-end performance. 4. On-site debugging & exception handling ．Conduct real-machine testing on-site, systematically collecting failure cases and data to feed back to the AI modeling team for continuous improvement. ．Implement state machines and exception handling logic to ensure safe degradation and recovery in uncertain situations. ＜Minimum Qualifications＞： ．5+ years of experience in robotics systems, automation equipment, or hardware/software integration. ．Solid robotics middleware development skills, with hands-on experience integrating third-party SDKs and hardware interfaces. ．Proven experience in real-machine deployment or on-site testing; able to independently diagnose and resolve hardware communication issues. ．Proficient in Python and C++; able to rapidly produce production-ready code within an existing architecture. ．Solid understanding of Computer Vision and 3D spatial geometry, with practical experience in sensor calibration and coordinate transformations. ．Strong independent troubleshooting skills in Linux and Docker environments.

1.分析AI平台效能 2.評估X86/ARM/RISC-V架構SoC的採用 3.評估NPU/GPU/TPU架構的採用 4.評估DSP/FPGA架構的選定 5.AI軟硬體研發環境評估

1.需求釐清與轉化： 釐清並轉化客戶對 AI DC 的高電力負載需求，定義 UPS、發電機組、中高壓開關櫃的容量規劃、冗餘架構（Redundancy）等電力指標與規格。 2.招投標與發包技術支持： 參與 Power 標案之技術規範書（SOW）編製與評審，參與評標會議，並確認承包商的電力系統設計與施工實力。

參與智慧電動車開放平台的參考設計與規格制定；協助設計新一代智慧座艙的人機互動介面 (HMI) 原型並執行使用者測試。配合電子電氣架構 (EEA) 的整合驗證與軟體定義汽車 (SDV) 之應用開發測試，協助分析車輛運行數據以學習提升使用者體驗的軟體最佳化方案。 Participate in the reference design and specification setting for the smart EV open platform. Assist in designing HMI prototypes for smart cockpits and performing user testing. Support EEA integration verification and SDV application development testing, helping analyze vehicle operational data to enhance user experience.

1.Develop, implement, and maintain information security policies, standards, and procedures. 2.Oversee daily security operations, including monitoring of network, endpoint, and cloud environments. 3.Administer and optimize enterprise security solutions such as firewalls, VPNs, endpoint protection, IAM, and intrusion prevention systems. 4.Build and maintain dashboards, alerts, and reports to support threat detection, incident response, and compliance monitoring. 5.Lead security incident response, conduct root cause analysis, and coordinate remediation efforts. 6.Conduct internal cybersecurity audits across sites and ensure remediation of identified gaps. 7.Support IT audits conducted by key customers and provide required evidence and documentation. 8.Support regulatory compliance efforts and alignment with industry frameworks (ISO 27001, NIST, SOC 2, GDPR, HIPAA, etc.). 9.Partner with IT, OT, and business units to integrate security requirements into projects and operations. 10.Conduct vulnerability assessments and penetration testing, and drive remediation activities. 11.Manage relationships with external vendors and service providers. 12.Deliver security awareness training and promote a strong security culture across the organization.

【職缺亮點】全新台灣NPI中心建置之核心測試工程團隊，具備高專案能見度與職涯發展舞台。 1. 測試環境規劃與基礎設施管理：負責測試環境之整體規劃佈局與基礎設施運維管理，確保測試平台與環境之穩定度與可用性。 2. 初期測試需求確認與資源規劃：主導產品初期測試需求評估，制定全面性測試規劃（含設備、備品、耗材配置），以確保測試資源精準對接專案時程。 3. DFT方案驗證與覆蓋率管理：驗證可測試性設計（DFT）方案之可行性，確保測試覆蓋率（Test Coverage）達標，並協助識別早期設計缺陷以降低開發風險。 4. 測試流程建置與架構優化：建立並持續優化標準測試流程（涵蓋 SIT、Diag、系統測試及液冷測試），提升測試製程之穩定性與檢測效率。 5. 良率監控與量產準備：即時監控測試良率與測試成本，推動持續改善計畫（CIP）以優化成本結構，確保產品順利由開發階段導入量產（MP）。 6. 測試文件編制與知識管理：統籌測試規範、標準作業程序（SOP）與測試報告之編制、審查與系統化管理，確保技術資產之完整性。 7. 團隊領導與人才發展：帶領測試工程團隊，推動核心技術傳承與人才培育計畫，全面提升團隊之專案執行力與技術深度。