轉職熱搜工作

1. 依專案需求、系統架構及驗收規範，制定驗證計畫、測試案例、覆蓋範圍與通過標準。 2. 建置及管理驗證環境，涵蓋伺服器、GPU、網路、儲存、作業系統、韌體與軟體版本基線。 3. 開發及維護 Python、Shell 自動化驗證腳本，並整合至 CI/CD 流程及測試報告機制。 4. 執行功能、系統整合、相容性、效能、壓力、穩定性及回歸驗證，分析日誌與監控數據，完成故障重現、問題隔離及初步根因分析。 5. 協同原廠與第三方廠商，追蹤缺陷修正與回歸結果，維護測試案例、環境設定及驗證報告。

1.鋰電池生產工藝有基礎認識者優先 2.以6-sigma 及各種分析工具(比如QC七大手法)，分析並解決問題 3.分析不良品缺陷並提出解決方案 4.了解控制文件體系, 熟悉編寫SOP 5.對相關原材有一定了解者優先 6.具PFMEA、control plan概念者優先 7.主管交辦事項 *此職務為班別為初期三班制，依照產線規劃會調整為四班二輪(做二休二)班別，須配合輪班(約2個月~3個月輪班) 三班制(早):08:00~16:30 三班制(中):16:00~00:30 三班制(夜):24:00~08:30 四班二輪(夜):19:30~07:30

技術支援與客戶服務 提供客戶產品選型、應用架構與技術諮詢 協助客戶解決產品導入、測試、除錯與量產問題 撰寫應用說明、技術文件、測試報告與解決方案建議 業務支援與專案推動 與業務人員共同拜訪客戶，進行技術簡報與產品展示 協助業務評估客戶需求，提出客製化技術方案 支援專案導入流程，確保專案進度與技術可行性 市場與產品回饋 蒐集客戶應用需求與市場資訊，回饋至產品/研發單位 協助分析競品技術與市場趨勢 參與新產品導入（NPI）與推廣活動 跨部門合作 與研發、產品管理、品質與供應鏈部門密切合作

•負責管理和維護採用NVIDIA技術的伺服器系統，確保AI訓練與HPC應用程式的穩定與高效能運行 •監控機房維運設施、包含Linux環境、資訊設備、網路、IT及雲端服務 •例行巡檢與事件通報給相對應人員 •協助AI DC機房維運管理 •管理機房人員及設備進出，確保進出流程合規與安全 •與NVIDIA及其他供應商協調，共同完成專案項目 •需配合輪班

1. 伺服器產品機構設計 2. 新產品RFQ規劃提案 3. 開發階段設計問題改善 4. 量產階段設計問題排除 5. 2D/3D/PCA圖面繪製

1.系統設計開發人員 2.系統開發可行性評估、系統DFX檢查、系統排線繞線定義、定制系統需求規格書 3.精通英文、溝通協調能力

1.Hardware design proposal/specification 2.Schematics design 3.Level 6 E-BOM creation 4.Board bring up and debug 5.Power on Test plan & report 6.Level 6 component selection 7.Cost down plan & implementation 8.EVT/DVT/PVT Failure Analysis 9.OEM/ODM/IDM Design Review

【工作職責】 1.專案全生命週期管理： 負責 AI 資料中心空調與冷卻系統（包含磁浮冰水主機、冷卻水塔、CDU 液冷系統、熱通道封閉等）的工程進度管控、預算審核與施工品質監督。 2.設計審查與技術優化： 審查統包商 (EPC) 提交之設計圖說（含 CSD/BIM）、流體力學 (CFD) 散熱模擬與管網水力分析 (FNM)，確保冷卻能力滿足單櫃極端熱負載。 3.介面協調與整合： 擔任跨部門/跨廠商的技術樞紐，協調空調水路與 IT 機櫃（如 NVIDIA 系統）、電力系統（不斷電與備援發電機）、BMS 環控系統與漏水偵測 (LDS) 之介面整合。 4.試俥與驗收主導： 規劃並督導五階段功能測試（Level 1 FAT 至 Level 5 IST），協同第三方驗證單位 (CxA) 執行滿載測試、連續冷卻（斷電模擬）及各項冗餘備援情境演練。 5.變更管理與風險控制： 具備敏銳的工程風險意識，處理施工過程中的變更設計 (Change Order)，防範潛在的結露、壓降、水質異常或時程延宕風險。 6.運維移交與SOP建置： 協助將竣工系統平順移交給運維團隊 (FM)，參與建立標準作業程序 (SOP) 與緊急應變計畫 (EOP)。

1. 規劃、開發與維運 AI SDLC 平台，提升企業研發效率與開發者體驗。 2. 建置並持續優化 CI/CD、GitOps、Infrastructure as Code（IaC）及自動化交付流程，提供標準化、自助式的平台能力。 3. 落實 DevSecOps、SSDLC、可觀測性、事件管理及安全治理，確保平台穩定、安全與高可用。 4. 規劃並推動 Kubernetes、容器平台、共用服務、API 與基礎平台能力，協助各開發團隊提升雲原生與平台工程成熟度。