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1. 負責執行並維護HACCP計劃，監督食品安全管理體系之日常運作，確保生產過程符合法規及標準。 2. 進行全生產流程巡檢，包含原物料、半成品及成品的品質檢驗與判定，並確認產品符合公司及法規的品質標準。 3. 整理並分析品管檢測數據，繪製品管圖表，製作檢驗報表，並保存檢驗記錄供追溯使用。 4. 監測及評估生產過程中品質穩定性，針對異常情況迅速進行原因分析及解決。 5. 定期檢查食品製造及儲存環境，包括溫濕度控制，確保衛生條件達到企業與法規要求。 6. 執行食品衛生法規內部稽核及檢查，確保生產營運完全符合相關法規標準。 7. 協助培訓生產線操作人員，灌輸食品品質與安全知識，增強全體員工的食品衛生意識。 8. 追蹤和處理不合格品問題，提交改善方案並持續優化產品品質與工廠流程。 弄餅家致力於提供高品質的產品和食品安全保障，我們期待擁有專業技能與熱忱的你加入我們的團隊

1. 制定生產計劃:根據銷售預測與客戶訂單，擬定短、中、長期生產計畫。 2. 進度追蹤與管控:即時監控生產排程、交期及產量，確保達成各項生產指標。 3. 異常處理:針對生產過程中的延誤或異常，進行問題分析並即時調整排程。 4. 資源配置:評估人力、機器設備、零件原物料需求，並優化生產配置。 5. 產銷協調會議:主持產銷會議，協調業務需求與工廠實際產能間的落差。 6.外包與採購追蹤:下達並追蹤成品或原物料的採購訂單(PO)，管理外包廠商進度。 7.數位化流程導入:推動或維護ERP/MES系統準確性。 8.系統能力:熟練操作特定ERP系統或鼎新。 歡迎 所有求職者

1. 負責公司財務計畫相關工作之籌劃、整合、執行與追蹤。 2. 依據公司經營政策，制訂財務策略、作業準則及控管機制。 3. 落實公司治理、法令遵循及財會內控內稽。 4. 負責公司財務會計制度建置之籌劃、覆核、指導與確認。 5. ERP系統的建置協助、運作，並因應策略及作業調整提出系統需求。 6. 編列含子公司之合併財務報表。 7. 督導部門如期完成月結報表及相關管理報表編製、審計報告與稅務申報。 8. 操作外匯及相關稅務規劃與風險的控管。 9. 跨部門會議參與、溝通、合作。 10. 部門人員工作規劃、教育訓練及績效考核，提升部門效率。

【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 Data Engineering Team is part of Garmin‘s Process Integration Department, we are looking for engineer to join our data infrastructure team. Cooperate with Data Engineer to build, maintain and optimize data platform and data pipeline. Our mission is to drive stability, scalability and efficiency for the PI data ecosystem and build a manufacturing data center in Garmin. 【Responsibilities】 1. Maintain High Availability: Ensure the stability and uptime of the data platform by continuously optimizing monitoring and alerting processes. 2. Platform Administration: Manage and optimize Dremio Data Lakehouse engine to drive performance tuning and resource management. 3. Data Governance & Security: Enhance data security and auditability by implementing robust Access Control Lists (ACL) and managing comprehensive service audit logs. 4. Service Reliability & Operations: Participate in on-call rotations to handle data service anomalies following established SOPs. 5. Architectural Evolution: Research and integrate new technologies to continuously evolve the data platform architecture for future scalability and challenges. 【Requirements】 1. Problem-Solving Skills: Ability to perform deep-dive root cause analysis and resolve complex technical issues through a logical, step-by-step approach. 2. Data Infrastructure & Storage: Extensive experience in managing and maintaining NoSQL/Messaging services (Hadoop, Kafka, Elasticsearch, MQTT, Redis) / Object Storage (S3, MinIO) or RDB (PostgreSQL, MySQL, MSSQL, Oracle) 3. Advanced Monitoring: Experience in building and managing monitoring frameworks for data pipelines or database services using Prometheus/Grafana or Zabbix 4. Programming Language: Proficiency in Python; familiarity with Linux operating systems and shell scripting. 5. Containerization: Hands-on experience with container technologies (Docker Compose, Docker Swarm, or Kubernetes). 6. English Communication: Good verbal and written communication skills in English; comfortable conducting technical discussions with service support and participating in meetings with overseas colleagues. 【Bonus Points】 1. Data Lakehouse Platforms: Familiarity with Dremio, Denodo, Snowflake, or Databricks for data virtualization or distributed SQL execution. 2. Incident Management: Prior experience with on-call (on-duty) rotations or familiarity with incident management tools such as PagerDuty. 3. Kubernetes Proficiency: Experience deploying or managing services on Kubernetes, with a specific understanding of the challenges of Database Containerization. 4. Infrastructure as Code (IaC): Familiarity with IaC tools (e.g., Ansible) to automate data platform deployments. 5. AI Integration: Practical experience in AI Agents or LLM-based workflows.

1. 數據策略制定與執行 -制定並實施資料管理策略，確保資料倉儲系統的運營符合企業的戰略目標。 -主導資料倉儲系統的優化及創新，提升數據處理效率。 -應用 DMBOK 推動數據治理標準，確保數據一致性、完整性及合規性。 2. 資料架構設計與維護 -設計和優化資料倉儲與數據架構，確保系統穩定性及處理效率。 -引入新技術及工具（如大數據和機器學習），支持企業業務需求及數據應用。 3. 數據分析與應用 -領導團隊推動數據分析應用，協助業務部門進行決策與洞察。 -帶領團隊應用先進技術，優化行銷策略，提升業務成效。 4. 資料治理與數據品質管理 -制定並執行資料治理計劃，確保數據品質，並實施企業級數據治理標準。 -與業務部門合作，確保數據分析結果能夠有效支援業務增長。 5. 團隊發展與培訓 -建立並領導高效的資料倉儲團隊，提供技術指導及成員培訓。 -確保團隊持續提升技術水平，保持企業在數據管理領域的競爭優勢。 6. 創新與技術引入 -研究並引入新興技術（如 AI、APIM），持續優化資料倉儲技術架構及操作流程。 -激勵團隊進行創新，確保企業在數據管理上的領先地位。 7. 監控與報告 -建立數據監控系統，及時發現並解決數據管理中的問題。 -定期向高層管理報告部門運營狀況，並提出改善建議。

1.圖書品類廠商開發及管理。 2.負責圖書部門業務人員管理。 2.負責圖書部門業績達成及商品開發。 3.商品活動規劃及相關計畫擬定。 4.市場操盤策略與規劃。 不論是實體通路或是電商通路，競爭已白熱化的零售市場，都需要經驗豐富、有想法、有目標、有衝勁的你，一起與momo邁步向前，拓展市佔，迎向寬廣的未來。

朗晴國際餐飲有限公司是餐飲連鎖品牌， 旗下品牌有~虎爺雞飯、越龍門河粉、山雞翁及土雞下山土雞鍋專賣店， 福利與制度是小吃店業界標竿 所有的勞動條件都優於勞基法 經理：8年以上餐飲經驗、5年以上管理職位。 副理：4~6年以上餐飲經驗、3年以上管理職位。 負責全面管理門店日常營運、制定服務流程、控制食材與營運成本、帶領團隊提升業績與 服務品質。負責排班、人員訓練、處理客訴、執行年度策略與預算目標。 1.營運管理：規劃與執行門店經營模式、營運計劃及年度預算，並確保服務與出餐標準。 2.人力調配與訓練：負責每週每月排班、面談、績效考核及員工訓練服務技巧。 3.營運績效達成：制定性營運計畫確保業績與利潤目標達成對損益負責。 4.成本與品質管控：監督製作流程、出餐份量、控管食材成本、核算營收損益、POS報表 分析。 5.活動執行與協調：配合總部落實行銷推廣活動，暢通門店與總部間的聯繫。

1.具生產線帶線經驗至少1年以上。 2.生產線進度排定與管理。 3.提出品質及生產成本之管控計畫。 4.指揮有關產品組裝、監控產品組裝過程。 5.監督作業員作業，維持作業品質以及進度。

一、負責教育部30+人生大學計畫案窗口等相關業務。 二、教學品質查核資料準備與查核作業。 三、綜合業務組網頁管理。 四、須配合班級排課夜間、假日值班。 五、一般行政作業及其他交辦事項。 六、須了解招生、註冊、課務等招生入學規範。

1.學習規劃生產排程及考量人力、設備資源、生產計畫和生產進度等因素，進行適當之工作分配 2.監督作業員作業，維持作業品質以及進度 3.解決、協調作業員在作業時發生的問題 4.協助公司主管處理工作上交辦的事務