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• 使用 Python、TypeScript / JavaScript 開發與維護公司系統及產品功能。 • 開發後端 API、前端介面、內部工具與系統整合功能。 • 參與需求討論、系統設計、功能開發、測試與部署。 • 使用 Docker / Docker Compose 建立開發、測試或部署環境。 • 協助排查系統、網路、API、資料庫或服務串接問題。 • 參與 Code Review，維持團隊程式碼品質。 • 使用 AI Coding 工具輔助開發、重構、測試與文件撰寫。 • 審查 AI 產出的程式碼，確認其品質、正確性、安全性與可維護性。

1.線路工程師學徒(依據工程佈線圖進行線路佈線)。 2.工程案場規劃。 3.基本網路環境架構。 4.電話總機系統安裝。 5.門禁系統安裝。 6.監視管理系統安裝。 7.設備軟件參數設定及系統維護管理。 8.設備維修。 9.智能居家設備安裝、軟體設定。 歡迎您加入，公司會教育訓練及由前輩帶領完成！！ 不用擔心沒有接觸過相關產業 試用期 : 三個月，三個月後依適任情形作薪資上調 *依公司業務狀況需配合加班，有加班費、餐費補助

《工作內容》 1. 建置 ROS2 系統架構: 使用 ROS / ROS2 平台建置服務型機器人軟體架構,負責核心控制模組、通訊介面與狀態機之開發、整合與部署。 2. 嵌入式硬體與感測器串接: 執行嵌入式系統與機器人硬體(驅動控制器、馬達、LiDAR、Depth Camera、IMU)串接,進行實體機器人系統整合與除錯。 3. Sim2Real AI 部署與優化: 將模擬環境訓練之具身智能模型(如 VLA 視覺語言動作模型、強化學習策略)部署至嵌入式邊緣裝置(如 NVIDIA Jetson),並優化實時執行效能。 4. 實體機器人應用落地: 結合在地化語音互動(國台語)與主人辨識,調校 AI 代理人(Agentic AI)在真實環境中執行動作的穩定性。 《職務亮點》 1. 打造 MIT 可信賴機器人: 參與自主研發的國產服務型機器人,融合語音、視覺與 VLA / 強化學習,讓機器人具備真正在地執行的能力。 2. 邊緣 AI 與 Embodied AI 實戰: 掌握最新的 Sim2Real 落地技術,累積嵌入式系統結合 AI Agent 的跨領域核心經驗,符合未來服務型機器人產業趨勢

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新竹 現場技術員 月薪42000~54000 高中職以上無經驗可由公司培訓,學一技之長 試用期3個月,考核通過正式任用,保證月薪4.2萬以上 ,基本年終2個月. 喜歡國內類環島旅遊的人員，歡迎一起加入森品公司的行列 每天迎向陽光、揮灑汗水並用熱情與真誠為台灣環境盡一份力量 主要工作 一、現場整治相關工作 二、監測井及整治井設置 三、水文地質調查

1.客戶端售前及售後的技術服務。 2.雲端服務規劃與建置。 3.Microsoft相關產品軟體建置與服務。 4.配合及參與專案性任務。 5.持續學習微軟雲端相關技能。 ※薪資依學經歷敘薪

1. 客戶服務工作，負責客戶端軟體系統之規劃、建置與維護 2. 協助客戶端軟體系統問題除錯 3. 撰寫客戶所需之軟體技術文件 4. 提供客戶產品使用之教育訓練 5. 完成主管交辦事項 ※薪資依學經歷敘薪

散熱設計與系統規劃 • 負責 Laptop、Panel PC、Nvidia series 等產品散熱設計評估與風險分析。 • 進行 CPU/GPU 等熱源管理與 Thermal Solution 規劃。 • 設計與開發 Heat Pipe、Vapor Chamber、散熱片、風扇模組等散熱方案。 熱模擬與分析 • 執行 CFD / Thermal Simulation 熱流模擬分析，優化系統散熱效能。 • 建立熱源模型、網格設定及模擬分析，並使用 Flotherm、SolidWorks Flow Simulation、ANSYS Fluent 等工具驗證。 • 比對模擬與實測結果，提高熱分析準確度。 Thermal Validation 與測試驗證 • 規劃及執行產品溫升、風洞、背壓、高溫環境等散熱驗證測試。 • 進行 IR 熱影像、Airflow 分析與測試數據整理。 • 確認產品符合客戶需求與散熱規格。 Thermal Issue Debug 與改善 • 分析並解決散熱問題。 • 根據模擬與量測結果提出改善方案，提升產品散熱性能。 散熱技術開發 • 研究與導入先進散熱技術，如 Liquid Cooling、新材料散熱方案。 • 建立散熱設計規範、資料庫及開發流程。 跨部門協作 • 與機構、電子、軟體、製造協同合作，推動產品開發與問題改善。 • 提供熱模擬結果與驗證數據，支援設計決策與產品導入。