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您正在找半導體工程師的工作,共計3297筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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【實習/工讀/計時】(無經驗可) 製造-設備組裝工程師-湖口
時薪 196元 新竹縣湖口鄉 工作經歷不拘*歡迎夜校生加入* *一周可排班3天以上者佳* 你會做什麼|從組裝到設備驗機,完整參與設備開發 ・負責半導體設備組立、測試、調校及改機作業 ・進行設備異常分析與問題排除,與機構、電控、製程等團隊協作解決問題 ・參與設備安裝、功能驗證及試車,累積第一線設備實務經驗 你會學到什麼|不只會組裝,更懂整台設備怎麼運作 ・了解整機設備架構、機構設計與真空系統 ・熟悉從零組件組裝、設備調校到驗機的完整流程 ・培養設備問題分析、故障排除與跨部門協作能力 適合這樣的你(無經驗可) ・喜歡動手實作,對半導體設備有興趣 ・喜歡解決問題,不排斥現場實務與設備操作 ・想從實務中累積設備經驗,逐步成為設備技術人才 具備彈性應變能力,能配合團隊任務加班展開 -
監工工程師(台中二次配) ★無經驗可培訓★
月薪 40000~45000元 台中市大雅區 工作經歷不拘監工工程師(台中二次配) ★無經驗可培訓★ ◆駐廠區域:中科/后里 ◆工作環境:無塵室 ◆外派另有加給並提供公司宿舍 ◆無經驗可培訓、需長時間穿著無塵服、需配合加班 🚀 想在半導體製造現場累積工程實力嗎?歡迎加入我們! 你將參與廠區工程規劃與現場管理,從施工進度、物料安排到品質驗收,和團隊一起完成重要工程任務! 🔧 工作內容: 1. 協助廠區工程規劃與施工進度管理 2. 執行現場工程並進行人力與安全管理 3. 追蹤工程物料進度與現場使用狀況 4. 進行工程品質控管與施工查驗 5. 協助工程完工驗收及相關文件整理 6. 協調現場工程問題並完成主管交辦事項 🌟 無經驗也能從基礎開始培訓,只要你願意學習、勇於挑戰,我們熱情歡迎你的加入!展開 -
【M-H】光學濾光片_晶片製程工程師_輪班制(湖口廠)
月薪 33000元 新竹縣湖口鄉 工作經歷不拘1. 製程良率改善分析 2. 生產作業維護異常排除 3. 測試樣品跟線 4. Costdown專案 5. 職稱核定將視個人學經歷背景略作調整展開 -
【M-L】晶片製造部設備助理工程師(林口廠)-做二休二
月薪 38000元 桃園市龜山區 2~3年工作經驗1.產線設備異常處理 2.機台備料。 3.相關改善專案配合工程師執行。 4.後段設備保養維護與稼動率確認。 5.LCB Daily 測機 & SPC Monitor ※不須輪班,固定班別,做二休二 日班:08:00-20:00 夜班:20:00-08:00展開 -
【中科二林】設備助理工程師(理工背景) 開放隨到隨談
月薪 39700~52000元 彰化縣二林鎮 工作經歷不拘此角色需配合現場節奏與班別制度運作,適合能在穩定流程與清楚規範下,踏實執行並累積專業價值的人。 1.依標準作業規範執行 Repeat改機 2.依照標準作業規範,進行部品更換 3.依照規範執行初階保養(日/周/月/季保養) 4.設備機台鳴叫處置(RFC) &異常反應展開 -
【製程改善類】製程工程師(光復新廠) ☆到職滿6個月,留任獎金最高20400元☆
月薪 45000~80000元 新竹縣湖口鄉 工作經歷不拘1.新製程技術與新產品開發、量產導入 2.監控製程品質及良率改善 3.製程能力提昇、測試實驗規劃與結果分析 4.降低生產成本,優化製程品質及參數 5.主管交辦事項展開 -
科技廠配管工程師/助理,3萬5-4萬4,年終2個月,無經驗可
月薪 35000~50000元 台中市大雅區 工作經歷不拘半導體科技廠之 純水系統、製程排水系統 設計施工工程 需有經驗。 有下列相關經驗尤佳: 1.氬焊管路配製 2.車牙管路配製 3.管路丈量展開 -
【製程改善類】製程工程師 (S1廠) ☆到職滿6個月,留任獎金最高20400元☆
月薪 42000~80000元 桃園市龜山區 工作經歷不拘1.製程技術與新產品開發、量產導入 2.監控製程品質及良率改善 3.製程能力提昇、測試實驗規劃與結果分析 4.降低生產成本,優化製程品質及參數 5.遵守SOP流程,處理及排除異常 ––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––- *理工相關科系畢 *積極主動、邏輯清晰能力佳 *具備溝通協調能力佳展開 -
【製程改善類】製程工程師 (新豐廠)☆到職滿6個月,留任獎金最高20400元☆
月薪 45000~80000元 新竹縣新豐鄉 工作經歷不拘1.製程設定(兼顧品質與效能)、異常分析與改善、良率提升 2.新製程/新技術導入 -
【製程改善類】工程部工程師 (新豐廠)☆到職滿6個月,留任獎金最高20400元☆
月薪 45000~80000元 新竹縣新豐鄉 工作經歷不拘1. 新產品、新材料、新流程導入,以及標準化 2. 真因查找、異常分析、改善 3. 良率提升、生產效率改善
