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主要職責： 負責接手既有系統的技術盤點、維護與架構優化。 主導新團隊建立（招募、制度、優化流程與文化導入）。 規劃技術架構方向，建立程式規範與Code Review機制。 與產品、設計及營運團隊協作，提供高質量的技術解決方案。 基礎了解 DevOps / Infra，能與維運團隊協作進行部署、監控與自動化流程建立。

一、【學歷科系要求】 國內外大學、研究所(資訊、資工、資管、電機等相關系所)畢業。若非理工相關系所，需具備 IT 或網路專業領域證照或工作經驗。 二、【工作內容】 1. 資訊系統規劃、設計、開發、測試及維運管理。 2. 網頁程式(含前端、後端)與服務介面(RestFul, MCP API )開發。 ※綜上及其他主管交辦事項。 三、【所需條件與專長】(第2-8項須至少具備3項)： 1. 具備2年以上相關工作經驗。 2. 熟悉主流雲架構、容器技術並具實務開發能力。 3. 熟悉微服務開發框架並具實務開發能力。 4. 熟悉 .Net、C#、Java、Java Spring Boot、JavaScript、SQL等開發工具。 5. 熟悉 Vue或Anguler等前端開發框架經驗。 6. 熟悉 Git/Maven/CI/CD等工具應用與建置經驗。 7. 具AI、超自動化、Cloud 、Copilot 等工具應用經驗。 8. 具備 AI輔助開發工具應用經驗，包含但不限於：AI 程式碼生成、AI 對話輔助、AI 知識管理、或Prompt Engineering基礎能力。 四、【具備下列工作經驗或擁有專業證照尤佳】 1. 網路通訊及資訊安全相關經驗或證照。 2. 三大公雲(Azure、GCP或AWS)相關經驗或證照。 3. 熟悉資料庫(RDB/NoSQL)應用或資料分析相關經驗或證照。 4. 具備開源軟體DevOps整合研發、測試、SRE實務經驗。熟悉 Open API、API Gateway架構與AIGC等相關技術。 5. 熟悉自動化測試方法，具備應用程式測試(單元/API/UI)或批次流程驗證之實務經驗，了解CI/CD自動化迴歸驗證者。 ※ 需配合工作加班或出差。 五、【應徵方式】 1.至本公司人才招募網進行報名應徵： ★ 碩士 https://rmis.cht.com.tw/portal/jobs/jobdetail.jsp?verno=11508C&idno=IT-01A ★ 大學 https://rmis.cht.com.tw/portal/jobs/jobdetail.jsp?verno=11508C&idno=IT-01B 2.符合面試資格者將於8/31後陸續通知，敬請耐心等候。 3.因應徵人數眾多，透過1111應徵者，若未符合面試資格，不予另外通知。

一、【學歷科系要求】 國內外大學、研究所(資訊、資工、資管、電機等相關系所)畢業。若非理工相關系所，需具備 IT 或網路專業領域證照或工作經驗。 二、【工作內容】 1. 資訊系統規劃、設計、開發、測試及維運管理。 2. 網頁程式(含前端、後端)與服務介面(RestFul, MCP API )開發。 ※綜上及其他主管交辦事項。 三、【所需條件與專長】(第2-8項須至少具備3項)： 1. 具備2年以上相關工作經驗。 2. 熟悉主流雲架構、容器技術並具實務開發能力。 3. 熟悉微服務開發框架並具實務開發能力。 4. 熟悉 .Net、C#、Java、Java Spring Boot、JavaScript、SQL等開發工具。 5. 熟悉 Vue或Anguler等前端開發框架經驗。 6. 熟悉 Git/Maven/CI/CD等工具應用與建置經驗。 7. 具AI、超自動化、Cloud 、Copilot 等工具應用經驗。 8. 具備 AI輔助開發工具應用經驗，包含但不限於：AI 程式碼生成、AI 對話輔助、AI 知識管理、或Prompt Engineering基礎能力。 四、【具備下列工作經驗或擁有專業證照尤佳】 1. 網路通訊及資訊安全相關經驗或證照。 2. 三大公雲(Azure、GCP或AWS)相關經驗或證照。 3. 熟悉資料庫(RDB/NoSQL)應用或資料分析相關經驗或證照。 4. 具備開源軟體DevOps整合研發、測試、SRE實務經驗。熟悉 Open API、API Gateway架構與AIGC等相關技術。 5. 熟悉自動化測試方法，具備應用程式測試(單元/API/UI)或批次流程驗證之實務經驗，了解CI/CD自動化迴歸驗證者。 ※ 需配合工作加班或出差。 五、【應徵方式】 1.至本公司人才招募網進行報名應徵： ★ 碩士 https://rmis.cht.com.tw/portal/jobs/jobdetail.jsp?verno=11508C&idno=IT-01A ★ 大學 https://rmis.cht.com.tw/portal/jobs/jobdetail.jsp?verno=11508C&idno=IT-01B 2.符合面試資格者將於8/31後陸續通知，敬請耐心等候。 3.因應徵人數眾多，透過1111應徵者，若未符合面試資格，不予另外通知。

工作說明： 1. SSD前端 PCIE APHY / DPHY / MAC電路驗證。 2. SSD前端 SATA APHY / DPHY / MAC電路驗證。 3. NVMe protocol & SATA protocol開發。 應徵條件： 1. 學士以上; 科系不拘。

本行網路銀行功能類頁面切版維護、行銷活動類頁面切版維護 Responsible for layout and maintenance of functional and marketing pages for the bank’s online banking platform.

工作項目： 1.High-Performance CPU & GPU & Armv9 & Server-class Compute SubSystem (CSS) Frontend Implementation (including STD cells/SRAM analysis & selection, DFT insertion, Synthesis, low power cells insertion & verification) 2.Advanced ASIC Implementation Flow Development & Automation: High-performance, Low Power, and PPA (Performance, Power, Area) Optimization 3.Physical Synthesis and Collaboration with P&R in Timing/Congestion Analysis and PPA Optimization 4.Perform Power Replay and Power Analysis 5.Perform Pre-layout/Post-layout Quality Checks (including LEC, CLP, ATPG, GCA, PPA quality) 應徵條件： 1.碩士以上；電機、電機與控制、資訊工程、電子相關科系畢業為主。 2.熟悉 Frontend EDA Tools、Synthesis、Timing Analysis、Low Power Implementation Flow & PPA (Performance, Power, Area) Optimization。 3.有開發Automation Flow的經驗，熟悉 TCL/Perl/Python。 4.英文能力良好，聽說讀寫精通。 5.有 CPU、GPU、Multi-Core Processor、Compute SubSystem Implementation 經驗尤佳，例如 Synthesis/Floorplan/CLP/DFT等。 6.積極負責、勇於迎接挑戰，對於 High-Performance CPU/GPU/CSS、Advanced PPA Optimization、Energy Efficiency Technology 有興趣者。

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1.公司營運及管理所需之系統開發及維護 2. Easyflow 電子表單設計 3.具備前端、後端開發技能 4.鼎新PLM、MES、BI、ERP等系統開發及維護 5.熟悉掌握MS-SQL等資料庫系統及其相關工具 6.主管交辨事項

1. 系統維護： 檢查現有使用者登入與驗證功能，確保運行穩定。 監控 WebSocket 即時通訊模組，排查潛在問題。 定期更新系統相關依賴套件與版本。 2. 功能拓展： 依需求設計並實作新功能（如更友善的使用者介面或後台管理工具）。 優化倉儲資料管理流程，提升資料同步效率。 強化系統的安全性和使用者體驗。 3. 技術配合： 提供技術支援，解決使用者或系統相關問題。 與其他部門合作，進行需求討論與規劃。

職務說明： 1. 負責協助公司內部產品開發流程的智慧化與自動化 2. 提升 Digital Design Verification (DV) 的驗證效率與品質 3. 工作常與不同部門協調和討論需求，重視團隊溝通與合作，互相支援提醒 職務內容： 1. 將機器學習與人工智慧導入現有的工作流程，並與自動化系統整合 2. 與前端、後端工程師及數位設計驗證 (DV) 工程師合作，開發客製化的 data-driven 應用程式 3. 建構 Data 與 ML Pipeline 4. 開發與維護 ML Model、AI 上線後的性能監測與再訓練 5. 開發與維護 數據清洗、數據串接、數據監控、數據品質管理、Dashboard 6. 設計實驗以評估與分析導入 AI 後帶來的效益 職缺需求： 1. 精通 Python 3 2. 具備 Machine Learning 觀念、任一 ML / DL Framework 3. 具備 LLM 觀念與應用開發經驗 4. 具自行閱讀 AI / ML 論文的能力 5. 具資料科學相關背景，熟悉資料分析、資料視覺化、資料清理、資料處理 6. 具 Time Series Analysis and Forecasting、NLP、DRL、GNN 經驗者尤佳 7. 具 LangChain、LlamaIndex、vLLM、LLaMA Factory 等 LLM Inference 框架與 LLM Fine-tuning 使用經驗者尤佳 8. 具 RAG、Vector Database 開發經驗者尤佳 9. 具 AI Agentic Workflow 開發經驗者尤佳 10. 具 MLOps、MLflow 經驗者尤佳 11. 具 SystemVerilog、SVA、UVM、Design Verification 經驗者尤佳 12. 具問題發現能力、問題分析能力、問題組織能力、問題解決能力、問題追蹤能力、溝通能力 13. Data Science、Data Engineering、Computer Science、Information Engineering、Electrical and Electronic Engineering、Physics 等相關科系畢業者佳 Position Overview: 1. Support the intelligentization and automation of the internal product development processes 2. Enhance the efficiency and quality of Digital Design Verification (DV) 3. Collaborate across departments to address requirements, with emphasis on team communication, cooperation, and mutual support Key Responsibilities: 1. Implement machine learning and artificial intelligence solutions into existing workflows and integrate with automated systems 2. Collaborate with frontend, backend, and digital design verification (DV) engineers to develop customized data-driven applications 3. Construct Data and ML pipelines 4. Develop and maintain ML models, including post-deployment performance monitoring and retraining 5. Develop and maintain systems for data cleaning, integration, monitoring, quality management, and dashboards 6. Design experiments to evaluate and analyze the benefits of AI implementation Qualifications: 1. Expert proficiency in Python 3 2. Strong understanding of Machine Learning concepts and experience with at least one ML/DL framework 3. Knowledge of Large Language Models (LLMs) and experience in LLM application development 4. Ability to independently read and comprehend AI/ML research papers 5. Data science background with expertise in data analysis, visualization, cleaning, and processing 6. Strong problem identification, analysis, organization, solving, and tracking abilities, plus excellent communication skills Preferred Qualifications: 1. Experience with Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing (NLP), Deep Reinforcement Learning (DRL), or Graph Neural Networks (GNN) 2. Experience with LLM inference frameworks such as LangChain, LlamaIndex, vLLM, and LLM fine-tuning framework such as LLaMA Factory. 3. Experience with Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Vector Database development 4. Experience developing AI Agentic Workflows 5. Experience with MLOps and MLflow 6. Experience with SystemVerilog, SVA, UVM, or Digital Design Verification (DV) Academic Background: Data Science, Data Engineering, Computer Science, Information Engineering, Electrical and Electronic Engineering, or Physics-related fields.