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【職務說明】 1.規劃、導入與優化智慧製造系統，提升自動化與數據化程度 2.設計與維護生產監控儀表板 3.協助設備聯網、資料整合與系統測試，確保系統穩定運行 【核心開發能力】 1. 語言與框架： 精通 C# / .NET 開發，熟悉多執行緒（Multi-threading）、非同步編程（Async/Await)，具備 Windows Forms 或 WPF 開發經驗。 2. 網路協議： 熟悉 TCP/IP、UDP、RESTful API 3. 資料庫： 熟悉任一關聯式資料庫，並具備資料庫效能優化能力(MS SQL, MySQL 尤佳)。 4. AI 協作開發： 習慣使用 GitHub Copilot、ChatGPT 或 Cursor 等 AI 工具輔助開發、Debug 與撰寫單元測試。

我們正在尋找一位經驗豐富的AIOT網路應用工程師，專注於物聯網 （IoT）和人工智慧（AI）領域的應用開發及網路佈署。加入我們的創新團隊，您將負責整合AI 和IoT 技術的智能產品成網路系統服務，除應用先進的模型技術來提升產品性能和功能外，並應用主流的AI雲端服務來佈署相關開發。 職責與任務： 01 開發AI及IOT相關應用服務、建置AI應用模型。 02 AI及AIOT應用配合需求場域進行資訊自動化建置。 03 AI及AIOT相關數據蒐集及後續分析應用。 04 取得相關創新系統開發技術並評估與試行。 05 新系統開發技術分享與教育訓練。 06 定期回報工作進度與回饋相關資訊。 任職資格： 必備條件： 計算機科學、電機工程或相關專業學士學位及以上 至少 3年使用 Python 開發應用的經驗，熟悉常用框架（如 Flask、Django） 熟悉物聯網協議（如 MQTT、COAP、HTTP）及相關技術 具備機器學習或深度學習的應用經驗，具備大型模型以及邊緣端小型模型的應用經驗 熟悉 Jira 進行任務管理，Git（包括 Git Flow）和 Bitbucket 進行版本控制和協作溝通 熟悉 Git、Docker、Kubernetes 等 DevOps 工具 具備良好的問題解決能力和團隊合作精神 加分條件： 有嵌入式系統開發經驗（如 Raspberry Pi、Arduino） 具備邊緣計算（Edge Computing）技術經驗 有大規模 IoT 設備部署和管理經驗 熟悉前端技術或有開發經驗（如 React、Vue.js）具Smart Retail經驗尤佳

上班地點：斗六市 1.公司營運及管理所需之系統開發及維護 2. Easyflow 電子表單設計 3.具備前端、後端開發技能 4.鼎新PLM、MES、BI、ERP等系統開發及維護 5.熟悉掌握MS-SQL等資料庫系統及其相關工具 6.主管交辨事項

飛宏科技深耕電源產品50多年，為全球十大頂尖的電源供應器供應商之一 加入我們的自動化核心團隊，親手打造工廠的智能製造藍圖，你的技術將直接驅動產線升級、讓製造更聰明！ 【職務說明】 1.負責 IT/OT 系統交握，串接底層設備（PC-Based、PLC、Sensor）與 AOI 視覺系統，擷取機台生產參數與特徵數據 2.開發與維護設備端與廠區 MES / ERP 系統之間的通訊 API 與交握程式，落實作業流程數位化 3.規劃並建置關聯式資料庫，負責生產數據的收集、清洗與結構化儲存（Data Pipeline） 4.開發產線戰情儀表板（Dashboard）與 UI 介面，將複雜底層數據可視化 5.協助建置全廠 AI 化（如 AI 保全連動、LLM 數據庫擷取）之底層數據基礎工程 【幸福飛宏】 ◆ 我們提供具競爭力的獎酬制度以及完善的福利項目 ◆ 把員工視為最重要的資產，注重人才培訓，擁有完整教育訓練體系

職缺概述 尋找一位 後端 / 全端工程師 加入團隊，負責建構穩健的伺服端應用與 API。 理想人選需具備 Go 語言開發、Linux 環境、網路協定與雲端架構 (GCP/AWS) 的經驗，並能橫跨 整個技術堆疊工作。 Position Overview We‘re seeking a skilled Backend/Full Stack Engineer to join our team and build robust server-side applications and APIs. The ideal candidate will have strong experience with Go development in the Linux environment, networking protocols, and cloud infrastructure (GCP/AWS), with the ability to work across the entire technology stack. ● 開發 RESTful API 與微服務架構，並維護後端服務 ● 在 資源受限的邊緣裝置 上建立並部署 AI LLM 模型 ● 建立並部署應用程式至雲端基礎設施 ● 使用 Linux 系統 進行部署、監控與疑難排解 ● 與前端團隊合作，整合前端元件與伺服端邏輯 ● 實作與優化網路解決方案，包括 私有網路、TCP、UDP、NAT traversal ● 實踐資安最佳實務與資料保護措施 ● 參與程式碼審查，維持高標準程式品質 ● 偵錯並解決跨技術堆疊的複雜問題 ● Develop RESTful APIs and microservices architectures and maintain backend services. ● Create and deploy AI LLM models on resource constrained edge devices. ● Build and deploy applications on Cloud infrastructure ● Work with Linux systems for deployment, monitoring, and troubleshooting ● Collaborate with frontend teams to integrate user-facing elements with server-side logic ● Implement and optimize networking solutions, including private networks, TCP, UDP, and NAT traversal techniques ● Create and monitor containerized applications. ● Implement security best practices and data protection measures ● Participate in code reviews and maintain high code quality stand

1. 利用Angular/TypeScript/Bootstrap開發前端WED介面 2. 設計API和串接後端系統 3.持續追蹤軟體品質並主動改善 4.協助軟體安裝部署 5. 支援問題解析和排除

我們正在尋找經驗豐富的行動應用程式開發人員，協助將 PQConnect 專案帶入 Android 和 iOS 作業系統。PQConnect 是一個全新且易於安裝的網路安全層，它能在有運行 PQConnect 的終端之間自動引入端到端的後量子加密技術。同時，它能與採用傳統密碼學的應用程式共同運作，並為任何已經內建後量子加密技術的使用者應用程式額外增加第二層的防護。PQConnect 在網路層的運作方式類似於 VPN，但它可容許的擴展性是大多數 VPN 應用程式所無法比擬的。如需了解更多資訊，請參考： https://www.pqconnect.net 薪資： 1. 專任研究助理 : 每月薪資為NTD 51,549-70,106 (依資訊服務處業務費項下資訊人員支薪標準表碩士級別支應) 2.博士後研究人員: 每月薪資為NTD64,711-99,317面議(依中央研究院博士級約聘人員核薪標準表支應)。以上薪資可依能力面議調整，具競爭力與彈性。(備註: 如為特殊優秀人才，將依中央研究院專案研究工作酬金支給標準申請支薪) 3.週休二日，享勞健保、年終獎金、每年免費健康檢查一次、依勞基法規定休假。

1. 從事電腦軟體的程式設計、修改、安裝、測試及維護 2. 確認軟體程式的目的與功能，進行程序開發及測試，並撰寫軟體程式技術白皮書 3. 從事相關系統程式開發、管理與維護，及客戶服務與支援 4. 專案支援，如客戶教育訓練、技術文件撰寫

【我們在尋找什麼樣的夥伴？】 1.良好溝通技巧：能清楚表達問題與需求，樂於協作並主動回報進度。 2.工作與服務熱忱：能主動了解內外部需求，以使用者為導向改善系統與使用體驗。 3.責任感與協作能力：具團隊合作精神，能依專案需求調整工作節奏，確保任務順利推進。 4.技術能力： -熟悉 Vue.js、Node.js、jQuery、HTML5、CSS3 等技術。 -具備 C# 或其他後端語言的基本經驗可加分。 -有實際獨立開發與部署經驗（可附作品或 GitHub）。 -熟悉 Git 版本控制與 API 整合流程。 【加分條件】 -了解資料庫（MySQL、MS-SQL）基本操作。 -曾參與跨平台或雲端環境（GCP）專案。

1.負責Java網頁前端/後端介面之應用程式開發設計與維護。 　2.系統商業邏輯及程式功能開發設計及維護。 　3.協助研發軟體新技術與新工具。 　4.撰寫開發設計文件。 　5.資料庫運用/設計。 　6.既有軟體系統功能修改與維護(包括Java Swing/AWT應用程式)