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工作項目： 1.High-Performance CPU & GPU & Armv9 & Server-class Compute SubSystem (CSS) Frontend Implementation (including STD cells/SRAM analysis & selection, DFT insertion, Synthesis, low power cells insertion & verification) 2.Advanced ASIC Implementation Flow Development & Automation: High-performance, Low Power, and PPA (Performance, Power, Area) Optimization 3.Physical Synthesis and Collaboration with P&R in Timing/Congestion Analysis and PPA Optimization 4.Perform Power Replay and Power Analysis 5.Perform Pre-layout/Post-layout Quality Checks (including LEC, CLP, ATPG, GCA, PPA quality) 應徵條件： 1.碩士以上；電機、電機與控制、資訊工程、電子相關科系畢業為主。 2.熟悉 Frontend EDA Tools、Synthesis、Timing Analysis、Low Power Implementation Flow & PPA (Performance, Power, Area) Optimization。 3.有開發Automation Flow的經驗，熟悉 TCL/Perl/Python。 4.英文能力良好，聽說讀寫精通。 5.有 CPU、GPU、Multi-Core Processor、Compute SubSystem Implementation 經驗尤佳，例如 Synthesis/Floorplan/CLP/DFT等。 6.積極負責、勇於迎接挑戰，對於 High-Performance CPU/GPU/CSS、Advanced PPA Optimization、Energy Efficiency Technology 有興趣者。

工作項目： 1.High-Performance CPU & GPU & Armv9 & Server-class Compute SubSystem (CSS) Frontend Implementation (including STD cells/SRAM analysis & selection, DFT insertion, Synthesis, low power cells insertion & verification) 2.Advanced ASIC Implementation Flow Development & Automation: High-performance, Low Power, and PPA (Performance, Power, Area) Optimization 3.Physical Synthesis and Collaboration with P&R in Timing/Congestion Analysis and PPA Optimization 4.Perform Power Replay and Power Analysis 5.Perform Pre-layout/Post-layout Quality Checks (including LEC, CLP, ATPG, GCA, PPA quality) 應徵條件： 1.碩士以上；電機、電機與控制、資訊工程、電子相關科系畢業為主。 2.熟悉 Frontend EDA Tools、Synthesis、Timing Analysis、Low Power Implementation Flow & PPA (Performance, Power, Area) Optimization。 3.有開發Automation Flow的經驗，熟悉 TCL/Perl/Python。 4.英文能力良好，聽說讀寫精通。 5.有 CPU、GPU、Multi-Core Processor、Compute SubSystem Implementation 經驗尤佳，例如 Synthesis/Floorplan/CLP/DFT等。 6.積極負責、勇於迎接挑戰，對於 High-Performance CPU/GPU/CSS、Advanced PPA Optimization、Energy Efficiency Technology 有興趣者。

職務說明： 1. 負責協助公司內部產品開發流程的智慧化與自動化 2. 提升 Digital Design Verification (DV) 的驗證效率與品質 3. 工作常與不同部門協調和討論需求，重視團隊溝通與合作，互相支援提醒 職務內容： 1. 將機器學習與人工智慧導入現有的工作流程，並與自動化系統整合 2. 與前端、後端工程師及數位設計驗證 (DV) 工程師合作，開發客製化的 data-driven 應用程式 3. 建構 Data 與 ML Pipeline 4. 開發與維護 ML Model、AI 上線後的性能監測與再訓練 5. 開發與維護 數據清洗、數據串接、數據監控、數據品質管理、Dashboard 6. 設計實驗以評估與分析導入 AI 後帶來的效益 職缺需求： 1. 精通 Python 3 2. 具備 Machine Learning 觀念、任一 ML / DL Framework 3. 具備 LLM 觀念與應用開發經驗 4. 具自行閱讀 AI / ML 論文的能力 5. 具資料科學相關背景，熟悉資料分析、資料視覺化、資料清理、資料處理 6. 具 Time Series Analysis and Forecasting、NLP、DRL、GNN 經驗者尤佳 7. 具 LangChain、LlamaIndex、vLLM、LLaMA Factory 等 LLM Inference 框架與 LLM Fine-tuning 使用經驗者尤佳 8. 具 RAG、Vector Database 開發經驗者尤佳 9. 具 AI Agentic Workflow 開發經驗者尤佳 10. 具 MLOps、MLflow 經驗者尤佳 11. 具 SystemVerilog、SVA、UVM、Design Verification 經驗者尤佳 12. 具問題發現能力、問題分析能力、問題組織能力、問題解決能力、問題追蹤能力、溝通能力 13. Data Science、Data Engineering、Computer Science、Information Engineering、Electrical and Electronic Engineering、Physics 等相關科系畢業者佳 Position Overview: 1. Support the intelligentization and automation of the internal product development processes 2. Enhance the efficiency and quality of Digital Design Verification (DV) 3. Collaborate across departments to address requirements, with emphasis on team communication, cooperation, and mutual support Key Responsibilities: 1. Implement machine learning and artificial intelligence solutions into existing workflows and integrate with automated systems 2. Collaborate with frontend, backend, and digital design verification (DV) engineers to develop customized data-driven applications 3. Construct Data and ML pipelines 4. Develop and maintain ML models, including post-deployment performance monitoring and retraining 5. Develop and maintain systems for data cleaning, integration, monitoring, quality management, and dashboards 6. Design experiments to evaluate and analyze the benefits of AI implementation Qualifications: 1. Expert proficiency in Python 3 2. Strong understanding of Machine Learning concepts and experience with at least one ML/DL framework 3. Knowledge of Large Language Models (LLMs) and experience in LLM application development 4. Ability to independently read and comprehend AI/ML research papers 5. Data science background with expertise in data analysis, visualization, cleaning, and processing 6. Strong problem identification, analysis, organization, solving, and tracking abilities, plus excellent communication skills Preferred Qualifications: 1. Experience with Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing (NLP), Deep Reinforcement Learning (DRL), or Graph Neural Networks (GNN) 2. Experience with LLM inference frameworks such as LangChain, LlamaIndex, vLLM, and LLM fine-tuning framework such as LLaMA Factory. 3. Experience with Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Vector Database development 4. Experience developing AI Agentic Workflows 5. Experience with MLOps and MLflow 6. Experience with SystemVerilog, SVA, UVM, or Digital Design Verification (DV) Academic Background: Data Science, Data Engineering, Computer Science, Information Engineering, Electrical and Electronic Engineering, or Physics-related fields.

1.依據需求規劃與建置 RF 系統，參與從概念設計到產品量產的完整開發流程。 2.測試驗證射頻電路效能，使用網路分析儀、頻譜分析儀等儀器進行RF電路測試與優化。 3.RF線路設計、阻抗匹配、PCB佈局與除錯，確保最佳射頻性能。 4.整合、測試、優化 RFIC 模組，負責無線通信、毫米波、射頻前端電路設計。 5.作為客戶技術窗口，協助技術問題溝通，參與專案會議並提供技術報告。

本職缺為子公司編制，相關福利與薪酬制度依子公司規定辦理。 鋒霈旗下的 100％ 持股子公司——「鋒立實業」。 鋒立實業專注於「再利用化學品」的加工與製造，是集團推動 ESG 創新與資源循環的技術核心。由於近年化學品需求迎來爆發式成長，鋒立目前正處於持續擴廠與技術深化的關鍵期，因此我們非常急需像您這樣具備專業背景的人才，加入我們正在成形的專屬技術團隊。 1. 負責工廠內部資訊系統之開發、維護與整合（含資料庫與前端網頁設計）。 2. 架設與維護公司網站與內部管理平台，串接生產設備、儀器感測資料（Data Point），即時監控與資料視覺化。 3. 建立生產報工、稼動率、工時與異常停機資訊統計報表。 4. 整合人事出勤、加班、產線稼動等資訊，進行數據分析與儀表板呈現。 5. 負責資料庫設計與維護，確保資料安全與完整性，建立自動化統計與視覺化介面，支援主管即時查詢與決策。

1.需求分析與系統設計：負責跨部門業務需求訪談，將業務需求轉化為系統規格說明書（SRS）。 2.專案管理與時程監控：主導資訊專案之範疇界定、時程規劃、資源分配與風險管理，確保專案按時且符合品質交付。 3.跨團隊溝通協調：擔任業務單位、App/前端/後端工程師與外部PM/設計師/廠商之間的關鍵溝通橋樑，落實需求對齊並解決開發期間的衝突與問題。 4.系統整合與測試規劃：規劃外部系統架構整合方案，與QA共同擬定測試計畫，並協助引導使用者進行 UAT（使用者驗收測試）。 5.線上系統維運與優化：追蹤並分析現行系統問題，提出具體優化與重構建議，以提升系統穩定度與維運效率。

本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊，參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期，協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1. AI 應用開發：設計與實現基於 LLM 的應用架構（如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用）。 2. 模型優化與實驗：研發機器學習（ML）與深度學習（DL）模型，進行模型微調（Fine-tuning）、Prompt Engineering 以及模型評估。 後端服務開發：使用 Python 開發高效能 API 服務，與前端或系統架構進行深度整合。 3. 系統部署與運維：利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。 4. 數據架構維護：設計並優化 SQL 資料庫結構，處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。 5. 技術研究：追蹤 AI 領域（特別是 GenAI/LLM）的最新論文與技術動態，並將其應用於實際業務場景。 【任職】 程式語言：精通 Python，熟悉異步程式設計（Asyncio）及常用框架（如 FastAPI, Flask, Pytest）。 - 熟練使用 Linux 作業系統（Shell Scripting, 系統效能診斷）。 - 具備 Docker 容器化經驗，能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。 - 數據管理：精通 SQL，具備資料庫優化（PostgreSQL, MySQL）與複雜查詢處理能力。 【加分條件】 具備大模型微調經驗（如 LoRA, QLoRA）或分散式訓練經驗。 有雲端平台（AWS, GCP, Azure）的 AI 服務使用與部署經驗。 熟悉 MLOps 工具（如 MLflow, DVC, Kubeflow）。 了解 CI/CD 流程（GitHub Actions, GitLab CI）。 曾參與過開源專案或在 AI 競賽（如 Kaggle）。 【加入團隊後的學習與支援】 - 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈 - 累積跨產業 AI 落地專案經驗（製造、金融、零售、政府等） - 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃，強化 AI 系統設計能力 【薪資與福利】 - 依學經歷與能力核薪，並依公司營運與個人表現，發放年終獎金與專案獎金 - 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度 - 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境

我們正在招募一位對技術與新工具充滿熱情的軟體工程師，熟悉 React / Vue / Node.js，並願意運用 AI 輔助開發工具（如 Claude Code、Cursor、Kiro）提升效率，參與新產品的快速開發。 你將加入 新產品部，負責從 0 到 1 打造全新的線上服務，而非維護既有平台。團隊節奏快、互動直接，每位工程師都能對產品產生明顯的影響力。 【工作內容】 使用 React / Vue / Next.js 與 Node.js 開發核心功能 搭配 AI 開發工具快速實作、迭代 與設計師、PM、後端工程師協作 串接 API、整合外部服務 進行功能改善、效能優化 參與新產品從原型、MVP 到上線的完整流程 【工作福利】 Macbook 筆電＋外接螢幕 信義區明亮辦公室，不同天氣的 101 都有不同的表情（夕陽時特別美） 彈性上下班、週休二日、不加班文化 年度績效獎金 補助課程／研討會，支持工程師技術成長 使用最新 AI 開發工具（Claude Code、Cursor、Kiro 等） 團隊溝通直接、快速，async standup 無廢會 【發展遠景】 加入新產品部，參與 0→1 的產品打造，而不是維護舊系統 能親手 shaping 整個產品技術架構與開發文化 有機會主導 AI 工具導入與流程革新 公司為 興櫃公司（股票代號：7839），具穩定成長背景 【成就樂趣】 你寫的 code 會直接影響產品走向 小團隊、高影響力，迭代速度快 能真正感受到「工程師用 AI 會更強」的生產力提升 不會被卡在 legacy code → 做的都是新產品 每週都能看到成果上線、被使用者採用

我們是一個專注在提供資料分析解決方案、顧問服務及平台開發的團隊，成員組成主要包含統計、資料探勘、機器學習、資料庫、數據分析網站平台開發、資料視覺化等背景。我們徵求有高度企圖心的軟體開發工程師來共同打造世界一流之產品，發揮資料科學的商業影響力 Responsibilities: • 網頁平台介面開發 • 網頁平台API 開發 • 分析資料整合與串接

軟體工程師 1. 參與系統分析與設計，網頁設計及APP幫助規劃解決方案架構。 2. 開發與維護C# / C++應用程式，確保符合業務需求。 3. 使用MS SQL資料庫建置數據模型及維護系統。 4. 撰寫與維護技術文件，提升系統可讀性與團隊效率。 5. 與團隊合作進行程式碼審查，提升程式品質與安全性。 6. 持續學習最新技術，並將其應用於現有系統優化。 7. 配合專案需求進行測試與偵錯，確保功能完整性。