轉職熱搜工作

★具相關經驗者，專業加給另議，薪資依經驗與能力優酬面議 –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 1.負責前端網頁開發、後臺系統程式撰寫及維護。 2.主管交辦工作。

【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【職務內容】 我們正在尋找一位具備深厚技術判斷力與架構視野的系統架構師（System Architect），主導企業 MES 與周邊系統的現代化轉型。 你將負責打造高可用、高擴充性、可維運的企業級系統架構，並協助推動整個組織的工程文化與技術實踐升級。 【工作內容】 - 主導全球 MES／製造系統的架構重構、標準化與核心元件設計 - 建立企業級架構藍圖，制定技術治理模型、架構原則與最佳實踐 - 分析既有系統瓶頸（效能、擴充性、維運性），制定並執行重構策略 - 推動系統服務化、模組化與自動化部署（CI/CD、GitOps、IaC） - 規劃並導入高可觀測性（logs/metrics/traces）、健康檢查、異常偵測能力 - 協助團隊導入 DDD、CQRS、Event-driven Architecture 等現代架構模式 - 與跨國跨部門合作（研發/製造/IT/Ops），整合企業內部資料流與服務流 - 規劃並驗證新技術（POC），提供決策依據與技術落地指引 - 指導開發團隊提升架構思維、程式品質與系統設計能力 【技能需求】 - 3 年以上系統架構設計或大型系統技術主導經驗 - 精通 C# / .NET Core，具備企業級後端系統開發與整合能力 - 熟悉 TypeScript 並能與前端/平台工具協作整合 - 深入理解分散式系統、Microservices、Event-driven Design - 熟悉 Kubernetes、Docker、CI/CD（GitHub Actions / GitLab / Azure DevOps） - 熟悉 Observability（OpenTelemetry / Prometheus / Grafana / ELK） - 熟悉 RDBMS（SQL Server / PostgreSQL）與 NoSQL（Redis / Elasticsearch） - 能將需求抽象化為架構模型，具備系統分析與問題拆解能力 - 具備跨團隊溝通協作能力，能推動架構落地並指導工程團隊 【 加分條件】 - 具 MES / SCADA / ERP／智慧製造系統架構或整合經驗 - 曾主導大型系統重構、雲原生轉型或分散式架構落地專案 - 熟悉 Clean Architecture、DDD、CQRS、Event Sourcing - 熟悉 Python 生態圈、資料管線（Data Pipeline / ETL）或 IoT Gateway 整合 - 具備技術導師（Technical Mentor）、架構治理或平台化經驗 - 具備 AI 導入或 AI 系統架構實務經驗 - 具備導入 ISO 27001、IEC 62443、資安稽核準備、資安治理之經驗 - 熟悉常見企業資安框架（如 Zero Trust、OWASP ASVS、NIST CSF），能協助在系統架構設計中落實資安控制點

1. 需求調查：確認客戶的需求，並了解此需求製作方式與優先順序 2. 文件製作：製作專案產品功能列表、流程圖和結構圖 3. 設計溝通：與 UI 設計合作，確認 UI / UX 與規格相符 4. 工程溝通：與前後端工程師合作，確認功能與製作時程 5. 產品測試：製作測試列表，測試產品開發內容，與客戶確認需修改內容，並追蹤修正狀態 必備條件 1. 有一年以上的專案管理經驗 2. 有基本的技術知識，知道一個功能的前端、後端和 API 負責的內容 3. 良好的溝通能力 4. 抗壓性強且有責任感 5. 邏輯良好且思路清晰6. 細心且能夠消化大量的文件

1. 工作內容負責網站前端開發與後端工程師配合開發 2. 與設計師配合開發前端組件，維護並優化前端頁面效能 *可遠端工作

工作說明： 1. SSD前端 PCIE APHY / DPHY / MAC電路驗證。 2. SSD前端 SATA APHY / DPHY / MAC電路驗證。 3. NVMe protocol & SATA protocol開發。 應徵條件： 1. 學士以上; 科系不拘。

工作項目： 1.High-Performance CPU & GPU & Armv9 & Server-class Compute SubSystem (CSS) Frontend Implementation (including STD cells/SRAM analysis & selection, DFT insertion, Synthesis, low power cells insertion & verification) 2.Advanced ASIC Implementation Flow Development & Automation: High-performance, Low Power, and PPA (Performance, Power, Area) Optimization 3.Physical Synthesis and Collaboration with P&R in Timing/Congestion Analysis and PPA Optimization 4.Perform Power Replay and Power Analysis 5.Perform Pre-layout/Post-layout Quality Checks (including LEC, CLP, ATPG, GCA, PPA quality) 應徵條件： 1.碩士以上；電機、電機與控制、資訊工程、電子相關科系畢業為主。 2.熟悉 Frontend EDA Tools、Synthesis、Timing Analysis、Low Power Implementation Flow & PPA (Performance, Power, Area) Optimization。 3.有開發Automation Flow的經驗，熟悉 TCL/Perl/Python。 4.英文能力良好，聽說讀寫精通。 5.有 CPU、GPU、Multi-Core Processor、Compute SubSystem Implementation 經驗尤佳，例如 Synthesis/Floorplan/CLP/DFT等。 6.積極負責、勇於迎接挑戰，對於 High-Performance CPU/GPU/CSS、Advanced PPA Optimization、Energy Efficiency Technology 有興趣者。

工作項目： 1.High-Performance CPU & GPU & Armv9 & Server-class Compute SubSystem (CSS) Frontend Implementation (including STD cells/SRAM analysis & selection, DFT insertion, Synthesis, low power cells insertion & verification) 2.Advanced ASIC Implementation Flow Development & Automation: High-performance, Low Power, and PPA (Performance, Power, Area) Optimization 3.Physical Synthesis and Collaboration with P&R in Timing/Congestion Analysis and PPA Optimization 4.Perform Power Replay and Power Analysis 5.Perform Pre-layout/Post-layout Quality Checks (including LEC, CLP, ATPG, GCA, PPA quality) 應徵條件： 1.碩士以上；電機、電機與控制、資訊工程、電子相關科系畢業為主。 2.熟悉 Frontend EDA Tools、Synthesis、Timing Analysis、Low Power Implementation Flow & PPA (Performance, Power, Area) Optimization。 3.有開發Automation Flow的經驗，熟悉 TCL/Perl/Python。 4.英文能力良好，聽說讀寫精通。 5.有 CPU、GPU、Multi-Core Processor、Compute SubSystem Implementation 經驗尤佳，例如 Synthesis/Floorplan/CLP/DFT等。 6.積極負責、勇於迎接挑戰，對於 High-Performance CPU/GPU/CSS、Advanced PPA Optimization、Energy Efficiency Technology 有興趣者。

1.參與大部分專案開發維護，收集資料/進度報告/技術支援 2.重視網站整體使用體驗 3.網站後端規劃及開發，優化功能 4.熱愛程式且注重程式碼品質及維護性 *可遠端工作

職務說明： 1. 負責協助公司內部產品開發流程的智慧化與自動化 2. 提升 Digital Design Verification (DV) 的驗證效率與品質 3. 工作常與不同部門協調和討論需求，重視團隊溝通與合作，互相支援提醒 職務內容： 1. 將機器學習與人工智慧導入現有的工作流程，並與自動化系統整合 2. 與前端、後端工程師及數位設計驗證 (DV) 工程師合作，開發客製化的 data-driven 應用程式 3. 建構 Data 與 ML Pipeline 4. 開發與維護 ML Model、AI 上線後的性能監測與再訓練 5. 開發與維護 數據清洗、數據串接、數據監控、數據品質管理、Dashboard 6. 設計實驗以評估與分析導入 AI 後帶來的效益 職缺需求： 1. 精通 Python 3 2. 具備 Machine Learning 觀念、任一 ML / DL Framework 3. 具備 LLM 觀念與應用開發經驗 4. 具自行閱讀 AI / ML 論文的能力 5. 具資料科學相關背景，熟悉資料分析、資料視覺化、資料清理、資料處理 6. 具 Time Series Analysis and Forecasting、NLP、DRL、GNN 經驗者尤佳 7. 具 LangChain、LlamaIndex、vLLM、LLaMA Factory 等 LLM Inference 框架與 LLM Fine-tuning 使用經驗者尤佳 8. 具 RAG、Vector Database 開發經驗者尤佳 9. 具 AI Agentic Workflow 開發經驗者尤佳 10. 具 MLOps、MLflow 經驗者尤佳 11. 具 SystemVerilog、SVA、UVM、Design Verification 經驗者尤佳 12. 具問題發現能力、問題分析能力、問題組織能力、問題解決能力、問題追蹤能力、溝通能力 13. Data Science、Data Engineering、Computer Science、Information Engineering、Electrical and Electronic Engineering、Physics 等相關科系畢業者佳 Position Overview: 1. Support the intelligentization and automation of the internal product development processes 2. Enhance the efficiency and quality of Digital Design Verification (DV) 3. Collaborate across departments to address requirements, with emphasis on team communication, cooperation, and mutual support Key Responsibilities: 1. Implement machine learning and artificial intelligence solutions into existing workflows and integrate with automated systems 2. Collaborate with frontend, backend, and digital design verification (DV) engineers to develop customized data-driven applications 3. Construct Data and ML pipelines 4. Develop and maintain ML models, including post-deployment performance monitoring and retraining 5. Develop and maintain systems for data cleaning, integration, monitoring, quality management, and dashboards 6. Design experiments to evaluate and analyze the benefits of AI implementation Qualifications: 1. Expert proficiency in Python 3 2. Strong understanding of Machine Learning concepts and experience with at least one ML/DL framework 3. Knowledge of Large Language Models (LLMs) and experience in LLM application development 4. Ability to independently read and comprehend AI/ML research papers 5. Data science background with expertise in data analysis, visualization, cleaning, and processing 6. Strong problem identification, analysis, organization, solving, and tracking abilities, plus excellent communication skills Preferred Qualifications: 1. Experience with Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing (NLP), Deep Reinforcement Learning (DRL), or Graph Neural Networks (GNN) 2. Experience with LLM inference frameworks such as LangChain, LlamaIndex, vLLM, and LLM fine-tuning framework such as LLaMA Factory. 3. Experience with Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Vector Database development 4. Experience developing AI Agentic Workflows 5. Experience with MLOps and MLflow 6. Experience with SystemVerilog, SVA, UVM, or Digital Design Verification (DV) Academic Background: Data Science, Data Engineering, Computer Science, Information Engineering, Electrical and Electronic Engineering, or Physics-related fields.