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職務定位： 這不是以功能堆疊或單點 API 為主的後端職位。你將負責的是 企業級平台系統的後端架構設計、核心流程與既有系統的演進與重構。 此角色需同時面對： １、既有平台的穩定性與延續性 ２、新需求、新整合與新技術的導入 ３、需要在 穩定、效能、可維運性與擴充性 之間，做出成熟且可回溯的設計判斷。 工作內容： １、主導 平台型後端系統（Node.js）架構設計與長期演進 ２、設計與維護 核心 API 架構、服務模組與系統流程 ３、與前端、AI、資料團隊協作，定義清楚的系統責任界線 ４、參與既有後端系統的 enhancement、重構與版本升級 ５、評估現有後端架構與技術債，提出 可演進、可回溯的改善方案 ６、處理系統效能、穩定性、例外處理與風險控制 ７、規劃後端模組拆分、服務整合與資料流設計 ８、在團隊中扮演後端設計與系統判斷的關鍵角色（非人員管理） 這不是一個只把 API 寫完的後端職位，而是一個為平台穩定、演進與結果負責的角色。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

【職位概述】 負責推動廠內傳統生產線的數位化與自動化，結合 AI、物聯網 (IoT) 與大數據分析技術，開發直覺的 UI 介面與戰情看板 【工作內容】 • 數位化轉型與系統整合： 設計與開發直覺的生產線操作介面（UI/UX），並導入 IoT 感測器技術。負責將 MES、EPMS 等製造系統與現場設備串接，實現生產流程數位化。 • 機台數據可視化： 將關鍵生產設備的即時數據及大數據分析結果，透過前端技術轉化為視覺化的戰情儀表板（Dashboard）。 • 專案導入與設備升級： 執行廠內軟硬體設備升級專案，與外部供應商協調技術規格，並進行現場系統安裝、測試與最終驗收。 • 跨部門協作與問題排除： 作為生產線、品保、生管與管理層的溝通橋樑。透過數據分析解決複雜的製程問題，並將現場痛點轉化為數位化解決方案。 #工業4.0 #智慧化工廠#自動化監控 #AI 應用

【部門說明】 自動化電控部門提供多元職涯發展與專長培養，成員有電機與機械等相關理工背景。 藉由整合各種感測器技術、工具與系統控制開發，滿足各種產線生產需求以及持續優化生產效率。在電控組部門主要工作為開發先進的製程技術、設計自動化生產設備與設備生產資料分析應用，過程會應用到光機電整合的知識、精密的感測器技術的技巧，及透過機器學習，強化IoT的應用，建置出智慧製造的解決方案。 在這裡可以學習到: -垂直整合完整的工廠流程，了解工廠生態鏈。 -建置設備感測器IoT技術，結合機器學習，將蒐集的資料進行分析及預防性維修的相關應用。 -透過資訊系統結合數據、AI、影像來輔助產線生產效率的持續改善。 -透過自動化測試、程式佈署、監控、警報，確認系統品質並提升系統穩定度。 -嵌入式系統韌體撰寫，培養技術專長。 -結合大數據，邁向智慧製造。 -與國外同事共同合作，拓展國際視野。 【工作範圍】 1. 電盤設計(工業配線)與電路設計(PCB layout)。 2. 挑選適合控制元件、電子零件、感測器等等。 3. 嵌入式系統撰寫，如：STM32 M系列或A系列；Raspberry Pi。 4. 單晶片控制自動化設備/治具，優化生產流程以達到產線需求。 5. 前端或後端系統開發，如：Vue or React / NodeJS / SQL 6. 偕同機構、系統整合、資料科學、MES、製程等跨部門合作完成專案。 7. 具有正面思考與團隊合作精神、能夠與很多團隊一起合作 8. 對任何事物具備好奇心與責任感，樂於解決廠內製程設備難題與挑戰 9. 滿足Garmin自動化設備需求，需海外支援。 10.樂於溝通，積極學習

負責公司內部系統之開發、維護與優化 設計與開發 Windows 環境應用程式 資料庫架構設計、查詢優化與資料處理（CRUD / SQL） 開發與維護 Web 操作介面（前後端整合） 系統問題排除與效能調整 與硬體、系統或其他部門協作整合應用

本實習適合對象： 1. 希望前往日本從事 IT 職涯者（具 N1、N2尤佳） 2. 希望在台灣從零開始轉職成為工程師者（不限背景皆可） 實習特色： • 本實習為公司內部培訓流程的一部分，依學習成果具備後續銜接正式工程師職涯的可能性。 • 全程由工程師指導，所有實習內容均以訓練技術與專案練習為主。 我們歡迎對程式開發有興趣、願意主動學習、希望成為前端／後端／全端工程師的您加入

職缺概述 尋找一位 後端 / 全端工程師 加入團隊，負責建構穩健的伺服端應用與 API。 理想人選需具備 Go 語言開發、Linux 環境、網路協定與雲端架構 (GCP/AWS) 的經驗，並能橫跨 整個技術堆疊工作。 Position Overview We‘re seeking a skilled Backend/Full Stack Engineer to join our team and build robust server-side applications and APIs. The ideal candidate will have strong experience with Go development in the Linux environment, networking protocols, and cloud infrastructure (GCP/AWS), with the ability to work across the entire technology stack. ● 開發 RESTful API 與微服務架構，並維護後端服務 ● 在 資源受限的邊緣裝置 上建立並部署 AI LLM 模型 ● 建立並部署應用程式至雲端基礎設施 ● 使用 Linux 系統 進行部署、監控與疑難排解 ● 與前端團隊合作，整合前端元件與伺服端邏輯 ● 實作與優化網路解決方案，包括 私有網路、TCP、UDP、NAT traversal ● 實踐資安最佳實務與資料保護措施 ● 參與程式碼審查，維持高標準程式品質 ● 偵錯並解決跨技術堆疊的複雜問題 ● Develop RESTful APIs and microservices architectures and maintain backend services. ● Create and deploy AI LLM models on resource constrained edge devices. ● Build and deploy applications on Cloud infrastructure ● Work with Linux systems for deployment, monitoring, and troubleshooting ● Collaborate with frontend teams to integrate user-facing elements with server-side logic ● Implement and optimize networking solutions, including private networks, TCP, UDP, and NAT traversal techniques ● Create and monitor containerized applications. ● Implement security best practices and data protection measures ● Participate in code reviews and maintain high code quality stand

1、現有專案的開發及維運 2、.NET Framework與.NET Core開發經驗 3、SQL指令與Store Procedure操作經驗 4、版控相關經驗

1.開發系統數位化與跨系統服務整合 2.將使用者需求數位化UI/UX設計，並轉換開發為程式語言 3.編寫易維護、高可讀性、高穩定性、高度重覆使用之模組化程式碼 4.與開發團隊合作 Coding 和 Troubleshooting

工作內容： 一、負責智慧健康系統及相關軟體之設計開發與維護，確保系統穩定性及安全性。 二、配合專案需求主動研究新技術，並與團隊成員合作，提出創新解決方案。 三、參與系統測試與除錯工作，確保產品質量符合標準。 四、提供技術支援與維護服務，確保系統正常運作，滿足客戶需求。