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職務說明： 1. 負責協助公司內部產品開發流程的智慧化與自動化 2. 提升 Digital Design Verification (DV) 的驗證效率與品質 3. 工作常與不同部門協調和討論需求，重視團隊溝通與合作，互相支援提醒 職務內容： 1. 將機器學習與人工智慧導入現有的工作流程，並與自動化系統整合 2. 與前端、後端工程師及數位設計驗證 (DV) 工程師合作，開發客製化的 data-driven 應用程式 3. 建構 Data 與 ML Pipeline 4. 開發與維護 ML Model、AI 上線後的性能監測與再訓練 5. 開發與維護 數據清洗、數據串接、數據監控、數據品質管理、Dashboard 6. 設計實驗以評估與分析導入 AI 後帶來的效益 職缺需求： 1. 精通 Python 3 2. 具備 Machine Learning 觀念、任一 ML / DL Framework 3. 具備 LLM 觀念與應用開發經驗 4. 具自行閱讀 AI / ML 論文的能力 5. 具資料科學相關背景，熟悉資料分析、資料視覺化、資料清理、資料處理 6. 具 Time Series Analysis and Forecasting、NLP、DRL、GNN 經驗者尤佳 7. 具 LangChain、LlamaIndex、vLLM、LLaMA Factory 等 LLM Inference 框架與 LLM Fine-tuning 使用經驗者尤佳 8. 具 RAG、Vector Database 開發經驗者尤佳 9. 具 AI Agentic Workflow 開發經驗者尤佳 10. 具 MLOps、MLflow 經驗者尤佳 11. 具 SystemVerilog、SVA、UVM、Design Verification 經驗者尤佳 12. 具問題發現能力、問題分析能力、問題組織能力、問題解決能力、問題追蹤能力、溝通能力 13. Data Science、Data Engineering、Computer Science、Information Engineering、Electrical and Electronic Engineering、Physics 等相關科系畢業者佳 Position Overview: 1. Support the intelligentization and automation of the internal product development processes 2. Enhance the efficiency and quality of Digital Design Verification (DV) 3. Collaborate across departments to address requirements, with emphasis on team communication, cooperation, and mutual support Key Responsibilities: 1. Implement machine learning and artificial intelligence solutions into existing workflows and integrate with automated systems 2. Collaborate with frontend, backend, and digital design verification (DV) engineers to develop customized data-driven applications 3. Construct Data and ML pipelines 4. Develop and maintain ML models, including post-deployment performance monitoring and retraining 5. Develop and maintain systems for data cleaning, integration, monitoring, quality management, and dashboards 6. Design experiments to evaluate and analyze the benefits of AI implementation Qualifications: 1. Expert proficiency in Python 3 2. Strong understanding of Machine Learning concepts and experience with at least one ML/DL framework 3. Knowledge of Large Language Models (LLMs) and experience in LLM application development 4. Ability to independently read and comprehend AI/ML research papers 5. Data science background with expertise in data analysis, visualization, cleaning, and processing 6. Strong problem identification, analysis, organization, solving, and tracking abilities, plus excellent communication skills Preferred Qualifications: 1. Experience with Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing (NLP), Deep Reinforcement Learning (DRL), or Graph Neural Networks (GNN) 2. Experience with LLM inference frameworks such as LangChain, LlamaIndex, vLLM, and LLM fine-tuning framework such as LLaMA Factory. 3. Experience with Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Vector Database development 4. Experience developing AI Agentic Workflows 5. Experience with MLOps and MLflow 6. Experience with SystemVerilog, SVA, UVM, or Digital Design Verification (DV) Academic Background: Data Science, Data Engineering, Computer Science, Information Engineering, Electrical and Electronic Engineering, or Physics-related fields.

AD POST是我們發展得另外一個網紅事業 AD POST網紅業配溝通平台：https://www.adpost.com.tw/ 我們希望用數位科技的方式去打造網紅產業的新模式 讓業配執行更簡單！更快速 【這是我們的工作方式】 產品經理在第一線將 User Story 帶回，並和研發團隊以敏捷的思維打造產品，Designer 會是前端工程師的好夥伴，同時前端、後端肩並肩，一同定義資料流及 API 協定，在這過程當中，產品經理會竭盡所能的協助團隊擴展視野。 【我們需要這樣的你】 ．2 年以上於新創團隊多人共同開發的經驗 ．熟悉 PHP，MySQL 和 Linux ．熟悉 Laravel（2年以上） ．熟悉與前端工程師配合串接開發 ．熟悉 Git 操作，了解多人並行開發的流程 ．熟悉 AWS 或任一主流 Cloud 【加分但不是必須】 ．Jenkins Experience ．CI/CD Experience ．TDD ．Testing

上班地點：斗六市 1.公司營運及管理所需之系統開發及維護 2. Easyflow 電子表單設計 3.具備前端、後端開發技能 4.鼎新PLM、MES、BI、ERP等系統開發及維護 5.熟悉掌握MS-SQL等資料庫系統及其相關工具 6.主管交辨事項

1.使用 C# 和 .NET 生態系統開發高效能的後端服務 2.設計並實作 RESTful API / GraphQL API，確保前端與後端的順暢溝通 3.維護及優化現有系統，提升效能與可擴展性 4.管理並設計資料庫 (SQL/NoSQL)，確保數據一致性與高效查詢 5.與前端工程師緊密合作，提供 API 需求與技術支援 6.撰寫 單元測試與整合測試，確保程式碼品質與穩定性 7.參與系統架構設計，提升系統的安全性與擴展性 8.其他主管交辦事項

1.依據需求規劃與建置 RF 系統，參與從概念設計到產品量產的完整開發流程。 2.測試驗證射頻電路效能，使用網路分析儀、頻譜分析儀等儀器進行RF電路測試與優化。 3.RF線路設計、阻抗匹配、PCB佈局與除錯，確保最佳射頻性能。 4.整合、測試、優化 RFIC 模組，負責無線通信、毫米波、射頻前端電路設計。 5.作為客戶技術窗口，協助技術問題溝通，參與專案會議並提供技術報告。

您將會參與大型全通路 (Omnichannel) 零售業的電子商務系統的分析/設計/開發/測試。包含會員服務的開發，讓線上、線下、異業合作等不同通路的系統得以使用；以及功能強大、具備彈性的商品管理、金流處理系統，來支撐多樣的營運模式。以及各類交易系統、API 服務、經銷商系統等。 您需要對商業流程有足夠的理解能力，並且轉換為有彈性、高效能、可重複利用、能為多種前端通路系統存取的服務。使得系統能以高效能、高容錯能力運作。你還需要與時俱進優化架構，保持高品質且安全，使系統強大但精簡。 如果您對程式開發工作有熱情、對技術整合有深度渴望、想挑戰自己的程式能服務高流量的用戶、或是想投入電子商務轉型者，歡迎加入我們的行列！ 【工作項目】 1. 電商應用相關需求開發 2. 撰寫技術文件 3. 負責專案服務監控協助 4. 前端異常排查協助 5. 公司產品跨語言技術評估配合(ex. Python) 6. 其他主管交辦事項 【具備條件】 1. 3 年以上 PHP 開發經驗，熟悉 PHP 7.x / 8.x 2. 熟悉至少一套主流 PHP Framework（Laravel / Symfony / CodeIgniter / Magento 等） 3. 熟悉 RESTful API 設計原則與實作 4. 熟悉 MySQL / MariaDB / PostgreSQL 任一套資料庫，具索引與效能優化能力 5. 熟悉 Git 版本控制與基本 Git Flow 6. 具備良好物件導向設計（OOP）、SOLID 概念 7. 具備良好問題分析與獨立解決問題的能力 【加分條件】 1. 熟悉Magento Framework 2. 有高流量或大型系統開發經驗 3. 具備電商系統相關開發經驗（訂單 / 會員 / 金流 / 庫存） 4. 熟悉金流串接（信用卡、ATM、超商、第三方支付） 5. 熟悉 ORM（Object-Relational Mapping）設計與實務應用 6. 熟悉 IOC（Inversion of Control）/ DI（Dependency Injection）設計概念 7. 熟悉 Swagger / OpenAPI 規範 8. 熟悉 Redis / Cache / Queue 機制 9. 熟悉 PHPUnit 或其他自動化測試工具 10. 熟悉 Docker 開發與部署環境 11. 有 CI/CD（GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins 等）經驗 12. 熟悉 Nginx、PHP-FPM 效能調校 13. 有 AWS / GCP / Azure 任一雲端平台經驗 14. 有技術文件撰寫或帶人經驗 15. 有 Log 分析追蹤問題經驗

我們正在尋找一位經驗豐富的AIOT網路應用工程師，專注於物聯網 （IoT）和人工智慧（AI）領域的應用開發及網路佈署。加入我們的創新團隊，您將負責整合AI 和IoT 技術的智能產品成網路系統服務，除應用先進的模型技術來提升產品性能和功能外，並應用主流的AI雲端服務來佈署相關開發。 職責與任務： 01 開發AI及IOT相關應用服務、建置AI應用模型。 02 AI及AIOT應用配合需求場域進行資訊自動化建置。 03 AI及AIOT相關數據蒐集及後續分析應用。 04 取得相關創新系統開發技術並評估與試行。 05 新系統開發技術分享與教育訓練。 06 定期回報工作進度與回饋相關資訊。 任職資格： 必備條件： 計算機科學、電機工程或相關專業學士學位及以上 至少 3年使用 Python 開發應用的經驗，熟悉常用框架（如 Flask、Django） 熟悉物聯網協議（如 MQTT、COAP、HTTP）及相關技術 具備機器學習或深度學習的應用經驗，具備大型模型以及邊緣端小型模型的應用經驗 熟悉 Jira 進行任務管理，Git（包括 Git Flow）和 Bitbucket 進行版本控制和協作溝通 熟悉 Git、Docker、Kubernetes 等 DevOps 工具 具備良好的問題解決能力和團隊合作精神 加分條件： 有嵌入式系統開發經驗（如 Raspberry Pi、Arduino） 具備邊緣計算（Edge Computing）技術經驗 有大規模 IoT 設備部署和管理經驗 熟悉前端技術或有開發經驗（如 React、Vue.js）具Smart Retail經驗尤佳

1.應用系統功能開發測試 2.系統日常維運與問題處理 1.Develop, test, and enhance application system functionalities. 2.Perform daily system maintenance, monitoring, and issue troubleshooting.

1.網頁開發 2.依專案需求及視覺樣式進行設計，並制定API 3.前後端協作，完成資料交互及動態資訊展示 4.持續優化效能，強化介面友善 5.主管交付任務