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職務說明： 1. 負責協助公司內部產品開發流程的智慧化與自動化 2. 提升 Digital Design Verification (DV) 的驗證效率與品質 3. 工作常與不同部門協調和討論需求，重視團隊溝通與合作，互相支援提醒 職務內容： 1. 將機器學習與人工智慧導入現有的工作流程，並與自動化系統整合 2. 與前端、後端工程師及數位設計驗證 (DV) 工程師合作，開發客製化的 data-driven 應用程式 3. 建構 Data 與 ML Pipeline 4. 開發與維護 ML Model、AI 上線後的性能監測與再訓練 5. 開發與維護 數據清洗、數據串接、數據監控、數據品質管理、Dashboard 6. 設計實驗以評估與分析導入 AI 後帶來的效益 職缺需求： 1. 精通 Python 3 2. 具備 Machine Learning 觀念、任一 ML / DL Framework 3. 具備 LLM 觀念與應用開發經驗 4. 具自行閱讀 AI / ML 論文的能力 5. 具資料科學相關背景，熟悉資料分析、資料視覺化、資料清理、資料處理 6. 具 Time Series Analysis and Forecasting、NLP、DRL、GNN 經驗者尤佳 7. 具 LangChain、LlamaIndex、vLLM、LLaMA Factory 等 LLM Inference 框架與 LLM Fine-tuning 使用經驗者尤佳 8. 具 RAG、Vector Database 開發經驗者尤佳 9. 具 AI Agentic Workflow 開發經驗者尤佳 10. 具 MLOps、MLflow 經驗者尤佳 11. 具 SystemVerilog、SVA、UVM、Design Verification 經驗者尤佳 12. 具問題發現能力、問題分析能力、問題組織能力、問題解決能力、問題追蹤能力、溝通能力 13. Data Science、Data Engineering、Computer Science、Information Engineering、Electrical and Electronic Engineering、Physics 等相關科系畢業者佳 Position Overview: 1. Support the intelligentization and automation of the internal product development processes 2. Enhance the efficiency and quality of Digital Design Verification (DV) 3. Collaborate across departments to address requirements, with emphasis on team communication, cooperation, and mutual support Key Responsibilities: 1. Implement machine learning and artificial intelligence solutions into existing workflows and integrate with automated systems 2. Collaborate with frontend, backend, and digital design verification (DV) engineers to develop customized data-driven applications 3. Construct Data and ML pipelines 4. Develop and maintain ML models, including post-deployment performance monitoring and retraining 5. Develop and maintain systems for data cleaning, integration, monitoring, quality management, and dashboards 6. Design experiments to evaluate and analyze the benefits of AI implementation Qualifications: 1. Expert proficiency in Python 3 2. Strong understanding of Machine Learning concepts and experience with at least one ML/DL framework 3. Knowledge of Large Language Models (LLMs) and experience in LLM application development 4. Ability to independently read and comprehend AI/ML research papers 5. Data science background with expertise in data analysis, visualization, cleaning, and processing 6. Strong problem identification, analysis, organization, solving, and tracking abilities, plus excellent communication skills Preferred Qualifications: 1. Experience with Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing (NLP), Deep Reinforcement Learning (DRL), or Graph Neural Networks (GNN) 2. Experience with LLM inference frameworks such as LangChain, LlamaIndex, vLLM, and LLM fine-tuning framework such as LLaMA Factory. 3. Experience with Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Vector Database development 4. Experience developing AI Agentic Workflows 5. Experience with MLOps and MLflow 6. Experience with SystemVerilog, SVA, UVM, or Digital Design Verification (DV) Academic Background: Data Science, Data Engineering, Computer Science, Information Engineering, Electrical and Electronic Engineering, or Physics-related fields.

一、主要職務： 　 1.教學務系統資料盤點與資料庫分析。 　 2.建置校務研究資料庫與網站。 　 3.開發校務研究相關查詢功能。 　 4.蒐集與彙整校務研究資料。 　 5.協助整理行政與資安稽核資料。 　 6.主管交辦事項。 二、徵聘條件： 　 1.學歷：具資工、資訊相關領域之學士學位。 　 2.具與職務相關之資格證照。 　 3.具PHP網站開發經驗一年以上。 　 4.熟MsSQL資料庫設計。 　 5.熟AI開發工具。 　 6.依性別平等教育法等法令規定，無學校不得聘用之情事。 　 7.本職缺為特定性工作，係為執行115學年度校務研究系統開發規劃，聘期依規劃期程至116年7月31日。 　 　 　 三、說明: 　(一)應徵者請檢附資料影本各一份如下： 　 　 1.履歷(附照片)、自傳。 　 　 2.學歷、證照影本。 　 　 3.工作經歷證明文件。 　(二)寄件請註明應徵類別：電算中心技佐 　(合者通知甄試，不合者恕不退件通知) 　(三)甄試日期另行通知 (四)資料請逕寄： 　 台北市11260北投區關渡里聖景路92號﹔ 　 馬偕醫護管理專科學校人事室收﹔ 　 電話：(02)2858-4180#2192

本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊，參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期，協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1. AI 應用開發：設計與實現基於 LLM 的應用架構（如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用）。 2. 模型優化與實驗：研發機器學習（ML）與深度學習（DL）模型，進行模型微調（Fine-tuning）、Prompt Engineering 以及模型評估。 後端服務開發：使用 Python 開發高效能 API 服務，與前端或系統架構進行深度整合。 3. 系統部署與運維：利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。 4. 數據架構維護：設計並優化 SQL 資料庫結構，處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。 5. 技術研究：追蹤 AI 領域（特別是 GenAI/LLM）的最新論文與技術動態，並將其應用於實際業務場景。 【任職】 程式語言：精通 Python，熟悉異步程式設計（Asyncio）及常用框架（如 FastAPI, Flask, Pytest）。 - 熟練使用 Linux 作業系統（Shell Scripting, 系統效能診斷）。 - 具備 Docker 容器化經驗，能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。 - 數據管理：精通 SQL，具備資料庫優化（PostgreSQL, MySQL）與複雜查詢處理能力。 【加分條件】 具備大模型微調經驗（如 LoRA, QLoRA）或分散式訓練經驗。 有雲端平台（AWS, GCP, Azure）的 AI 服務使用與部署經驗。 熟悉 MLOps 工具（如 MLflow, DVC, Kubeflow）。 了解 CI/CD 流程（GitHub Actions, GitLab CI）。 曾參與過開源專案或在 AI 競賽（如 Kaggle）。 【加入團隊後的學習與支援】 - 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈 - 累積跨產業 AI 落地專案經驗（製造、金融、零售、政府等） - 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃，強化 AI 系統設計能力 【薪資與福利】 - 依學經歷與能力核薪，並依公司營運與個人表現，發放年終獎金與專案獎金 - 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度 - 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境

我們正在招募一位對技術與新工具充滿熱情的軟體工程師，熟悉 React / Vue / Node.js，並願意運用 AI 輔助開發工具（如 Claude Code、Cursor、Kiro）提升效率，參與新產品的快速開發。 你將加入 新產品部，負責從 0 到 1 打造全新的線上服務，而非維護既有平台。團隊節奏快、互動直接，每位工程師都能對產品產生明顯的影響力。 【工作內容】 使用 React / Vue / Next.js 與 Node.js 開發核心功能 搭配 AI 開發工具快速實作、迭代 與設計師、PM、後端工程師協作 串接 API、整合外部服務 進行功能改善、效能優化 參與新產品從原型、MVP 到上線的完整流程 【工作福利】 Macbook 筆電＋外接螢幕 信義區明亮辦公室，不同天氣的 101 都有不同的表情（夕陽時特別美） 彈性上下班、週休二日、不加班文化 年度績效獎金 補助課程／研討會，支持工程師技術成長 使用最新 AI 開發工具（Claude Code、Cursor、Kiro 等） 團隊溝通直接、快速，async standup 無廢會 【發展遠景】 加入新產品部，參與 0→1 的產品打造，而不是維護舊系統 能親手 shaping 整個產品技術架構與開發文化 有機會主導 AI 工具導入與流程革新 公司為 興櫃公司（股票代號：7839），具穩定成長背景 【成就樂趣】 你寫的 code 會直接影響產品走向 小團隊、高影響力，迭代速度快 能真正感受到「工程師用 AI 會更強」的生產力提升 不會被卡在 legacy code → 做的都是新產品 每週都能看到成果上線、被使用者採用

❏ 關於我們｜打造全新事業體，從 0 到 1 的接案開發舞台 聯聖集團深耕台灣中小企業顧問服務多年。現在，我們的事業體正在強勢擴張！為了提供客戶更全方位、客製化的商業系統解決方案，我們正式成立了「專屬接案系統程式開發的新事業體」。 我們正在尋找一位具備紮實學科基礎、熱愛前端技術的軟體工程師。在這裡，你不必去維護或測試公司舊有的 CRM 系統，而是直接參與全新專案從 0 到 1 的開發過程。你將與後端工程師並肩作戰，透過現代化的前端技術，為不同產業的客戶打造流暢、美觀且高效的 Web 應用體驗。 ❏ 為什麼選擇我們？ 多元專案實戰： 脫離單一系統的枯燥維護，在接案環境中接觸多元產業的商業邏輯，快速累積豐富的從 0 到 1 專案開發經驗。 技術轉任與晉升： 作為新事業體的前期核心成員，表現優異者將優先晉升為技術負責人或帶領團隊。 ❏ 工作內容（以全新 Web 專案開發與前後端協作為核心） 1. 現代化網頁開發： 運用 HTML、CSS、JavaScript 進行響應式 (RWD) 網頁開發，並使用 ReactJS 或 VueJS 框架建構動態且高效的使用者介面。 2. 共用元件模組化： 將常用的 UI 介面拆解為可重複使用的前端元件，優化開發流程，提升團隊的程式碼品質與複用性。 3. 前後端 API 串接： 負責與後端工程師緊密協作，透過 AJAX 技術串接 RESTful API，確保數據流暢對接與畫面即時精準渲染。 4. 版本控制與團隊協作： 使用 Git 進行程式碼版本管理，與團隊共同維持良好的代碼規範與專案開發節奏。 ❏ 教育訓練與成長資源 北區 CEO 高階管理課程 作為每月 1 次重點培訓規劃：參訓時間為每月第三個禮拜天 (AM 07:30 ~ PM 16:30) ，參訓者另享有排休 1 天。 免費參與集團多元企業課程與講座。 系統化學習：經營管理思維、參與流程優化。 ❏ 我們在找這樣的你（歡迎相關科系應屆畢業生或 1 年內經驗者） 我們極度看重紮實的計算機科學基礎與程式邏輯，本職缺僅招募資訊工程、資訊管理等相關科系畢業生（具備正規學科的程式語言基礎及基本架構觀念）。 ✔ 前端基礎： 熟練 HTML、CSS、JavaScript，並具備前端框架 (ReactJS/VueJS ) 的實際開發觀念與經驗。 ✔ 數據對接： 熟悉 AJAX 原理，具備串接 API 的基本概念與實作能力。 ✔ 開發利器： 具備 Node.js 基礎環境操作觀念，熟悉 Git 版本控制與良好的代碼管理習慣。 ✔ 邏輯思考： 具備系統分析的基礎觀念，並能在團隊與後端工程師的協作下，逐步獨立完成前端畫面刻劃與邏輯撰寫。

1. 以 Next.js（TypeScript）開發前後端，打造企業內部系統與工具 2. 使用 Python（FastAPI / Flask）開發 API、資料處理與自動化腳本 3. 以 C# / .NET 開發及維護系統，並開發 Revit / ZWCAD / TEKLA等 BIM/CAD 外掛與自動化 4. PostgreSQL 資料庫設計與維運 5. 開發並整合企業內部 AI 服務：串接內網 LLM、RAG、把 AI 能力落地到系統 6. 跨部門合作，用內部軟體簡化、自動化重複性工作 7. 串接並整合既有企業內部系統 8. 以 Docker 容器化部署至內部 VM，維護服務穩定運行 9. 設計並架構自動化流程（n8n） ※ 團隊採 AI 輔助開發，每人配 AI 協作工具；我們重視學習力與判斷力，勝過現成技能。

(1) 協助全公司網站(Web、Mobile)前端網頁架構、後端產銷流程等功能開發/維運。 (2) 協助全公司網站與管理資訊系統之API開發、維護與對接。 (3) 協助公司內產品、通路、行銷之內部整合性管理資訊系統開發/維運。 (4) 透過學習產業/標準Know-How、搜集資料、與開發團隊討論，達成資訊系統解決方案共識，進而打造管理資訊系統。 (5) 依據需求規格、系統設計文件進行程式開發等工作為主，須熟悉ASP.NET (C#)、MVC、jQuery與基本資料庫(MSSQL)語法。

職務定位： 我們尋找的不是傳統意義上的「模型工程師」，而是能理解 AI 在企業中應被如何使用、何被限制、如何被治理 的工程人才，以及目前 AI 為何在企業實施的挑戰。 在本職位中，AI 並非最終決策者，而是受限制、可追蹤、可被人監控的決策輔助角色。 我們相信：能限制 AI 的工程師，才是真正成熟的 AI 工程師。 工作內容： １、設計與實作 決策導向的 AI 系統與應用流程 ２、定義 AI 可介入與不可介入的 決策界線 ３、將業務規則、角色與情境轉化為 AI 可理解與遵循的結構 ４、與前端、後端、資料團隊協作，確保 AI 行為符合治理原則 ５、設計 AI 的拒答、上報（human escalation）與回溯機制 ６、參與 AI 行為、責任與系統架構的設計討論 我們重視的能力（比技術更重要）： １、能清楚說明「AI 什麼時候不該說話」 ２、能設計人與 AI 的責任分工 ３、能接受 AI 被限制、被拒絕、被回溯 ４、能為長期可治理的系統負責 我們不追求 AI 做得越多越好，而是追求它做得「剛剛好、做得對」。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

工作內容： 1. 撰寫 PHP 後端程式與 MySQL 資料庫架構 2. 協助公司開發、維護並擴充各式專案後台系統與 API 串接服務。 3. 維護既有平台後台系統並持續優化功能 4. 與前端工程師、設計師協作完成專案開發

作為生成式 AI 工程師，你將運用生成式 AI 技術解決實際問題，負責開發與維護應用於醫療場景與行政流程的各類服務。你將參與從應用系統設計、模型整合，到服務部署的完整開發流程，推動生成式 AI 在實務場域的落地應用。 同時，也將運用提示詞設計（Prompt Engineering）技巧，協助優化大型語言模型（LLM）的輸出效果，提升內容的品質與準確性。 此職務將結合應用開發與提示詞優化兩方面的專業能力，以提升臨床與行政作業的效率與體驗。 工作內容： 1. 擴充與維護現有 AI 平台服務及相關應用。 2. 協助現有系統與 AI 應用進行初步且深入的整合。 3. 運用提示工程相關專業，設計、建立與優化大型語言模型（LLM）的提示詞。 4. 進行生成式 AI 應用的整合與開發工作。 5. 開發與維護基於 RAG 架構的聊天機器人應用。 6. 開發與維護 AutoGen Agent 應用服務。 必要條件： 1. 具備兩年以上 .NET 系統開發經驗。 2. 熟悉 MS SQL。 3. 熟悉至少一種前端框架。 4. 熟悉 RESTful API，並具備前後端分離架構開發的實務經驗。 5. 能針對各種應用情境進行需求拆解與分析。 6. 積極參與跨部門溝通與協作，確保專案順利達成目標。 7. 熟悉 Git 版本控制的基本操作。 加分條件： 1. 熟悉 Python，並具備 FastAPI 與 VLLM 的實務經驗。 2. 具備使用 Semantic Kernel 或 LangChain 等開發框架的實務經驗。 3. 熟悉向量資料庫，並具備相關應用開發的實務經驗。 4. 具備獨立規劃並建構完整系統架構的能力，包含中介層設計、驗證/授權機制、服務分層與介面設計等實務經驗。 5. 具備使用 AutoGen 開發 Agent 應用的實務經驗。 6. 擁有醫療領域背景或實際參與醫療相關應用開發的實務經驗。 7. 具備使用 Docker、Kubernetes 等容器化技術進行模型部署的經驗。