轉職熱搜工作

1. 負責AI震測分析Web 全端功能開發與維護，依據需求規格、使用情境與流程文件落地實作，確保操作流暢並符合用戶需求。 2. 導入DevOps流程，快速進行系統之管理與維運。 3. 與AI震測研究團隊密切協作，完成AI模型之互動系統開發，並在實作前主動釐清與確認需求規格。 4. 臨時指派辦理事項。

1. 協助Agile CI/CD scrum development開發平台維護。 2. 協助GitLab CI/CD pipeline設計、規劃、維護。 3. 協助Linux 與 K8S分散式叢集的建置與管理 4. 進行繁中LLM訓練語料集處理 5. 優化繁中大型語言模型的Fine tuning模組 6. 進行 LLM 模型之語音辨識功能的應用開發

※薪資： 月薪新臺幣11萬元起（依學經歷核敘） 另視派遣地區提供每月900美元到3,500美元不等之艱苦加給 ※工作內容： 1. 參與本會、聖國衛生部及國內合作單位共同執行之「聖文森醫療資訊管理效能提升計畫」，包含： (1) 指導聖國資訊團隊共同開發及維運醫療資訊系統 (2) 導入醫療資訊系統至指定醫療相關單位。 (3) 辦理使用者操作及管理相關訓練。 (4) 協助辦理我方專業人員(短期專家)進行聖方能力建構。 (5) 協助辦理行政庶務工作。 2. 其他臨時交辦業務。 ※年度預訂目標： 1、 協助完成指定醫療相關單位醫療資訊系統開發及導入作業。 2、 協助完成醫療資訊系統操作及管理訓練班。 3、 協助完成媒體宣傳與推廣相關事項。 4、 協助研析計畫系統導入所需硬體設備及規格。 5、 其他計畫相關任務。

本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊，參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期，協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1. AI 應用開發：設計與實現基於 LLM 的應用架構（如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用）。 2. 模型優化與實驗：研發機器學習（ML）與深度學習（DL）模型，進行模型微調（Fine-tuning）、Prompt Engineering 以及模型評估。 後端服務開發：使用 Python 開發高效能 API 服務，與前端或系統架構進行深度整合。 3. 系統部署與運維：利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。 4. 數據架構維護：設計並優化 SQL 資料庫結構，處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。 5. 技術研究：追蹤 AI 領域（特別是 GenAI/LLM）的最新論文與技術動態，並將其應用於實際業務場景。 【任職】 程式語言：精通 Python，熟悉異步程式設計（Asyncio）及常用框架（如 FastAPI, Flask, Pytest）。 - 熟練使用 Linux 作業系統（Shell Scripting, 系統效能診斷）。 - 具備 Docker 容器化經驗，能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。 - 數據管理：精通 SQL，具備資料庫優化（PostgreSQL, MySQL）與複雜查詢處理能力。 【加分條件】 具備大模型微調經驗（如 LoRA, QLoRA）或分散式訓練經驗。 有雲端平台（AWS, GCP, Azure）的 AI 服務使用與部署經驗。 熟悉 MLOps 工具（如 MLflow, DVC, Kubeflow）。 了解 CI/CD 流程（GitHub Actions, GitLab CI）。 曾參與過開源專案或在 AI 競賽（如 Kaggle）。 【加入團隊後的學習與支援】 - 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈 - 累積跨產業 AI 落地專案經驗（製造、金融、零售、政府等） - 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃，強化 AI 系統設計能力 【薪資與福利】 - 依學經歷與能力核薪，並依公司營運與個人表現，發放年終獎金與專案獎金 - 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度 - 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境

1、大學（含）以上，資訊工程、軟體工程或相關科系畢業（或具同等專業能力） 2、資訊專業技能：Java、Python、Oracle、HTML5/FLEX前端框架、Javascript等 3、具備資料庫操作能力（Oracle SQL/PostgreSQL等） 4、基本軟體工程概念（版本控制 Git、API 呼叫、除錯與測試），熟RESTful API標準尤佳。 5、良好問題解決能力與團隊合作精神，學習能力強，對程式開發及軟體工程具有熱情，願意嘗試新的技術及架構。 6、依個別資歷、工作表現、職務內容等，每季提供績效獎金。

◆職務說明： 1.負責行動應用程式（APP）之開發、維護、版本更新及功能優化。 2.參與現有系統維運、新一代Hybrid App平台之技術移轉、驗收與後續開發。 3.執行APP單元測試、功能測試、問題排除及資安弱點修補，確保系統穩定與安全。 4.與業務單位及產品經理合作，進行需求分析、功能規劃及技術文件撰寫。 5.研究與導入行動應用新技術，持續優化系統架構、開發流程及使用者體驗。 ◆必要條件 1.學歷要求 :大學以上畢業 2.科系要求 : 資訊管理相關、資訊工程相關、應用數學相關 3.經驗與基礎： 具備 2 年以上應用程式開發經驗，擁有良好的邏輯思維與獨立解決問題的能力。 4.熟悉HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+）等前端開發技術，並具備jQuery Mobile或React.js其中一項開發經驗；具TypeScript開發經驗者尤佳。 5.熟悉Java程式開發，具Spring或Spring Boot框架開發經驗。 6.熟悉RESTful API串接，並具XML、JSON等資料格式處理經驗。 7.熟悉SQL語法、資料庫設計概念及資料庫操作實務。 8.熟悉Git版本控制工具，並了解GitFlow或相關團隊協作流程。 9.重視團隊合作，具備良好的溝通協調能力，能與團隊成員達成共識。

1. 前端/後端 Web IIS/ Web API開發及維運 2. 資訊系統流程設計規劃 3. 資訊系統需求與資源分析 【加分項目】 具UI/UX 相關經驗者佳

【有 GitHub Repo (Any version control repo/作品集或個人網站佳】 前端開發（Frontend）： 具備扎實的 HTML、CSS 以及現代 JavaScript / TypeScript 基礎，並有使用 React 構建使用者介面的實務經驗。 後端開發（Backend）： 具備構建與串接 RESTful API 的經驗，熟悉 Express（Node.js）或 FastAPI（Python）其中之一。 資料庫（Database）： 對關聯式資料庫有基本理解，並具備撰寫 PostgreSQL 查詢語法的實際操作經驗。 資訊安全（Security）： 了解使用者身分驗證與連線管理的基本概念，並熟悉 JWT（JSON Web Tokens）的運作與應用。 容器化技術（Containers）： 具備 Docker 的基本知識（理解 Container、Image 以及基礎 DockerNetwork 的運作原理），能順利適應並使用我們現有的佈署架構，且確保操作過程中不會誤導或損壞既有的容器化服務。 Linux 環境維護（Linux）： 具備 Ubuntu / Linux 系統的基礎認知與命令列（CLI）基本操作能力（理解檔案路徑、權限指令等），能安全地登入並在系統環境中執行操作，避免因誤觸而破壞基礎設施。 開發工具（Tools）： 熟練使用 Git 進行版本控制與團隊協作。 AI 輔助開發（AI-Assisted Development）： 我們日常大量使用 AI 工具（Claude Code、Codex、Cursor 等）。我們期待你這樣使用 AI： 1. 先把需求與規格描述清楚，再讓 AI 產生程式碼草稿； 2. 逐段讀懂並審查 AI 的產出，能說出「這段在做什麼、為什麼這樣寫」； 3. 自己測試、驗證後才合併，並能抓出 AI 的錯誤與潛在資安問題。

職務定位： 我們尋找的不是傳統意義上的「模型工程師」，而是能理解 AI 在企業中應被如何使用、何被限制、如何被治理 的工程人才，以及目前 AI 為何在企業實施的挑戰。 在本職位中，AI 並非最終決策者，而是受限制、可追蹤、可被人監控的決策輔助角色。 我們相信：能限制 AI 的工程師，才是真正成熟的 AI 工程師。 工作內容： １、設計與實作 決策導向的 AI 系統與應用流程 ２、定義 AI 可介入與不可介入的 決策界線 ３、將業務規則、角色與情境轉化為 AI 可理解與遵循的結構 ４、與前端、後端、資料團隊協作，確保 AI 行為符合治理原則 ５、設計 AI 的拒答、上報（human escalation）與回溯機制 ６、參與 AI 行為、責任與系統架構的設計討論 我們重視的能力（比技術更重要）： １、能清楚說明「AI 什麼時候不該說話」 ２、能設計人與 AI 的責任分工 ３、能接受 AI 被限制、被拒絕、被回溯 ４、能為長期可治理的系統負責 我們不追求 AI 做得越多越好，而是追求它做得「剛剛好、做得對」。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。