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我們正在尋找一位對 系統型產品 有興趣的全端工程師， 你將參與系統客製化功能維護開發。 工作內容 1. 開發與維護內部產線監控平台、測試資料庫系統及核心 RESTful API。 2. 規劃高效能資料表結構，最佳化測試數據查詢效能與大量 Log 批次匯入排程。 3. 打造符合產線使用情境之響應式 (RWD) 監控儀表板與報表介面。 應徵條件 (Must-Have) ◆ 熟練 PHP 程式開發（具備現代化 MVC 架構與物件導向觀念）。 ◆ 精通 MySQL / MSSQL 資料庫設計、關聯架構與效能調校。 ◆ 具備 RESTful API 設計與前端 RWD (響應式網頁設計) 實務經驗。

1.依據需求規劃與建置 RF 系統，參與從概念設計到產品量產的完整開發流程。 2.測試驗證射頻電路效能，使用網路分析儀、頻譜分析儀等儀器進行RF電路測試與優化。 3.RF線路設計、阻抗匹配、PCB佈局與除錯，確保最佳射頻性能。 4.整合、測試、優化 RFIC 模組，負責無線通信、毫米波、射頻前端電路設計。 5.作為客戶技術窗口，協助技術問題溝通，參與專案會議並提供技術報告。

后愛產後護理之家是全國唯一創建【評鑑管理後台系統】之產後護理之家 以前瞻性智能管理系統建構各部門完善的照護管理制度 全面電子化病歷及客戶管理系統，簡化各部門作業流程 讓全員將心力專注於照護服務之本質，進而體現從業的熱忱 這裡是一個溫暖、制度完善的大家庭 具備完整公開的績效考核制度、提供健全的晉升管道是公司管理之準則 【工作內容】 1. PHP 程式開發，含前端網頁 2. 後端系統建置、串接、維謢網站機制架構 3. 日常網站營運維護及架構重構 4. 系統分析及系統資料結構開發 【技術需求】 1. 熟悉Laravel框架，實務經驗2年以上。 2. 熟悉git版控管理 3. 熟悉GCP與Linux Server維護

作為 前端部署工程師（FDE, Forward Deployed Engineer），你將扮演「技術與營運場域」的關鍵橋樑！你不會只是躲在後方接需求，而是能深入現場、釐清痛點，結合 AI/LLM 技術與系統架構，快速打磨出高擴展性的 AI 平台與服務。 核心職責與挑戰： 1. 需求定義與問題收斂：深入第一線收斂產線痛點，將營運需求轉化為 AI 可解決的明確課題；盤點 OT/IT 資料並建立可信的資料串接流程，將導入經驗淬鍊為全球可複製的交付指引（Best Practice）。 2. 系統架構與平台工程：設計與建置前後端分離、Container、快取與反向代理架構，配合 Azure/AWS/GCP 或地端環境，打造穩定且可彈性擴充的平台。 3. API 與企業服務整合：串接既有系統、身分驗證（SSO）與企業協作平台，確保資料交換順暢與穩定。 4. DevSecOps 與資安防護：導入 Zero Trust、SAST、WAF 與權限控管機制，築起強大的企業級資安防線。 5. AI 應用與 PoC 快速驗證：善用 Copilot、Anthropic、OpenAI 等 AI 工具與 Agent 機制加速開發，透過短迭代快速推出 Prototype，完成 AI 平台的部署與交付。

工作說明： 1. SSD前端 PCIE APHY / DPHY / MAC電路驗證。 2. SSD前端 SATA APHY / DPHY / MAC電路驗證。 3. NVMe protocol & SATA protocol開發。 應徵條件： 1. 學士以上; 科系不拘。

工作項目： 1.High-Performance CPU & GPU & Armv9 & Server-class Compute SubSystem (CSS) Frontend Implementation (including STD cells/SRAM analysis & selection, DFT insertion, Synthesis, low power cells insertion & verification) 2.Advanced ASIC Implementation Flow Development & Automation: High-performance, Low Power, and PPA (Performance, Power, Area) Optimization 3.Physical Synthesis and Collaboration with P&R in Timing/Congestion Analysis and PPA Optimization 4.Perform Power Replay and Power Analysis 5.Perform Pre-layout/Post-layout Quality Checks (including LEC, CLP, ATPG, GCA, PPA quality) 應徵條件： 1.碩士以上；電機、電機與控制、資訊工程、電子相關科系畢業為主。 2.熟悉 Frontend EDA Tools、Synthesis、Timing Analysis、Low Power Implementation Flow & PPA (Performance, Power, Area) Optimization。 3.有開發Automation Flow的經驗，熟悉 TCL/Perl/Python。 4.英文能力良好，聽說讀寫精通。 5.有 CPU、GPU、Multi-Core Processor、Compute SubSystem Implementation 經驗尤佳，例如 Synthesis/Floorplan/CLP/DFT等。 6.積極負責、勇於迎接挑戰，對於 High-Performance CPU/GPU/CSS、Advanced PPA Optimization、Energy Efficiency Technology 有興趣者。

1.企業數位轉型、智慧製造、AI累輔導案之執行及政府計劃之發展、推動 2.UI/UX 視覺介面設計 3.開發現場大螢幕戰情看板與數位雙生（Digital Twin）介面 4.呈現 OEE、即時成型壓力曲線與 AI 檢測統 5.其他主管交辦事項

1.公司營運及管理所需之系統開發及維護 2. Easyflow 電子表單設計 3.具備前端、後端開發技能 4.鼎新PLM、MES、BI、ERP等系統開發及維護 5.熟悉掌握MS-SQL等資料庫系統及其相關工具 6.主管交辨事項

職務說明： 1. 負責協助公司內部產品開發流程的智慧化與自動化 2. 提升 Digital Design Verification (DV) 的驗證效率與品質 3. 工作常與不同部門協調和討論需求，重視團隊溝通與合作，互相支援提醒 職務內容： 1. 將機器學習與人工智慧導入現有的工作流程，並與自動化系統整合 2. 與前端、後端工程師及數位設計驗證 (DV) 工程師合作，開發客製化的 data-driven 應用程式 3. 建構 Data 與 ML Pipeline 4. 開發與維護 ML Model、AI 上線後的性能監測與再訓練 5. 開發與維護 數據清洗、數據串接、數據監控、數據品質管理、Dashboard 6. 設計實驗以評估與分析導入 AI 後帶來的效益 職缺需求： 1. 精通 Python 3 2. 具備 Machine Learning 觀念、任一 ML / DL Framework 3. 具備 LLM 觀念與應用開發經驗 4. 具自行閱讀 AI / ML 論文的能力 5. 具資料科學相關背景，熟悉資料分析、資料視覺化、資料清理、資料處理 6. 具 Time Series Analysis and Forecasting、NLP、DRL、GNN 經驗者尤佳 7. 具 LangChain、LlamaIndex、vLLM、LLaMA Factory 等 LLM Inference 框架與 LLM Fine-tuning 使用經驗者尤佳 8. 具 RAG、Vector Database 開發經驗者尤佳 9. 具 AI Agentic Workflow 開發經驗者尤佳 10. 具 MLOps、MLflow 經驗者尤佳 11. 具 SystemVerilog、SVA、UVM、Design Verification 經驗者尤佳 12. 具問題發現能力、問題分析能力、問題組織能力、問題解決能力、問題追蹤能力、溝通能力 13. Data Science、Data Engineering、Computer Science、Information Engineering、Electrical and Electronic Engineering、Physics 等相關科系畢業者佳 Position Overview: 1. Support the intelligentization and automation of the internal product development processes 2. Enhance the efficiency and quality of Digital Design Verification (DV) 3. Collaborate across departments to address requirements, with emphasis on team communication, cooperation, and mutual support Key Responsibilities: 1. Implement machine learning and artificial intelligence solutions into existing workflows and integrate with automated systems 2. Collaborate with frontend, backend, and digital design verification (DV) engineers to develop customized data-driven applications 3. Construct Data and ML pipelines 4. Develop and maintain ML models, including post-deployment performance monitoring and retraining 5. Develop and maintain systems for data cleaning, integration, monitoring, quality management, and dashboards 6. Design experiments to evaluate and analyze the benefits of AI implementation Qualifications: 1. Expert proficiency in Python 3 2. Strong understanding of Machine Learning concepts and experience with at least one ML/DL framework 3. Knowledge of Large Language Models (LLMs) and experience in LLM application development 4. Ability to independently read and comprehend AI/ML research papers 5. Data science background with expertise in data analysis, visualization, cleaning, and processing 6. Strong problem identification, analysis, organization, solving, and tracking abilities, plus excellent communication skills Preferred Qualifications: 1. Experience with Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing (NLP), Deep Reinforcement Learning (DRL), or Graph Neural Networks (GNN) 2. Experience with LLM inference frameworks such as LangChain, LlamaIndex, vLLM, and LLM fine-tuning framework such as LLaMA Factory. 3. Experience with Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Vector Database development 4. Experience developing AI Agentic Workflows 5. Experience with MLOps and MLflow 6. Experience with SystemVerilog, SVA, UVM, or Digital Design Verification (DV) Academic Background: Data Science, Data Engineering, Computer Science, Information Engineering, Electrical and Electronic Engineering, or Physics-related fields.