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1. 介面開發：使用 Vue 3 與 TypeScript 開發各種 IoT 設備管理後台 2. 元件封裝：基於 Ant Design Vue 開發高重用性的 UI 元件 (如複雜數據表格、動態表單) 3. 資料視覺化：整合 Chart.js 開發數據儀表板，呈現機台營收與狀態趨勢 4. 狀態管理：使用 Pinia 進行全域狀態管理，處理複雜的機台連線狀態與權限控管 5. 效能優化：優化前端 Bundle Size 與渲染效能，提升 SPA 應用的載入速度

工作說明： 1. SSD前端 PCIE APHY / DPHY / MAC電路驗證。 2. SSD前端 SATA APHY / DPHY / MAC電路驗證。 3. NVMe protocol & SATA protocol開發。 應徵條件： 1. 學士以上; 科系不拘。

1. 介面開發：使用 Vue 3 與 TypeScript 開發各種 IoT 設備管理後台 2. 元件封裝：基於 Ant Design Vue 開發高重用性的 UI 元件 (如複雜數據表格、動態表單) 3. 資料視覺化：整合 Chart.js 開發數據儀表板，呈現機台營收與狀態趨勢 4. 狀態管理：使用 Pinia 進行全域狀態管理，處理複雜的機台連線狀態與權限控管 5. 效能優化：優化前端 Bundle Size 與渲染效能，提升 SPA 應用的載入速度

【工作內容】 1. 負責開發與維護前後端系統及相關應用程式 2. 架構設計軟體系統，並進行性能優化與調整 【其他條件】 1. 熟悉C# MVC, .Net Core, jQuery, RESTful API 2.熟悉 React / Angular / Vue.js 以上任一種前端框架 3.具 4年以上C#開發經驗、2年以上網站架構設計及維護經驗 4.喜歡接觸新事物、新技術，並自我不斷提升技術水準 5.積極負責的態度並具備良好的溝通與團隊合作能力

【後端開發工程師 - Java】 微服務架構開發：運用 Spring Boot 開發高可用性、可擴展的金融後端服務，並處理高併發交易邏輯。 API 設計與管理：設計符合 RESTful 規範之 API，並撰寫 Swagger/OpenAPI 文件提供前端對接。 資料庫與快取設計：設計 RDBMS 結構並優化 SQL 效能，整合 Hazelcast 或 Redis實作分散式快取。 非同步與訊息傳輸：利用 RabbitMQ 或 Kafka 實作系統解耦、流量削峰及非同步任務處理。 金融元件整合：串接 SWIFT 訊息格式與 HSM 硬體加密模組，實作數位簽章與資料加解密流程。 容器化運維實務：撰寫 Dockerfile 並進行 JVM 參數調優，確保應用程式在 K8S Pod中穩定運行。 自動化測試與監控：撰寫單元測試 (JUnit/Mockito)，並埋設 Prometheus 指標以追蹤系統運行狀態（Observability）。 【前後端共同職能 - 軟體工程素養】 版本控制協作：熟練使用 Git 並遵循 Gitflow 流程，參與程式碼審查 (Code Review)以確保代碼品質。 CI/CD 文化：理解自動化建置與測試流程，配合系統部優化 GitLab CI / Jenkins 流程。 技術文件產出：編撰開發規格書、API 接口文件及系統維護手冊，建立知識庫。 跨團隊溝通：具備與系統支援部（運維）、資安人員及使用者有效溝通之能力。 文件等級：一般限閱機密(GEP-CW-4-01-E) 工作目標與任務 核心共同目標 如期如質：遵循專案時程（Milestones），在確保程式碼品質（通過測試、無重大資安漏洞）的前提下，準時交付功能模組。 技術轉型：配合公司戰略，參與單體式架構（Monolith）至微服務（Microservices）容器化的遷移。

工作項目： 1.High-Performance CPU & GPU & Armv9 & Server-class Compute SubSystem (CSS) Frontend Implementation (including STD cells/SRAM analysis & selection, DFT insertion, Synthesis, low power cells insertion & verification) 2.Advanced ASIC Implementation Flow Development & Automation: High-performance, Low Power, and PPA (Performance, Power, Area) Optimization 3.Physical Synthesis and Collaboration with P&R in Timing/Congestion Analysis and PPA Optimization 4.Perform Power Replay and Power Analysis 5.Perform Pre-layout/Post-layout Quality Checks (including LEC, CLP, ATPG, GCA, PPA quality) 應徵條件： 1.碩士以上；電機、電機與控制、資訊工程、電子相關科系畢業為主。 2.熟悉 Frontend EDA Tools、Synthesis、Timing Analysis、Low Power Implementation Flow & PPA (Performance, Power, Area) Optimization。 3.有開發Automation Flow的經驗，熟悉 TCL/Perl/Python。 4.英文能力良好，聽說讀寫精通。 5.有 CPU、GPU、Multi-Core Processor、Compute SubSystem Implementation 經驗尤佳，例如 Synthesis/Floorplan/CLP/DFT等。 6.積極負責、勇於迎接挑戰，對於 High-Performance CPU/GPU/CSS、Advanced PPA Optimization、Energy Efficiency Technology 有興趣者。

工作項目： 1.High-Performance CPU & GPU & Armv9 & Server-class Compute SubSystem (CSS) Frontend Implementation (including STD cells/SRAM analysis & selection, DFT insertion, Synthesis, low power cells insertion & verification) 2.Advanced ASIC Implementation Flow Development & Automation: High-performance, Low Power, and PPA (Performance, Power, Area) Optimization 3.Physical Synthesis and Collaboration with P&R in Timing/Congestion Analysis and PPA Optimization 4.Perform Power Replay and Power Analysis 5.Perform Pre-layout/Post-layout Quality Checks (including LEC, CLP, ATPG, GCA, PPA quality) 應徵條件： 1.碩士以上；電機、電機與控制、資訊工程、電子相關科系畢業為主。 2.熟悉 Frontend EDA Tools、Synthesis、Timing Analysis、Low Power Implementation Flow & PPA (Performance, Power, Area) Optimization。 3.有開發Automation Flow的經驗，熟悉 TCL/Perl/Python。 4.英文能力良好，聽說讀寫精通。 5.有 CPU、GPU、Multi-Core Processor、Compute SubSystem Implementation 經驗尤佳，例如 Synthesis/Floorplan/CLP/DFT等。 6.積極負責、勇於迎接挑戰，對於 High-Performance CPU/GPU/CSS、Advanced PPA Optimization、Energy Efficiency Technology 有興趣者。

【工作內容】： 1. 負責將已設計好的 UI 樣板，串接後端功能與 AI 模型。 2. 利用 Cursor、Claude、Google AI Studio 等 AI 工具輔助，快速開發並撰寫程式碼。 3. 串接 LLM API (OpenAI/Gemini) 與 語音轉文字 (STT/TTS) 功能。 4. 使用 Git 進行版本控制，除錯 (Debug) 並優化 AI 產出的程式碼，確保系統穩定運行。 【技術技能】: 1. 熟悉 Python 開發： 能撰寫後端邏輯與 API 串接，具備基本的資料庫操作概念 (SQL)。 2. AI 協作開發能力 (AI-Assisted Development)： 熟練運用 Cursor、Claude 或相關 LLM 工具加速開發流程。比起背誦語法，我們更重視你能否精準下達指令 (Prompting)，並具備審查程式碼 (Code Review) 的能力，確保 AI 產出的邏輯正確且可執行。 3. 資料交換與版本控制： • 熟悉 JSON 資料格式： 理解 API 請求與回應的基本結構（這是 AI 串接的基礎）。 • 會用 Git / GitHub： 能將程式碼上傳至雲端，確保開發進度不遺失。 【加分項目】 基本的前端概念： 看得懂 HTML/JavaScript，知道如何將後端資料顯示在網頁上 (不懂沒關係，但要有能力透過 AI 學習並解決)。 【人格特質】 解決問題的能力 (Debug)： 當 AI 寫出的程式有 Bug，你有耐心與邏輯去找出問題點並修正，而不是雙手一攤。 我們提供：【不只是工作，更是 AI 實戰舞台】 1. 完善的開發資源： 提供完整的 UI/UX 設計圖與 HTML 樣板，讓你專注於後端邏輯與 AI 串接，不需為修圖煩惱。 2. 全方位的 AI 開發支援： 提供付費級開發工具帳號 (Cursor Pro / ChatGPT Plus)，並全額負擔開發測試期間的 API Token 費用。 3. 開放的技術文化： 我們鼓勵使用 AI 提升效率，只要能解決問題就是好方法。 4. 高含金量的專案經驗： 你將完整參與從 0 到 1 的 AI 客服系統開發，掌握 RAG 知識庫與語音串接等市場熱門技術。

1. 全端開發：負責從後端 API (.NET/CQRS) 到前端介面 (Vue 3) 的完整功能迭代 (End-to-End) 2. 系統整合：串接後端微服務與前端 UI，確保機台數據能即時、準確地在管理後台呈現 3. 即時通訊：實作 WebSocket / MQTT 連線，開發機台遠端控制與即時監控功能 4. 資料庫設計：協助 PostgreSQL Schema 設計，並優化相關 API 查詢效能 5. 問題排查：具備跨層級除錯能力，能獨立解決從資料庫、API 到前端畫面的技術問題

職務說明： 1. 負責協助公司內部產品開發流程的智慧化與自動化 2. 提升 Digital Design Verification (DV) 的驗證效率與品質 3. 工作常與不同部門協調和討論需求，重視團隊溝通與合作，互相支援提醒 職務內容： 1. 將機器學習與人工智慧導入現有的工作流程，並與自動化系統整合 2. 與前端、後端工程師及數位設計驗證 (DV) 工程師合作，開發客製化的 data-driven 應用程式 3. 建構 Data 與 ML Pipeline 4. 開發與維護 ML Model、AI 上線後的性能監測與再訓練 5. 開發與維護 數據清洗、數據串接、數據監控、數據品質管理、Dashboard 6. 設計實驗以評估與分析導入 AI 後帶來的效益 職缺需求： 1. 精通 Python 3 2. 具備 Machine Learning 觀念、任一 ML / DL Framework 3. 具備 LLM 觀念與應用開發經驗 4. 具自行閱讀 AI / ML 論文的能力 5. 具資料科學相關背景，熟悉資料分析、資料視覺化、資料清理、資料處理 6. 具 Time Series Analysis and Forecasting、NLP、DRL、GNN 經驗者尤佳 7. 具 LangChain、LlamaIndex、vLLM、LLaMA Factory 等 LLM Inference 框架與 LLM Fine-tuning 使用經驗者尤佳 8. 具 RAG、Vector Database 開發經驗者尤佳 9. 具 AI Agentic Workflow 開發經驗者尤佳 10. 具 MLOps、MLflow 經驗者尤佳 11. 具 SystemVerilog、SVA、UVM、Design Verification 經驗者尤佳 12. 具問題發現能力、問題分析能力、問題組織能力、問題解決能力、問題追蹤能力、溝通能力 13. Data Science、Data Engineering、Computer Science、Information Engineering、Electrical and Electronic Engineering、Physics 等相關科系畢業者佳 Position Overview: 1. Support the intelligentization and automation of the internal product development processes 2. Enhance the efficiency and quality of Digital Design Verification (DV) 3. Collaborate across departments to address requirements, with emphasis on team communication, cooperation, and mutual support Key Responsibilities: 1. Implement machine learning and artificial intelligence solutions into existing workflows and integrate with automated systems 2. Collaborate with frontend, backend, and digital design verification (DV) engineers to develop customized data-driven applications 3. Construct Data and ML pipelines 4. Develop and maintain ML models, including post-deployment performance monitoring and retraining 5. Develop and maintain systems for data cleaning, integration, monitoring, quality management, and dashboards 6. Design experiments to evaluate and analyze the benefits of AI implementation Qualifications: 1. Expert proficiency in Python 3 2. Strong understanding of Machine Learning concepts and experience with at least one ML/DL framework 3. Knowledge of Large Language Models (LLMs) and experience in LLM application development 4. Ability to independently read and comprehend AI/ML research papers 5. Data science background with expertise in data analysis, visualization, cleaning, and processing 6. Strong problem identification, analysis, organization, solving, and tracking abilities, plus excellent communication skills Preferred Qualifications: 1. Experience with Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing (NLP), Deep Reinforcement Learning (DRL), or Graph Neural Networks (GNN) 2. Experience with LLM inference frameworks such as LangChain, LlamaIndex, vLLM, and LLM fine-tuning framework such as LLaMA Factory. 3. Experience with Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Vector Database development 4. Experience developing AI Agentic Workflows 5. Experience with MLOps and MLflow 6. Experience with SystemVerilog, SVA, UVM, or Digital Design Verification (DV) Academic Background: Data Science, Data Engineering, Computer Science, Information Engineering, Electrical and Electronic Engineering, or Physics-related fields.