轉職熱搜工作

• 負責核心後端服務與微服務架構的設計、開發與優化 • 使用 Golang 打造高效能、高可用且具擴展性的系統 • 參與系統架構演進，支撐產品於高併發與大規模使用情境下穩定運行 • 與產品、前端及 DevOps 團隊協作，確保服務品質與交付效率 如果你熱衷於打造高效能分散式系統，並希望在微服務與雲端架構中發揮技術影響力，歡迎加入我們！ ––- 📌 主要職責 1. 端開發與系統架構 • 使用 Golang 設計與開發高效能、可擴展的微服務系統 • 參與系統架構設計與演進（Microservices、Service-to-Service 通訊、API Contract） • 設計模組化、可維護的程式結構，確保長期可擴展性 2.可觀測性與系統穩定性 • 建立與維護系統監控、日誌與分散式追蹤機制 • 使用 OpenTelemetry（OTEL）導入 metrics、logs、traces • 協助問題排查（debugging）與效能瓶頸分析 3.資料庫與資料處理 • 設計與優化資料模型，支援高效能資料存取 • 操作關聯式資料庫（PostgreSQL、MySQL）與快取／NoSQL（Redis 等） • 進行查詢優化、索引設計與資料一致性管理 4.API 設計與系統整合 • 設計與實作高可用 API（RESTful / gRPC） • 確保服務間通訊穩定、具擴展性與良好錯誤處理機制 • 與前端及第三方服務進行整合 5.測試與效能優化 • 撰寫單元測試、整合測試與效能測試，提升系統可靠性 • 分析系統效能（CPU、Memory、Latency），持續優化服務表現 • 解決高併發場景下的穩定性與資源使用問題 6. DevOps 與部署協作 • 與 DevOps 團隊合作，透過 Docker、Kubernetes 部署服務 • 支援 CI/CD 流程，提升開發與發布效率 • 熟悉雲端環境（AWS、GCP）服務運作 ––- 📌 職務需求 • 3 年以上後端開發經驗，其中至少 2 年使用 Golang • 熟悉 Go 語言（goroutines、channels、標準函式庫） • 熟悉 API 設計（RESTful 或 gRPC） • 具備 SQL 資料庫經驗與資料建模能力 • 熟悉雲端與容器技術（Docker、Kubernetes） • 具備分散式系統、並行處理、網路與資安基礎 • 熟悉 Git 版本控管與團隊開發流程 • 相關科系背景（資工、資訊、工程等）

1.系統架構設計與開發 2.通訊協定實作 3.介面整合串接 4.系統監控與故障診斷 5.需求分析及可行性評估 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

1.MES 系統維護與開發 　- 負責現有 MES系統日常維運、錯誤排除與效能優化。 　- 依各廠需求開發、調整系統模組。 2.系統整合與介接 　- 規劃 MES 與 ERP、HR、表單系統等間之 API / 資料交換機制。 　- 協助製程資料收集、報表自動化、機台資料串接。 3.專案導入與需求分析 　- 參與新廠或新製程 MES 導入專案，與製造、生管、品保等單位協作。 　- 進行需求訪談、流程分析、撰寫系統文件與教育訓練教材。 4.異常處理與使用者支援 　- 追蹤系統異常事件、執行問題分析與改善報告。 　- 提供使用者操作支援與系統訓練。 *工作待遇/職稱：將依學經歷及專長等條件進行敘薪。

1. BPM表單開發與維護：負責鼎新BPM表單設計與維護。 2. 應用程式開發：使用 C#、ASP.NET (MVC/Web API) 及 .NET Core/.NET Framework 開發與維護 3. 公司內部 Web 應用程式與排程作業/背景服務 (Batch Job)。 4. 自動化流程建置：開發與維護自動化流程 (RPA) 及 ETL工具，以簡化作業流程。 5. 需求實現與優化：根據使用者需求，進行系統分析、設計，並開發新功能模組，協助單位提升生產力。

職務定位： 這不是以功能堆疊或單點 API 為主的後端職位。你將負責的是 企業級平台系統的後端架構設計、核心流程與既有系統的演進與重構。 此角色需同時面對： １、既有平台的穩定性與延續性 ２、新需求、新整合與新技術的導入 ３、需要在 穩定、效能、可維運性與擴充性 之間，做出成熟且可回溯的設計判斷。 工作內容： １、主導 平台型後端系統（Node.js）架構設計與長期演進 ２、設計與維護 核心 API 架構、服務模組與系統流程 ３、與前端、AI、資料團隊協作，定義清楚的系統責任界線 ４、參與既有後端系統的 enhancement、重構與版本升級 ５、評估現有後端架構與技術債，提出 可演進、可回溯的改善方案 ６、處理系統效能、穩定性、例外處理與風險控制 ７、規劃後端模組拆分、服務整合與資料流設計 ８、在團隊中扮演後端設計與系統判斷的關鍵角色（非人員管理） 這不是一個只把 API 寫完的後端職位，而是一個為平台穩定、演進與結果負責的角色。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

康和證券近年積極布局金融科技與創新，專注下列特色，歡迎有志同仁一同加入。 1. 擁抱金融創新 2. 自製核心系統 3. 導入新型技術 (eg. container, k8s, elk, grafana...) 主要專案: 高速證券交易行情系統 高速證券交易下單系統 採用新技術與架構達成: 客戶端跨語言、跨平台 伺服端高併發、高可用、可水平擴展 歡迎喜歡挑戰，對系統開發，金融交易有興趣的夥伴一同聊聊 職務內容: C#前端交易程式開發與維護 交易系統日常維護

★ 參與企業級 SaaS 平台與專案功能開發，加入致力於將 AI 與 CRM 落地於跨產業的專業團隊！ ※ 關於我們： 網訊電通成立超過25 年，是國內深耕雲端 CRM 與 AI 客服領域的企業，多年來累積超過十年的 AI 研發經驗，服務零售、家電、金融等多元產業，累積服務超過百家企業與跨國品牌。 我們以 SaaS 平台為核心，持續進行 CRM、數據應用與 AI 智慧服務相關產品功能開發，打造貼近企業需求的數位解決方案，協助客戶提升服務體驗與營運效能。 ※ 主要工作內容： 1. 配合公司 SaaS 平台產品及客戶需求功能進行前後台功能開發 2. 理解使用者需求及規格文件，並設計良好的系統架構 3. 進行軟體之測試與修改 ★ 技術環境： C# / .NET Core / .NET MVC ORM / RESTful API Vue.js / React.js / Angular.js熟悉任一前端框架 MySQL / Relational Database Design Git Version Control AI Code Generation Tools（如 Codex 等） ★ 我們正在尋找這樣的你： 具備良好的物件導向程式設計概念，能撰寫結構清晰且可維護的程式碼。 具備 C#、.NET Core 及 .NET MVC 開發經驗。 熟悉 ORM 資料操作以及 RESTful API 設計。 具備任一前端框架 Vue.js / React.js / Angular.js 開發經驗。 熟悉 MySQL 或其他關聯式資料庫設計。 具備微服務架構概念，熟悉 Docker 容器化技術佳。 具備 Git 版本控管經驗，能配合團隊進行協作開發。 善用 ChatGPT、Codex 等 AI Code Generation Tool 輔助開發，提升開發效率。 ★ 工作地點（擇一任職） 台北網訊：台北市東興路45號（近南京三民捷運站） 台中網訊：台中市西區台灣大道二段239號 【歡迎點選公司官網參考相關產品】https://www.telexpress.com/ 【歡迎加入官方LINE@帳號：@082uvzel，進一步了解工作內容喔！】

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享的超強 CIO 隊長！ 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部，但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會，加入我們一同持續精進IT專業技術，改寫自己的人生與改寫世界，讓我們一起變得更好，歡迎登艦！ 【工作內容】 我們正在尋找一位熱愛自動化、熟悉 AI 工具、並對測試充滿熱情的 QA 工程師，加入我們的技術團隊！ 在這份工作中，你不僅僅是負責撰寫測試腳本，更將參與 AI 應用產品的品質驗證與自動化測試平台的設計與導入。你會和產品、後端、前端、AI 團隊密切合作，建立一個能支援快速迭代、智慧決策、效能追蹤的測試生態系統。 我們希望你能把「測試」當成一門工程藝術，結合自動化、AI 助力與開發流程，打造一套真正高效率、高覆蓋、高智慧的測試流程。這不只是一份工作，而是一場讓 AI 產品變得更可靠、更穩定的工程革命！ 測試規劃與執行： 1. 參與產品需求與系統設計階段，評估測試可行性與潛在風險。 2. 根據產品特性撰寫測試計畫（Test Plan）、設計測試案例（Test Case）與測試資料。 3. 針對 API、Web、App 進行功能測試、整合測試、回歸測試與手動驗證。 4. 追蹤並記錄產品缺陷，能透過工具進行 Log 分析與回溯，回饋給相關開發人員進行修正。 自動化測試建置： 1. 建立與維護自動化測試框架與 CI/CD 測試流程（GitLab CI / Jenkins）。 2. 撰寫自動化測試腳本（UI 測試 / API 測試 / 效能測試），減少重複性人工作業。 3. 整合測試結果回報與錯誤追蹤機制，提升測試覆蓋率與執行效率。 AI 協助測試導入： 1. 評估並導入 AI cpdeing 技術於測試流程中（如：透過AI來寫自動化程式，生成測試案例等）。 2. 使用 AI 工具協助測試記錄分析、異常比對與視覺回歸測試（Visual Regression）。 3. 探索生成式 AI（如 ChatGPT、Gemini）在自動化腳本輔助生成與測試報告產製的應用潛力。 測試流程優化： 1. 持續改善測試流程與工具使用效率，導入新的測試技術與自動化策略。 2. 參與測試效能指標與品質管理流程的制定。 【必備技能】 1. 熟悉至少一種自動化測試框架（如 Selenium, Appium, Playwright, pytest 等）。 2. 熟悉 Python、JavaScript、Java 或其他常見測試腳本語言其中之一。 3. 熟悉 Git 版本控制、RESTful API 測試流程與工具（如 Postman、JMeter）。 4. 有 API、自動化 UI 測試、回歸測試實務經驗。 5. 熟悉測試生命周期（STLC）、缺陷管理流程與常見測試工具（如zephyr,jira）。 6. 良好的邏輯思維與問題解決能力，擅長跨團隊協作與溝通。 【加分條件】 1. 熟悉 CI/CD 工具（GitLab CI、Jenkins、CircleCI）與自動佈署流程。 2. 熟悉部分移動端測試工具(Appium、XCUITest)。 3. 有撰寫測試指標報表、質量儀表板經驗者佳。 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約81~108萬，績效優者年薪將更高。

工作內容： １、主導決策導向 AI 系統與平台型架構設計 ２、定義 AI 可為／不可為的 決策界線與行為規範 ３、設計 AI 的拒答、上報（Human Escalation）、稽核與回溯機制 ４、將業務規則、角色與情境轉化為可治理、可維運的系統設計 ５、與前端、後端、資料、產品及管理層協作，確保 AI 使用方式符合責任與風險原則 ６、參與 AI 系統的長期演進、風險評估與關鍵設計決策 ７、在團隊中扮演 AI 使用與設計原則的守門角色（非人員管理） 資深 AI 工程師的價值，不在於讓 AI 做得更多，而在於知道 AI 什麼時候該停。 這不是一個迷信 AI 的角色，而是一個為 AI 設界線、替組織守住責任的角色。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享的超強 CIO 隊長！ 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部，但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會，加入我們一同持續精進IT專業技術，改寫自己的人生與改寫世界，讓我們一起變得更好，歡迎登艦！ 【工作內容】 你將參與開發讓機器人能「聽懂人說話」的語音輸入與處理系統，並整合至實際機器人平台。此職位著重於語音辨識（ASR）技術的應用、軟體實作與機器人硬體的整合協作。 1. 設計與實作語音辨識（ASR）系統，並整合至機器人平台 2. 優化聲音輸入的前處理流程，提升收音效果與辨識準確率 3.分析與理解麥克風陣列、音訊感測器在實體環境中的應用限制 4. 與機器人控制、硬體團隊合作，整合語音控制模組 5. 可根據不同應用場景進行 ASR 模型調校或串接外部語音服務 6. 需了解國內市面常見的麥克風模組與收音技術 【必備技能】 1. 熟悉 Python、C++ 等語言中的至少一種 2. 對 Robotics 與 Voice 技術（如語音辨識、語音合成、回音抑制、音訊信號處理等）具高度 興趣者佳 3. 具備獨立開發能力、能清楚與跨部門溝通整合 【加分條件】 1. 具備兩年軟體開發經驗者佳 2. 具備與硬體／感測器模組整合經驗者佳 3. 深入理解語音技術核心，如語音識別（ASR）、語音合成（TTS）、語者辨識、噪音消除。 等，並具備在實際應用中調優模型的經驗 4. 理解常用語音開發框架／模型（如 Whisper、Kaldi、ESPnet、DeepSpeech） 5. 理解音訊訊號處理基本概念（Noise reduction、VAD、beamforming 等） 6. 熟悉音訊前端處理（AEC、AGC、NS 等）並能調校參數 7. 曾整合過麥克風陣列 8. 具備數位訊號處理（DSP）與音訊演算法實作經驗 9. 曾操作樹莓派、Jetson Nano 或其他嵌入式平台者 10. 有與實體機器人開發整合經驗（例如 ROS） 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約81~108萬，績效優者年薪將更高。