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🌱 關於我們 NetZeroPro 是專業的碳排放管理與追蹤平台，協助企業進行溫室氣體盤查與產品碳足跡計算，同時符合 GHG Protocol、CBAM 及 CNS 14048 等國際標準。 面對 2050 淨零碳排目標，企業對碳管理的需求正快速成長。我們不只是在開發軟體，更是在打造推動產業永續轉型的關鍵工具。加入我們，成為綠領新貴，用技術為地球的未來做出貢獻！ 🎯 為什麼選擇 NetZeroPro？ AI 驅動的開發模式 • 我們積極導入 AI 輔助開發工具（如 Claude、GitHub Copilot），大幅提升開發效率 • 重視「需求分析」與「規格設計」能力，而非單純的 Coding 產出 • 您將學習如何善用 AI 工具，專注於更高價值的架構思考與問題解決參與有意義的工作 • 碳管理是企業淨零轉型的核心，您的每一個功能都在協助企業減少碳排放 • 隨著歐盟 CBAM 碳邊境調整機制上路，碳管理平台需求持續擴大，您將站在產業趨勢的最前線 學術合作與專業成長 • 與國立清華大學等頂尖學術單位進行研究合作 • 參與碳足跡演算法優化、數據科學應用等前沿專案 • 深入了解 GHG Protocol、ISO 14064、ISO 14067 等國際標準 技術發展空間 • 平台持續導入 AI 與機器學習技術，探索智慧化碳管理應用 • 參與自然語言處理（NLP）、預測分析等創新功能開發 • 從傳統開發邁向 AI 輔助開發，掌握下一代軟體工程技能 💼 工作內容 需求分析與規格設計（約 30％） • 理解業務需求，將使用者需求轉化為清晰的技術規格文件 • 設計功能流程、資料結構與 API 規格 • 撰寫 AI 輔助開發所需的精準 Prompt，引導 AI 產出高品質程式碼 • 評估技術方案可行性，進行架構設計決策 開發實作（約 70％） • 運用 AI 工具輔助開發 NetZeroPro 碳管理平台功能 • 開發溫室氣體排放計算、數據分析及報表產出功能 • 設計與實作 RESTful API 串接服務 • 進行程式碼審查（Code Review），確保 AI 產出的程式碼品質與一致性 • 撰寫單元測試與整合測試

職務說明： 1. 負責協助公司內部產品開發流程的智慧化與自動化 2. 提升 Digital Design Verification (DV) 的驗證效率與品質 3. 工作常與不同部門協調和討論需求，重視團隊溝通與合作，互相支援提醒 職務內容： 1. 將機器學習與人工智慧導入現有的工作流程，並與自動化系統整合 2. 與前端、後端工程師及數位設計驗證 (DV) 工程師合作，開發客製化的 data-driven 應用程式 3. 建構 Data 與 ML Pipeline 4. 開發與維護 ML Model、AI 上線後的性能監測與再訓練 5. 開發與維護 數據清洗、數據串接、數據監控、數據品質管理、Dashboard 6. 設計實驗以評估與分析導入 AI 後帶來的效益 職缺需求： 1. 精通 Python 3 2. 具備 Machine Learning 觀念、任一 ML / DL Framework 3. 具備 LLM 觀念與應用開發經驗 4. 具自行閱讀 AI / ML 論文的能力 5. 具資料科學相關背景，熟悉資料分析、資料視覺化、資料清理、資料處理 6. 具 Time Series Analysis and Forecasting、NLP、DRL、GNN 經驗者尤佳 7. 具 LangChain、LlamaIndex、vLLM、LLaMA Factory 等 LLM Inference 框架與 LLM Fine-tuning 使用經驗者尤佳 8. 具 RAG、Vector Database 開發經驗者尤佳 9. 具 AI Agentic Workflow 開發經驗者尤佳 10. 具 MLOps、MLflow 經驗者尤佳 11. 具 SystemVerilog、SVA、UVM、Design Verification 經驗者尤佳 12. 具問題發現能力、問題分析能力、問題組織能力、問題解決能力、問題追蹤能力、溝通能力 13. Data Science、Data Engineering、Computer Science、Information Engineering、Electrical and Electronic Engineering、Physics 等相關科系畢業者佳 Position Overview: 1. Support the intelligentization and automation of the internal product development processes 2. Enhance the efficiency and quality of Digital Design Verification (DV) 3. Collaborate across departments to address requirements, with emphasis on team communication, cooperation, and mutual support Key Responsibilities: 1. Implement machine learning and artificial intelligence solutions into existing workflows and integrate with automated systems 2. Collaborate with frontend, backend, and digital design verification (DV) engineers to develop customized data-driven applications 3. Construct Data and ML pipelines 4. Develop and maintain ML models, including post-deployment performance monitoring and retraining 5. Develop and maintain systems for data cleaning, integration, monitoring, quality management, and dashboards 6. Design experiments to evaluate and analyze the benefits of AI implementation Qualifications: 1. Expert proficiency in Python 3 2. Strong understanding of Machine Learning concepts and experience with at least one ML/DL framework 3. Knowledge of Large Language Models (LLMs) and experience in LLM application development 4. Ability to independently read and comprehend AI/ML research papers 5. Data science background with expertise in data analysis, visualization, cleaning, and processing 6. Strong problem identification, analysis, organization, solving, and tracking abilities, plus excellent communication skills Preferred Qualifications: 1. Experience with Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing (NLP), Deep Reinforcement Learning (DRL), or Graph Neural Networks (GNN) 2. Experience with LLM inference frameworks such as LangChain, LlamaIndex, vLLM, and LLM fine-tuning framework such as LLaMA Factory. 3. Experience with Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Vector Database development 4. Experience developing AI Agentic Workflows 5. Experience with MLOps and MLflow 6. Experience with SystemVerilog, SVA, UVM, or Digital Design Verification (DV) Academic Background: Data Science, Data Engineering, Computer Science, Information Engineering, Electrical and Electronic Engineering, or Physics-related fields.

[工作內容] 1.負責 ERP 系統之日常維運、程式調整及問題排除，確保系統穩定運作。 2.進行 Web 系統重構開發、功能優化，提升整體系統品質與使用者體驗。 3.使用 Claude、ChatGPT、Gemini等AI進行 Vibe Coding建置應用系統。

• 負責核心後端服務與微服務架構的設計、開發與優化 • 使用 Golang 打造高效能、高可用且具擴展性的系統 • 參與系統架構演進，支撐產品於高併發與大規模使用情境下穩定運行 • 與產品、前端及 DevOps 團隊協作，確保服務品質與交付效率 如果你熱衷於打造高效能分散式系統，並希望在微服務與雲端架構中發揮技術影響力，歡迎加入我們！ ––- 📌 主要職責 1. 端開發與系統架構 • 使用 Golang 設計與開發高效能、可擴展的微服務系統 • 參與系統架構設計與演進（Microservices、Service-to-Service 通訊、API Contract） • 設計模組化、可維護的程式結構，確保長期可擴展性 2.可觀測性與系統穩定性 • 建立與維護系統監控、日誌與分散式追蹤機制 • 使用 OpenTelemetry（OTEL）導入 metrics、logs、traces • 協助問題排查（debugging）與效能瓶頸分析 3.資料庫與資料處理 • 設計與優化資料模型，支援高效能資料存取 • 操作關聯式資料庫（PostgreSQL、MySQL）與快取／NoSQL（Redis 等） • 進行查詢優化、索引設計與資料一致性管理 4.API 設計與系統整合 • 設計與實作高可用 API（RESTful / gRPC） • 確保服務間通訊穩定、具擴展性與良好錯誤處理機制 • 與前端及第三方服務進行整合 5.測試與效能優化 • 撰寫單元測試、整合測試與效能測試，提升系統可靠性 • 分析系統效能（CPU、Memory、Latency），持續優化服務表現 • 解決高併發場景下的穩定性與資源使用問題 6. DevOps 與部署協作 • 與 DevOps 團隊合作，透過 Docker、Kubernetes 部署服務 • 支援 CI/CD 流程，提升開發與發布效率 • 熟悉雲端環境（AWS、GCP）服務運作 ––- 📌 職務需求 • 3 年以上後端開發經驗，其中至少 2 年使用 Golang • 熟悉 Go 語言（goroutines、channels、標準函式庫） • 熟悉 API 設計（RESTful 或 gRPC） • 具備 SQL 資料庫經驗與資料建模能力 • 熟悉雲端與容器技術（Docker、Kubernetes） • 具備分散式系統、並行處理、網路與資安基礎 • 熟悉 Git 版本控管與團隊開發流程 • 相關科系背景（資工、資訊、工程等）

AD POST是我們發展得另外一個網紅事業 AD POST網紅業配溝通平台：https://www.adpost.com.tw/ 我們希望用數位科技的方式去打造網紅產業的新模式 讓業配執行更簡單！更快速 【這是我們的工作方式】 產品經理在第一線將 User Story 帶回，並和研發團隊以敏捷的思維打造產品，Designer 會是前端工程師的好夥伴，同時前端、後端肩並肩，一同定義資料流及 API 協定，在這過程當中，產品經理會竭盡所能的協助團隊擴展視野。 【我們需要這樣的你】 ．2 年以上於新創團隊多人共同開發的經驗 ．熟悉 PHP，MySQL 和 Linux ．熟悉 Laravel（2年以上） ．熟悉與前端工程師配合串接開發 ．熟悉 Git 操作，了解多人並行開發的流程 ．熟悉 AWS 或任一主流 Cloud 【加分但不是必須】 ．Jenkins Experience ．CI/CD Experience ．TDD ．Testing

1. MES規劃設計、模組功能建置、自動化整合與部署 2. 參與專案進行分析、設計、開發，確保未來系統之可靠性及運維能力 3. 了解工廠產線系統、人員、管理及運作機制，解決系統問題 4. 及時完成指定任務，合理安排資源、把控實際進度，協調相關部門及人員進行籌備 5. 協同應用程式開發團隊，設計、建置、實作具穩定性及可靠性的IT服務及自動化CI/CD 6. 維護MES系統正常運作、排除異常問題、新系統導入 7. 視專案需求，以英文進行MES解決方案介紹與溝通

1.使用 C# 和 .NET 生態系統開發高效能的後端服務 2.設計並實作 RESTful API / GraphQL API，確保前端與後端的順暢溝通 3.維護及優化現有系統，提升效能與可擴展性 4.管理並設計資料庫 (SQL/NoSQL)，確保數據一致性與高效查詢 5.與前端工程師緊密合作，提供 API 需求與技術支援 6.撰寫 單元測試與整合測試，確保程式碼品質與穩定性 7.參與系統架構設計，提升系統的安全性與擴展性 8.其他主管交辦事項

1. 開發與制訂射頻（RF）電路系統架構及其規格 2. 開發與驗證射頻相關之校正（calibration） 3. 制訂射頻前端元件（RF front-end components）規格，並最佳化完整的射頻/基頻鏈路預算（link budget）

1.與PdM、系統用戶合作，理解 AI DCIM 在設備監控、能效分析、資產管理等場景中的使用需求，轉化為具體介面設計需求並進行高保真 UI 界面設計。 2.制定並落實 UI 視覺規範與設計系統（顏色、字體、圖標、佈局），保證跨平台（Web、Mobile、大屏等）的一致性與專業感。 3.與全棧開發工程師合作，輸出設計規範、UI 元件庫，參與前端實現驗證，確保設計效果與最終產品一致。 4.規劃用戶使用行為搜集與分析策略，分析用戶使用狀況，對系 UI/UX 進行持續優化與改進。

1.負責硬體設備裝置(無人機/車用載體等)控制系統、影像處理單元之 FPGA 架構設計與開發。 2.利用 Xilinx (AMD) 工具鏈進行 RTL 撰寫、模擬驗證、時序約束與硬體偵錯。 3.開發高頻寬、低延遲的感測器介面（如 IMU, GPS）及通訊協定。 4.【影像協作】負責 RGB 影像輸入介面（如 MIPI CSI-2）的驅動開發與前端影像數據硬體加速（如去雜訊、色彩空間轉換）。 5.與軟體、電子工程師協同進行 SoC (如 Zynq 系統) 的軟硬體共同設計。 必要條件： 1.具備 FPGA / Xilinx Vivado 實際開發經驗 2 年以上。 2.熟練掌握 Verilog 或 VHDL 語言、掌握時序優化（Timing Closure）技巧。 3.熟悉常見周邊介面與總線：I2C, SPI, UART, CAN, AXI-Stream。 加分： 具備影像處理（Video/Image Pipeline）硬體加速經驗者佳。 薪資及職務會依學經歷略作調整