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【工作內容】 公司主要開發自有 ERP 系統，採用 AI 協作開發模式，以 Claude Code 為主要開發工具。 工作內容包括： ．使用 Claude Code 協助需求分析、程式開發、除錯及重構。 ．開發與維護 PHP ERP 系統功能。 ．開發與維護 ERP 管理介面（Alpine.js）。 ．開發及串接 RESTful API。 ．MySQL 資料庫設計、維護與查詢。 ．功能開發、Bug 修正及系統優化。 ．協助維護及開發 Flutter App 功能（依專案需求）。 ．撰寫及維護單元測試。 ．使用 Git 進行版本控制。 ．與 Tech Lead 共同進行 Code Review。 ．依功能需求，同時參與後端 API、ERP 管理介面及 App 功能開發。 【必要條件】 ．熟悉 PHP 基本語法。 ．熟悉 MySQL。 ．具備 HTML、CSS、JavaScript 基本能力。 ．熟悉 Git 基本操作。 ．具備基本程式除錯能力。 ．願意學習 AI 協作開發流程。 ．願意接受 Code Review 並持續改善程式品質。 【加分條件】 具備以下任一經驗者佳： ．熟悉 CodeIgniter 或 Laravel 等 PHP Framework。 ．具備 RESTful API 開發或串接經驗。 ．熟悉 MySQL、Redis 或資料庫操作。 ．熟悉 HTML、CSS、JavaScript 或 Alpine.js。 ．具備 Flutter App 開發或維護經驗。 ．使用過 Docker 開發環境。 ．撰寫過 PHPUnit 或其他自動化測試。 ．熟悉 Git Flow 或 GitHub Flow。 ．使用過 Claude Code 進行程式開發或除錯。 ．有個人作品、Side Project 或 GitHub 專案。 【公司提供】 ．公司提供 Claude Max（Claude Code）使用環境。 ．AI 協作開發教育訓練。 ．Tech Lead 指導與 Code Review。 ．完整 Git 開發流程。 ．完整開發文件與程式規範。 ．穩定的 ERP 專案與長期維護環境。 【使用技術】 後端 ．PHP ．CodeIgniter ．MySQL ．Redis Web ．HTML ．CSS ．JavaScript ．Alpine.js ．Bootstrap App ．Flutter 開發工具 ．Claude Code ．Git ．Docker ．PHPUnit 【適合加入我們的人】 ．喜歡解決問題，而非只完成指定程式碼。 ．願意學習 AI 協作開發模式。 ．樂於接受 Code Review 並持續成長。 ．對 ERP、企業資訊系統或電商系統有興趣。 ．希望參與完整功能開發流程，累積實務經驗。 在這裡，你將以「功能」為單位參與開發，而非只負責前端或後端。 Tech Lead 會陪伴你學習如何運用 Claude Code 提升開發效率，同時建立良好的程式設計與測試習慣。 【其他條件】 1. 具備良好學習能力與問題解決能力 2. 能閱讀既有程式碼並理解系統邏輯 3. 具備基本團隊合作與溝通能力 【補充說明】 歡迎新鮮人或具潛力的工程師投遞，公司提供實務專案學習與成長機會。

我們是專注於智慧交通與停車管理解決方案的系統整合公司，主要服務客戶為各縣市政府交通局、警察局與相關公部門，提供停車開單勞務作業、PDA應用系統、停車後台管理系統與警政交通系統等完整軟體與硬體整合服務。 工作內容： 1. 依據專案需求，負責警政交通相關系統等相關軟體之程式設計、開發與功能維護。 2. 參與系統需求分析與功能規劃，與專案經理、客服及業務單位協作，將客戶需求轉化為具體技術規格與開發項目。 3. 使用 Vue.js 進行前端介面開發與優化，確保系統操作介面流暢、穩定且具良好使用者體驗。 4. 使用 C#.NET 進行後端服務與商業邏輯開發，包含 API 設計與串接、權限控管及系統整合。 5. 進行 MSSQL 資料庫設計與維護，包含資料表結構規劃、查詢效能調校及資料備份相關作業。 6. 撰寫與維護程式碼，執行單元測試與除錯，確保系統品質與穩定度，並依需求進行持續優化與功能更新。 7. 使用 Git 進行版本控制與程式碼管理，配合團隊開發流程，進行分支管理、程式碼合併與版本釋出。 8. 依專案時程配合測試與上線作業，必要時協助客戶端問題排除與技術支援，確保系統穩定運作。 我們致力於透過軟體技術提升公共交通與停車管理效率，若你對軟體開發、公共服務數位化及系統整合有熱情，歡迎投遞履歷加入我們，一起打造更智慧便民的交通環境。期待你的加入。

職務說明： 1. 負責協助公司內部產品開發流程的智慧化與自動化 2. 提升 Digital Design Verification (DV) 的驗證效率與品質 3. 工作常與不同部門協調和討論需求，重視團隊溝通與合作，互相支援提醒 職務內容： 1. 將機器學習與人工智慧導入現有的工作流程，並與自動化系統整合 2. 與前端、後端工程師及數位設計驗證 (DV) 工程師合作，開發客製化的 data-driven 應用程式 3. 建構 Data 與 ML Pipeline 4. 開發與維護 ML Model、AI 上線後的性能監測與再訓練 5. 開發與維護 數據清洗、數據串接、數據監控、數據品質管理、Dashboard 6. 設計實驗以評估與分析導入 AI 後帶來的效益 職缺需求： 1. 精通 Python 3 2. 具備 Machine Learning 觀念、任一 ML / DL Framework 3. 具備 LLM 觀念與應用開發經驗 4. 具自行閱讀 AI / ML 論文的能力 5. 具資料科學相關背景，熟悉資料分析、資料視覺化、資料清理、資料處理 6. 具 Time Series Analysis and Forecasting、NLP、DRL、GNN 經驗者尤佳 7. 具 LangChain、LlamaIndex、vLLM、LLaMA Factory 等 LLM Inference 框架與 LLM Fine-tuning 使用經驗者尤佳 8. 具 RAG、Vector Database 開發經驗者尤佳 9. 具 AI Agentic Workflow 開發經驗者尤佳 10. 具 MLOps、MLflow 經驗者尤佳 11. 具 SystemVerilog、SVA、UVM、Design Verification 經驗者尤佳 12. 具問題發現能力、問題分析能力、問題組織能力、問題解決能力、問題追蹤能力、溝通能力 13. Data Science、Data Engineering、Computer Science、Information Engineering、Electrical and Electronic Engineering、Physics 等相關科系畢業者佳 Position Overview: 1. Support the intelligentization and automation of the internal product development processes 2. Enhance the efficiency and quality of Digital Design Verification (DV) 3. Collaborate across departments to address requirements, with emphasis on team communication, cooperation, and mutual support Key Responsibilities: 1. Implement machine learning and artificial intelligence solutions into existing workflows and integrate with automated systems 2. Collaborate with frontend, backend, and digital design verification (DV) engineers to develop customized data-driven applications 3. Construct Data and ML pipelines 4. Develop and maintain ML models, including post-deployment performance monitoring and retraining 5. Develop and maintain systems for data cleaning, integration, monitoring, quality management, and dashboards 6. Design experiments to evaluate and analyze the benefits of AI implementation Qualifications: 1. Expert proficiency in Python 3 2. Strong understanding of Machine Learning concepts and experience with at least one ML/DL framework 3. Knowledge of Large Language Models (LLMs) and experience in LLM application development 4. Ability to independently read and comprehend AI/ML research papers 5. Data science background with expertise in data analysis, visualization, cleaning, and processing 6. Strong problem identification, analysis, organization, solving, and tracking abilities, plus excellent communication skills Preferred Qualifications: 1. Experience with Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing (NLP), Deep Reinforcement Learning (DRL), or Graph Neural Networks (GNN) 2. Experience with LLM inference frameworks such as LangChain, LlamaIndex, vLLM, and LLM fine-tuning framework such as LLaMA Factory. 3. Experience with Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Vector Database development 4. Experience developing AI Agentic Workflows 5. Experience with MLOps and MLflow 6. Experience with SystemVerilog, SVA, UVM, or Digital Design Verification (DV) Academic Background: Data Science, Data Engineering, Computer Science, Information Engineering, Electrical and Electronic Engineering, or Physics-related fields.

上班地點：斗六市 1.公司營運及管理所需之系統開發及維護 2. Easyflow 電子表單設計 3.具備前端、後端開發技能 4.鼎新PLM、MES、BI、ERP等系統開發及維護 5.熟悉掌握MS-SQL等資料庫系統及其相關工具 6.主管交辨事項

1.使用 C# 和 .NET 生態系統開發高效能的後端服務 2.設計並實作 RESTful API / GraphQL API，確保前端與後端的順暢溝通 3.維護及優化現有系統，提升效能與可擴展性 4.管理並設計資料庫 (SQL/NoSQL)，確保數據一致性與高效查詢 5.與前端工程師緊密合作，提供 API 需求與技術支援 6.撰寫 單元測試與整合測試，確保程式碼品質與穩定性 7.參與系統架構設計，提升系統的安全性與擴展性 8.其他主管交辦事項

1.依據需求規劃與建置 RF 系統，參與從概念設計到產品量產的完整開發流程。 2.測試驗證射頻電路效能，使用網路分析儀、頻譜分析儀等儀器進行RF電路測試與優化。 3.RF線路設計、阻抗匹配、PCB佈局與除錯，確保最佳射頻性能。 4.整合、測試、優化 RFIC 模組，負責無線通信、毫米波、射頻前端電路設計。 5.作為客戶技術窗口，協助技術問題溝通，參與專案會議並提供技術報告。

1.應用系統功能開發測試 2.系統日常維運與問題處理 1.Develop, test, and enhance application system functionalities. 2.Perform daily system maintenance, monitoring, and issue troubleshooting.

1.網頁開發 2.依專案需求及視覺樣式進行設計，並制定API 3.前後端協作，完成資料交互及動態資訊展示 4.持續優化效能，強化介面友善 5.主管交付任務

1. 根據項目需求進行前端（包括HTML和JavaScript串接API）或後端（應用Python和MongoDB）開發 2. 撰寫自動化測試腳本（Python Selenium、UiPath），提升測試品質和效率 3. 開發與串接資料管線(ETL)，進行生成式AI資料前處理 4. 根據業務需求開發生成式AI應用(如RAG、Agent) 5. 進行弱點掃描和修正工作，確保系統安全性 6. 立進行需求收集和分析，並進行相關的溝通與協調 7. 熟悉軟件開發生命週期和敏捷開發方法，並應用於專案管理 8. 展現良好的溝通能力和團隊合作精神，推動專案進展 9. 具體開發角色分工將於面談時確認。 1. Develop front-end (HTML, JavaScript, API integration) and back-end solutions using Python and MongoDB. 2.Build automated testing solutions using tools such as Python Selenium and UiPath to enhance testing quality and efficiency. 3.Design and develop ETL pipelines and data preprocessing workflows for Generative AI applications. 4.Develop and implement Generative AI solutions, including Retrieval-Augmented Generation (RAG) and AI Agents. 5.Perform vulnerability assessments and remediation to ensure system security. 6.Gather and analyze business requirements, and coordinate with stakeholders throughout the development process. 7.Apply SDLC and Agile methodologies to software development and project delivery. 8.Collaborate effectively with cross-functional teams to drive project success. 9.Specific development responsibilities will be determined based on skills and project needs.