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🌱 關於我們 NetZeroPro 是專業的碳排放管理與追蹤平台，協助企業進行溫室氣體盤查與產品碳足跡計算，同時符合 GHG Protocol、CBAM 及 CNS 14048 等國際標準。 面對 2050 淨零碳排目標，企業對碳管理的需求正快速成長。我們不只是在開發軟體，更是在打造推動產業永續轉型的關鍵工具。加入我們，成為綠領新貴，用技術為地球的未來做出貢獻！ 🎯 為什麼選擇 NetZeroPro？ AI 驅動的開發模式 • 我們積極導入 AI 輔助開發工具（如 Claude、GitHub Copilot），大幅提升開發效率 • 重視「需求分析」與「規格設計」能力，而非單純的 Coding 產出 • 您將學習如何善用 AI 工具，專注於更高價值的架構思考與問題解決參與有意義的工作 • 碳管理是企業淨零轉型的核心，您的每一個功能都在協助企業減少碳排放 • 隨著歐盟 CBAM 碳邊境調整機制上路，碳管理平台需求持續擴大，您將站在產業趨勢的最前線 學術合作與專業成長 • 與國立清華大學等頂尖學術單位進行研究合作 • 參與碳足跡演算法優化、數據科學應用等前沿專案 • 深入了解 GHG Protocol、ISO 14064、ISO 14067 等國際標準 技術發展空間 • 平台持續導入 AI 與機器學習技術，探索智慧化碳管理應用 • 參與自然語言處理（NLP）、預測分析等創新功能開發 • 從傳統開發邁向 AI 輔助開發，掌握下一代軟體工程技能 💼 工作內容 需求分析與規格設計（約 30％） • 理解業務需求，將使用者需求轉化為清晰的技術規格文件 • 設計功能流程、資料結構與 API 規格 • 撰寫 AI 輔助開發所需的精準 Prompt，引導 AI 產出高品質程式碼 • 評估技術方案可行性，進行架構設計決策 開發實作（約 70％） • 運用 AI 工具輔助開發 NetZeroPro 碳管理平台功能 • 開發溫室氣體排放計算、數據分析及報表產出功能 • 設計與實作 RESTful API 串接服務 • 進行程式碼審查（Code Review），確保 AI 產出的程式碼品質與一致性 • 撰寫單元測試與整合測試

1. 熟悉 CNN, GNN 等深度學習技術，能夠建立類神經網路模型 2. 熟練使用 PyTorch, Keras, TensorFlow 等機器學習框架進行建模工作 3. 負責模型的日常參數優化及程式運維管理 4. 與前端工程師合作，進行 API 串接及功能實現 5. 具備 GPT, BERT 等模型的基礎知識，並能應用於建模實踐 6. 英文流利優先 7. 能配合工作出差國外

負責遠傳金流平台、停車代收、數位宮廟等服務相關系統設計與開發: 1. 金流平台前端: 開發使用者介面, 提供商家/客服/內部使用者 共3個Portal予使用者進行設定/查詢/執行報表, 以完成業務所需。 2. 金流平台後端: 開發API與遠傳內部其它系統或外部商家介接整合, 核心系統優化。 3. 服務相關系統: 需求設計開發與優化。 數位平台採用DEVOPS (CI+CD), 微服務與雲地混合佈署技術 (K8S + Azure cloud), 對軟體工程技術有興趣的 Java 軟體開發工程師加入開發團隊.

1.次世代HIS系統微服務設計與開發： 負責次世代HIS系統雲端微服務設計與拆分。 進行核心業務模塊的後端微服務API開發與接口設計，實現前後端分離架構的前端界面API開發與交互功能。編寫技術文檔、設計文檔及API接口文檔。 2. 數據湖架構設計與搭建： 結合 HIS、EMR、PACS 等醫療系統需求，設計智慧醫院及機器人平台高可用資料庫架構；選型關係型 / 非關係型資料庫，搭建優化集群。 3. 數據集成與支持： 參與數據中臺建設，完成 ETL 數據整合；支持開發團隊設計評審，為科室提供技術諮詢與培訓。開發與LIS、PACS、EMR等醫療系統的集成接口，實現HL7、FHIR等醫療數據標準的數據交換，確保醫療數據傳遞的準確性和完整性。 4. 雲平台容器化部署與運維管理 建立和維護CI/CD自動化部署流程。負責資料庫實例、許可權、性能調優；搭建監控體系（CPU、IO 等指標） 5. 跨部門協作與需求實現

1.系統分析與架構設計： 負責系統分析設計（SA）、規格撰寫、需求梳理與功能驗證測試。 2.數位平台維運： 負責數位學習（LMS）與行銷平台之維運、UI/UX 體驗優化。 3.MarTech 數據架構整合： 既有 GTM / GA4 數據追蹤 【技能/專長關鍵字】 GTM、GA4、C#、Python、MSSQL、LMS

【工作內容】 結合作業研究(OR)、數學建模與資料工程，開發高效能AI演算法，確保模型能與現有的應用系統無縫對接，轉化為可落地產品，將AI技術轉化為商業價值。 1.演算法設計建模、開發與優化：根據場域需求選擇合適的數學模型及演算法，完成建模與演算法之設計與實作和優化， 並監控模型上線後表現，進行參數調優與版本迭代。 2.數據與資料建構：設計多元格式異質資料(如：結構化、非結構化之物聯網感測器數據、歷史交易紀錄)的採集與清洗方式， 並執行資料蒐集、清洗、特徵工程。 3.系統整合對接：開發AI模型與前端應用系統及後端資料庫(如：SQL、Oracle)的串接程式及模型整合介面，確保AI模型推論功能的可用性、穩定性與效率。 4.趨勢應用與導入：追蹤AI發展(如：AI Agents,多模態技術)，掌握技術新趨勢，並結合產業需求規劃技術發展方向，再開發後導入至實證場域。 【需求條件】 1.具開發大型AI領域系統經驗，或曾參與大型國科會或科專計畫，運用Python、C相關(C、C++、C#)或R語言發展AI演算法，應用於大型語言模型(LLM)微調、多視角整合之電腦視覺影像判斷與空間理解、協作機器人、物流/製造場域自動化系統、Edge AI部署、大型路網或交通量指派等實例；有封裝演算法與應用系統串接的實戰經驗者，熟習LLM應用框架、PyTorch、TensorFlow、RAG架構者尤佳。 2.數學建模知識：具備線性代數、機率統計、數值分析知識，具ILOG CPLEX、Gurobi Optimizer等工具實務運用經驗。 3.核心程式開發能力：熟稔Python、C相關(C、C++、C#)或R語言程式，及RESTful API 設計、資料庫架構與Linux開發環境。 4.資料處理能力：具備處理海量數據及基本數據視覺化能力。 5.軟實力：具備熱忱學習態度，快速掌握新技術，能編寫技術文件，並將商業需求轉化為技術規格；同時擁有良好的邏輯思維與跨部門溝通和團隊合作能力。

《工作內容》 參與網路AI化與自動化系統軟體研發,內容包含: 1.數位雙生網路AI模型訓練與實證 2.機器/深度學習演算法開發 3.網路優化管理軟體開發 4.網路管理系統平台開發 5.網路管理與優化應用Web前後端開發 6.網路管理與優化應用可視化介面開發 7.衛星網路閘道器系統開發 8. 衛星網路擬真與數位雙生技術 《職務亮點》 – 不只做理論研究,更能將機器學習演算法真正落地應用於大型網路自動化與最佳化場景。 – 從底層閘道器、核心網管系統到前端視覺化介面,完整掌握現代企業級網路平台的產品生命週期。 – 站在衛星通訊與數位雙生技術浪潮前端,累積高度不可替代的跨領域研發資歷。

派駐在台中廣天宮協助網管與廟務相關系統維運 如:維護宮廟營運管理系統、會員管理、廟務管理、財務管理、宮廟營運管理系統系統效能優化與資安強化

作為資深後端工程師，您將負責 uniopen 電子商務平台的後端系統開發與維運。這是一個服務數百萬會員、需承載高併發交易的營運中平台，您的工作同時包含新功能開發，以及既有系統的效能優化與架構改善。 您將與產品經理（PM）、設計師、前端工程師密切協作，將產品需求轉化為穩定、可維護的後端服務。 除了功能交付，您也會參與程式碼審查、協助團隊建立測試與開發規範，並針對長期累積的 Legacy 模組提出重構方案——在這個職位上，您對技術債處理與架構演進具有實質的主導權。 職責 ●維護與開發既有電子商務平台程式，確保營運中服務的穩定性與可用性。 ●分析並優化現有程式碼的效能瓶頸，改善系統回應時間與資源使用效率。 ●依產品經理提出的需求，設計並開發後端功能與 API。 ●獨立設計系統架構，針對需求選擇合適的技術方案並評估其擴展性。 ●審查其他開發者的程式碼，並撰寫單元測試，確保程式品質與可測試性。 ●針對 Legacy 模組規劃並執行重構，逐步降低系統技術債。 ●參與團隊輪值，協助排查與處理平台突發問題。 團隊與協作 ●採跨職能協作模式，工程師直接參與需求討論與技術方案決策。 ●值班採團隊輪流制。

《工作內容》 負責B5G/6G/低軌通訊衛星之射頻晶片與前端模組之設計、開發與系統整測。 《職務亮點》 參與次世代通訊與低軌衛星射頻關鍵元件研發，累積射頻晶片與模組從設計到系統整測之完整經驗。