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職務定位： 本職位適合 已有後端實務經驗，並希望從「功能實作」成長為「平台型後端工程師」的人。 你將參與的是 企業級平台系統的後端設計與演進，後端在這裡不只是處理資料，而是： １、系統行為與流程的核心 ２、前端、資料與 AI 系統的整合中樞 ３、穩定性、可擴充性與風險控制的關鍵層 工作內容： １、使用 Node.js（JavaScript / TypeScript）開發與維護平台型後端系統 ２、設計與實作 RESTful API 與後端服務模組 ３、與前端工程師協作，定義 API 與資料結構 ４、串接內外部系統，處理資料流與業務流程 ５、協助既有後端功能的 enhancement、重構與優化 ６、參與系統效能、穩定性與可維運性的改善 ７、在實作過程中學習判斷「哪些邏輯該放在系統層處理」 我們不只在找會寫 API 的後端工程師，而是在培養能理解「系統行為與結果」的工程師。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

1.AIOT系統管理開發，應用於智慧工廠(智能安防與流程監控) 2.負責後端架構設計，資料庫效能優化及系統運維 3.建立高效可靠的串流通道，處理IOT設備大量數據存取 4.與前端協作，產出可用於輔助決策的指標API 5.確保系統擴展性，支援未來的數據挖掘與 AI 模型整合

職務定位： 這不是以功能堆疊或單點 API 為主的後端職位。你將負責的是 企業級平台系統的後端架構設計、核心流程與既有系統的演進與重構。 此角色需同時面對： １、既有平台的穩定性與延續性 ２、新需求、新整合與新技術的導入 ３、需要在 穩定、效能、可維運性與擴充性 之間，做出成熟且可回溯的設計判斷。 工作內容： １、主導 平台型後端系統（Node.js）架構設計與長期演進 ２、設計與維護 核心 API 架構、服務模組與系統流程 ３、與前端、AI、資料團隊協作，定義清楚的系統責任界線 ４、參與既有後端系統的 enhancement、重構與版本升級 ５、評估現有後端架構與技術債，提出 可演進、可回溯的改善方案 ６、處理系統效能、穩定性、例外處理與風險控制 ７、規劃後端模組拆分、服務整合與資料流設計 ８、在團隊中扮演後端設計與系統判斷的關鍵角色（非人員管理） 這不是一個只把 API 寫完的後端職位，而是一個為平台穩定、演進與結果負責的角色。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

【後端開發工程師 - Java】 微服務架構開發：運用 Spring Boot 開發高可用性、可擴展的金融後端服務，並處理高併發交易邏輯。 API 設計與管理：設計符合 RESTful 規範之 API，並撰寫 Swagger/OpenAPI 文件提供前端對接。 資料庫與快取設計：設計 RDBMS 結構並優化 SQL 效能，整合 Hazelcast 或 Redis實作分散式快取。 非同步與訊息傳輸：利用 RabbitMQ 或 Kafka 實作系統解耦、流量削峰及非同步任務處理。 金融元件整合：串接 SWIFT 訊息格式與 HSM 硬體加密模組，實作數位簽章與資料加解密流程。 容器化運維實務：撰寫 Dockerfile 並進行 JVM 參數調優，確保應用程式在 K8S Pod中穩定運行。 自動化測試與監控：撰寫單元測試 (JUnit/Mockito)，並埋設 Prometheus 指標以追蹤系統運行狀態（Observability）。 【前後端共同職能 - 軟體工程素養】 版本控制協作：熟練使用 Git 並遵循 Gitflow 流程，參與程式碼審查 (Code Review)以確保代碼品質。 CI/CD 文化：理解自動化建置與測試流程，配合系統部優化 GitLab CI / Jenkins 流程。 技術文件產出：編撰開發規格書、API 接口文件及系統維護手冊，建立知識庫。 跨團隊溝通：具備與系統支援部（運維）、資安人員及使用者有效溝通之能力。 文件等級：一般限閱機密(GEP-CW-4-01-E) 工作目標與任務 核心共同目標 如期如質：遵循專案時程（Milestones），在確保程式碼品質（通過測試、無重大資安漏洞）的前提下，準時交付功能模組。 技術轉型：配合公司戰略，參與單體式架構（Monolith）至微服務（Microservices）容器化的遷移。

(1) 協助全公司網站(Web、Mobile)前端網頁架構、後端產銷流程等功能開發/維運。 (2) 協助全公司網站與管理資訊系統之API開發、維護與對接。 (3) 協助公司內產品、通路、行銷之內部整合性管理資訊系統開發/維運。 (4) 透過學習產業/標準Know-How、搜集資料、與開發團隊討論，達成資訊系統解決方案共識，進而打造管理資訊系統。 (5) 依據需求規格、系統設計文件進行程式開發等工作為主，須熟悉ASP.NET (C#)、MVC、jQuery與基本資料庫(MSSQL)語法。

您將會參與大型全通路 (Omnichannel) 零售業的電子商務系統的分析/設計/開發/測試。包含會員服務的開發，讓線上、線下、異業合作等不同通路的系統得以使用；以及功能強大、具備彈性的商品管理、金流處理系統，來支撐多樣的營運模式。以及各類交易系統、API 服務、經銷商系統等。 您需要對商業流程有足夠的理解能力，並且轉換為有彈性、高效能、可重複利用、能為多種前端通路系統存取的服務。使得系統能以高效能、高容錯能力運作。你還需要與時俱進優化架構，保持高品質且安全，使系統強大但精簡。 如果您對程式開發工作有熱情、對技術整合有深度渴望、想挑戰自己的程式能服務高流量的用戶、或是想投入電子商務轉型者，歡迎加入我們的行列！ 【工作項目】 1. 電商應用相關需求開發 2. 撰寫技術文件 3. 負責專案服務監控協助 4. 前端異常排查協助 5. 公司產品跨語言技術評估配合(ex. Python) 6. 其他主管交辦事項 【具備條件】 1. 3 年以上 PHP 開發經驗，熟悉 PHP 7.x / 8.x 2. 熟悉至少一套主流 PHP Framework（Laravel / Symfony / CodeIgniter / Magento 等） 3. 熟悉 RESTful API 設計原則與實作 4. 熟悉 MySQL / MariaDB / PostgreSQL 任一套資料庫，具索引與效能優化能力 5. 熟悉 Git 版本控制與基本 Git Flow 6. 具備良好物件導向設計（OOP）、SOLID 概念 7. 具備良好問題分析與獨立解決問題的能力 【加分條件】 1. 熟悉Magento Framework 2. 有高流量或大型系統開發經驗 3. 具備電商系統相關開發經驗（訂單 / 會員 / 金流 / 庫存） 4. 熟悉金流串接（信用卡、ATM、超商、第三方支付） 5. 熟悉 ORM（Object-Relational Mapping）設計與實務應用 6. 熟悉 IOC（Inversion of Control）/ DI（Dependency Injection）設計概念 7. 熟悉 Swagger / OpenAPI 規範 8. 熟悉 Redis / Cache / Queue 機制 9. 熟悉 PHPUnit 或其他自動化測試工具 10. 熟悉 Docker 開發與部署環境 11. 有 CI/CD（GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins 等）經驗 12. 熟悉 Nginx、PHP-FPM 效能調校 13. 有 AWS / GCP / Azure 任一雲端平台經驗 14. 有技術文件撰寫或帶人經驗 15. 有 Log 分析追蹤問題經驗

1.數據監控Web程式開發與設計 2.雲端應用服務功能開發 3.使用者介面程式開發 4.軟體模組開發與整合 5. 具有CI/CD實務經驗及容器化技術（Docker）知識尤佳

我們正在尋找一位經驗豐富的AIOT網路應用工程師，專注於物聯網 （IoT）和人工智慧（AI）領域的應用開發及網路佈署。加入我們的創新團隊，您將負責整合AI 和IoT 技術的智能產品成網路系統服務，除應用先進的模型技術來提升產品性能和功能外，並應用主流的AI雲端服務來佈署相關開發。 職責與任務： 01 開發AI及IOT相關應用服務、建置AI應用模型。 02 AI及AIOT應用配合需求場域進行資訊自動化建置。 03 AI及AIOT相關數據蒐集及後續分析應用。 04 取得相關創新系統開發技術並評估與試行。 05 新系統開發技術分享與教育訓練。 06 定期回報工作進度與回饋相關資訊。 任職資格： 必備條件： 計算機科學、電機工程或相關專業學士學位及以上 至少 3年使用 Python 開發應用的經驗，熟悉常用框架（如 Flask、Django） 熟悉物聯網協議（如 MQTT、COAP、HTTP）及相關技術 具備機器學習或深度學習的應用經驗，具備大型模型以及邊緣端小型模型的應用經驗 熟悉 Jira 進行任務管理，Git（包括 Git Flow）和 Bitbucket 進行版本控制和協作溝通 熟悉 Git、Docker、Kubernetes 等 DevOps 工具 具備良好的問題解決能力和團隊合作精神 加分條件： 有嵌入式系統開發經驗（如 Raspberry Pi、Arduino） 具備邊緣計算（Edge Computing）技術經驗 有大規模 IoT 設備部署和管理經驗 熟悉前端技術或有開發經驗（如 React、Vue.js）具Smart Retail經驗尤佳

1.與PdM、系統用戶合作，理解 AI DCIM 在設備監控、能效分析、資產管理等場景中的使用需求，轉化為具體介面設計需求並進行高保真 UI 界面設計。 2.制定並落實 UI 視覺規範與設計系統（顏色、字體、圖標、佈局），保證跨平台（Web、Mobile、大屏等）的一致性與專業感。 3.與全棧開發工程師合作，輸出設計規範、UI 元件庫，參與前端實現驗證，確保設計效果與最終產品一致。 4.規劃用戶使用行為搜集與分析策略，分析用戶使用狀況，對系 UI/UX 進行持續優化與改進。