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深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

1.行政總務庶務，包含報關、辦公室郵務及事務性業務，含簡易費用管理與零用金管理。 2.有會計相關經驗、會廢棄物處理及網路申報作業者佳。 3.其他主管交辦事項 。 4.視學習能力 會調整薪水

1.協助生產作業。 2.負責產品灌裝、裝卸及進出貨作業。 3.維持環境整潔。 4.完成主管交辦事項。 ※有堆高機、高壓容及高壓特證照者優先考慮，工作待遇依資歷而不同。

我們參與天文望遠鏡與接收機系統，從元件與機械結構設計、分析，到製作監造、系統整合、安裝與現場驗證的完整流程。你將與不同工程領域及科學研究團隊合作，把設計真正做成可運作、能在嚴苛環境中穩定工作的科學儀器。工作內容亦包含必要的基本機械技術與現場實作。 這份工作適合： 新鮮人：希望從真實儀器設備開始，建立「會設計、會分析、會整合、會驗證、會解決問題」的完整工程能力。 有經驗者：希望不只負責單一零件，而能參與完整系統設計、跨領域與國際合作，挑戰更具工程深度的機械系統。 詳情請參閱本所網站: https://www.asiaa.sinica.edu.tw/jobopening/ad.php?i=e8c25b75d5dbcc04ce3f5523fcb4ae73 待遇(依中研院規定、適用勞基法): 本職缺將依據學歷與工作經驗提供具競爭力的薪資待遇。 大學畢業: 38,388元起薪；碩士畢業: 44,968元起薪 「實際」起薪將依申請者的經驗給予高度彈性的敘薪空間。本職缺固定享有1.5 個月年終獎金。

☎️可直接電洽08-7775705簡小姐 ★薪資依工作能力調整，可以再面議討論★ 🎯【工地現場工程師】期待你的加入！ 準備好迎接新的挑戰了嗎？來這裡，讓你的每一天都充滿活力與成就感吧！ 🏗️ 加入我們，你將： 1. 負責工地現場各項工務安排，讓工程順利進行。 2. 善用視圖能力，確保每個細節都完美無缺！ 3. 完成主管交辦事項，挑戰更多新機會。 4. 跑工地進行勘查，從現場吸收專業經驗。 👉 你不可錯過的優勢與條件： - 需有鋼材結構相關工作經驗！ 💰加入我們的好福利： 三節獎金、年終獎金、工作獎金等你來領！ 春酒或尾牙活動超熱鬧，還有定期調薪，讓你的努力被充分肯定！🎉 🍀 準備好用你的專業一起改變未來的建築環境了嗎？ 快聯絡我們，期待你的加入！

1.AI模型的設計、開發、測試與優化。 2.生成式AI應用(如LLM的應用開發)。 3.數據處理與分析(如數據清洗、特徵工程及標註管理)。 4.系統整合、部署與優化。 5.AI技術研究與導入專案應用評估。 ※工作地點可選擇 台北市信義區 或 台中市西區 (將於面談時雙方議定)

1.工地環安、督導協力商落實安衛環保工作。 2.工地環安訓練、相關簡報資料及宣導工作。 3.工地環境及職業安全衛生管理規定作業。 4.依法規及業主合約之規定辦理相關工地業務工作。 5.其它工安環保事項。

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1. 釐訂職業災害防止計畫及緊急應變計畫，協助相關部門落實執行。 2. 規劃與指導各部門進行職業安全衛生稽核與系統化管理。 3. 規劃、執行安全衛生設施檢點及全區定期檢查。 4. 督導巡視作業場所，監測環境危害因素，並實施改善措施。 5. 擬定並推廣職業安全衛生教育訓練課程，提升全體意識。 6. 收集並提供職業安全衛生法規、資料與專業建議。 7. 建立、統計並分析職業災害數據，執行改善行動。 8. 工地職安衛工作執行並評估施工現場潛在風險，規劃施工特殊作業安全操作標準。 9.協助控管施工進度與品質及進料查驗作業。 10.協助專案主管交辦事項。

1.負責公司之環安衛管理（入場教育、作業管制、違規改善追蹤）。 2.環安項目巡檢及申報。 3.協助廠務日常維護事務。 4.化學品及危害品管理及個人防護具相關文書事務。 5.廢水、廢棄物排放定期檢測及相關設施協助維護管理。 6.規劃與執行安全衛生教育訓練，包含職災事件之調查、法定通報與改善追蹤。 7.其他主管交辦事項 具備以下證照者佳： 1、乙級職業安全衛生業務主管 2、具毒化物相關證書者佳 3、負責廠區能獨立巡視廠區及現場作業者佳 4、2年以上工安經驗者