轉職熱搜工作

1. 協助專案計畫推動、辦理推廣活動與工作坊相關作業。 2. 負責部門計畫文書行政作業(如團隊合作溝通、會議安排、相關計畫資料彙整、成果報告撰寫等)。 3. 協助部門經費收支統計 4. 其他主管交辦事項

1.辦理再生能源補助或示範獎勵相關執行作業 2,辦理經濟能源署「再生能源專案辦公室」相關業務推動 3,協助處理其他相關具時效性之臨時交辦事項,如資 料彙整及編修、報告撰寫等

1.辦理電業查驗及電業申設相關會議安排，及協助規畫現勘行程並配合出差。 2.辦理電業查驗及電業申設案件之文件資料與會議記錄繕打、掃描、彙整、歸檔等作業 3.辦理電業申設案件進度控管及進度追蹤等作業。 4.處理電業設備查驗網站資料上傳、文件歸檔及業者填報資料之進度管控與追蹤作業。 5.配合執行團隊辦理相關行政事務及其他臨時交辦事項。

1.派駐於能源署，擔任電業申設相關業務之窗口。 2.協助辦理電業申設案件審查之相關行政作業。 3.進行電業申設案件進度控管、追蹤與公文分辦作業。 4.跨單位及跨組室溝通協調，及協助安排現勘行程並配合出差。 5.協助處理能源署相關臨時交辦與行政事務等事宜。

1. 策劃發想品牌推廣行銷策略、提案規劃、專案管理與結案分析 2. 內部(執行團隊)、外部(品牌、客戶)溝通、協調及掌握專案流程進度及品質 3. 活動場控、管理與監督 4. 客戶開發及客戶關係維繫 5. 上級交辦事項 上班時間8:00~17:00 因應業務需求﹐偶而須配合調整上下班時間(或日期)

1. 辦理合約與文件之相關文檔行政作業。 2. 辦理公文收發、用印服務、印信管理與檔案管理。 3. 維護文檔行政規章與標準作業程序。 4. 臨櫃業務執行，處理所方辦文需求。

本職位負責推動企業雲端數位轉型與應用系統現代化，涵蓋多雲（AWS、GCP、Azure）環境的架構設計與標準制定，並協助打造穩健、可擴展的Cloud-Native與分散式系統，提升金融服務創新與價值。 工作內容 1. 規劃與設計集團雲端轉型專案架構，提供多雲環境下的整體解決方案。 2. 擔任雲端技術顧問，推動Cloud-Native技術與架構標準化。 3. 研究並導入創新雲端技術與應用，促進內外部系統現代化與產品化。 4. 協助系統、資料庫設計及整體軟體架構規劃，支持金融應用發展。 基本條件 1. 熟悉GCP、AWS、Azure等公有雲平台之設計與應用經驗 2. 具備大型雲原生系統、分散式系統或金融系統架構設計經驗 3. 熟悉微服務架構（如Spring Boot、ExpressJS、FastAPI），能建立共用元件與程式規範 4. 熟悉容器化與部署技術（Docker、Kubernetes、GKE等） 5. 至少3年以上軟體架構設計與資料庫（RDBMS或NoSQL）設計經驗 6. 理解並熟悉Cloud-Native與分散式系統相關技術

致力於掌握最新人工智慧技術發展，並將 AI 能力系統化、平台化，實際落地於集團各項業務場景。 資深資料科學工程師在國泰金控為團隊中的關鍵技術角色，除具備扎實的機器學習工程能力外，亦需能在不明確需求與跨部門協作情境中，主動釐清問題、設計解決方案，並確保模型與系統能穩定、可擴展地運行於生產環境，具備系統分析得能力。 此職位將在 AI 專案導入、模型工程化、MLOps 架構與團隊技術深化中，扮演 **技術推進者與經驗傳承者** 的角色，協助提升整體團隊的工程成熟度與交付品質。 我們期待你不只是完成任務，而是能對「如何把 AI 做好、做穩、做長久」提出判斷與選擇。 主要工作內容（Responsibilities） 1. 與資料科學家、產品負責人及專案經理緊密合作，共同定義問題、設計可落地的機器學習解決方案，並評估技術可行性與風險。 2. 主導或深度參與機器學習模型之工程化，將研究或原型系統轉化為可維運、可擴展且符合資安與合規要求的生產級服務。 3. 規劃與實作模型訓練、部署、監控與再訓練流程，持續優化模型效能、穩定性與資源使用效率。 4. 參與或設計 MLOps 架構（如模型版本控管、CI/CD、自動化部署與監控），提升團隊整體開發與交付效率。 5. 針對既有模型與系統進行效能分析與技術債盤點，提出具體改善方案並協助落實。 6. 於跨職能團隊中提供專業技術建議，協助利害關係人理解機器學習應用的價值、限制與風險。 7. 指導或協助較資淺工程師成長，分享實務經驗與工程最佳實踐，共同提升團隊技術水準。