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【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【職責】 作為MES（製造執行系統）系統分析師，您將在國際智能工廠環境中扮演一個關鍵角色，協助實現順暢的生產流程並擔任以下職責： 1. 系統整合與文件管理 - 與各部門密切合作，進行需求訪談，以深入了解生產流程，支援MES系統的順利上線。 - 撰寫關鍵文件，包括系統技術手冊、操作手冊和培訓材料，確保運營的無縫轉變。 2. 國際合作與MES系統移植 - 參與跨國MES系統移植計劃的策劃和實施，促進不同國家工廠之間的協作和信息共享。 - 建立跨國溝通渠道，確保信息流動，以支持項目的成功實施。 3. 參訪接待 - 當參訪團體來工廠參觀時，您將擔任重要的介紹角色，向他們展示我們的智能工廠運營模式。 【要求】 為了在這個職位上蓬勃發展，我們期望您擁有以下特質和能力： - 具備 MES 系統分析師經驗，並精通相關技術和工具。 - 出色的溝通技巧，具有跨部門協調和國際合作的能力，能夠與不同文化背景的同事合作無礙。 - 專業態度，以認真負責且積極主動的態度處理工作。 - 流利的英語能力，以支持跨國合作和溝通。 【優勢】 加入我們團隊的MES 系統分析師將享有以下優勢： - 工作範圍多元，包括需求訪談、系統導入、文件編寫、國際溝通和參訪接待等多樣性工作。 - 有機會深入了解和體驗不同國家的文化和生產流程，擴大您的國際視野。 - 工作充滿挑戰，為您提供學習新技能和不斷成長的機會。 【挑戰】 這個職位將帶來以下挑戰，但這些挑戰也將成為您的成長機會： - 與各部門協調需要優秀的溝通技巧，以確保項目成功實施。 - 跨國合作需要具備一定的英語能力，並需要建立有效的跨文化溝通。 - 應對複雜的工作內容需要具備相應的專業知識和經驗，以應對挑戰並取得成功。

1.土地利用規劃：土地利用規劃工作，包括土地開發分析、用地資源評價等。 2.統計分析能力：能夠進行統計分析，對於地理資料的統計特性有深入了解。 3.法律限制評估：具備禁限建、環境敏感、環境影響評估等相關知識，並能夠進行現勘調查作業。 4.地理空間分析能力：具備地理空間分析的能力，包括地形分析、地貌分析、土地利用分析等。 5.專業報告撰寫能力：能夠撰寫專業報告，對分析結果進行清晰、準確的呈現。 6.專案管理能力：專案管理、簡報、團隊溝通協調及進度控管。 7.持續學習：保持持續學習的態度，跟進技術發展和行業動態。 8.地政、都市規劃、地理...等相關系所畢業者為佳。

1.資訊系統建置管理及維運 2.EDA資訊系統維運與改善 3.平台資料庫維運管理與 ETL 維運程式開發 4.資訊系統建置及開發，並能對系統安全性以及架構規劃提供建議

1.金融交易(Treasury)系統業務分析及需求規格開立 2.系統整合測試 3.跨部門整合及溝通協調 4.金融交易系統之使用者問題諮詢

＜About the job＞ As the AI System Analyst, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ Responsible for gathering and analyzing the requirements and contributing to designing, developing, testing, and deploying in all phases of the AI system development project lifecycle, as below： 1. Collaborate with business data analysts to analyze user requirements and ensure that requirements and acceptance criteria satisfy user needs. 2. Create a system requirement specification to elaborate on system design, system components/interfaces, and data schema. 3. Work with the multi-functional engineering team(e.g., data scientist, AI/ML engineer, data engineer, AI software engineer..., etc.) to ensure technical feasibility. 4. Drive usability and quality of the AI system developed and ensure all system requirements are well implemented. 5. Work on various enterprise AI system applications and problems, and analyze issues to identify root causes and prevention. 6. Create the Wireframes(or UI Prototypes) for AI system feature discussion with users and provide them to the UI/UX design team. 7. Author and update internal documentation; initiate and deliver requirement specification and system analysis/system design documentation. ＜Required Skills＞ 1. Practical experience in requirements gathering and analysis and change management 2. Experience co-working with front-end and back-end system development teams. 3. Strong analytical, verbal, and written communication, teamwork, and highly collaborative skills. 4. Experience with Microsoft Visio, Axure RP(or other wireframe tools). 5. Practical experience in Relational DB (e.g., MS SQL, PostgreSQL) and ability to write SQL queries. 6. Mastery of Microsoft Office programs (Word, Excel, PowerPoint) (Nice to have, but not necessary) 1. Mastery of QA methodology and problem-solving tools/techniques in software engineering. 2. Knowledge of AI/Data Science Tech(e.g., Machine Learning, Deep Learning, Statistics, Quantitative modeling techniques). 3. Knowledge of Big Data Engineering(Hadoop Ecosystem). 4. Knowledge of Data Warehouse and Dimensional Data Modeling.

•運用AI大數據，研究國內外產業與商品，協助自動化分析投資訊息，並自動化生產相關報告。 資格條件： 1. 具備基礎程式語言能力如VBA、Python、SQL者優先面試 2. 有投資經驗，具市場敏感性尤佳 3. 有證券、投顧及投信研究員經驗者尤佳 4. 具研讀英文報告能力尤佳

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