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結合AI技術與軟體開發，以創建具有智能功能的應用程式。具備GAI應用經驗，可使用PyTorch訓練模型，具備資料分析能力，可處理AIoT系統資料工程等。

•負責資料庫管理，維護、備份、備援、同步、監控、災難復原..等。 •監控資料庫效能、參數調教、SQL語法優化。 •針對資料庫問題進行診斷、評估，提出建議和實施計畫。 •熟悉資料庫系統與集群架構，規劃相關高可用解決方案。 •協助完成專案事項目標，提供諮詢並協助DEV處理資料庫的相關問題。 •資料庫權限安全性規劃、設置以及控管。 •具獨立思考及解決問題能力，擅長溝通協調及團隊合作。 •抗壓性高，能針對臨場突發狀況做緊急應變處理。

【部門說明】 The Data Engineer will be responsible for designing, developing, and maintaining robust data infrastructure and pipelines. This includes implementing data warehouses, building ETL processes, ensuring data quality, collaborating with cross-functional teams, and investigating new data engineering technologies. The ideal candidate will have strong technical skills and experience with relevant tools like Hadoop, Spark, SQL, Airflow, and Linux. 【工作範圍】 1. Design and build scalable data processing systems using Hadoop, Spark, Kafka etc. 2. Develop and maintain ETL pipelines for extracting, transforming and loading data from sources into data warehouses or lakes. 3. Build and maintain on-premises data warehouses and data lakes. 4. Implement data modeling techniques to optimize storage and retrieval. 5. Work closely with data scientists and analysts to understand requirements. 6. Identify and troubleshoot issues within data pipelines. 7. Evaluate and recommend new data engineering technologies including AI/ML pipelines. 【工作技能】 1. Experience with distributed systems like Hadoop, Spark, Kafka is preferred. 2. Proficiency in SQL and experience with RDBMS like Oracle, MSSQL and MySQL etc. 3. Knowledge of workflow schedulers like Airflow, Prefect, DAGster etc. 4. Knowledge of Python, Scala or similar programming languages. 5. Experience with Docker, Kubernetes, and containerization tools. 6. Understanding of data modeling and warehousing principles. 7. Working knowledge of Linux administration and scripting. 8. Ability to develop REST APIs and web services.

1. Microsoft SQL Server 資料庫系統規劃、設計與建置。 2. 資料庫相關專案項目之日常維護、安裝、性能調校與建置等。 3. 熟 Microsoft-SQL Server 架設、管理、維護。 4. 資料庫監控及異常處理、管理資料庫資源使用，包含使用數量、權限管理、使用空間、系統資源(CPU、Memory、I0)等。 5. 資料庫系統規劃、設計與建置Always on(HA)。 6. 資料庫日常維運, 備份還原/災害還原/故障排除。 7. 資料庫稽核/資料匯出匯入/權限控管。 8. 資料庫效能監視/調教與優化。 9. 資料庫系統升級/合併。 10. DB schema/程式上版及管制。 11. Windows Server 系統操作。 12. ISO合規資料庫管理/管制(特權帳號，帳號清查，DB上版，設定/資料修改，稽核軌跡，資料遮罩......)。

我們的團隊致力於開創一個嶄新的Smart Health商業模式， 我們的使命是透過「數據驅動、數位互動」來提升人們的生活健康質量。我們堅信，在AI時代的未來，健康管理不應再受限於傳統方法，而應該以前所未有的方式來實現。為了實現這一願景，我們正在尋找卓越的數位健康產品規劃師，加入我們的團隊，一同開創這個前所未有的商業模式！ ––––––––––––––––––––- ※工作內容 1、市場分析：健康產業國內外脈動掌握及市場需求研究，包含法規近況、競業發展狀況、相關創新科技、市場商業模式分析…等，並發掘潛在商機。 2、產品規劃：與專業醫護團隊協作，規劃能有效協助用戶提升健康狀態的數位健康產品，定義數位產品價值主張、產品目標、產品可行性分析，並執行使用者研究及需求訪談、安排產品功能優先順序、評估商業效益與獲利模式。 3、專案管理：協助專案推進，追蹤掌握各專案之執行進度與狀況，並主動排除阻礙與解決問題，確保專案如質如期，定期主動向主管匯報專案執行狀況，並溝通反應各項資源需求。 4、協助相關簡報製作及其他主管交辦任務。 ※薪資待遇：面議(經常性薪資4萬以上)，依據專業能力、工作屬性、過往學經歷等核定。 【為什麼要加入我們】 ※以國泰集團豐沛醫療資源為後盾，透過全新的整合行銷商業模式，提供出生、成長到老年各階段所需的健康服務，公司年年穩定成長、擴點中，並具備前景與發展性，為您的職涯加分！ ※我們鼓勵擁抱挑戰、One Team團隊協作、共創績效的文化，不被自己的角色侷限，支持主動提出任何能幫助現況更好的建議，讓您發揮自身影響力 ※員工福利讚，照顧一家大小與您人生的各階段： (1)團體保險包含直系親屬與配偶，保費全額由公司負擔，提供更多的保障給您與家人 (2)員工旅遊券/結婚、生育、子女教育都享有津貼~ (3)享有集團服務與產品優惠價，品項多元豐富，例如：醫美/住宿/餐飲/就醫/金融/保養品/營養品等等，優惠拿滿！

【工作內容】 1.戰情數據產製 1-1 銷售統計分析 1-2 各類內部案件統計分析 1-3 重點費用統計分析 1-4 其他管理績效指標戰情數據統計 2.產品相關資訊管理 2-1餐點產地、過敏原資訊彙整發報 2-2物料變動資訊發報 3.餐券銷售管理 3-1訂單接收 3-2帳務日結 3-3餐券印製 3-4其他餐券攸關庶務事項 4.行政庶務處理 4-1費用報支作業、維修費用對帳請款 4-2門市帳務單據收集、檢核、送簽 4-3營運備品轉運包裝及庫存管理 5、執行主管臨時交付之其他事項 ※請先投遞履歷，之後將有專人與您聯繫，安排面試時間、地點。 *******饗賓餐飲集團誠摯邀請您的加入，成為最受期待的餐飲集團******* Facebook饗賓招募粉絲頁：https://www.facebook.com/eatogether.hr/

1. 設計、實施和改進高級統計建模/機器學習/深度學習/數值模擬/優化算法模型（至少其中一個領域） 2. 確保建模計劃與主要利益相關者和公司目標定義的需求目標保持一致，並確定模型改進的新假設 3. 執行大數據分析和預測分析項目，包括特徵工程、模型構建、算法開發等 4. 與數據系統分析師、業務數據分析師、數據工程師、數據平台架構師等團隊緊密合作 5. 維護與優化上線產品的功能

1. 設計、實施和改進高級統計建模/機器學習/深度學習/數值模擬/優化算法模型（至少其中一個領域） 2. 確保建模計劃與主要利益相關者和公司目標定義的需求目標保持一致，並確定模型改進的新假設 3. 執行大數據分析和預測分析項目，包括特徵工程、模型構建、算法開發等 4. 與數據系統分析師、業務數據分析師、數據工程師、數據平台架構師等團隊緊密合作 5. 維護與優化上線產品的功能