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職務需求： 1-擁有AIoT行業相關的工作經驗，尤其是在軟體或科技行業。 2-具有廣告管理和媒體購買的經驗，或B2B或企業市場行銷經驗。 3-具有市場競爭分析和定位的能力，利用市場調查和趨勢分析的能力，能夠預測市場變化並做出適應性調整。 4-具有行銷數據分析和報告的經驗，能夠利用數據驅動的方法制定和評估市場策略尤佳。 5-具有創意思維和問題解決能力，能夠提出創新的市場推廣方案尤佳。 6-擁有良好的寫作能力，能夠撰寫具有吸引力的市場材料和內容。 7-擁有在不同市場和地區開展行銷活動的經驗尤佳。 人格特質： 1-具有積極與熱忱，可獨立作業者為佳。 2-具有企圖心，能善用現有資源達成目標。

1.負責軟體之分析、設計以及規格開立。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.熟Asp.Net Mvc 開發。

負責建立並維護邏輯數據模型，以符合數據管理與應用的目的 1.設計並實踐數據處理流程，將不同數據源進行整合、轉換、加工，再進行資料庫設計和資料流開發設計，協助數據科學家進行數據分析與建模。 2.確保不同數據源的完整性、一致性和可用性，同時確保數據的安全性與隱私性。 3.運用數據科學與機器科學等基礎，與業務部門合作，為其提供數據運用支援並提供解決方案。

1.追蹤營運及品類經營績效並提供分析及改善建議 2.專案分析、目標指定及商業模式分析 3.統籌推動跨部門專案 4.新商業模式與新事業發展評估提案 5.開發數據儀表板以供實時檢視商業指標 6.其他主管交辦事項

• Minimum 10+ years of experience with 5+ years into Data Architectural principles • Perform architecture design, data modeling, and implementation of Big Data platform and analytic applications. • Experiences in data governance design • Experiences in data lifecycle management • Analyze the latest Big Data Analytic technologies and their creative applications in business intelligence analysis. • Good appreciation and at least one implementation experience in Big Data i.e. Spark, Storm etc • Exposure to varying databases NoSQL, Cloud Storage Object, Relational Database (Oracle). Be able to cite implementation experiences constraints and performance challenges in practice • Good knowledge with infrastructure, network, hardware and software • Experiences in electronics industry is a plus

★類別:AI及大數據人員 ※必備資格條件之一： 1.教育部認可之大學(含)以上資訊相關系所畢業(本類別受理112學年度應屆畢業生報考)，以六職等業務員進用。 2.教育部認可之大學資訊相關系所畢業具碩士(含)以上學位，且具3年以上相關工作經驗，以七職等初級專員進用。 ※具下列資格條件者尤佳： 1. 熟悉Python或.Net。 2. 熟悉SQL語言撰寫和設計。 3. 熟悉深度學習、機器學習或人工智慧相關應用。 4. 熟悉商業智慧分析(BI)工具平台管理及開發。 5. 熟悉RPA開發及實務導入 6. 具Data Analyst、Consultant、Architect 等BI相關證照。 筆試科目 1. 專業科目:Stored Procedure、SQL、C#、Python(選擇題40％、問答題60％) 2. 一般科目：邏輯推理(選擇題100％) ★報名日期：113/4/25~5/14，共20天 筆試日期：113/6/1 (六) 面試日期：暫訂113/6/29 (六)、113/6/30 (日) 報名網址：https://examweb.sfi.org.tw/tpex20240601 請至證基會網站報名 ★更多資訊請參閱報名網站，以網站資訊為準。

1.協助商業決策：能有架構的拆解並定義問題，提出假設，透過資料進行驗證，找出可能的解決方案，協助達成商業決策或風險識別 2.設計並執行Test & Learn：了解優化目的後，與部門同事共同完成線上線下Test & Learn的分析與設計，包含實驗設計、名單處理、追蹤成效等，並提出後續行動建議 3.負責新業務或商品導入、商轉到增長的數據診斷建置，並偕同跨部門同事，建立數據化營運合作 4.建置模型預測趨勢或客戶行為，或建立分群模型挖掘潛在客群 5.設計、建立並推廣自主/自助式分析（Self-Service Analytics）：提升事業群內各產品團隊同仁解讀數據與及時因應變化的能力

• Discover insights from a wide variety of data sources for potential business decisions. • Collaborate across marketing, business operations, and business leaders to understand business questions. • Create detailed report based on data mining and data visualization for business requirement. • Perform other duties as necessary.

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