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【工作內容/角色】 Web軟體系統 (工業物聯網平台整合與智慧製造解決方案) 數據清洗與自動化 若你期待能團隊協同作業，在扁平化組織我們重視每個人想法，團隊成員皆一同參與討論技術規格，讓我們一起把夢想，用程式語言實現出來！ 1. 數據架構：負責設計和維護數據架構，確保數據的高效提取、轉換和載入（ETL）過程。 2. 數據處理：協助處理原始數據，清洗、轉換、處理缺失值，以確保數據可用性。 3. 數據管理：管理數據庫，包括設定、優化、維護和備份，以確保性能及可用性。 4. 數據自動化：建立自動化工具、腳本和技術文件，以簡化數據流程和提高效率。 5. 數據可視化：提供數據分析、資訊視覺化、說明分析結果、提出建議及後續成效評估。 6. 其他主管交辦事項 ※ 工作待遇：將依工作能力與學經歷進行敘薪。

一、關於我們： •我們的團隊致力於開創一個嶄新的 Smart Health 商業模式。我們的使命是透過數據科學提升人們的生活健康質量。 •在 AI 時代的未來，我們堅信健康管理不應再受限於傳統方法。我們正在尋找卓越的商業數據分析師，加入我們的團隊，共同開創這個前所未有的商業模式。 二、工作內容： •深入理解業務需求，提出創新的數據驅動解決方案，如生成式 AI，解決業務痛點。 •使用 Python 處理非結構化資料，產出實際的解決方案和數據洞察，協助公司業務單位更精準地決策和更智能化運營。 三、必備技能： •善於洞察業務痛點及需求分析，提出創新的數據解決方案。 •使用 Python 處理 NoSQL 非結構化資料，開發數據模型和算法，解決具體業務挑戰。 •良好的跨部門溝通協作能力，確保解決方案能有效實施。 •具備專案管理能力，保證專案如期如質完成。 四、其他條件： •具備雲端數據分析經驗，如 Amazon Web Services、Microsoft Azure 或 Google Cloud Platform。 五、為什麼要加入我們？ •隨著數據團隊的持續擴編，我們正在尋找一位充滿熱情的商業數據分析師加入我們的團隊。 •提供良好的數據創新環境和豐富的培訓資源，您將有機會接觸最新的技術，如生成式 AI、雲端技術，並參與開發前沿的數據解決方案。 •加入我們，您將成為我們團隊重要的一員，參與從無到有創建智能健康未來的過程，啟發客戶健康意識，協助大家擁有健康的生活型態！

【工作內容】 1.材料化學領域產業數據分析 2.材料化學領域數據清整分析，彙整數據結果並分析原因，撰寫執行與建議報告書與數據分析模型建置 3.規劃、執行與管理材料化學領域數據分析相關之研究計畫 4.研究計畫提案與相關研究成果服務推廣與廠商訪視 【研究室簡介】 本研究室專注在發展應用於材料科學與產業之AI相關技術，透過AI平台MACSiMUM (https://www.macsimum.org/)與相關數位工具導入，於線上/線下提供產業於材料設計模擬、製程數據資料、產品實驗驗證階段之AI工具與人才培育能量，降低材料廠商跨入智慧化IT技術的門檻，改變國內材料廠商的研發模式與思維，並連結材化所內部技術與材料/製程/元件的驗證數據，利用整合解決方案以更直觀的模式向客戶展現技術能量與提供協助 【亮點技術】 1.材化領域AI專案導入與輔導 2.材料設計模擬與特徵萃取 3.材料配方與製程優化 4.材料技術數據資料庫規劃與建置 5.材料開發數據清整分析與AI (機器學習、深度學習...)模型建置 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

接觸團隊數據系統、數據產品，除了發揮數據洞察思維進行數據分析外，需要深入了解目前團隊運行的數據ETL或者數據產品的運作模式。維護團隊自有數據系統運作，並利用雲端資源、機器學習、深度學習甚至是生成式AI為客戶打造便利的數據產品。 【工作內容】 1. 執行數據導入、清理資料、數據轉換、資料維護等工作。 2. 了解團隊系統的資料流及資料結構，設計彈性化資料表內容。 3. 維護團隊自有數據產品或數據系統。 4. 開發具自動化或系統化性質的數據產品或應用服務。 5. 透過創新及富有彈性的心態進行數據分析，執行管理層指派主題分析任務，並對結果進行報告說明。 6. 自主研究數據，透過視覺化儀表板或簡報，導引出數據可用的商業價值，供團隊決策使用與方案建議。 7. 依不同情境或專業擔任客戶教育訓練講師。 8. 其他主管交辦事項。 【經驗需求】 1. 國、內外大學(含)以上畢業，具商業、統計、數學、資訊等相關科系畢業尤佳。 2. 具備數據分析概念或經驗，能夠有效地使用數據分析工具進行統計分析、趨勢分析等。 3. 有使用ETL工具的經驗，了解數據轉換過程並且能夠設計和實施相關流程。 4. 有建立模型、爬蟲或機器學習、深度學習等實作經驗。 【技能需求】 1. 熟悉Tableau、Power BI、Excel、PowerPoint等工具。 2. 熟悉至少兩項程式語言能力，Ex. SQL、Python、R等。 3. 熟悉機器學習、深度學習等演算法概念。 4. 熟練運用數據分析工具，如市場分析、情報收集、競品分析等，並進行資訊彙整收斂。 5. 能夠參與並實施企業戰略，理解公司目標，提出相應的行動計劃。 * 若有數據分析或相關簡報作品煩請一併附上。 Data Management Analyst In addition to utilizing a data-driven mindset for analysis, it is essential to gain in-depth understanding of the current operational model of the team‘s data ETL or data product. This involves maintaining the team‘s proprietary data systems and leveraging cloud resources, machine learning, deep learning, and even generative AI to craft convenient data products for clients. 【Job Description】This position is part of the Data Center Team. 1.Execute data import, clean data, perform data transformation, and maintain data. 2.Understand the data flow and structure of the team‘s systems, design flexible data table contents. 3.Maintain the team‘s proprietary data products or data systems. 4.Develop automated or systematic data products or application services. 5.Conduct data analysis with an innovative and flexible mindset, execute theme analysis tasks assigned by management, and report and explain the results. 6.Independently research data and present insights through visual dashboards or presentations, guiding the team‘s decision-making. 7.Serve as a client education and training instructor in different contexts or specialties. 8.Handle other tasks assigned by supervisors. 【Experience】 1.Bachelor‘s degree or above in business, statistics, mathematics, information technology, or related fields. 2.Understanding of data analysis concepts or experience, effective use of data analysis tools for statistical analysis, trend analysis, etc. 3.Experience using ETL tools, understanding the data transformation process, and designing and implementing related processes. 4.Practical experience in model building, web scraping, machine learning, deep learning, etc. 【Skills】 1.Proficiency in tools like Tableau, Power BI, Excel, PowerPoint. 2.Proficiency in at least two programming languages, e.g., SQL, Python, R. 3.Familiarity with concepts of machine learning, deep learning, and algorithms. 4.Proficient in using data analysis tools for market analysis, intelligence gathering, competitive analysis, etc. 5.Ability to participate in and implement enterprise strategies, understanding company goals, and proposing corresponding action plans. ＊If you have any data analysis or related presentation portfolios, please include them as well.

用數據驅動(data driven)數位行銷的想像力，看見別人看不見的精準洞察就是你的超能力! 中租超利士期待與你一起探索數位金融新趨勢，無論紅海或藍海市場，都是精準行銷的好市場，讓我們一起用數據思維與各個產品PM腦力激盪，你就是數位行銷裡的柯南! [工作內容-行銷導向的數據人才] (1)數位產品會員資料經營管理 (2)透過數據技術(以tableau為主)呈現完整企劃的數據優化專案。 (3)與產品經理合作，並提供專業數據洞察與決策建議 (4)行銷名單規劃、管理及系統優化 (5)其他數據工具創新專案參與 [未來發展-海內外 數據型 產品PM] (1)熟悉Data Driven思維，能從數據中找到商機，策略發展海外市場進入策略。 (2)橫向職能拓展，培養數據、通路、平台和工具等多面向產品PM職能，將Data insight，轉化為產品經營管理實務，經歷多樣化產品生命週期與新產品/商業模式發展。

1.數據需求分析與開發測試驗證 2.Hadoop與Airflow平台管理 3.專案廠商管理與功能測試驗證 4.系統日常維運與問題處理

1.數位金融產品研究洞察分析及商機探討 2.客戶行為分析、畫像(persona)描繪、分群貼標與應用評估 3.運用內外部數據資料進行趨勢判讀及決策建議 4.行銷活動成效追蹤、檢視、分析報告產出 5.客群經營績效目標、行動方案等策略擬定 6.機器學習模型建置，包含數據清洗、特徵工程、模型校正

【工作内容】 • 協助高階主管及業務主管分析電商業績成效，並製作相應的報告 • 追蹤各品類的經營績效，並提供分析及改善建議 • 負責專案分析，包括財務分析（FP&A）、目標指定及商業模式分析 • 針對業務各品類情況進行深入了解，並提供相應的分析性建議報告 【能力與特質】 • 出色的PPT和EXCEL技能，能夠有效展示和呈現分析結果 • 具有強大的邏輯思考能力，能夠深入分析並解決多變的業務問題 • 具有適應性強和自主學習能力，能夠快速適應新技能和知識 • 具備主動性，能夠獨立提出新想法和解決方案，對分析探索充滿熱情 • 具備SQL、Access等資料庫查詢能力，加分項目 這個職位需要你擁有優秀的邏輯思考能力，同時也需要你展示出卓越的溝通、協作和解決問題的能力 你將在具有活力和創新的團隊中工作，協助推動我們的業務向前發展，實現共同的目標和成就。 【條件要求】 工作經歷：2年以上 學歷要求：大學、碩士 擅長工具：PPT，EXCEL，SQL(加分)

【大江生醫 8436 的優勢】 擁有優秀的研發團隊，更與全球學術界接軌，常態交流功能性食品與護膚品領域的創新研究，設置醫藥等級的品質管控實驗室，以有效用的產品以及高價值成本，為品牌客戶創造競爭優勢。為配合高速自動化生產設備的產出，人工檢驗的速度與品質已不符需求；我們不斷開發高規格生產品質以達到工業 4.0 概念，達到數位製造產能極大化，大江將運用 AIOT 打造無人智慧化工廠。 TCI 榮獲2019天下雜誌2000大調查經營績效50強第5名為前10名內唯一生物科技企業這份榜單綜合2016-2018過去三年營收、獲利及股東權益統計分析，代表2018年展現強大營運爆發力的公司! 【戰略部門 IT 藍圖】 大江生醫將打造生技業軟體服務頂尖的 IT 團隊，數位化轉型提高獲利能力的時代己來臨，我們將打造數位化供應鏈、工業人工智慧、大數據與分析、雲端化創造價值，提昇我們工廠產能、為公司獲利。 今年目標將增員至50位團隊，我們需要你的加入，強化戰略部門! 【榮耀舞台】 在職期間表現優異，有機會參加大江之星選拔，成為大江之星還有機會獲得豐厚獎金或出國旅遊等機會。 【面試資格】 1. SA 系統分析、有需求訪談2年經驗上以上 2. 面試時攜帶曾經完成之相關 SA 文件以利評估審核 【首要任務】 1. 內部系統與使用者需求訪談、彙整、溝通與管理各部門提出的系統需求 2. 撰寫需求規格書等相關技術文件 3. 管理系統開發進度、驗收與整合測試

1.數據架構設計：負責設計和維護數據架構，確保數據的高效提取、轉換和載入（ETL）過程 2.數據清洗和預處理：協助處理原始數據，清洗、轉換、處理缺失值，以確保數據質量 3.數據流程自動化：建立自動化工具和腳本，以簡化數據流程和提高效率 4.數據安全：確保數據的安全性和合規性，包括數據加密和存取控制 5.技術支援：提供技術支援，解決與數據相關的問題和需求 6.執行主管交辦事項與專案