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本職缺主要工作內容：面對內外部客戶討論和釐清問題，應用機器學習與深度學習等人工智慧技術，開發 (非影像類、非自然語言處理) 應用，並研發創新的人工智慧解決方案 你/妳將會應用AI技術於下列問題：  智慧製造之大數據分析  運用 Deep Learning 與 Reinforcement Learning 於電類機械控制

【工作內容】 1.物質循環、物質流、碳盤查相關資料彙整、計算與分析 2.物質循環相關文獻與做法研究 3.環保署相關平台數據分析、報告撰寫 4.廠商訪視與研究成果推廣 5.環保署計畫的提案規劃、專案管理 【研究室簡介】 本研究室專注在發展應用於材料科學與產業之AI相關技術，透過AI平台MACSiMUM (https://www.macsimum.org/)與相關數位工具導入，於線上/線下提供產業於材料設計模擬、製程數據資料、產品實驗驗證階段之AI工具與人才培育能量，降低材料廠商跨入智慧化IT技術的門檻，改變國內材料廠商的研發模式與思維，並連結材化所內部技術與材料/製程/元件的驗證數據，利用整合解決方案以更直觀的模式向客戶展現技術能量與提供協助 【亮點技術】 1.材化領域AI專案導入與輔導 2.材料設計模擬與特徵萃取 3.材料配方與製程優化 4.材料技術數據資料庫規劃與建置 5.AIoT系統規劃與建置 6.材料開發數據清整分析與AI (機器學習、深度學習...)模型建置 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

The Inventec Digital Center is a research and development facility for all things related to Digital Transformation, Data-Centric AI, and Trustworthy AI. Our primary mission is to influence and empower business and corporate units with digital knowledge constructively and collaboratively. We are responsible for implementing the digital strategy, discovering insights from the data, and executing them in the company. We are a team with a broad spectrum of talents, including project managers, data scientists, AI researchers, and software engineers. The group is a flat organization, and we frequently collaborate with colleagues outside of our center, academic consultants, and business partners outside of the company. Our members thus enjoy the unique opportunity to publish in top-tier academic venues, author technical patents, and produce real-world impacts during their career in the center. 1. Anchor the stakeholders‘ or users’ problems to conceptualize and prototype improvements with company data assets. 2. Lead technical delivery on prototype analysis pipelines including but not limited to data collection, analytical method development, and presentation. 3. Capture data-added value by discovering opportunities for new methods or applications. 4. Coordinate projects and interact with cross-functional departments to enable a data-driven culture and make company data comprehensive, approachable, and trustworthy. 數位中心為一研究與發展部門。主要負責公司數位轉型以及資料驅動／人工智慧專案／可信賴人工智慧的開發。我們與公司各單位／部門合作，從資料出發，發現資料中隱含之潛力與價值，進而提出具有建設性的建議。除了公司內部各單位／部門，數位中心也頻繁的與外界產學單位合作，其中包含國內外知名大學、企業合作夥伴。中心主要工作內容包含但不局限於數位決策、挖掘資料價值、以及系統落地與執行。中心組織結構扁平，直屬於部門主管，部門同仁多元且合作密切，涵蓋專案經理、資料科學家、人工智慧研究員、以及軟體工程師。數位中心鼓勵中心同仁將成果投稿至學術會議與期刊、技術專利並期許產出能對世界產生影響 工作內容： 1. 資料結構分析: 釐清資料定義、剖析資料特性、整合資料、資料視覺化 2. 問題的定義和判別: 發掘與分析問題，提出觀察與建議，並與團隊合作建立機器學習模型演算法 3. 研究及執行可數據驅動的解決方案: 實作並改良機器學習技術，分析並建構研發、製造、營銷、管理等數據指標 部門額外福利： 【專業延伸】定期舉辦讀書會，部門同仁自發性地講解不同的專業知識，延伸同仁的技能組。 【接軌國際】鼓勵同仁參與國際會議，定額補助國際會議的差旅支出。

1.銀行流動性風險(Liquidity Risk)及銀行薄利率風險(IRRBB)管理及分析。 2參與資產負債風險管理專案及研究。 3.其他資產負債管理相關工作：建構預測模型、系統建置

1. 資料倉儲：SQL SERVER資料庫倉儲、規劃、管理和維運。 2. 資料處理：結構與非結構資料清理與整合，設計並維護 ETL 流程，確保分析資料處理與應用效能。 3. 資料治理：資料庫權限規劃及管理、資料綱要與資料字典維護。 4. 資料自動化：因應業務需求支援各類型來源資料串接、資料處理，完善資料倉儲。 5. 資料排程：SQL SERVER、AIRFLOW資料排程。 6. 資料視覺：Dashboard開發，分析銀行營運資料中的趨勢、異常值和模式。

1.異常時數據備份/恢復與災難修復 2.監控和性能調節 3.資料庫安裝、配置和管理 4.權限設置和安全管理 5.資料庫設計及SQL 效能調節

1.馬達控制器演算法開發。 2.電動車線控系統軟體開發。 3.基於網頁的調教工具開發。 4.主要工作內容為開發嵌入式系統並運用在電動車輛的控制上，包含馬達、ABS以及整車控制器與同時開發Web-based的使用者介面提供後端維護人員使用，因此具馬達控制、相關嵌入式系統開發經驗以及網頁開發經驗或FPGA開發經驗對工作有極大的幫助。

參與公司重大策略專案，執行數據分析並提出有效之成果。 1.精通數據分析及使用Python，熟悉多種方法論，可提出過往執行資料分析的方法論及成果。 2.具管理經驗，溝通協調能力佳，可針對分析案件提出時程及工作分派，並有效管制作業時程。 3.可接受快節奏之工作步調、可適應同時負責多項專案之壓力。 4.具備製造業經驗，鋼鐵相關產業尤佳。

【法人金融數據規劃分析】 1.資料視覺化儀表板開發、互動技術實作與平台分析功能上線測試。 2.BI 專案使用者需求訪談及Dashboard/Report開發及維護。 3.資料分析及簡報製作。