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一、職稱：約用病房助理。(本職務係本院自行遴用之人員，不具有公務人員身分，相關權利義務於契約書約定)。 二、工作內容：維護病人個人衛生、協助病人進食、活動、安全維護、其他臨時交辦事項等。 三、工作地點： 各院區採隨招隨考，視院區實際出缺狀況進用 中興院區(臺北市大同區鄭州路145號），連絡電話:(02)2552-3234#3262 仁愛院區(臺北市大安區仁愛路四段10號），連絡電話：(02)2709-3600#3557 和平婦幼(和平)院區(臺北市中正區中華路二段33號)，聯絡電話：(02) 2388-9595#2514 和平婦幼(婦幼)院區(臺北市中正區福州街12號)，聯絡電話：(02) 2391-6471#1070 忠孝院區（臺北市南港區同德路87號），連絡電話：(02)2786-1288#1542 陽明院區（臺北市士林區雨聲街105號），連絡電話：(02) 2835-3456#5162 松德院區（臺北市信義區松德路309號），連絡電話：(02) 2726-3141#1607 四、薪資福利： 1、月薪約35,000~36,000元(不含夜班費及各項獎勵津貼)；年薪約440,000-610,000元(內含本薪、職務加給、生活津貼、單位津貼、工作津貼、常任津貼、年終獎金、考核獎金及獎勵金等) ，薪資依年資有所不同，每年依考核成績調整。 2、夜班費津貼計算：小夜班200元/班、大夜班300元/班；包班(三個月)：小夜班350元/班、大夜班500元/班。 3、另個人績效、年終結餘及考核獎金，均依本院相關規定及營運狀況核發。 4、福利：享勞(健)保、提繳勞工退休金、文康活動、生日禮金、社團活動、健康檢查、特約商店優惠、員工制服、在職進修補助、輔導考取單一級證照等。 五、報名資格 1、基本資格：具中華民國國籍(大陸地區人民經許可進入臺灣地區設有戶籍滿10年以上)，且無公務人員任用法第28條第1項、臺灣地區與大陸地區人民關係條例第21條第1項規定情形 2、國中以上畢業。 3、領有①縣市政府核備之照顧服務員訓練或②相關訓練證明或③高中（職）照顧服務員職類相關系所畢業或④大學院校長期照顧類群取得老人照顧理論與實務課程4學分、照顧服務40小時實習學分及實習時數證明者（以就讀學校與符合照顧服務員訓練計畫所規定之實習位所開具之學分及實習時數證明為認定依據），實習場所以醫療體系為限。 4、具愛心，能輪值三班。 5、工作積極並能配合業務機動調整、認真負責、對業務內容有興趣者。 六、報名方式：即日起於上班時間親洽各院區聯絡人。 七、繳交證件： (一)應繳證件： 1.履歷表(請下載報名表黏貼2吋照片1張，並留白天聯絡電話)。 2.身分證正反面影本1份(出生地為大陸地區者，應檢附戶籍謄本)。 3.符合最高學歷之畢業證書影本1份。 4.相關醫事證書或專業證明、結業證明正反面影本1份。 5.符合經歷之證明文件影本1份。 6.其他需繳附文件。（如有更改姓名，請檢附戶籍謄本） ※外籍照服員資格(大陸地區人民經許可進入臺灣地區設有戶籍滿10年以上)，且無公務人員任用法第28條第1項、臺灣地區與大陸地區人民關係條例第21條第1項規定情形 1.條件：依親居留、新住民獲准居留或永久居留的外國人。 2.檢附證明：個人居留證、工作許可證、護照、結婚證明或戶口名簿等正本資料。 3.照服員訓練結業證書、畢業證書、長照服務人員證明影本。 (二)注意事項： 1.各項資料請以A4紙張影印並依序裝訂，報名資料無論是否錄取恕不退件。 2.持外國學、經歷證明者，需附我國駐外單位認證文件；持本國學歷結業證明者，須另附教育主管機關核發之資格證明書。 3.前項資料逾期、遺漏、不實或偽造變造者，視為資格不合格；所填資料或繳交證明文件於錄取後發現係屬不實或有偽造、變造情事者，撤銷錄取資格。 4.錄取人員經通知報到者須親持體檢合格表單（1個月內有效期）與規定證件完成報到手續。（體檢事宜請洽詢院本部職安室2555-3000分機2569） 5.錄取人員應於本院通知期限內完成報到，倘逾期未完成報到程序者，視為自願放棄錄取資格，不再進用，由本院通知次一順位錄取人員依序遞補。 八、甄試方式：面試40％、專業測驗(筆試或電腦實作測驗)60％，總分70分以上擇優錄取。 ＊本院為無菸無檳職場 相關徵才資訊及報名表請至臺北市立聯合醫院網站（https://tpech.gov.taipei//Content_List.aspx?n=CE8B6D8E32BC8465）「病房助理及服務員招募專區」公告參閱。

1. 參與資料探勘、深度學習與大型語言模型相關前瞻研究。 2. 負責演算法設計、模型優化及研究成果之論文撰寫。 3. 開發並實作基於深度學習與大型語言模型的應用系統，例如智慧交易平台、智慧代理（Agent）應用等。 薪資：學士38388元起薪，碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」，獎助生：中央研究院獎助學金支給要點

1.上工時薪520元起。 2.上班時間彈性 3.只要有心學習，無經驗可免費培訓，15天內初級課程結訓，即可上工服務。 4.全身舒壓按摩、纖體等操作，美容器材清潔消毒及保養維護。 5.客源充裕，保障客源，不必外出發DM，不必推銷產品、課程。 6.免簽約、免保證金。 7..歡迎學生或二度就業兼職，每週自行排休。 8.歡迎有美容美體相關經驗者薪資從優。

1.活動事前需求溝通與聯繫 2.專案資料整理、製作與詢價 3.Microsoft Office 軟體製作 4.現場硬體工程進度處理 5.主管交辦的事項 ＃具備AutoCad製圖能力 ＃會開車 找對活動/硬體統籌有興趣、熱忱！！ 個性活潑、待人和善、細心、獨立肯學習、可獨立作業～ 如果符合以上，歡迎您一起加入！

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■職缺單位：電機工程系 ■職缺名稱：專任/專案助理教授(含)以上 ■名額：2名 ■希望到職日期：115年8月1日 ■學歷條件：博士 ■專長條件： ◇電機相關背景。 ◇具有專業證照者尤佳，如室內配線等。 ■任教科目：電機電子相關領域基礎課程。 ■其他條件：有招生經驗、教學熱誠者佳。 ■準備文件： ◇履歷表 ◇學經歷證明文件 ◇可任教科目課程綱要 ◇其他有利於聘任之證明文件 ■技術及職業教育法：第 25 條 技職校院專業科目或技術科目之教師，應具備一年以上與任教領域相關之業界實務工作經驗。但本法施行前已在職之專任合格教師，不在此限。 前項與任教領域相關之業界實務工作經驗之認定標準，由中央主管機關定之。 ■收件截止日期：115年05月15日前送達本校，請註明應徵「電機系/教師」。 ■聯絡人：彭小姐 電話：(02)77388000分機1152 ■收件地址：220303新北市板橋區四川路2段58號 亞東科技大學人事室 收(應徵封面檔案)，錄取與否均不退件。

我們正在尋找經驗豐富的行動應用程式開發人員，協助將 PQConnect 專案帶入 Android 和 iOS 作業系統。PQConnect 是一個全新且易於安裝的網路安全層，它能在有運行 PQConnect 的終端之間自動引入端到端的後量子加密技術。同時，它能與採用傳統密碼學的應用程式共同運作，並為任何已經內建後量子加密技術的使用者應用程式額外增加第二層的防護。PQConnect 在網路層的運作方式類似於 VPN，但它可容許的擴展性是大多數 VPN 應用程式所無法比擬的。如需了解更多資訊，請參考： https://www.pqconnect.net 薪資： 1. 專任研究助理 : 每月薪資為NTD 51,549-70,106 (依資訊服務處業務費項下資訊人員支薪標準表碩士級別支應) 2.博士後研究人員: 每月薪資為NTD64,711-99,317面議(依中央研究院博士級約聘人員核薪標準表支應)。以上薪資可依能力面議調整，具競爭力與彈性。(備註: 如為特殊優秀人才，將依中央研究院專案研究工作酬金支給標準申請支薪) 3.週休二日，享勞健保、年終獎金、每年免費健康檢查一次、依勞基法規定休假。

1. Deep Learning & AI Security 2. Optimization algorithms 3. (Multimedia) Signal Processing 4. Security and Privacy for Multimedia and Networks 【應徵資格/條件】 1. 博士or碩士畢皆可 2. 數學,資訊,電機相關科系 【參考網站】http://www.iis.sinica.edu.tw/~lcs 【應徵方式】email or 電話聯絡：lcs@iis.sinica.edu.tw

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」