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深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

固定休週六、週日，小巨蛋捷運走3分鐘到 1.協助牙醫師看診 2.牙科器械清洗與包消 3.指導病患口腔衛生教育與保健 4.請來電預約面試時間 02 27189090

1. 負責電磁相容測試結果報告編輯製作 2. 各國 EMC / RF 認證申請作業 3. 其他相關行政, 文書作業及主管交辦事項 4.依學經歷敘薪，大學/四技畢34,000起，大學/四技應屆畢34,000起，有經驗者另議

📝 工作內容： 👩‍⚕️櫃台接待患者及健保行政相關事項 🩺協助醫師診療之事項.顯微根管 🛡️診所內設備.器械消毒及維護 🧹診所環境清潔與消毒 ⏰上班時段：(週一~週日) 🌅早班: 9:00 - 13:00 ☀️午班: 14:00 - 18:00 🌙晚班: 18:00 - 22:00 📅休假制度： 🏖️月休8~10天-採排班制(每月20前預假) ✨月薪：$36000~ 70000元🎁獎金另計$

1. 蛋白質表達與純化（含重組蛋白製備、Ni-NTA、SEC等系統）。 2. 蛋白質修飾與結構特性分析。 3. 蛋白質聚集與液態凝聚體實驗（fluorescence microscopy, FRAP, quantitative analysis）。 4. 協助計劃執行以及數據整理分析。

※一年內多益成績至少605分※ 1. 與國外客戶以及海外生產單位聯繫新產品研發相關細節。 2. 追蹤所有樣品鞋製作到出貨之相關事宜。 3. 提供樣品鞋製作期間相關報表呈主管。 4. 樣品鞋及相關報表歸檔備查。 5. 學習製作樣品報價表。 6. 學習商用軟體操作。 7. 整理樣品應收應付款。 8. 主管交辦事項。 ※試用期後，經考核通過再調整薪資。

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