轉職熱搜工作
您正在找業務推廣的工作,共計55405筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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門市工讀-早班
時薪 196~206元 台南市永康區 工作經歷不拘.提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 .負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 .負責向顧客介紹商品特徵、品質與價格及示範操作方法,以協助顧客選擇。 .負責在顧客成交後之包裝、收款、交付商品、開發票或收據。 .負責在當天結束營業前,統計銷售情形、盤點貨品存量及撰寫當日業務報表。展開 -
專案經理
月薪 38000~60000元 台中市西屯區 1~2年工作經驗本工作內容係協助辦理環保局噪音科技執法相關工作: 一、協助資料彙整、數據收集分析 二、工作分配交辦及活動辦理規劃 三、每月機動車輛原地噪音檢測場次規劃 四、每月移動式聲音照相科技執法場次規劃 五、地方或民意代表陳情會勘 六、計畫相關工作規劃執行等及協助計畫執行成果報告撰寫、簡報製作 七、與環保局相關業務行政溝通作業展開 -
海外_印尼營運主管
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 東南亞印尼 6~7年工作經驗**本職務為新設立海外子公司代徵** 1.建置並負責印尼市場整體營運,確保營運符合印尼稅務、勞工及商業執照等法規。 2.制定及管理辦公室行政流程包含,進出口及倉儲物流等執行。 3.團隊建立與管理,招聘、培訓及績效管理。 4.定期向總部匯報狀況,落實發展策略,保持業務方向一致。 5.技術機械工程背景者佳。 6.工作地點:印尼雅加達。展開 -
社區經理-鶯歌區-桃園齊家
月薪 48000~50000元 新北市鶯歌區 工作經歷不拘1. 提供管委會全方位的整體性大樓綜合管理服務,及住戶生活服務等業務規劃執行。 2. 召開會議並執行會議決議事項。 3. 警衛安全管理、監督廠商設備維護、清潔環保工作。 4. 處理社區行政事務、規畫財務、安全、環境、設備等管理事項規劃與執行。 5. 處理住戶客訴,並規勸喧嘩及濫用公物等行為。 6. 執行公共設施的各項使用管理辦法。 7. 其他交辦事項。展開 -
社區經理-五股區-林口齊家(桃辦)
月薪 48000~50000元 新北市五股區 工作經歷不拘1. 提供管委會全方位的整體性大樓綜合管理服務,及住戶生活服務等業務規劃執行。 2. 召開會議並執行會議決議事項。 3. 警衛安全管理、監督廠商設備維護、清潔環保工作。 4. 處理社區行政事務、規畫財務、安全、環境、設備等管理事項規劃與執行。 5. 處理住戶客訴,並規勸喧嘩及濫用公物等行為。 6. 執行公共設施的各項使用管理辦法。 7. 其他交辦事項。展開 -
社區 副理-林口區-林口齊家(桃辦)
月薪 48000~50000元 新北市林口區 工作經歷不拘1. 提供管委會全方位的整體性大樓綜合管理服務,及住戶生活服務等業務規劃執行。 2. 召開會議並執行會議決議事項。 3. 警衛安全管理、監督廠商設備維護、清潔環保工作。 4. 處理社區行政事務、規畫財務、安全、環境、設備等管理事項規劃與執行。 5. 處理住戶客訴,並規勸喧嘩及濫用公物等行為。 6. 執行公共設施的各項使用管理辦法。 7. 其他交辦事項。展開 -
ABC-MART採購助理
月薪 32000~38000元 新北市板橋區 1~2年工作經驗ABC-MART是日系企業,日本第1名通路鞋店,目前販賣商品為自有品牌NUOVO、Hawkins、Danner,並擁有NIKE / ADIDAS / PUMA等國內外知名休閒運動鞋類品牌。 我們的宗旨是提供顧客需求的商品、設計有魅力的店鋪、實行讓顧客覺得「再去ABC-MART買鞋子!」的服務。 1.商品排程規劃 2.各類會議資料處理製作 3.商品相關表現分析 4.協助採購專員相關業務 *此職缺固定休週五*;【週六/週日擇一天門市輪值】(排班制)展開 -
ABC-MART採購助理【兼職】
時薪 196~211元 新北市板橋區 1~2年工作經驗ABC-MART是日系企業,日本第1名通路鞋店,目前販賣商品為自有品牌NUOVO、Hawkins、Danner及總代理VANS,並擁有NIKE / ADIDAS / PUMA等國內外知名休閒運動鞋類品牌。 我們的宗旨是提供顧客需求的商品、設計有魅力的店鋪、實行讓顧客覺得「再去ABC-MART買鞋子!」的服務。 1.商品排程規劃 2.各類會議資料處理製作 3.商品相關表現分析 4.協助採購專員相關業務 *每週至少能排班24小時* *此職缺固定休週五、週六、週日*展開 -
AI工程師 (語言模型/預測模型/影像辨識/數據分析) |需具相關經驗
月薪 50000~65000元 新北市土城區 工作經歷不拘我們非常重視專業的資訊人材,提供良好的工作環境以及學習與成長空間。 歡迎優秀的朋友們一起加入我們的IT團隊,共同創造屬於自己的未來。 1. 開發與優化AI模型:影像辨識、資料預測、LLM、智慧製造等應用 2. 跨部門協作:了解業務需求,提出具體AI解決方案與應用建議 3. AI模型整合:將模型嵌入現有系統架構中 4. 數據處理:參與資料清理、特徵工程與模型評估 5. 完成主管交辦專案任務展開
