轉職熱搜工作

**為配合公司擴大營運需求，廣招各界人才** 1.具備智慧製造系統(MES、WMS、SCADA、IoT)規劃、導入與維護經驗。 2.熟悉ERP系統運作流程，具 Workflow系統整合經驗。 3.具備自動化設備聯網規劃與整合能力，熟悉 PLC、HMI、設備通訊協定。 4.具備資料庫管理能力(SQL Server、MySQL或其他關聯式資料庫)。 5.熟悉企業網路架構、伺服器管理及資訊安全防護措施。 6.具備生成式 AI實務應用經驗。 ~~~需填寫中文自傳，敬請配合~~~ ＊升遷管道順暢 ＊舉辦免費在職訓練 ＊備員工宿舍 /員工餐廳 ＊實施員工子女教育獎學金 ＊享勞保、健保及每年定期健康檢查 ＊每年提撥盈餘15-20％ 提列為員工績效獎金 ＊享生產獎金/業務獎金 ＊每年國內外員工旅遊、社團活動、三節及生日禮品

1.資訊系統流程設計規劃及後續改善。 2.資訊系統需求與資源分析。 3.MES/CIM相關系統維護及報表開發。 4.系統相關問題排除與諮詢。 5.其他主管交辦事項。

1.設備相關自動化功能導入(2D Code辨識系統、RFID系統、ASRS、Stocker、無人搬運車、MES、MCS、智能派工系統..等等 ) 2.自動化系統與裝置規劃/開發/建置 3.自動化系統維運及最佳化 4.專案管理、根因分析(FEMA, Ford 8D)、跨文化溝通 5.系統數據分析與AI應用

1. MES 系統架構完善及程式優化 (SA, SD)，功能開發與效能調校 2. 協同跨系統整合與數據應用：ERP、MES、WMS 等核心系統的串接，並透過數據分析（如生產履歷、效率追溯）持續優化產線 3. 智能工廠 SOP 與操作準則的制定規劃與推行，確保現有廠區高效且規範化運作 4. MES日常維運、異常排除

【1】崗位職責 1.AI專案技術協作與審查：協助審查AI專案技術架構報告，評估ML pipeline各階段（資料收集、標註、訓練、驗證、部署）進度與瓶頸，協同工程團隊規劃MLOps流程（CI/CD/CT、模型監控、版本控制） 2.專案進度監控與風險管控：每週產出三大專案整合儀表板（Dashboard），標示紅黃綠燈健康狀態，明確列出風險項目與影響評估；針對落後進度提出具體矯正措施，並追蹤至關閉 3.跨單位協調與決策執行：每週主導跨部門協調會議，建立待辦事項清單（Action Items），追蹤執行進度，確保達成率 ≥90％ 4.高階彙報材料製作：定時整合專案進度、風險、資源需求與決策議題，產出副總級PPT簡報，具備數據視覺化能力（圖表呈現KPI趨勢、人力與預算使用率等） 5.數位轉型與系統導入支援：支援集團重點專案，參與流程優化、系統導入規劃與風險控管，確保專案符合ISO或CMMI等標準規範 【2】崗位要求 1.學歷背景：碩士及以上，流利中英文報告能力，資訊工程、數據科學、工業工程、AI或相關領域。 2.專業經驗：5年以上專案管理實務經驗，具製造業（3C、半導體、EMS）數位轉型或智慧工廠專案經驗。 3.專案規模：曾參與或主導預算500萬以上或團隊30人以上之專案。 4.技術理解力：熟悉Python或SQL，能閱讀技術文件並與AI及數據工程團隊有效溝通。 5.工具能力：精通專案管理工具如MS Project或JIRA、數據分析與視覺化工具如Power BI或Tableau，設計高階簡報。 6.溝通協調力：具備跨單位協作經驗，能整合IT、業務與協力廠商資源，推動決策落實。 7.證照要求：持有PMP、CAPM、Scrum Master 或 MLOps 相關認證  【3】專案條件 1.具至少1個完整AI專案導入經驗（從需求訪談至模型上線維運）；具AWS/Azure/GCP之AI/ML相關認證者優先（如AWS ML Specialty、Azure AI Engineer） 2.具大型數位轉型專案PMO實務經驗（需附具體說明）；熟悉製造流程或供應鏈管理 3.具至少1次大型系統導入專案經驗（如ERP/MES/PLM）；熟悉CMMI、ISO流程標準或企業流程優化（需附具體說明）

＜About the Job＞ As an Optimization Data Scientist, you will play a key role in driving Optimization and Operations Research initiatives across critical business functions, including supply chain, production planning and scheduling, capacity allocation, inventory and logistics, industrial engineering, and financial performance. Leveraging advanced mathematical modeling and algorithm design, you will transform complex data into actionable insights, enabling smarter decisions and unlocking optimization-driven business value. ＜Job Responsibilities＞ ．Design, implement and refine advanced Mathematical Programming / Operations Research / Meta-heuristics / Numerical Simulation / Optimization Algorithm Models (at least one of the fields). ．Ensure alignment of optimization initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new formulations or decomposition strategies for model improvements. ．Executing large-scale optimization projects, including problem formulation, constraint engineering, model building, algorithm development, solver tuning, and deployment, etc. ．Works closely with a team of project manager, data scientist, business data analyst, data engineer, supply chain / IE / PMC domain expert, etc. ．Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. ．Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative & optimization methods to solving real-world supply chain, manufacturing, and engineering problems. ＜Skills＞ ．Experience with any one of Mixed Integer Programming (MILP), Linear Programming (LP), Non-linear Programming (NLP), Constraint Programming (CP), Meta-heuristics (GA / SA / Tabu Search / ALNS…), Stochastic / Robust Optimization, Numerical Simulation…, etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. ．Hands-on experience with commercial or open-source solvers such as Gurobi, Cplex, OR-Tools, or SCIP. ．Familiarity with programming languages like Python or C++ or Java. ．Advanced ability to perform problem decomposition, constraint analysis, and working knowledge of operations research theory. ．Ability to visualize optimization results, KPI trade-offs, and solver behavior (e.g., gap convergence, IIS diagnostics) in the most effective way possible for a given task, especially debug and troubleshoot infeasible / unbounded models. ＜Minimum Qualifications＞： ．2+ years of professional experience with a degree of Ph.D. / Ph.D. Candidate, or 3+ years of relevant working experience with a degree of Master. ．Major in Industrial Engineering / Operations Research / Computer Science / Information Engineering / Information Management / Applied Mathematics / Supply Chain Management or related quantitative discipline (such as in a field where there is intensive training in quantitative & optimization methods, e.g., Operations Research, Industrial Engineering, Management Science, Transportation, Logistics, Statistics, Economics, Electrical and Computer Engineering, Physics).

1. 開發與維護自動化測試框架核心模組 2. 設計硬體通訊介面，整合多種設備連接協定 3. 建構分散式任務排程與執行系統 4. 對接外部工廠資訊系統（SFC/MES）API 5. 維護管理介面與開發者工具

1.負責墨西哥廠 IT/MES系統的導入、升級與維護，精確控管時程、預算及人力資源，確保專案準時上線。 2.對接生產、品質及物流部門，將現場需求轉化為系統規格，並擔任總部 IT 與墨西哥在地團隊的關鍵橋樑。 3.執行 MES 與在地 ERP、WMS 或 SFC 系統的整合測試，並建立符合當地規範的 IT 標準作業程序 (SOP)。 4.需熟悉 MES 架構與 IT 基礎架構（伺服器/資料庫），並具備電子製造業（如 SMT、組裝）相關經驗。 5.中英文流利（必要），具備跨時區協作能力與高度環境應變力；具西班牙語溝通能力者優先錄用。