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【徵才公告】資深資訊工程師 — AI 數位轉型與系統整合 一. 職位摘要 我們正在尋找一位具備實戰經驗且對 AI 技術充滿熱忱的 資深資訊工程師。您將不僅負責公司基礎設施與系統的穩定，更將扮演「數位轉型推手」的角色，運用 AI Agent 與自動化技術優化 ERP 與電商平台的運作效率，將技術力轉化為實質的業務成長動力。 ________________________________________ 二. 主要工作內容 1. AI 應用與自動化開發 (核心專案) •智慧需求預測： 運用 AI 模型分析銷售趨勢，優化 ERP 採購建議與庫存水位，降低積壓成本。 •智慧客服與知識庫： 開發串接內部資料（RAG）與 ERP 數據的 AI 客服，即時處理訂單查詢與產品資訊回覆。 2. 系統維運與整合 •跨系統串接： 負責 ERP 系統與各大電商平台（如蝦皮、Shopify 等）的 API 串接與維護。 •伺服器與基礎架構： 維運 IBM/Lenovo 伺服器、NAS、UPS 及網路設備（VLAN/VPN）之穩定運作。 •資安管理：執行資料定期備份調校、系統更新與防火牆權限管理。 ________________________________________ 三. 應徵條件 (Requirements) 1. 學歷與經驗 •資訊工程、資訊管理相關科系大學以上學歷。 •具備 3 年以上資訊開發或系統維運經驗。 2. 技術能力 •後端開發： 熟練 C#/.NET (ASP.NET) 進行系統優化，或具備 Python (推薦) 進行 AI 應用開發。 •資料庫管理： 精通 SQL Server 語法、資料庫操作及備份調校，具備處理複雜商業數據邏輯之能力。 •AI 應用： * 熟悉 LLM 應用框架（如 LangChain 或 LlamaIndex）與 Tool-calling 技術。 •了解 RAG (檢索增強生成) 概念，能將公司內部資料轉化為 AI 決策輔助。 •網路通訊： 具備基本網路概念（TCP/IP, VLAN, VPN）。 ________________________________________ 四. 加分項目 (Bonus) •熟悉電商平台（Shopify, 蝦皮等）與 ERP 系統的線上線下整合經驗。 •具備任一主流 ERP（如鼎新、SAP、Oracle）之導入或二次開發經驗。 •具備AI MLOps 概念或自動化部署經驗者。

1.ETL 與數據匯總流程開發 規劃 ETL/ELT 流程，重點負責巨量資料匯總（Data Aggregation）與寬表（Summary Table）設計。 將產線細節紀錄彙整為日/週/月/批次（LOT）維度之統計指標，確保資料一致性與報表查詢效率。 2.製造報表與 Dashboard 開發 依製造、品質與營運需求，開發戰情室看板（Dashboard）、生產趨勢分析及 KPI 追蹤圖表。 3.資料庫與匯總效能優化 針對大數據量排程匯總（Summary Jobs）與報表查詢進行效能調校（如 Deadlock、Blocking、Slow Query 最佳化）。 4.製造數據架構優化 運用 MES 相關資料結構，並快速學習產線資料流向，配合應用需求優化 Schema 與匯總架構。

【亮點】 不只是產線工作，而是培養智慧製造實力 在化新，你將接觸生產、品質與智慧製造流程，從實務中累積製造工程經驗，打造未來職場競爭力。 ‣‣‣ 學習量測、測試與產品品質確認流程 ‣‣‣ 參與生產進度與委外加工管理 ‣‣‣ 接觸 MES／ERP 智慧製造系統操作 ‣‣‣ 學習加工首件確認與異常處理能力 ‣‣‣ 累積製造現場與工程管理實務經驗 ‣‣‣ 無經驗可，公司提供完整教育訓練 【我們希望你具備】 我們更重視願意學習與成長的你 ‣‣‣ 願意接受現場實務操作 ‣‣‣ 具備責任感與細心態度 ‣‣‣ 對製造流程或工程工作有興趣 ‣‣‣ 願意學習智慧製造系統與設備操作 ‣‣‣ 具備基本機械概念者加分 ‣‣‣ 無經驗可，歡迎應屆畢業生加入 【在這個角色，你可以獲得】 從零開始，培養製造工程專業能力 ‣‣‣ 完整新人培訓與學長姐帶領 ‣‣‣ 學習 MES／ERP 智慧工廠系統 ‣‣‣ 累積生產管理與製程實務經驗 ‣‣‣ 培養未來製程工程、製造管理發展能力 ‣‣‣ 加班費另計、外加一日全勤獎金、年終與季獎金制度 ‣‣‣ 穩定輪班制度、週休二日、工作與生活兼顧

1.電路設計與電控配盤：使用 AutoCAD Electrical 或 EPLAN 繪製電路圖，評估選用電控元件，並進行配盤與線材規劃。 2.PLC 程式與 HMI 開發：撰寫與除錯主流品牌 PLC 程式（三菱、歐姆龍、西門子等）及 HMI 人機介面（GOT、Proface），優化設備動作邏輯。 3.馬達驅動與 I/O 點位規劃：進行伺服/線性馬達驅動參數微調與 I/O 點位規劃，提升設備定位精度與運作平穩度。 4.設備調機與安規測試：執行整機調機與功能測試，規劃安全迴路與 EMC 接地，確保符合安規要求。 5.客戶端交機與系統介接：配合專案至客戶端進行交機、程式修改、異常排除及 CIM/MES 介接驗證（需配合國內外出差）。

1.於冷氣廠房產線作業問題解決與品質處理及改善 2.其他主管交辦事項 3.如對繪圖有興趣 4.歡迎正職與夜間在校生加入(表現良好畢業可轉為正職人員) 交通方式 : 請搭乘捷運至 新店七張站 1號出口。 出站後可選擇： 搭乘公車 793 或 綠1，於「寶高產業園區」站下車（約10分鐘車程），下車後往園區方向步行即可抵達。 平日上班時段: 可搭乘 跳蛙公車，候車點在七張捷運站 1號出口旁。從七張站至全球工業區約兩站下車即可抵達公司大樓。 跳蛙公車時刻表（平日） 早上：08:00、08:20、08:40、09:00 晚上：17:40、18:05、18:30 Fivetech Technology Inc. specializes in fastener design and manufacturing for AI, electronics, and robotics, offering reliable Fivetech solutions for engineers worldwide.

1.於冷氣廠房產線作業問題解決與品質處理及改善 2.其他主管交辦事項 3.如對繪圖有興趣 4.歡迎正職與夜間在校生加入(表現良好畢業可轉為正職人員) 交通方式 : 請搭乘捷運至 新店七張站 1號出口。 出站後可選擇： 搭乘公車 793 或 綠1，於「寶高產業園區」站下車（約10分鐘車程），下車後往園區方向步行即可抵達。 平日上班時段: 可搭乘 跳蛙公車，候車點在七張捷運站 1號出口旁。從七張站至全球工業區約兩站下車即可抵達公司大樓。 跳蛙公車時刻表（平日） 早上：08:00、08:20、08:40、09:00 晚上：17:40、18:05、18:30 Fivetech Technology Inc. specializes in fastener design and manufacturing for AI, electronics, and robotics, offering reliable Fivetech solutions for engineers worldwide.

1. 擬定生產計畫，生產線進度的排定與管理。 2. 負責產銷協調，指揮有關產品製造、監控產品生產過程。 3. 規劃生產排程，並評估人力、機器設備、零件原物料之需求。 4. 考量工人能力、機器限制、生產計畫和生產進度等因素，進行適當之工作分配。 5. 提出有關操作、原料分配、設備安排等相關的修正建議，以增加生產量或提升品質。 6. 提出有關現存的品質或生產標準方面的修改建議，以達到最理想的產品品質。 7. 整理分析生產記錄報告，並對進度加以催查及管制。 8. 檔案整理，資料記錄。 9. 生產排程進度、品質、成本管控，及進度跟催。 10. 工時計算及分析與工時資料驗算 、工時報表製作。 11. 執行上級主管交辦事項。

1.負責公司內部資訊設備維護（電腦、網路、印表機、會議室設備等） 2.協助維護資料庫（SQL Server / MySQL / Oracle 其一） 3.協助維運鼎新 WorkFlow、鼎新 ERP 等內部系統，並處理使用者問題 4.整合各部門需求，協助改善與優化內部資訊流程 5.管理 AD、權限設定、檔案伺服器等基本 IT 架構 6.撰寫基本操作文件、維護資訊資產清冊 7.協助新系統導入、廠商溝通與專案配合 8.處理主管交辦的其他資訊相關任務

崗位目標: 負責建立、維護和優化自動化設備生產過程中的產品品質分析系統。 確保數據收集、分析和報告的準確性與及時性，以支援產品品質的持續改進。 數據收集與監控 負責收集、整理和存儲自動化設備的生產數據。 監控生產過程中的關鍵質量參數，確保數據的完整性和一致性。 建立數據收集標準和流程，確保數據可追溯。 品質分析與報告 分析生產數據，識別品質趨勢、異常和潛在問題。 編製品質分析報告，包括週報、月報及專項報告。 報告內容需涵蓋關鍵指標、問題點、改進建議等。 客戶彙報 定期向客戶彙報品質分析結果，包括數據解讀、問題說明和改進方案。 根據客戶需求調整報告內容和彙報頻次。 系統優化 持續優化品質分析系統，提升數據分析效率和準確性。 協助IT或相關部門推進系統自動化和智能化升級。 跨部門協作 與生產、工程、品質等部門協作，推動品質問題解決。 提供數據支持，協助制定糾正和預防措施。

1. 負責移動機器人（AGV/AMR）自主導航系統（SLAM、路徑規劃、避障）的演算法開發、調校與優化。 2. 負責工業機械手臂或協作手臂的運動學（Kinematics）、軌跡規劃及控制演算法開發。 3. 負責編寫機器人任務邏輯流（Task Sequencing）與行為樹（Behavior Trees），實現多工任務調度。 4. 進行感測器（如 LiDAR、深度相機、IMU、編碼器）的驅動開發、數據融合（Data Fusion）與標定。 5. 負責機器人軟體模組的單元測試、模擬器（Gazebo/Webots）驗證與實機部署調試。