轉職熱搜工作
您正在找韌體工程師的工作,共計7041筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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_4G/5G系統驗證與人工智慧軟體工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 4~5年工作經驗1.Design, develop, and optimize advanced Generative AI models (e.g., LLMs, diffusion models, GANs) for modem system verification and testing. 2.Develop and lead AI-powered tools and platforms to automate software processes, improving efficiency and test coverage in modem system testing. 3.Architect large-scale data pipelines and perform feature engineering and statistical analysis to ensure the quality and integrity of test data. 4.Lead technical projects using Agile methodologies, driving models from PoC to production and ensuring robust testing and CI/CD integration for modem systems. 5.Stay up to date with the latest AI trends, and proactively propose and implement innovations to enhance automation and testing efficiency.展開 -
5G測試平台Linux性能優化工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 4~5年工作經驗分析及優化手機 5G TestBed 平台的效能,包括以下項目 1. 整合與移植不同 Linux 平台 (Ex. Ubuntu, Cent, RedHat, ...) 2. 整合與應用 Intel/AMD CPU Accelerator API (Ex. Intel Core i9 9/10/12th AVX/TBB/MKL; AMD...) 3. 分析與調校系統整體效能 (Ex. Linux Kernel, Process, Thread, Peripheral(Ethernet/PCIe/...) Driver, ...)展開 -
運算系統架構工程師 (Benchmark 最佳化)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 2~3年工作經驗1. 針對各類 benchmark 進行分析,辨識性能瓶頸、功耗瓶頸,並評估熱管理機制之影響。 2. 建置並實作 benchmark 之系統模型,以評估 SoC 最佳化之可行性與潛在效益。 3. 持續追蹤不同平台 benchmark 之最新進展,聚焦於系統層級之改善方向與策略。 4. 彙整分析與建模結果,提出具可落地性之系統/SoC 最佳化建議,並與跨部門團隊協作推進改善與成效驗證。展開 -
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人工智慧處理器資深系統軟體工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 2~3年工作經驗AI 處理器系統軟體工程師 負責 MediaTek AI 處理器系統軟體的開發,主要職責包括: 1. 開發與優化 AI 處理器的 Linux 核心驅動程式及韌體,以最大化系統效能。 2. 在早期開發階段設計 NPUSYS 架構並實現相關軟體。展開 -
人工智能處理器數位IC設計工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 工作經歷不拘We are looking for AI hardware architect/designer to join our team and play a pivotal role in designing, developing, and optimizing architecture of the neural processing unit (NPU). As an architect/designer, you will be responsible for creating innovative hardware and software solutions that meet the performance, scalability, and efficiency requirements of our advanced NPU environment. The ideal candidate will have a strong background in computer architecture, microarchitecture, and digital design, as well as experience with industry-standard tools and methodologies. You are expected to transform novel ideas into practical proposals for future NPU products, and vet the proposals via prototyping. Extensive knowledge in compiler and operating system is a plus. International travel may be required.展開 -
人工智慧應用資深工程師/技術副理
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 2~3年工作經驗我們的使命是運用機器學習與生成式 AI (GenAI) 技術,協助 MediaTek 提升研發效率與工程品質。你將與各部門緊密協作,將業務痛點轉化為 AI 專案,並設計從 PoC 到正式上線的高可用性解決方案,實現可量化的生產力提升。 Key Responsibilities : • 針對研發與營運場景協助 AI 系統架構設計與評估,整合 LLM、Agent 與多模態 AI 等前沿技術,制定最佳落地策略。 • 運用紮實的軟體開發能力負責 GenAI 應用開發與落地,透過 LLM API 敏捷整合至現有工作流與產品中。 • 導入 AI 開發輔助工具並建置 LLMOps 基礎設施,建立 ML CI/CD pipeline 與 K8s 部署環境,實現模型端到端的自動化管理。 • 秉持高標準軟體工程實踐來推動跨團隊協作與交付,與研發及IT 等公司團隊密切配合,確保 AI 解決方案穩定上線。 • 持續評估並導入新技術與工具(如 Opik、Claude Code 等)以引領技術演進,主動推動內部技術分享,建立持續學習的 AI 工程文化。展開 -
_6G 研究與標準化資深工程師/技術經理
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 2~3年工作經驗• 領導並參與6G無線通信技術的前沿研究工作。 • 為國際標準組織(如3GPP)制定和完善技術提案。 • 分析新興趨勢,並將前沿概念(如人工智慧、能源效率、衛星通信)納入研究議程。 • 與跨領域團隊合作,評估技術的可行性及其與全球標準的契合度。 • 透過參與全球聯盟、產業論壇及標準化委員會,推動生態系統的互動與參與。 • 指導初級工程師標準化流程及技術寫作。展開 -
AI SW Team Manager
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 8~9年工作經驗1. AI SW task management and SW strategy development 2. Software developments of AI/GAI and its applications on automotive and Smart home products 3. OEM engagement for new application exploration 1. 負責AI SW任務管理與SW策略制定 2. 負責AI/GAI軟體開發及其在汽車、智慧家庭產品的應用 3. 參與OEM新應用探索展開 -
Machine Learning - Architect/Researcher/Engineer
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 2~3年工作經驗Machine Learning - Architect/Researcher/Engineer - Accelerator, Deployment and Infrastructure [Overview] MediaTek HQ is looking for Machine Learning Architect, Researcher, or Engineer who is passionate about System Platform, Software Engineering, and Applied Machine Learning (including Deep Learning and AI). This position is within MediaTek’s AI Group. This R&D role offers a dynamic environment, hands-on learning, and a unique opportunity to develop both Infrastructures and Accelerators for state-of-the-art (SOTA) machine learning, as well as to build applications utilizing SOTA machine learning techniques. You will join a team devoted to developing and deploying cutting-edge machine learning and deep learning algorithms, optimized for MediaTek’s NPU—and, conversely, optimizing our NPU for advanced ML/DL workloads.展開
