韌體工程師|1111轉職專區
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轉職熱搜工作

您正在找韌體工程師的工作,共計7040筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • 資深無線通訊軟韌體自動化測試工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹北市 工作經歷不拘
    此(資深)職缺需以軟體/韌體設計的角度,進行聯發科技無線通訊網路相關IC設計方案的韌體白盒測試,包含WiFi、Bluetooth相關的功能。 需要負責與MAC、PHY、System、SW 等工程團隊合作,進行韌體白盒測試的開發、建置,與問題的除錯分析。 需要設計與開發不同的韌體測試方法,包含自動化測試的開發與建置,並且不斷的精進改善,以期軟韌體的品質能夠符合內部開發及外部客戶的要求。
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  • 通訊基帶演算法工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 工作經歷不拘
    • 執行5G/B5G基帶算法設計,包括(但不限於)波束成形機制、校準方法、射頻暴露控制等。 • 進行機器學習/人工智慧算法研究,尋找系統性能優化的潛在應用。 • 能夠在申請技術經理職位時指導初級工程師。 • 能夠協調多地點運營並參加跨時區會議(優先考慮)。
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  • 電腦輔助設計暨軟體工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 6~7年工作經驗
    1) 開發針對本公司類比晶片設計所使用的EDA工具或CAD設計流程,工作內容包含:需求分析,演算法設計,資料處裡,與使用者介面設計 2) 推廣與嵌入新的流程到未來開案的晶片,目標是提升晶片開發的效率與品質 3) 透過設計演算法或以AI技術來定義與解決IC設計流程遇到的難題 4) 研究與探求最佳的類比設計流程(前後段)
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  • 資深電源 IC 設計/整合工程師/技術副理/技術經理

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 6~7年工作經驗
    1. 新產品開發討論 2. 電源管理IC及電源管理單元晶片整合 3. 與設計/生產/品保/軟體部門溝通協調 4. 晶片開發滿足智慧手機, IOT, 車用, 以及ASIC的需求
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  • 顯示應用韌體工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 4~5年工作經驗
    1. LCD Monitor IC相關的韌體開發 2. 影像處理相關應用與支援客戶產品開發 3. LCD Monitor UI與周邊相關應用的開發 4. 可配合出差
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  • 個人裝置 相機-ISP 軟體/韌體工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹北市 2~3年工作經驗
    1. ISP driver design and development 2. Optimize camera performance KPI - MIPS/CPU loading, Memory footprint, latency, power and bandwidth 3. ISP emulation (pre-silicon) & verification (post-silicon)
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  • 測試開發工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 工作經歷不拘
    專注於新產品導入 (NPI)、良率提升和測試時間縮短。 擅長跨職能團隊協作和流程改進,涵蓋從晶圓分選到最終測試的各個環節。
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  • 熱能與電力控制軟體工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 2~3年工作經驗
    1. 開發系統模型與功耗、效能及散熱 (PPT) 估算方法論,以引導嵌入式軟體堆疊的架構設計與實作。 2. 與 IP 及系統設計團隊合作,優化行動裝置與高效能運算平台的系統效能及使用者體驗。 3. 分析並調校電源/散熱管理策略與軟體行為,專注於高負載場景及業界標準跑分 (Benchmarks) 的優化。
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  • 電源管理IC設計工程師_新竹

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 2~3年工作經驗
    MTK電源管理部門設計設計電源管理IC及電源管理單元以滿足各式各樣智慧手機, IOT, 車用, 以及ASIC的需求. 職缺包含: 1. DC-DC 轉換器 2. 線性電壓調節器 3. 切換電壓調節器
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  • 運算系統架構工程師 (功耗最佳化)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 工作經歷不拘
    1.優化運算系統架構,包括數據處理、任務調度和資源管理等應用,以提升系統效能和用戶體驗。 2.設計、開發和探索基於對系統profiling的系統級性能/功耗/熱效應的行為模型,確保系統在不同工作負載下的穩定性和效率。 3.分析和建立系統(包含處理器, cache, memory, package, power delivery network)的功耗和熱效應模型,並提出優化建議。 4.與軟硬體工程師協作,整合運算處理技術,並進行性能最佳化。
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