韌體工程師|1111轉職專區
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轉職熱搜工作

您正在找韌體工程師的工作,共計6390筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • PCIe MAC 系統研發工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 2~3年工作經驗
    負責PCIe MAC/PHY系統開發,包括軟體/韌體設計、IC功能驗證、系統效能優化、軟體驅動程式/SDK及客戶支援(熟悉架構、軟韌體、除錯、優化及測試相關工作) •開發PCIe Linux或嵌入式作業系統驅動程式 •開發自動化驗證(使用C, C++, Python) •與類比/數位團隊合作,從原型設計到量產共同開發晶片 •協助客戶設計導入並支援量產
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  • NPU軟體架構工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 新竹市東區 2~3年工作經驗
    1. 負責NPU(神經網路處理器)軟體架構設計與開發,包含驅動程式、運算框架及相關工具。 2. 與硬體團隊合作,優化NPU軟硬體協同運作效能。 3. 針對AI模型推論流程,設計高效能的軟體解決方案。 4. 研究並導入最新的AI加速技術,提升NPU運算效能。 5. 撰寫技術文件,協助團隊理解架構設計與開發流程。 6. 支援跨平台(如Linux、Android等)NPU軟體移植與優化。 7. 參與問題分析與除錯,協助解決產品開發過程中的技術瓶頸。
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  • GPU系統軟體工程師_新竹

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 新竹市東區 2~3年工作經驗
    1. ARM Mali GPU 性能, 功耗優化與穩定性相關問題解決 2. Linux kernel driver and microprocessor firmware 開發, spec reading. 3. Android系統, 圖形知識, 及相關的driver 程式開發
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  • 資深系統軟體工程師_新竹

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 新竹市東區 工作經歷不拘
    1) 訂定通訊系統使用的CPU及系統架構 2) 開發RTOS、記憶體管理等系統相關服務 3) 開發CPU及平台模擬器 4) 分析軟體行為並增進系統效能 5) 開發CPU及系統相關的驅動及開機流程 6) 開發自動診斷系統問題的工具
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  • 系統效能分析工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 2~3年工作經驗
    1. 系統分析: 評估及分析系統效能/功耗及應用程式行為分析拆解 2. 工具開發: 開發特有的工具加速系統分析及性能決策(自動化/抽取性能指標) 3. 效能優化: 跨團隊合作優化系統效能/功耗或改善應用行為
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  • 系統硬體研發工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 2~3年工作經驗
    1. IC功能驗證 2. 公板/建議線路設計開發(OrCAD/PADS) 3. 協助FAE/客戶解決硬體問題
  • 軟體開發一 - 測試工程師

    月薪 37500元 台中市西屯區 工作經歷不拘
    1.軟體除錯,處理光電量測試需求,工具 BCB、C# 2.客戶端維護設備,進行分析問題與追蹤 3.研發機軟硬體功能與長效測試 4.維護與產出SOP與機台手冊 5.主管交辦事項
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  • 人工智慧處理器系統軟體工程師_新竹

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 2~3年工作經驗
    AI處理器系統軟體工程師將負責MediaTek AI處理器的系統軟體和固件開發。主要職責包括: 1. 開發和優化 AI 處理器的驅動程式, 以提升系統性能. 2. 進行硬體 IP 裝置驗證, 確保AI引擎功能正常. 3. 建立 middleware 軟體, 最大化多核心 AI 處理器利用率.
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  • 嵌入式系統軟體資深工程師/技術副理

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 2~3年工作經驗
    • Linux/Android 系統軟體的設計、開發、整合、測試、除錯、交付及維護。 • Linux/Android BSP (Board Support Package) 的訂製、開發、整合、測試、除錯、交付及維護。 • 將Linux/Android移植到不同的硬體平台(FPGA, real chip, …)及bring up。 • 識別、分析及解決系統問題。 • 進行系統效能分析、優化系統效能與資源配置。 • 軟體開發相關文件的建立。 • 與世界各地進行跨部門及跨公司的合作。
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  • AI與電腦視覺資深軟體工程師/技術副理/技術經理

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市內湖區 8~9年工作經驗
    1. 在MediaTek VPU上設計與實作AI及電腦視覺SDK。 2. 使用MediaTek VPU開發應用導向的手機、XR及車用產品參考設計。 3. 撰寫技術文件。 4. 協助客戶將AI及電腦視覺演算法移植至MediaTek VPU。 5. 領導並協調團隊順利完成專案。
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