轉職熱搜工作

1. 電腦軟硬體設備組裝。 2. 管理及維護網路設備。 3. 管理及維護伺服器主機。 4. 管理及維護PC和周邊設備。 5. 幫客戶找出並解決電腦故障原因。 6. 規劃資訊及通訊網路環境及架構。 福利及制度 1. 週休二日：月休8天，任職期滿享有特休假期。 2. 教育訓練：無論有經驗還是無經驗者，依照程度不同給予不同教學，全面培養你的職作專業技能，讓你快速上手及了解。 3. 證照考取補助：公司將負擔考取相關專業證照的費用，助你提升職場競爭力。 4. 員工聚餐：公司為慰勞同事們辛苦，不定期舉行餐敘活動。 保險與保障 1. 勞保：健保，團保，勞退提撥。 具備條件 1. 積極主動，責任感強：我們需要有進取心的你！ 2. 活潑外向，熱愛網路/電腦組裝及維修：個性開朗，對通訊業有濃厚興趣者更佳。 3. 臨場應變能力強：熱愛與人互動，能夠快速應對突發情況。 4. 學習態度積極，成長潛力無限：我們珍視每一位渴望學習並持續提升自我的夥伴。 加入駿崴，邁向全方位服務專業的行列！

平台工程師與軟體開發工程師 部門願景 量產整合與測試技術創新部正引領大型硬體驗證的數位轉型。我們正跨越傳統的手動測試，邁向一個由 AI 驅動編排 (Orchestration)、自動化數據湖 (Data Lake) 以及 AIOps 組成的先進領域。我們正在尋找具備前瞻性的平台與軟體工程師，共同打造支撐全球生產線的「量產作業系統」，將複雜的硬體測試（L6~L11 + Stress）與現代雲端原生架構完美整合。 ________________________________________ 核心架構與技術深度解析 應徵者將參與構建一個具備高度擴展性與智能化的多層次生態系統： • 統一管理控制台與驗證營運中心 (Unified Management Console & VOC)： 設計並開發集中式的 Web 監控中心，取代碎片化的在地端介面。這包含建置實時遙測面板與遠端干預工具，以監控全球生產線的運行健康度。 • 調度器與測試框架 (Orchestrator & Test Frameworks)： 開發系統的核心「大腦」。您將構建能夠處理高風險硬體測試序列、具備錯誤恢復能力、且能跨產品線運行的硬體抽象化測試架構。 • AIOps 與 AI 腳手架 (AIOps & AI Scaffolding)： 部門最前沿的技術布局。我們利用大型語言模型 (LLM) 與機器學習實現測試程式碼自動生成 (Scaffolding)，並透過 AIOps 進行預測性分析，在生產問題發生前即完成識別。 • 數據湖與報告伺服器 (Data Lake & Report Server)： 管理每日數 TB 的驗證數據生命週期。我們利用 MinIO、PostgreSQL 與 Redis 確保數據點皆能被索引、檢索，並供下游分析系統調用。 • CI/CD 與中央版本控制： 落實「基礎設施即程式碼 (IaC)」規範。我們維持嚴謹的 DevOps 流水線，在測試腳本進入實際生產線前，先於虛擬環境進行自動化驗證。 ________________________________________ 開放職缺 1. 平台工程師 Platform Engineer (Junior to Senior) 技術焦點：系統服務基礎架構的核心。 • 核心職責： o 設計與維護基於 Kubernetes (K8s) 與 Docker 的高可用性集群。 o 針對 Data Lake 架構（PostgreSQL, MinIO）進行高併發讀寫性能優化。 o 導入全棧可觀測性方案（Prometheus, Grafana Loki, ELK stack）。 o 自動化內部部署流程 (CI/CD) 並管理中央版本控制系統的完整性。 • 關鍵技術： Linux, K8s, 容器化技術, Redis, PostgreSQL, Git, SRE 維運思維。 2. 軟體開發工程師 Software Engineer (Junior to Senior) 技術焦點：自動化邏輯與 AI 應用整合。 • 核心職責： o 使用 Python 開發核心 Orchestrator 引擎，管理複雜的測試工作流 (L6/L10/Stress)。 o 為驗證營運中心開發功能性 UI 與報告模組（例如 FastAPI, Streamlit 或 React）。 o 實踐 AI-Native 開發流程，利用 GitHub Copilot/LLMs 加速開發效率與自動化腳本生成。 o 與硬體團隊協作，將底層測試協議封裝為高層級的軟體框架。 • 關鍵技術： Python (AsyncIO), Bash, RESTful APIs, SQL, 前端開發框架（基礎至中級）。 ________________________________________ 基本要求 • AI 原生工作流： 必須精通 AI 輔助開發工具（如 VS Code + GitHub Copilot/Cursor）。我們重視能透過 AI 倍增產出效率的工程師。 • 成長型思維： 具備跨足軟體工程與硬體製造交叉領域的熱忱。 • 語言能力： 具備技術英文閱讀能力與流利的中文溝通。 我們提供什麼？ • 在指標性上市公司中，從零開始參與具高度影響力系統架構的機會。 • 接觸現代化技術棧（K8s, AIOps, Data Lakes）應用於真實物理產品的實踐環境。 • 一個崇尚「自動化取代人工」、「創新重於慣性」的工程文化。

1)產品售後服務專案規劃與管理。 2)產品售後服務項目費用計算與報價。 3)客戶端維修工單監控管理。 4)客戶服務等級協議(SLA)制定與目標執行。 5)客戶問題處理與溝通協調。 6)跨部門溝通與工作協調。 7)維修服務商管理。

1.負責電腦專案研發之作業系統與驅動程式相關問題分析 ( 功能異常、使用者行為定義、藍底白字畫面、黑畫面 )。 2.客戶需求與供應商驅動程式規格確認、專案時程規劃及驅動程式發佈控管、風險評估與進度確認。 3.驅動程式之系統相容性與可靠性相關問題分析及解決進度追蹤管理。 4.Microsoft和驅動程式相關產品文件與新功能學習。 5.公司內跨部門、客戶端及供應商之驅動程式相關事宜溝通協調。

1.負責電腦專案研發之作業系統與驅動程式相關問題分析 ( 功能異常、使用者行為定義、藍底白字畫面、黑畫面 )。 2.客戶需求與供應商驅動程式規格確認、專案時程規劃及驅動程式發佈控管、風險評估與進度確認。 3.驅動程式之系統相容性與可靠性相關問題分析及解決進度追蹤管理。 4.Microsoft和驅動程式相關產品文件與新功能學習。 5.公司內跨部門、客戶端及供應商之驅動程式相關事宜溝通協調。

【工作內容】 (1)伺服器機房設備管理、操作與維護。 (2)網路機房設備維運管理，硬體與韌體系統維護更新與緊急性事件處理。 (3)設備故障問題分析及障礙排除。 (4)院內一般使用者電腦軟硬體維護/維修。 (5)主管交辦工作。 (6)其它臨時交辦應配合之任務性質工作。 【條件】 (1)具醫療場域相關工作經驗者、熟悉機房設備、網路管理及資料庫管理尤佳。 (2)具伺服器軟硬體管理維護、資訊設備環境設定、資料備份與復原、網路設備設定安裝等經驗。 (3)可接受輪班制度，態度積極，參與團隊合作，抗壓性高，擅長溝通協調，具備解決問題的獨立思考能力。 (4)熟悉Excel、PowerPoint、Word等文書系統。 【備註】試用期滿另有資訊室津貼

1.Act as a technique leader to initialize high level product architecture and features. Lead the cross-function team to define the product proposal starting from ground up or customer requirements. 2.Responsible for technical engagement and requirement analysis from customers. 3.Support program managers in defining project scope based on market research or customer assumptions. 4.Responsible for system level documents of automotive development process. 5.Key component/supplier survey and technique engagement. 6.Emerging technologies research and define product roadmap.

1.負責電腦專案研發之作業系統與驅動程式相關問題分析 ( 功能異常、使用者行為定義、藍底白字畫面、黑畫面 )。 2.客戶需求與供應商驅動程式規格確認、專案時程規劃及驅動程式發佈控管、風險評估與進度確認。 3.驅動程式之系統相容性與可靠性相關問題分析及解決進度追蹤管理。 4.Microsoft和驅動程式相關產品文件與新功能學習。 5.公司內跨部門、客戶端及供應商之驅動程式相關事宜溝通協調。

【工作內容】 (1)負責醫療資料分析、資料探勘及人工智慧應用開發，協助推動臨床與營運數據應用。 (2)進行醫療資料整理、清理、特徵工程（Feature Engineering）及資料集建立，支援機器學習與 AI 模型訓練需求。 (3)協助建立、訓練及驗證機器學習模型，進行模型效能評估與優化，並協助模型導入實際應用場域。 (4)使用 Python、SQL 或其他程式語言進行資料處理、分析流程開發及自動化作業。 (5)參與生成式 AI（Generative AI）、大型語言模型（LLM）等相關應用開發，包含 API 串接、模型測試及醫療情境應用。 (6)與醫師、研究人員及資訊團隊合作，協助研究計畫、AI 應用專案及醫療數據分析需求推動。 (7)協助資料模型、分析結果及研究成果之文件整理與技術文件撰寫。 (8)可接受輪值或 On-call 制度，配合醫療系統維運需求。 【條件】 (1)具 Python、R、Java、C# 或其他程式語言開發經驗，具資料處理及程式撰寫能力。 (2)熟悉資料庫操作（Oracle、MS SQL 或其他關聯式資料庫），具 SQL 撰寫能力。 (3)對醫療照護、臨床研究及人工智慧應用具興趣，願意持續學習新技術與分析方法。 (4)具良好溝通能力，能與跨部門團隊合作，並具備獨立解決問題與抗壓能力。 (5)資訊工程、資料科學、人工智慧、統計、醫學資訊、醫務管理或相關科系尤佳。 【加分條件】 (1) 具醫療資料分析或臨床研究經驗。 (2) 具機器學習模型建立與評估經驗（如分類、預測模型、自然語言處理等）。 (3) 具生成式 AI、大型語言模型（LLM）或醫療 AI 應用經驗。 【備註】試用期滿另有資訊室津貼