轉職熱搜工作
您正在找韌體工程師的工作,共計7042筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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視訊影像產品事業部 研發經理/副理(TPM)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市三重區 7~8年工作經驗1.領導視訊影像產品開發團隊,負責團隊管理與技術指導 2.協調各RD部門跨部門合作,進行專案規劃、風險控管與進度追蹤 3.運用技術專業監督開發流程,確保新產品準時且無誤地完成量產 4.擔任客戶溝通窗口,以英語主持會議並處理技術討論展開 -
鈑金製造主管 / 儲備主管
月薪 50000元 桃園市楊梅區 5~6年工作經驗【工作內容】 • Amada 設備進廠時,主導安裝驗收、試機、首件試產全過程。 • 統籌Amada 設備 雷射切割、折彎、焊接、去毛邊、研磨 各製程的日常生產製造。 • 製程SOP方案規劃、建立、維護、改善。 • 負責現場排程控管、製造程序控管 、現場人力調配。 • 鈑金製造圖、刀具與折彎工序 審核。 • 機台異常排除及人員技術培訓。展開 -
大園廠-設計課(二夜)
月薪 43500~50000元 桃園市大園區 工作經歷不拘1. 接收與處理客戶的 Gerber / ODB++ 設計資料 2. 使用 CAM 軟體(CAMPRO/Genesis)製作生產用料號 3. 協助工程師處理製前資料錯誤、異常記錄與交付確認 4. 文件建檔與資料輸出,配合產線生產排程 職缺班別:固定夜班(晚上:20:00-8:00,含休息二小時) 做四休二制 有完整教育訓練,CAM興趣或經驗者優先 【薪資福利】1.考核獎金約$4,000 (每月另計) 2.久任獎金最高可領取達$55,000 3.近三年年終獎金平均每年10個月 4.年中紅利、年底福利金 5.公司免費供餐 6.免費員工宿舍展開 -
全時工讀_工研院機械所_研發資料庫建置與管理實習生(C500)
月薪 32500元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1.資料庫架構與規範建立:協助規劃與建置部門新研發資料庫,制定標準化的「檔案命名規則」、「目錄分類邏輯」、「版本控制流程」以及「分級存取權限機制」。 2. 歷史研發資料盤點與歸檔:收集並梳理部門過往的研發計畫資料,將非結構化資料進行清洗、分類與標籤化。 3. 檢索與引用系統優化:建立直觀的檢索索引或知識目錄,確保工程師在編寫 WCM (產品工況功能矩陣) 或進行 AI 降階模型訓練時,能快速且精準地撈取所需的歷史數據與參考文獻。展開 -
5繪圖員
月薪 32000元 高雄市鳳山區 工作經歷不拘我們是一家專注於建築設計和工程解決方案的創新公司,提供專業的3D建模、設計及施工協作服務。我們的主要客群涵蓋建築師、工程師及建築相關產業的專業人士,致力於利用先進的技術提升設計與施工效率。 工作內容: 1. 基於建築設計圖,運用3D建模軟體進行建築結構三維模型的建立和優化。 2. 按照鋼結構加工廠的要求進行結構分解,製作詳細的施工圖(如結構圖、配件圖等)。 3. 確保模型與設計標準及規範的相符性,進行技術檢查並解決設計中的技術問題。 4. 與建築師、結構工程師及加工廠協作,確定施工設計細節並提供專業建議。 5. 負責施工圖與模型的輸出,並驗證加工需求以保證精準度與可行性。 6. 根據專案需求執行實地勘查,收集相關建築數據,提供建模支持。 7. 配合專案進度,完成3D模型的修改、更新及報告撰寫,並對於客戶需求的變更提出技術解決方案。 8. 持續學習與掌握3D建模技術與建築行業相關標準,提升自身專業水平。 歡迎擁有扎實建築知識及3D建模實務能力的專業人才加入我們,與我們一同開創建築設計與工程效率提升的新篇章!期待您的加入,立即投遞履歷吧!展開 -
國立臺灣大學化學系誠徵【校聘技術人員/ NMR儀器管理員】
月薪 42201~104144元 台北市大安區 工作經歷不拘1.貴重儀器維護與管理:負責化學系貴儀中心Bruker NMR系統之日常運作、液氦/液氮定期填充補給。 2.第一線排障與原廠對接:執行 NMR基本硬體故障排除、軟體維護、譜圖品質校正,並擔任與Bruker原廠工程師之技術對接窗口。 3.教育訓練與考照把關:規劃並執行每學期研究助理、大學部專題生、碩博士生之NMR上機操作講習、安全宣導及自主操作考核認證。 4.行政與帳務管理:負責NMR使用預約系統維護、使用費結算及實驗室安全衛生管理。 應徵資格與條件 •學歷要求:具國內外大學化學、應用化學、材料、生科、化工或相關科系之碩士(含)以上學位。 •專業技能: 必備:具備實務Bruker NMR儀器操作與管理經驗,熟悉TopSpin軟體運作。 優選:具備2D NMR設定、多核種量測或具備基本電子學/機械排障能力者優先錄取。 •個人特質:具備良好的溝通協調能力、服務熱忱、工作細心且責任感強,能與多元的學術研究團隊良好互動。 薪資待遇與福利制度 •職缺類別:國立臺灣大學校聘技術人員(依學校規定一年一考核,表現優良者續聘,具長期穩定保障)。 •薪資標準:依「國立臺灣大學校聘人員薪級表」辦理。 o碩士級起薪:約NTD 4萬2,201~7萬8,137元/月起。 o博士級起薪:約NTD 6萬2,061~10萬4,144元/月起。 (註:若具備業界或學術單位相當之NMR專業管理年資,得於到職時檢附證明,依學校規定爭取提敘薪級。) •福利津貼: o享固定1.5個月年終獎金(按當年度在職比例發給)。 o依法足額提撥勞健保與6%勞退金。 o享有台大教職員福利。 【聯絡資訊】 •聯絡人:陳禹覟先生 •電子郵件:ycchen0125@ntu.edu.tw •聯絡電話:(02) 3366-1148 •單位網址:https://www.ch.ntu.edu.tw/Default.html展開 -
【歡迎新鮮人投遞!】AI 工程師 (AI Engineer / LLM Specialist)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 工作經歷不拘本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊,參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期,協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1. AI 應用開發:設計與實現基於 LLM 的應用架構(如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用)。 2. 模型優化與實驗:研發機器學習(ML)與深度學習(DL)模型,進行模型微調(Fine-tuning)、Prompt Engineering 以及模型評估。 後端服務開發:使用 Python 開發高效能 API 服務,與前端或系統架構進行深度整合。 3. 系統部署與運維:利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。 4. 數據架構維護:設計並優化 SQL 資料庫結構,處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。 5. 技術研究:追蹤 AI 領域(特別是 GenAI/LLM)的最新論文與技術動態,並將其應用於實際業務場景。 【任職】 程式語言:精通 Python,熟悉異步程式設計(Asyncio)及常用框架(如 FastAPI, Flask, Pytest)。 - 熟練使用 Linux 作業系統(Shell Scripting, 系統效能診斷)。 - 具備 Docker 容器化經驗,能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。 - 數據管理:精通 SQL,具備資料庫優化(PostgreSQL, MySQL)與複雜查詢處理能力。 【加分條件】 具備大模型微調經驗(如 LoRA, QLoRA)或分散式訓練經驗。 有雲端平台(AWS, GCP, Azure)的 AI 服務使用與部署經驗。 熟悉 MLOps 工具(如 MLflow, DVC, Kubeflow)。 了解 CI/CD 流程(GitHub Actions, GitLab CI)。 曾參與過開源專案或在 AI 競賽(如 Kaggle)。 【加入團隊後的學習與支援】 - 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈 - 累積跨產業 AI 落地專案經驗(製造、金融、零售、政府等) - 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃,強化 AI 系統設計能力 【薪資與福利】 - 依學經歷與能力核薪,並依公司營運與個人表現,發放年終獎金與專案獎金 - 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度 - 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境展開 -
組裝人員 / 技術人員
月薪 35000~45000元 新北市中和區 工作經歷不拘工作內容: - 組裝客製化液晶顯示器及電腦系統安裝。 - 使用基本電腦軟體記錄生產過程與結構檢測結果。 - 執行產品功能測試分析與修正技術缺陷。 - 定期維護設備,支持穩定生產。 - 協助追蹤生產進度並與團隊合作。 - 參與持續改善作業流程,提升產品品質與效率。 我們最重視: - 肯學習的心態:擁有願意學習、不計較的態度,是我們最看重的特質! - 歡迎加入:我們非常期待你能成為團隊的一份子,共同打拼、成長。 注意事項: - 工作繁忙,有意者請直接投遞履歷,請勿來電洽詢,謝謝您的理解! - 熟悉焊接技術、具備基本組裝能力及電腦操作者將被優先考慮。 期待能與你在面試中相見!展開 -
PCB Layout 工程師助理
月薪 30000~50000元 台北市北投區 工作經歷不拘1.協助工程師彙整文件、整理相關資料,並管理相關文件與檔案。 2.協助工程師處理相關行政作業。 3.協助製作工程樣品與管理。 4.工程圖面繪製與協助製作規格說明書。 註: 外縣市偏遠地區員工,公司提供免費住宿.展開 -
60296BD_AI 工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 工作經歷不拘【我們在做什麼?】 我們正在打造企業級的生成式 AI 應用與解決方案!加入團隊,你將參與從 AI 模型串接、架構設計到落地應用的完整開發流程,將前沿的 AI 技術轉化為具體的商業價值。 【主要職責與任務】 AI 服務與 API 開發:使用 Python 與 FastAPI 建構高穩定度、高效能的後端 API 與 AI 服務。 LLM 與 RAG 系統整合:負責 LLM API(OpenAI, Claude 等)與向量資料庫(Vector DB)的串接,設計與優化 RAG(檢索增強生成)架構。 資料流程與架構控制:運用 Pydantic、JSON Schema 進行嚴謹的資料型態控制,確保 Structured Outputs 的精準度與系統穩定性。 Prompt 工程與工作流拆解:設計與優化 Prompt,將複雜的業務邏輯與工作流拆解為高效率的程式邏輯。 技術探索與落地:追蹤並實作最新的生成式 AI 技術與論文演算法,持續提升產品的 AI 能力。展開
