轉職熱搜工作
您正在找韌體工程師的工作,共計6270筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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資深設備工程師(具經驗者薪優可面議)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000~50000元 新北市林口區 5~6年工作經驗1. 機器設備管制標準與程序:建立標準化系統確保機器設備之安全及有效運轉 2. 機器設備安裝設置評估:教育訓練計劃與執行 3. 機器設備調整評估與執行:提高機台生產率及降低生產成本 4. 生產設備除錯專案與執行:檢視錯誤原因找尋解決方案 5. 機器設備維護計劃制定與執行:客製化維護 6. 機器設備導入計劃評估與執行:新設備之效能調整與導入 7. 軟體工程製作 8. 技術研究與開發展開 -
2024年機構設計工程師-新幹班(新竹/土城)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 工作經歷不拘1. 網通產品機構設計 2. 機構圖檔設計審查(包含干涉檢查、公差分析) 3.設計提案改善與設計驗證 4.生產問題解決和對策導入 5.各階段試產不良分析與改善展開 -
5G LTE/5G Small-Cell RF 測試(資深)工程師 (土城/新竹)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 3~4年工作經驗1. Read and understand the 5G NR spec TS38.141 2. Execute 5G BS conformance testing展開 -
高雄軟體園區-後端軟體暨資安維運工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 高雄市前鎮區 3~4年工作經驗1. 追蹤維護系統資安相關漏洞 2. 系統問題故障排除和系統調校的實務經驗 3. 具備基本HTTP 、TCP/UDP 網路通訊協定設定經驗 4. 負責網站應⽤開發及系統維護,後端 API 規格制定及維護 5. 伺服器/虛擬機管理及維護 6. 資料庫設計及規劃 7. 撰寫技術⽂件、系統架構說明展開 -
5G Small Cell 通訊系統驗證主管/(資深)工程師(土城/新竹)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 1~2年工作經驗1.規劃5G Small Cell產品測試流程並架設測試環境 2.完成測試記錄及測試報告 3.參與系統整合至產品的各個環節驗證與問題分析 4.協助R&D開發5G產品並進行問題分析與追蹤展開 -
CNC技術工程師(無經驗可,需會基本繪圖軟體)
月薪 33000~50000元 桃園市中壢區 1~2年工作經驗1.CAD/CAM加工程式設計。 2.CNC製夾具設計。 3.CNC機台操作、保養、加工品質檢驗。 4.CNC鋁擠型加工製程規劃。 5.鋁擠型加工損料掌控。展開 -
軟體設計工程師(台南區)#身心障礙人才職缺
月薪 30000~50000元 台南市南區 工作經歷不拘1. 進行軟體程式設計,根據需求撰寫高效能的程式碼。 2. 參與系統架構的規劃,確保系統設計符合業務需求。 3. 執行軟體系統開發,並進行測試與除錯,提升產品品質。 4. 熟悉 Delphi XE、FastReport 報表或 PHP、Laravel 框架與結構以及 MySQL(MariaDB)。 5. 需了解關聯式資料庫的概念。 6. 完成主管交辦事項。展開 -
高雄軟體園區-雲端自動化佈署 開發工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 高雄市前鎮區 工作經歷不拘* 開發 OpenStack 和 CEPH 的自動化佈署。 * 開發自動化維運工具。 * 協助客戶進行平台規劃和佈署。 -
高雄軟體園區-大數據平台整合資深工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 高雄市前鎮區 4~5年工作經驗1. Integrate and develop machine learning/mining modules. 2. Plan data analysis flow based on customer requirement. 3. Familiar with SAS, R, Matlab, Python, H2O, SparkML, …展開 -
高雄軟體園區-資料平台開發工程師/資料工程
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 高雄市前鎮區 工作經歷不拘團隊組成 (Team): 前身是提供企業內部資料分析顧問服務以及打造客製化資料系統服務團隊之資料工程部門,擁有多年經驗。目前積極規畫與開發自有的資料處理平台,支撐高自由度、高效能、可靠並可擴展之資料處理/分析流程,解決實務上欲打造一套資料系統的難題。 工作內容 (Responsibilities): 1. Software Engineering: • Produce specifications and determine operational feasibility • Write well-designed and testable code for building an efficient and stable system • Troubleshoot, debug, maintain, and upgrade existing systems 2. Data Platform Development & Data Engineering: • Module development and integration for building a modern data platform • Efficient data flow/pipeline module design and Implementation • Work closely with data science team to integrate ML/statistical models and analytical workflow展開