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【職務說明】 建構「AI 晶片 LLM 推論平台」，開發支援 vLLM、llama.cpp 與多晶片平行化推論架構 的 Middleware 與 Runtime 系統，打造可擴展、可叢集化之 AI 推論基礎設施。此職務將專注於 LLM 推論底層優化、異質運算整合與多晶片協同運算架構設計，屬於核心研發角色。 【工作內容】 1.開發與優化 LLM 推論 Middleware（vLLM / llama.cpp 整合） 2.設計多晶片平行化架構（Tensor Parallel / Pipeline Parallel / Expert Parallel）3.開發國產 AI 晶片 Runtime 與模型執行流程 4.優化 Prefill / Decode / KV Cache 記憶體存取效率5.建構 CCL（Collective Communication Library）與跨晶片通訊機制 6.分析記憶體頻寬瓶頸與運算瓶頸（Memory-bound vs Compute-bound）7.協助建構最小規模 LLM 推論叢集（Cluster）

【本職缺接受科林研發官方網站投遞】 請至科林研發官方網站投遞個人履歷表，此職缺履歷登錄網址: https://careers.lamresearch.com//job-invite/183934/ Technical 1 Provide quality on-site repair, maintenance service, and complete installation/relocation start-up services of Lam’s complex electro-mechanical and electronic systems at customer sites. 2 Perform analytical problem-solving, troubleshooting, conduct diagnostics, isolate issues to the component level, and take corrective actions or request assistance to minimize downtime, system interruptions, and equipment malfunctions. 3 Keep up to date on semiconductor capital equipment and Lam products through learning, training, and certification. 4 Maintain records and reports to coordinate activities between Lam and the customer. 5 Serve as a subject matter expert, representing Lam to our valued customers, delivering exceptional customer satisfaction. 6 Transparently discuss opportunities and challenges with customer to increase trust. 7 Update customer on status of Lam tools as needed. Leadership 1. May Provide on-site instruction to sub-contractors and customers Customer Relation 1. Professionally represent the company to the customer. Be committed to customer satisfaction and develop good customer relations by maintaining standards of conduct acceptable to both Lam and customers. 2. Shadow more experienced engineer at customer site

1.開發和優化聲學感知與處理系統，應用於製造業場域之聲源定位與追蹤、聲源分離與識別、異音偵測與辨識等領域。 2.振動/聲音訊號處理與AI演算法開發，針對專案需求優化與修改模型架構與演算法設計。 3.評估聲學硬體設備，進行測試和優化，確保系統效能。 4.聲音訊號的跨領域應用開發，如應用於品質檢測等。 *技術影片與技術簡介* https://www.youtube.com/watch?v=vnvQZPOeTS0 https://www.youtube.com/watch?v=u2ygf70bHig

我們正在招募具有 Embedded Linux BSP 開發經驗的工程師，負責 NVIDIA Jetson 平台之 BSP（Board Support Package）開發與維護，包含 Linux Kernel、Device Driver、Device Tree、Bootloader 等系統軟體開發，打造高穩定性、高效能的 Edge AI 平台。 此職務將與硬體、AI、應用軟體及產品團隊密切合作，完成工業自動化、智慧交通、醫療及智慧城市等產品的軟硬體整合。 【工作職責】 - 負責 NVIDIA Jetson 平台（AGX Orin、Orin NX、Orin Nano 等）的 BSP 開發與維護。 - Linux Kernel 客製化、移植、編譯與維護。 - Linux Device Driver 開發、移植與除錯。 - Device Tree（DTS/DTB）開發、修改與維護。 - 新硬體平台 Board Bring-up 及系統整合。 - Linux Kernel 問題分析、Debug 及效能調校。 - 整合並驗證各類周邊介面，包括： - MIPI CSI Camera - PCIe - USB - Ethernet - CAN / CAN FD - I2C - SPI - UART - GPIO - 系統開機流程（Boot Flow）分析與客製化。 - 系統效能、開機速度、功耗及散熱最佳化。 - 支援 Secure Boot、OTA 更新及量產品軟體維護。 - 與硬體、韌體、AI、製造及測試團隊共同合作，完成產品開發。 - 建立 BSP 技術文件及開發流程。　　 ＊彈性工作時間，薪優福利佳，並備有新店/中和線交通車＊

1. eNB//HeNB/gNB Protocol Stack for 5G small cell 2. SW development/Maintenance for NSA and SA 3. Implement/Optimize RRM/SON/S1/X2/NG/Xn modules 4. Develop test cases 5. Provide worldwide on-site support of 10T/FT/OT

1.機器人作業系統開發，包括感測器資料處理、運動控制、任務執行與溝通協調等功能。 2.機器人自適應控制技術研發。 3.機器人軟硬體整合。 4.先進機器人技術研究，如新式感測器應用、智慧化演算法、新驅動技術開發及新穎控制策略，促進機器人產業的長遠發展。

1. ERP系統需求及功能開發 2. SOAP及RESTful API開發 3. 行動支付應用程式開發 4. 門市資訊系統需求及開發 ※總公司享有彈性上班時段： 08:00~17:00、08:30~17:30、09:00~18:00、09:30~18:30、10:00~19:00 ※多元交通方式 1.搭乘火車：台鐵汐科站 「南站」出口，步行約10分鐘 2.搭乘公車：◆至大同路一段「汐科站南站」下車，步行約10分鐘 ◆至新台五路一段「東方科學園區站」下車，步行約5分鐘 3.自行騎車或開車

〝善用AI 工具開發 包含但不限Claude code, Cursor, Kiro 等, 有 IoT 相關經驗 優先錄用〝 全端RD技能 Backend: 熟悉 Python，具備 FastAPI 實務開發經驗。 熟悉 PostgreSQL 資料庫設計與優化。 Frontend: 精通 React 與 Next.js 架構。 熟悉 TypeScript，重視型別安全。 精通 TailwindCSS，能快速刻版並維護樣式。 熟悉 React Query (@tanstack/react-query) 處理Server State。。 General: 具備 Git 版本控制經驗。 重視程式碼品質，習慣撰寫乾淨、可維護的程式碼。 【加分條件 (Nice to Haves)】 技術相關： 具備 Docker / Kubernetes 容器化部署經驗。 熟悉 CI/CD 流程 (如 GitHub Actions)。 有使用 Zustand 或其他 Client State 管理工具的經驗。 具備 AI 輔助開發思維： 善用 Cursor, GitHub Copilot等 AI IDE 工具加速編碼,建立相關文檔等；能引用共用元件到系統上進行整合 領域相關： 具備 IoT 相關知識 (MQTT, Modbus)，能處理硬體回傳的能源數據。

一、建置深度學習模型，包含模型訓練、驗證與調教。 二、演算法架構設計、開發與優化。 三、參與並執行影像辨識相關計畫，包含需求分析、實驗規劃、功能驗證與問題追蹤。 四、建立影像辨識技術報告，並參與團隊知識庫維護與更新。 ※具申請工研院宿舍資格 ※應屆畢業生、研發替代役可