韌體工程師|1111轉職專區
Facebook分享縮圖

轉職熱搜工作

您正在找韌體工程師的工作,共計7283筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • HPC AI 效能工程師(新北/高雄)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 2~3年工作經驗
    配合高速成長的AI伺服器業務,我們正在擴大招募HPC (高效能運算) 集群設計、效能測試與分析的團隊。我們期待您有分析並系統性解決問題的能力,願意在世界級的先進平台上開發精進,和公司以及客戶共贏共榮。您將共同進行以下工作項目: 1. 測試自動化與數據分析 2. 機器學習效能分析 3. LLM 訓練效能分析 4. 分散式系統軟硬體調校
    展開
  • 視覺圖像設計工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 工作經歷不拘
    1. 制定自動化設備視覺應用改進完善方案 2. 視覺應用工作整體把控 3. 機器視覺方案設計及可行性分析 4. 自動化機器視覺算法設計及開發 5. 與客戶檢討設備方案及驗證狀況改善推動 6. 有良好的帶隊能力或專案驅動力
    展開
  • MLB 自動化工程師-印度

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 亞洲其它印度 工作經歷不拘
    1.自動化BOM評估確認 2.自動化DFT 3.新產品自動化方案實施規劃 4.自動化軟體驗證&導入 5.自動化線體架設&異常處理 6.自動化技能培訓
    展開
  • SA系統分析工程師(FC)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 桃園市中壢區 5~6年工作經驗
    技能要求: .熟悉專案管理方法,如 Scrum、Waterfall 等,協助主管或 PM 進行專案規劃、資源和風險管理。 .熟悉建模工具,如 UML 的循序圖與狀態圖,或傳統流程圖,利於表達與設計系統和業務流程。 .熟悉軟體測試和品質保證的基本原則,能夠參與或協助 PM 進行測試規劃和測試執行。 .理解各種軟體框架和程式語言之特性,便於分析技術需求與進行系統設計,包括資料流和架構設計。 .理解基本資訊安全相關觀念,能夠基於 SSDLC 的精神,進行安全軟體的需求訪談。 .能迅速識別和定義系統需求與功能,分析和解決複雜的技術和業務問題,以掌握業務流程和需求。 .具主動積極、開放的態度與良好的溝通能力,能夠與利害關係人協同合作,有效掌握各單位需求取得平衡。 .具撰寫清晰且詳細的技術和業務文件,如需求規格書、技術規格書和使用者手冊。 .加分條件:具程式撰寫能力。
    展開
  • D4000 資料庫管理工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 1~2年工作經驗
    1. 負責資料庫建置、管理、維護。 2. 進行資料庫效能分析及調校。 3. 資料庫監控及異常排除。 4. 規劃及執行資料庫HA及災難復原計劃。 5. 提供系統開發人員諮詢並給予建議。
    展開
  • D4000 MIS程式開發工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 2~3年工作經驗
    1.辦公室電子表單系統Java程式開發與系統維護。 2.協助表單系統分析、規劃、測試及流程改善優化。 **資深者可再另議薪資**
    展開
  • 【總公司】SAP MM/SD工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市大安區 1~2年工作經驗
    1. SAP MM/SD模組日常維運及Rollout 2. SAP專案規劃、開發、執行 3. POS/金財通等外部系統資料介接之日常維運問題排除 4. 具備ABAP開發經驗 5. 具備SAP MM一年以上應用經驗者佳
    展開
  • 【IT】CIM系統工程師 (MES、EAP)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市中壢區 工作經歷不拘
    1. MES/EAP 系統設計、開發及維護 2. 製程資訊收集與控管 3. CIM報表維護
  • 自動控制系統工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市楊梅區 2~3年工作經驗
    一. PLC程式規劃及撰寫 二. DDC程式規劃及撰寫 三. 圖控畫面程式規畫及撰寫 四. MIS工程師
    年終獎金尾牙或春酒
  • 工研院院部_AI工程師

    月薪 55000元 新竹市 工作經歷不拘
    1.AI Agent:對AI Agent之落地實作與實際應用具高度熱忱,且熟悉Harness Engineering,包含Memory、Skills、Model Context Protocol等相關概念或開發經驗 2.Physics-Informed Machine Learning:進行相關模型之研發與應用,包含Physics-Informed Neural Network(PINN)、Neural Operator、Diffusion Model與Flow Matching等生成式建模技術之建置與優化 3.AI Core Technology:開發與應用 AI核心技術,包括 Reinforcement Learning、Transfer Learning、Optimization 等;具備Multimodal LLM、VLM、Time Series Foundation Model等實作經驗,並負責模型訓練、評估與優化,同時處理 Data Processing、Synthesis、Evaluation 與 Dataset Curation 4.Coding:熟悉 Vibe Coding 開發模式,具備以 AI 輔助提升開發效率的實務經驗;熟練使用 Python 與 PyTorch 進行模型開發與實作,並具備 Hugging Face tools、vLLM、LangChain、LlamaIndex 等生成式 AI 與 LLM 應用框架之開發與整合經驗。
    展開