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1. 前瞻技術研究與開發： (1)探索前沿 Agent 框架： 研究並實驗如 ReAct、Tree of Thoughts 等先進的 Agent 框架，提升 Agent 在面對未知問題時的規劃與自我修正能力，目標是讓 Agent 不僅能解決單一問題，更能應對多步驟、長週期的複雜任務。 (2)程式Agent技術研發：專注於開發與優化能自主理解、規劃、並執行複雜任務的 Code Agent, 驗證 Agent 的邏輯推理與程式碼生成能力，實現自動化開發專案的Agent，並將研究成果發表為學術論文。 2. 工程實務與集團賦能： (1)FoxBrain Agent 系統建構： 將研究成熟的 Agent 技術整合至 FoxBrain 模型，開發能夠自動化執行軟體開發專案的工程 Agent。此 Agent 將能進行需求分析、任務拆解、程式碼撰寫、單元測試、偵錯與部署，實現軟體開發流程的自動化。 (2)集團內部專案協作：與鴻海集團內部不同事業單位合作，基於 FoxBrain 平台打造客製化的 AI Agent 解決方案。例如，透過 RAG 技術，讓 Agent 學習特定領域的內部文件與知識庫，成為能協助解決特定領域問題的專家助手，賦能各單位的數位轉型。

協助設計高效能伺服器與超算機櫃之主板、CPU/GPU 載板電路圖。參與先進運算架構之硬體原型功能測試、零件選型與初步 BOM 製作。配合資深工程師學習高速訊號完整性 (SI/PI) 模擬分析技術，支援液冷散熱機構的初步設計驗證與電源傳輸網路測試。 Assist in designing circuit diagrams for AI server mainboards and CPU/GPU carrier boards. Participate in functional testing of hardware prototypes for advanced computing architectures. Support part selection and initial BOM creation. Collaborate with engineers to learn SI/PI simulation and support initial liquid cooling design and PDN testing.

1.專案協作與進度管理 -負責 Smart City 專案跨部門協作（含 RD、DBA、SRE 等） -追蹤專案進度，確保各項任務依時程執行 -協助年度計畫執行，如資料庫升級等跨單位專案 2.Dashboard 規劃與專案數據呈現 -與 PM、RD 協作，規劃各專案 dashboard (使用superset) -彙整專案數據，提升專案狀況透明度與決策支援 3.專案會議與整體狀況彙整 -參與各專案會議，掌握執行情況 -定期整理並彙整 -回報各專案進度、風險與重點事項

- 設計AI平台的技術架構 - 優化模型管理、語料處理和監控工具，保障平台的高效運行和穩定性 - 協助整合第三方成熟產品完成客製化需求

我們在尋找那些熱愛打破傳統框架，勇於接受挑戰的人才！如果你(妳)擁有出色的溝通能力，積極主動的態度，並且能夠促進團隊合作，同時也有能力獨立作業並高效交付成果，喜歡從多角度思考並與團隊共同解決問題以確保項目順利完成，歡迎你(妳)加入我們的行列，開啟一段充滿創新與成長的旅程！ IT專案管理：領導雲端與地端IT基礎設施的建置、優化及合規專案，制定策略並進行專案規劃，同時全面監控計劃的執行進度，確保每一階段的成功。 跨部門協調：擔任跨部門溝通的橋樑，協調並整合不同部門的意見，進行會議管理、議題與風險的預防及解決，確保資訊流暢無阻。 專案進度管理：精準追蹤專案進度，彙整相關資料，並定期產出必要文件報告，透過數據驅動的管理方式，讓每個項目都能按時、優質交付。 主管交辦任務：靈活應對主管交辦的各項任務，展現你的多功能性和應變能力。 加入我們，你將有機會在充滿活力與創新的環境中工作，與一群充滿熱情的專業人士一起，推動公司在IT領域的卓越表現。讓我們一起創造未來！

1. 負責 Android 平台應用程式之開發與維護。 2. 熟悉 Android Studio 開發環境。 3. 熟悉 Java程式語言，具原生 App 開發實務經驗。 4. 能獨立進行 App 架構設計、UI 介面實作與效能優化。 5. 熟悉 API 串接與第三方服務整合（如 Firebase、Google Map、支付模組等）。 6. 配合專案需求，與產品、設計及後端團隊協作完成開發任務。 7. 撰寫與維護技術文件，並定期進行程式碼重構與測試。 【必要條件】 * 具 Android 原生 App 開發經驗至少 1 年以上 * 熟悉 Git 版本控制工具與基本 CI/CD 流程 * 具良好跨部門溝通與問題解決能力

1.負責既有系統維運，包含 POS、APP、BI、財務、進銷存等系統之作業諮詢、資料異動、流程優化、異常排除及廠商管理。 2.協助系統需求評估、功能測試、上線支援、作業監控及使用者問題處理。 3.參與數位 AI 專案建置開發，協助智慧零售、資料應用、AI 工具及雲端架構導入。 4.協助資料提供、報表需求、數據分析工具應用及相關文件建立。 5.支援 MIS 例行作業，並完成主管交辦事項。

1. 具備雲端網路架構、資料中心相關專業知識 2. 具備雲端、資料中心、算力相關商業模式及行銷規劃之能力 3. 具備良好溝通技巧 4. 具備良好英文能力

Job Summary: The Machine Learning engineer will be responsible for computer vision related projects, particularly in advanced image/video processing analyses and utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness, along with other R&D activities such as algorithm designs, prototype developments and experimental designs. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced Machine Learning/Deep Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Apply deep learning and computer vision techniques, such as image classification, object detection, and support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Research and evaluate new data technology and state-of-art algorithms, and keep up to date with market trends and competitive insights.