轉職熱搜工作

1.依照試驗計劃正確完成所分配之測試項目/作業 2.使用最新的測試程序進行品質保證及設計性能測試 3.儀器之操作、保養、維護、校正及相關資料之登錄 4.樣品管理及測試環境清潔

1.負責機電工程施工整體計畫 2.負責專案機電/空調/消防之設計、施工與合約等管理。 3.機電及土建界面整合及協調作業及技術問題解決。 4.配合編列工程預算，製作發包標單及圖說整理。 5.確保工程在預算內、符合品質與計劃時間內執行。 6.熟悉五大管線工務行政流程及申辦。 7.材料進場點收與管理、廠商計價作業。 8.回報工作現況及執行主管臨時交辦事項。 9.具機電/空調/消防相關證照佳。

1. 根據專案規格, 制訂測試計劃與執行 2. 電子與電源硬體功能驗證測試、分析與製作測試報告 3. 環境可靠度實驗執行、分析與製作測試報告 4. 與開發端設計者如EE、Power、Thermal等合作, 驗證與解決設計問題 5. 參與專案開發會議與整合測試部門進度與報告 6. 回報測試進度與提供報告給客戶

1、設備日常點檢、維修、保養。 2、電氣設施查修及故障排除。 3、協助改善執行與施作。 4、機械保養及修護，維持稼動率與生產穩定。 5、主管交辦事項及其它交辦事項。 6、主要維護設備為CNC及專用機。

√ 職務說明: 電子工程師: 1.車燈電子相關生產技術問題解決 2.分析車燈電子零件客訴問題、調整設備及協助提出解決方案 3.點檢裝配CCD及配光設備電子參數、流程步驟、電子類樣本確認 4.生產線反應點燈訊號控制異常問題解決排除 5.新產品治工具規劃及發包 6.生產智能自動化新技術評估可行性 生技工程師: 1.設計產品之生產治具。 2.承接開發流程至量產移行之工檢，可量產及首批作業。 3.PFMEA運作。 4.自動化設備評估導入及改善。 5.生產線製程改善。 6.完成主管臨時交辦事項。 7.製造工法／技術改善及生產效率提昇。 8.簡易配線

1. 負責OA數位商品〈如影印機、傳真機、數位機、列表機、打卡、刷卡鐘等〉等相關產品之維修。 2. 客情維護管理。 3. 協助客戶解決產品問題。 4. 傳達及說明公司業務相關之重大訊息及活動。 5. 報到日起三個滿月，保障薪資40,000元整(未滿月延至下月起計)。 6. 高額獎金等著你來挑戰。 想要實現你的理想成就未來，在職場上出類拔萃，成為耀眼的明日之星！ 震旦集團有最佳的舞台提供給您！

關於這個職位 我們正持續將生成式 AI 導入醫療資訊系統與院內作業流程。 本職位的核心任務是設計、開發並維運 AI 應用（如智慧問答、文件摘要、流程自動化等），並與 HIS/EMR/LIS/RIS/PACS 等系統整合， 確保模型與資料的安全性。 如果您熟悉 Agentic AI 應用開發，樂於在醫療環境中將生成式 AI 落地為實際可用的工具並與臨床及業務團隊協作，歡迎加入我們。 一、工作內容： 1. AI 應用開發 ·依臨床或行政需求，設計並開發生成式 AI 應用（如病歷摘要、報告產出輔助等），與 PM 及業務單位協作確認規格 ·建置與維護 RAG（檢索增強生成）系統，串接院內知識庫、電子病歷與其他結構化/非結構化資料 ·評估、選型並整合各類 Agentic AI 框架與底層模型（如 OpenAI、Anthropic Claude、開源模型等），依場景調整 prompt 與模型參數 ·開發 AI Agent 與工具串接（Function Calling / MCP），自動化跨系統作業流程 ·將 AI 服務模組化、容器化，並整合進 CI/CD 流程進行自動化測試與部署 ·善用 AI 輔助開發工具（如 GitHub Copilot、Claude Code 等）提升開發效率與程式碼品質模型維運與資料治理 ·監控 AI 服務效能、成本與輸出品質，建立評測（Evaluation）與監控機制 ·建立 Prompt 與模型版本控管流程，確保可回溯與可稽核 ·配合資訊安全規範，落實病患資料去識別化、存取控管與資料治理 ·協助程式碼審查（Code Review），維護程式碼品質與資訊安全標準 二、應徵條件（必要） · 具備 Python 開發實務經驗，熟悉常用 AI/ML 相關套件 · 熟悉 Agentic AI 應用開發，包含 Prompt Engineering、RAG、Function Calling / Tool Use 等技術 · 具備 RESTful API 設計與串接能力 · 具備資料庫操作能力（SQL / 向量資料庫） · 熟悉 Git 版本控管與協作流程 · 具備基本 Linux 操作能力 · 具備與非技術背景使用者（醫護、行政人員）溝通需求並釐清規格之能力 · 具備使用 AI 輔助開發工具之實務習慣（如 GitHub Copilot、Claude Code 等） 三、加分條件 · 曾參與 HIS、EMR、LIS、RIS、PACS 或其他醫療資訊系統之 AI 應用開發者尤佳 · 熟悉醫療資訊標準與術語系統，如 FHIR、SNOMED CT、LOINC、ICD-10 等，並具備應用於資料整合或模型設計之經驗尤佳 · 具備 CI/CD 流程（GitLab CI、Jenkins）實務經驗者優先錄取 · 熟悉容器化技術（Docker / Kubernetes）應用於 AI 服務部署 · 具備開源模型自架與推論優化經驗，熟悉 vLLM 等高效能推論框架者尤佳 · 具備資訊安全開發意識（OWASP、資料隱私保護、模型安全 / Prompt Injection 防護等） · 具備醫學影像 AI（如電腦視覺、PACS 影像判讀）或醫療 NLP 相關經驗尤佳 · 具備相關技術證照（如 Azure/GCP AI 相關證照）優先錄取 四、團隊與成長 · 鼓勵團隊成員考取 IT 及 AI 相關證照，提供進修費用補助 · 導入生成式 AI 應用於醫療場域，累積前沿技術落地實務經驗 · 與資訊部、臨床科室及 PM 緊密協作，直接看見 AI 技術對醫療現場的影響

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