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本職位在尋找一位具備數據開發熱忱與自動化思維的夥伴，利用 Python 進行自動化數據整合，透過 Azure DevOps 確保系統穩定性，並最終轉化為具備商業價值的 BI 視覺化報表。 主要職責: 1. 數據工程開發：使用 Python 編寫高效、可擴展的 ETL 腳本，從不同來源（SQL Server, API, 雲端空間）擷取並清洗數據。 2. BI 報表設計： 設計並開發互動式 BI 儀表板，優化報表讀取效能，提供即時決策支援。 撰寫高效能的 DAX 語法或 SQL 預存程序，優化報表載入速度與數據準確性。 3. 自動化維運 (DevOps)： 建立並維護數據專案的 CI/CD 流程，落實程式碼審核、測試自動化與自動部署。 4. 架構優化： 維護數據模型，確保數據的一致性、準確性與安全性。 5. 跨部門協作：與業務部門或系統分析師協作，將商業需求轉化為技術規格，並提供專業的數據建議。 擅長工具： 1. 熟悉微軟Power Platform解決方案Power系列產品，Power BI、Power Apps、Power Automate 為佳。 2. 熟悉MS SQL Database、MS ASP.NET Technology、MS Flow、Microsoft Azure development為輔。

負責公司雲端與地端基礎設施之建置與維運，工作內容包含： 1. 雲端環境（主機、網路、儲存等）之建置、管理及作業流程制定 2. 雲端平台資源之日常維運、監控、效能調校、異常處理與改善追蹤 3. 協助規劃與維護高可用性架構（HA）、資安防護與災難復原（DR）機制 4. 監控雲端資訊服務穩定性與效能，並持續進行系統優化與效能調整 5. 協助使用者教育訓練、技術文件撰寫及跨部門技術支援 6. 協助地端系統上雲專案 7. 提供AWS原廠教育訓練 8. 主管交辦事項。 【經驗需求】 1.熟悉主流雲端平台之雲端架構設計（AWS、Microsoft Azure、GCP），具有實際導入經驗尤佳。 2.具備雲地混合技術能力，或使用地端服務經驗為加分項。 3. 兩年以上工作經驗，並具備有跨部門專案協作或導入能力。

We are seeking a highly skilled and motivated AWS Cloud Infrastructure Engineer to design, implement, and manage our core AWS cloud infrastructure. You will be instrumental in automating our deployments, ensuring system performance, and leveraging ArgoCD for our GitOps workflows to maintain a robust, cost-optimized environment. Key Responsibilities ● Experience: 3+ years of hands-on professional experience working with AWS infrastructure at scale. ● AWS Services Expertise: Deep knowledge of core AWS services, including VPC, EC2, S3, RDS, Lambda, EKS/ECS, IAM, and Route 53. ● GitOps Proficiency: Strong, practical experience with ArgoCD for managing application deployments and synchronization. ● Kubernetes: Excellent working knowledge of Kubernetes (EKS), including writing custom resources, Helm charts, or Kustomize configurations. ● Scripting: Proficient in scripting languages such as Python or Bash. ● Networking: Strong foundational knowledge of networking concepts (TCP/IP, DNS, Load Balancing, Firewalls). ● Certification: AWS Certified Solutions Architect - Associate or AWS Certified Developer - Associate (or equivalent experience). If you are passionate about GitOps, excited by ArgoCD, and ready to build the next generation of scalable infrastructure on AWS, we encourage you to apply!

1 負責所有客戶訂閱之服務的設定，包含服務的上線、驗收測試、異動、優化、調較與終止 2 負責所有客戶訂閱之服務的故障排除，包含對上游的支援請求與進度追蹤 3 負責所有客戶訂閱之服務的例行檢查 4 處理工單與維護工單系統 5 回應並執行或轉出客戶的服務請求 6 產出客戶所需之定期報告並舉行客戶例行會議

1 負責 Service Team 的人員與流程管理 2 負責 Service Team 整體服務品質的控制 3 負責所有客戶訂閱之服務的設定，包含服務的上線、驗收測試、異動、優化、調較與終止 4 負責所有客戶訂閱之服務的故障排除，包含對上游的支援請求與進度追蹤 5 負責所有客戶訂閱之服務的例行檢查 6 處理工單與維護工單系統 7 回應並執行或轉出客戶的服務請求 8 產出客戶所需之定期報告並舉行客戶例行會議

■公司現狀： 1.國內醫療軟體市佔最大(在約近7000)廠商，客群(西中牙藥檢醫美長照居家房仲..)最廣。 2.全國六個分公司，及九個經銷及代理團隊。 3.院所新開業市佔近70％。 ■主要職務與條件: 1.地端醫療系統轉雲端研發與維護(醫療院所數位雲端轉型)。 2.雲端醫療系統轉地端研發與維護(地端備援)。 3.同業系統之上述轉換。 ■在職訓練： 1.地端系統VFP訓練。 2.雲端系統NetCore/C# WebAPI 訓練。 3.Azure與資料庫操作(SQL語法)，並深度熟悉地端與雲端資料結構，效能調校。 ■職涯規劃： 1.只要有程式語言基礎能力，可培訓程式/分析/研發工程師(約1-2個月)。 2.未來可轉職地端/雲端研發工程師，架構師、、、，本身積極度與發展。 ■制度與福利: 1.360度評量，即使新人亦會是第一，依評量發三節獎金(1-4萬) 2.個人/部門專案/績效獎金，直接發放或部門活動(聚餐、個人獎勵)。 3.2萬/年國外旅遊補助(整體績效持平或成長)，年終國內旅遊，2年一次健檢。 4.其他依福委會運作。 ■其他: 1.通過ISO27001 ISO27701與取得資通安全責任等級C級(委外廠商)之高級控制措施。 2.為微軟重要夥伴，取得MAICPP，並鼓勵考取Az認證(目前近20張)。 3.系統團隊超過30人(連同房仲、牙科)。 醫療領域門檻高，有些很枯燥且不像ERP有其通用性，如健保法規、FHIR、藥耗材與疾病分類ICD-10、、、等，系統不僅要記錄且是院所申報收入之主要來源依據、、、 當然，過了門檻也等於保障了自己，這個領域沒有景氣循環，只怕沒有好產品與服務，客戶不會買不起，且目前AIoMT正起步...... 若有興趣且自認於這面有潛力、能堅持，想要於國內外醫療資訊發展且，歡迎加入。 ★★滿一年以上平均含獎金(包含年終)與其他給付,月薪約為月薪之1.3-1.6倍★★

【生成式AI 系統架構人員】 1. 負責評估專案所需的軟硬體資源，確保與既有系統和平台的整合性 2. 管理雲端資源，包括資源配置與效能監控 3. 評估與導入雲端和地端模型，以提升系統效能和資源利用率 4. 獨立進行技術評估和決策，並進行相關的溝通與協調 5. 熟悉雲端服務提供商的產品和服務，如Azure、AWS等，並與團隊合作推動專案進展 【生成式AI 系統分析與設計人員】 1. 負責專案的需求和功能分析，撰寫詳細的系統規格文件 2. 與開發團隊緊密合作，確保系統設計符合業務目標和技術標準 3. 獨立進行需求收集和分析，並進行相關的溝通與協調 4. 熟悉軟件開發生命週期和敏捷開發方法，並應用於專案管理 5. 展現良好的溝通能力和團隊合作精神，推動專案進展

1.負責雲端解決方案的銷售與推廣 2.開發潛在客戶、建立與維繫關係，達成業績目標 3.了解客戶需求，提供雲端架構建議與解決方案規劃 4.與技術顧問、軟體架構師合作，制定專案建議書與報價 5.追蹤專案進度並確保客戶滿意度

1.規劃和設計公司整體的 IT 基礎架構，包括雲端服務、網路安全、資料庫等。 2.評估和導入新的技術，以提升公司營運效率和客戶體驗，特別是針對線上預訂系統、ERP 和 數據分析平台。 3.與網通營運部和系統發展部合作，確保 IT 系統符合業務與資通安全需求，並能支援公司在旅遊產業的發展策略。 4.負責技術架構的安全性，確保系統符合業界安全標準，並能有效防禦網路攻擊。 5.研究和評估新興技術，例如探索 AI 在旅遊產業的應用。

1.熟悉數據資料倉儲與數據湖概念，進行數據清洗、資料整備等相關數據轉換與整合。 2.熟悉數據工程的ETL流程，處理數據開發、自動化、測試、監控、佈署等相關技術解決方案。 3.規劃與建置與維護資料治理平台負責並管理維護資料治理平台 4.維運和規劃大數據處理系統，以確保日常數據的運作品質之傳輸性、高效性和準確性。 5.與團隊合作，檢視數據存儲和數據架構的設計和維護，確保數據的安全性和可擴展性。 6.與團隊合作，以確保數據分析的準確性和可靠度。 7.數據系統包含雲端與地端技術。 ※依學經歷、工作年資敘薪